基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统

提出了一种基于燃烧火焰图象特征的回转窑神经网络控制系统.系统主要由两部分组 成,一部分是回转窑煅烧带火焰燃烧状态识别系统,包括火焰图象获取、预处理、分割、特征提 取与识别;另一部分是基于高斯基函数神经网络的控制系统.实际运行结果表明该系统的有效 性和实用性.     

基于图像的火焰稳定性判别方法研究

针对锅炉燃烧监控系统所采集的火焰动态图像,提出了一种基于在线模糊聚类算法的炉内火焰燃烧诊断方法。该方法分析了火焰图像的特点,提取了判别火焰稳定性的特征量,以提取的特征量作为在线模糊聚类算法的输入参数,分析燃烧图像的隶属度,给出判别标准对燃烧稳定性进行综合评估。将在线算法与离线算法进行比较,实验结果表明,在线算法比离线算法的准确率提高了5.3%,验证了算法的有效性。该方法对实现燃烧状态自动监测,保障锅炉安全运行具有重要意义。     

基于BP网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态自动识别

提出了一种基于神经网络的锅炉炉膛火焰燃烧状态的识别和灭火预警、报警系 统.燃烧火焰图像由CCD摄像机、传像光纤和图像卡采入计算机,经预处理后由神经网络识 别其燃烧状态,并根据识别结果进行灭火的预警和报警.神经网络由BP算法进行训练.实验 结果表明:新系统对火焰燃烧状态有很高的识别准确性,可以有效地实现灭火报警.     

用数字图像分析气化炉内燃烧状态的试验研究

基于数字图像处理技术,研究气流床气化炉内多喷嘴对撞气化火焰几何特征,分析气化稳定燃烧和不稳定燃烧两种状态。运用火焰的相对亮度面积、形心坐标和火焰图像的平均灰度值等3个方面的变化趋势,说明气化燃烧状况,从分析结果中可以得到以下结论:当3个方面的变化趋势都很平稳时,说明燃烧状态较稳定;当前两个变化幅度较大时,说明气化燃烧状态不稳定。研究结果为预测气化炉内气化燃烧趋势,提供了理论参考。     

基于DSP的工业煤粉锅炉火焰检测系统

针对工业煤粉锅炉运行中,火焰燃烧波动及过程中熄火等问题,设计了一种对工业煤粉锅炉炉膛火焰进行监测的可行系统。系统对工业煤粉锅炉炉膛内火焰的特征进行了分析,通过选择电流型红外光电传感器对火焰燃烧状况进行实时的信号采集监控。系统对传感器信号进行预处理后,传送给数字信号处理器(DSP)进行傅里叶运算,最后通过总线传递给某型号锅炉的主控制台,实现锅炉的自动化控制。同时,在锅炉正常运行时,结合炉膛内压力的变化进行综合分析,不仅能检测出火焰的燃烧和熄灭,还能够检测火焰的稳定性,进一步提高了对锅炉运行控制的可靠性和稳定性。系统应用于WNS2-1.25-MF型煤粉锅炉,实际测试运行结果表明,该系统工作稳定且能够准确判断火焰的状态,并能够针对火焰的异常情况发出执行动作和报警信号。     

SA一3000火焰检测系统的调试与运行

火焰检测系统用于对炉膛火焰燃烧状况的检测和监视,是锅炉运行状态检测的一个重要组成部分。本文介绍了SA-3000火焰检测系统的硬件设备、调试步骤及方法,通过分别设置有火、无火两套火检文件,可以有效地避免火焰偷看。通过设置合理的增益和频率值,对于同类型机组火检的调试,具有一定的参考价值。     

炉膛火焰图像预处理的MATLAB实现

电站锅炉采用工业电视直接观察炉膛火焰图像,从火焰表面特征判断当前锅炉燃烧状态。针对燃烧过程的动态特性和各种随机干扰,本文对炉膛火焰数字图像进行了滤波和增强显示等处理,并具体讲述了各种处理的MATLAB实现,突出了图像中感兴趣的特征,更有利于对火焰的燃烧状进行观察,对其在电厂锅炉炉膛火焰检测的应用这一领域做了有益的探索。     

基于Web的火焰图象处理和燃烧诊断系统的设计与实现

为了实现电站锅炉炉膛火焰的可视化和对炉膛燃烧状况进行在线智能诊断 ,以便为电站运行人员提供有效的运行指导信息 ,研制开发了一套基于 Web的火焰图象处理和燃烧诊断系统 ,并提出了一种采用 Java技术、基于 Web应用的浏览器 /服务器 (B/ S) 3层结构模型 ,同时分析了 B/ S 3层结构的优点 ,并将此结构应用于电站锅炉火焰图象处理和燃烧诊断系统中 .该系统首先通过光学镜头组、CCD摄像机、图象采集卡得到火焰图象 ,同时利用获得的炉内辐射信息来对炉内火焰燃烧状态和 NOX排放量进行在线监控和分析 ;然后根据比色测温原理计算投影温度场 ;最后利用代数重建算法 ART(Algebraic Reconstruction Techniques)来进行燃烧温度场的重建 ,并生成了各种分析曲线图表 .该基于 Web的火焰图象处理和燃烧诊断系统已经在 30 0 MW电站煤粉锅炉上得到初步应用 ,实践证明 ,该系统能够有效地提高电厂运行的经济性和安全性 .     

可燃性粉尘环境用高压细水雾自动灭火系统

针对干粉灭火剂会造成污染、清洗困难、可能造成设备损坏等问题,设计了一种可燃性粉尘环境用高压细水雾自动灭火系统。火焰传感器检测到可燃性粉尘燃烧火焰信号后,高压蓄能系统第一时间产生高压水并迅速形成高压细水雾,然后供水系统快速增压到工作压力,接替高压蓄能系统继续提供高压水并持续生成高压细水雾。测试结果表明,可燃性粉尘环境用高压细水雾自动灭火系统响应速度快,火焰传感器和控制器的平均响应时间分别为4ms和12ms;高压细水雾生成速度快,平均生成时间为96ms,最长生成时间为100ms;灭火及时有效,在高压细水雾作用于燃烧火焰1s后,燃烧火焰基本被扑灭,燃烧火焰传播至距中心点火位置0.2m左右停止了传播扩散,验证了该系统能够有效避免可燃性粉尘燃烧火焰的蔓延,防止可燃性粉尘火灾事故。     

基于数字图像处理的燃气锅炉火焰检测算法

为了保证燃气锅炉安全稳定的燃烧,必须有效、可靠地对其进行火焰检测。传统锅炉火焰检测的难点在于很难精确地将火焰燃烧背景和目标火焰有效区分出来,为了克服这一缺陷,提出了一套完整的基于数字图像处理的燃气锅炉火焰检测算法：蚁群算法与小波变换结合,对运动的火焰进行识别,将火焰图像从背景中完整的分割出来。运用中值滤波的方法对图像中包含的大量噪声进行滤除,通过灰度变换对图像进行增强,从而有效准确地获取燃烧火焰信息。     

基于自组织神经网络的燃烧诊断研究

自组织神经网络原理被尝试应用到燃烧诊断系统中，网络的输入是从稳定和非稳定燃烧工况下获取的火焰辐射信号的频谱估计值。经过自组织训练后，网络对不同燃烧工况下的输入具有明显不同的输出，通过验证证实了这种方法能检测到的燃烧火焰信号进行有效的处理，从而获取燃烧状态稳定与否的信息。     

锅炉燃烧器火焰图像检测系统的开发设计

介绍了基于传像光纤、CCD彩色摄像机和数字图像处理技术的锅炉燃烧器火焰图像检测系统,是近年发展起来的新型燃烧器火焰检测系统.作为FSSS系统的重要组成部分,设计选用不同的火焰检测分析算法,可提高火焰检测的实时性、准确性和燃烧诊断性能.     

一个燃烧视觉监控系统的研究与实现

介绍了一个用于工业高温燃烧炉燃烧情况自动监控的视觉系统。该系统采用四台具有冷却系统保护的摄像机拍摄燃烧情况,然后对获取的图像序列进行分析,获得温度分布、火焰位置变化及燃料堆高度变化等有关燃烧的特征参数。输出并控制有关部件对燃烧进行调整,以使燃料燃烧充分。提高燃烧效率并减少有害烟雾的产生。该系统已在多个企业不同类型的燃烧炉中得到应用,效果良好。     

CO余热锅炉瓦斯燃烧器改造及仿真研究

中石化某分公司催化裂化装置CO余热锅炉运行过程中,瓦斯燃烧器燃气空气混合不充分,火焰温度分布不均匀,燃烧效果差.为解决此问题,分析了瓦斯燃烧器的工作特点及结构形式,对燃烧器的配风方式、气流混合原理及稳燃机理进行了研究,并对燃气系统进行了核算,提出了燃烧器改造方案,最后运用计算流体力学(CFD)软件FLUENT,对改造前后的燃烧器内的燃烧情况进行了模拟.仿真结果表明,改造后的燃烧器火焰温度分布均匀,燃烧完全.燃烧器改造方案是合理可行的.     

基于Java技术的电站锅炉炉膛火焰TV仿真

电站锅炉炉膛火焰ＴＶ作为电站运行的一个重要的监视窗口,它提供给运行人员炉膛里的燃烧情况,因此电站仿真系统中火焰ＴＶ的仿真是必须的,该文首先简要介绍了电站仿真机的系统构成及用途,还介绍了使用Ｊａｖａ技术实现电站锅炉炉膛火焰ＴＶ仿真的方法,并实现了部分锅炉燃烧工况的火焰仿真,通过仿真试验认为Ｊａｖａ技术能够实现燃烧全工况下的火焰仿真。     

300MW锅炉火检故障原因分析及治理

论述了2×300MW机组锅炉火检系统、锅炉燃烧调整不当引起火检故障,提出了对燃烧系统和火检系统进行了技术改造和革新,以及设备运行时的定期维护和检修问题,并提出了一些解决方法和防范措施.     

基于自组织神经网络的炉膛火焰燃烧诊断系统

针对目前大型锅炉火焰检测手段的落后现状,提出了一种基于数字图像处理与自组织竞争神经网络进行燃烧诊断的方法,设计了一套火焰燃烧诊断系统.利用数字图像处理技术提取火焰特征量,应用神经网络的竞争学习对不同负荷下的全炉膛火焰图像进行识别分类,从而实现燃烧诊断和灭火预警的功能.     

基于LabVIEW的火焰传递函数测量系统

火焰传递函数方法常用于理解和研究热声不稳定性问题.设计了火焰传递函数测量系统的总体方案,阐述了实验硬件系统和基于LabVIEW的实验数据软件处理技术.为了克服声场作用下燃烧系统固有频率及LabVIEW波形测量模块局限性造成的火焰传递函数数据处理失真的影响,进行了底层单边傅里叶变换编程,获得准确的火焰传递函数数据.最后通过比较手工计算得到的火焰传递函数数据,验证了测试系统及软件的准确性.