磷酸根离子选择电极的研究现状

介绍了国内外用磷酸根离子选择电极的研究现状.对比分析了磷酸根离子选择电极法与传统的分光光度法,显示了离子选择电极法的优越性.提出了开展磷酸根固相离子选择电极研究的可行性,对环境水质总磷在线监测与分析具有重大意义.     

铅离子选择电极测定部分固体饮料中磷酸根

我国国家食品卫生标准规定,磷酸是食品生产中允许使用的酸味剂,可应用于饮食,糖果、调味品、果酱等生产中。同时磷酸盐还是饮料的一个质量参数。在食品检验中常用于测定磷酸及磷酸盐的方法有重量法一以磷钼酸镁形式沉淀,分离,再以焦磷酸镁形式称量。钼蓝比色法,原子吸收间接法等。前两种方法虽使用仪器简单,但操作步骤繁杂,原子吸收间接法测定精度高,但使用仪器昂贵并操作步骤多,测定周期较长。根据上述情况,我们利用 PO_4~(3-)与 Pb~(2+)在一定条件下形成溶度积(8.0×10~(-43))极小的 Pb_3(PO_4)_2盐的过程,采用铅离子选择电极为指示电极,以电位滴定对溶液中磷酸及磷酸盐含量进行了测定,得到了较满意的结果。     

钴锰合金磷酸根离子敏感电极研究

本文以钴粉和锰粉为原料分别制备了不同钴锰比例的钴锰合金磷酸根离子敏感电极。结果表明,当钴锰比为９：１时,钴锰合金磷酸根离子敏感电极对磷酸根响应斜率为３０ｍＶ／ｄｅｃ．,线性响应范围为１０＾－４－１０＾－１ｍｏｌ．Ｌ＾－１,检测下限为２×１０＾－５ｍｏｌ．Ｌ＾－１。     

用铜—铝丝电极对电位滴定法测定磷酸根

用硝酸铅电位滴定法测定磷酸根时，以铜－铝丝电极对代替传统的铅ＩＳＥ－甘汞电极对作指示电极和参比电极，不但来源容易，使用方便，而且得到的电位突跃更大。     

磷酸根离子选择电极研究进展

简述了水质总磷传统检测方法中存在的问题,突出了磷酸根离子选择电极法检测的优越性。主要概括总结了国内外在开发液态磷酸根离子选择电极和固态磷酸根离子选择电极两个方面的研究的发展现状;讨论了在开发磷酸根离子选择电极中面临的挑战与机遇。     

基于聚苯胺/氧化钴的磷酸根修饰电极研究

研究了一种基于聚苯胺/氧化钴的磷酸根修饰电极。该电极以玻碳电极为基底电极,以掺杂钴离子的聚苯胺为电极敏感膜。通过实验比较,得到对磷酸二氢根响应较好的钴离子掺杂浓度。制成的电极能斯特响应线性范围在10－1～10－4 mol/L,斜率为－27.1 mV/dec,检测下限为9.3×10－5 mol/L;电极具有较短的响应时间,很好的稳定性和重复性,对磷酸根的检测具有一定的研究意义。     

电厂炉水磷酸根分析仪的研制

为了实时、精确地测量电厂锅炉水中磷酸根离子浓度,以Lambert--Beer定律为测量原理,研制了一种高精度磷酸根分析仪;系统采用MSP430F149为核心控制器,包含数据采集模块、存储显示模块、外围控制模块和智能报警模块等,提供数据采集和处理、触摸式人机交互、串口通信、智能报警等功能;仪表重复性测量实验和误差性测量实验的数据表明,仪表能准确的测量磷酸根离子浓度,工作稳定性好,可靠性高,符合电厂检测磷酸根浓度的要求.     

高选择性,高灵敏度水杨酸根离子电极研究

本文系统研究了三种六配位有机锡化合物的阴离子响应行为。实验证明,这些配合物对水杨酸根离子均呈出现选择性的电位响应性能,更为重要的是其电位响应性能与配体的结构之间呈现出较为密切的构效关系,随载体共轭程度的增大,电极对水杨酸根离子响应的线性范围变窄,灵敏度下降,检测下限上升,并且电极的选择性能变差。其中,以双（戊二酮）络二苄基锡为载体的电极对水杨酸根离子呈出现最优良的电位响应性能和选择性,在ｐＨ５．０     

一种磷酸根离子选择电极的测量与补偿

研究了基于金属钴作为敏感材料制成的磷酸根离子选择电极,设计了一种与之配套使用的数据采集系统,用于动态记录和显示被测溶液的电势响应。通过实验建立了以磷酸根离子选择电极的响应电势和溶液pH值为自变量,离子浓度为因变量的数学模型。实验结果表明:建立的模型能很好地拟合响应过程曲线,补偿pH值变化对电极测量的影响,为磷酸根离子选择电极的开发和应用提供了依据。     

半导体复合氧化物的室温固相合成研究

以无机盐为原料 ,遵守热力学定律 ,室温下研磨 ,使反应物发生固相化学反应而合成CdSnO3 、ZnFe2 O4、CdFe2 O4等半导体复合氧化物的纳米粉体 ,用XRD、TEM测试手段对产物的物相和微观结构进行了表征和分析 ,结果表明 ,固相化学反应完全 ,所得产物为理论产物 ,且平均粒径小于 10 0nm。     

全固态汞离子选择电极的研究

汞是剧毒物质,易对水环境造成严重的污染,研发适合现场在线检测汞的技术非常必要。通过2个阶段的固相反应合成了一种全固态离子选择电极,电极成分为AgI,Ag2S和HgI,该电极对二价汞离子具有选择性,线性范围为10-110-5mol/L,斜率为29.3 mV/decade,pH适用范围为02,检测下限为3.31×10-6mol/L,响应时间小于3m in。     

基于神经网络的磷酸三丁酯络合萃取丁酸的研究

选用磷酸三丁酯和正辛醇组成的萃取剂络合萃取丁酸,利用BP人工神经网络将萃取平衡分配系数和萃取操作条件——丁酸的初始浓度、磷酸三丁酯的体积分率以及温度进行了关联,建立了络合萃取平衡分配系数的神经网络模型,并用该模型预测了不同萃取条件对平衡分配系数的影响。结果表明：该模型不仅具有较高的计算精度,而且具有满意的预测能力,从而能够利用该模型来解决络合萃取过程中的实际问题。     

基于固态Ag/AgCl参比电极的氧化钨pH电化学传感器的研究

通过浸涂法在钨金属丝上涂敷氧化钨氢离子敏感膜,制备了氧化钨H 选择性电极,采用尿素改性聚乙烯醇作为参比电极的固态薄膜材料并进行KCl掺杂,经Nafion膜进行修饰后制备了固态参比电极.利用自制的氧化钨pH电极与固态参比电极制成pH电化学传感器,该传感器具有良好的响应电位E-pH线性函数关系,响应范围为pH2～pH11.响应灵敏度与氧化钨的热处理温度有关,200℃热处理后的响应灵敏度为52.81 mV/pH, 响应时间与氧化钨敏感膜、测试溶液pH值以及溶液温度有关.在pH2→pH11→pH2循环测试过程中,传感器的滞后效应较小.该传感器有良好的选择性,响应行为不受Na 、F-等常见离子的影响,但是受到氧化还原性的NO-3、I-等离子的干扰.传感器内阻很低为22.8 kΩ,远小于玻璃pH计的内阻(1×109 Ω).该传感器在各种饮料中具有较高测量精度,与玻璃pH计的测量值进行对比,两者的差值在(-0.06 pH, 0.15 pH)范围内.在10-5M→10-1M柠檬酸溶液中,传感器的响应电位与溶液浓度存在良好的线性关系,响应时间小于1 min.     

电纺PANI/PEO纳米纤维传感器制备与应用

采用静电纺丝法制备了聚苯胺/聚环氧乙烷（ PANI/PEO）纳米纤维,研究了电压、接收距离对电纺PANI/PEO纳米纤维直径的影响,对电纺参数进行了优化。通过对电纺接收端的控制,制备了平行纳米纤维阵列,实现了纳米纤维的定向排布;通过对电纺射流沉积次数的控制,制备了PANI/PEO纳米单纤维传感器,并对NH3进行了气敏性测试。结果表明：当电纺电压为20 kV且接收距离为20 cm时,获得的PA-NI/PEO纳米纤维直径为105 nm,且形貌较佳,在此优化参数条件下制备的单纤维PANI/PEO纳米传感器在常温下对低浓度的NH3有良好的线性响应输出。     

具有双储层结构的动态误差补偿回声状态网络

针对传统回声状态网络难以有效应对高阶非线性复杂模型问题,本文在理论分析的基础上提出了一种双储层结构的误差补偿回声状态网络,并设计了该网络的学习算法.该网络由计算层和补偿层构成,计算层主要承担拟合任务,补偿层则作为状态跟随器,实时补偿由于计算层对期望方差估计不足而导致的幅值偏差.对多阶振荡器和真实高阶非线性数据集的实验结果表明,本文所提网络结构较常规网络具有更高的稳定性和泛化性能,尤其对高阶非线性复杂模型的预测精度大幅度提升.     

Identification of Wiener models for dynamic and steady‐state performance with application to solid oxide fuel cell

This work is concerned with identification of Wiener models (a linear dynamic part connected in series with a nonlinear dynamic one). A neural network with one hidden layer is used as the nonlinear block of the model, two network configurations are considered. For model identification three algorithms are described. In the first case model accuracy only in transient conditions is considered, only the dynamic data is used for model training. In the next two algorithms model accuracy in both transient and steady‐state conditions is considered, dynamic and steady‐state data sets are used. The steady‐state model errors are taken into account by an additional term in the minimized cost‐function or by additional inequality constraints. For comparison of discussed algorithms and model structures, identification of a Wiener model of a solid oxide fuel cell (SOFC) process is considered. It is shown that the best results are obtained by the algorithm 2 which minimizes at the same time both dynamic and steady‐state model errors, additional constraints used in the algorithm 3 are computationally quite demanding.     

海底pH的原位探测：镀Nafion膜的Ir/IrO2电极

洋中脊热液流体及大陆斜坡气体水合物区的冷泉中溶解有硫离子.Ir/IrO2电极对硫离子非常敏感.虽然它和Ag/AgCl参比电极配对在pH 0～14中具有优良性能,但在含有2×10-4mol/L Na2S的缓冲溶液(pH=12.6)中无法得到稳定电位.测试初期是高强度假信号,然后是上下波动的信号曲线.为克服硫离子的干扰,在Ir/IrO2电极表面镀上了Nafion膜.Nafion是杜邦公司生产的一种聚合物选择性半透膜.相对于为未镀Nafion膜的Ir/IrO2电极而言,镀膜电极不仅对不同pH值溶液响应良好,而且在含有2×10-4mol/L Na2S的缓冲溶液中信号稳定,表明了硫离子的干扰被有效屏蔽.固态镀膜Ir/IrO2和Ag/AgCl电极对适用于对海底热液和冷泉的pH测定与长期观测.