DSM辅助决策支持系统设计

需求侧管理将成为电力公司一项常规性管理工作,然而现有电力营销系统主要完成一般业务处理,不能满足需求侧管理的决策分析要求,因此提出构建面向DSM的营销决策支持系统解决方案。提出基于现有业务系统建立数据仓库或数据集市的思路,设计需求侧管理决策分析主题,通过2个实例说明在线分析系统(OLAP)和数据挖掘技术的实现。该系统不仅适用于供电企业配电营销决策支持系统的建设,而且对于省电力公司的营销系统也具有参考价值,更符合我国建设节约型社会的基本要求。     

基于数据仓库的地区电网调度决策支持系统

以辽阳供电公司调度运营业务系统为应用背景,综合运用数据仓库、联机分析处理及数据挖掘技术建立了面向地区电网的调度决策支持系统.介绍了系统的体系结构、工作流程、数据仓库、联机分析处理及数据挖掘部分的设计和实现方法.该系统基于数据仓库技术,对原有调度运营业务数据进行整合,在此基础上利用联机分析和数据挖掘实现运营数据的各种在线分析及挖掘,为调度人员提供了有力的决策支持.     

构建南方电网数据仓库与决策支持系统的探讨

中国南方电网有限责任公司是一个特大规模的经营管理型企业集团。为了充分利用在电力系统发展的过程中企业积累的大量业务数据和管理数据,以满足各层次生产和监督管理的需要,构建支持企业经营决策活动的企业数据仓库（数据集市）和决策支持系统显得至关重要。鉴此,对构建数据仓库与决策支持系统进行了探讨,对系统的组成和应用作了阐述。最后指出,中国南方电网有限责任公司引入数据仓库和决策支持系统来加强数据的管理和决策的构想是合理的。     

电力设备运行数据的数据仓库、数据挖掘与决策支持系统集成

介绍了数据挖掘技术与数据仓库技术的基本概念 ,提出了决策支持系统所能够解决的电力行业问题 ,并初步给出了基于数据仓库与数据挖掘技术的 ,面向电力设备运行数据的决策支持系统构架     

供电决策支持系统的研究与发展

依据电力行业信息管理的现状，介绍了供电决策支持系统的概况，描述了供电决策支持系统的功能，并分析了该系统的应用前景，为供电企业收集数据源、进行市场分析、挖掘业务的内在规律，提供了参考性的意见。     

电力设备数据仓库的设计开发

近年来，数据仓库理论和技术的迅速发展，但国内真正意义上建立面向决策支持系统的数据仓库尚不多见。文章在介绍了数据仓库的基本概念、特点和体系结构的基础上，针对供电局业务发展的需要，介绍了独立开发的电力设备数据仓库的设计和实现方法，并就多维数据库设计、联机分析处理、Discoverer数据分析等方面进行了分析和探讨。     

基于数据仓库的电厂报价决策支持系统

对发电公司的报价决策支持系统进行了介绍,针对决策支持系统对电力交易市场信息数据需求与分析管理的特性,采用数据仓库和数据挖掘技术,阐述了基于数据仓库的电厂报价决策支持系统的设计思路及实现过程。     

基于数据仓库的昆明电网电量分析

数据仓库技术对操作型数据转化成全面、集成的信息,以及对海量数据的查询和统计提供了有效的途径.文章在介绍数据仓库、联机分析处理概念和技术的基础上,分析了面向主题的多维数据库的建立和多维视图的展现等技术,针对昆明电网负荷管理系统,基于微软的SQL Server 2000和SQL Analysis Services 2000构建了面向电量主题的数据仓库,在数据可视化方面弥补了Analysis Services 2000的不足.同时讨论了数据仓库技术在完成电量数据的查询、统计、分析、生成各种统计报表方面的具体应用.     

供电预测数据仓库的建设

以Sybase提供的Warehouse Studio为开发平台，对朝阳供电公司原有的数据源进行重新组织，建立了供电预测数据仓库。文中详细介绍了数据仓库的建模、数据抽取与转换、数据存储与管理、元数据管理以及可视化数据分析等技术。该数据仓库可运用在线分析处理及数据挖掘技术，实现地区用电的科学预测，为供电企业营销决策与管理提供科学的信息支持。     

电力营销决策支持系统的研究

20世纪90年代以来,电力行业信息化进程得到巨大发展和广泛应用,用电MIS系统、办公自动化系统等业务与管理系统的相继投入使用,积累了大量的历史数据,这些海量数据需要提炼并升华为有用的信息及时提供给业务分析人员与管理决策者。电力营销决策支持系统能够收集分散的各种详细数据源,建立以各种主题为导向的数据仓库,并从中挖掘业务的内在规律,让企业高层行政主管、业务主管,对售电情况,客户状况、市场需求,供电风险等进行分析,掌握客户的特性和服务关系、销售情况、收入和利润的结构、获利的客户、营运风险和成本,使管理人员的工作由事务型向思维型转变,由事后处理型向事前预测型转化,为管理者做出科学的计划、判断、决策,为供电公司创造利润。     

基于数据仓库的供电企业客户综合分析系统

随着信息技术在电力企业应用的普及,各项数据量不断增大,但其却不能为企业决策层提供快速有效的决策依据。为此,提出建立电力客户综合分析系统的建议,该系统是采用数据仓库技术、数据采集（ETL）技术、联机分析处理（OLAP）技术建立起来的综合数据信息平台,具有信息整合、信息定期采集、信息分析的功能。它不仅可为决策者提供辅助决策信息,还能为新政策的出台提供预测。     

基于不确定价格的供电模式优化决策模型研究

提出关于不确定燃料价格和电价条件下供电企业供电模式投资决策问题的解释经济模型,即在分布式发电并网供电模式投资以及主网自主供电模式投资之间作出决策。在模型中,对投资决策过程中的主要不确定影响因素进行了分析,在对两种供电模式的单位成本进行建模的基础上,建立动态规划优化决策模型。提出能够同时确定优化供电模式决策以及优化投资时机的动态随机模型,并对电价波动等不确定性因素进行了分析。     

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。     

基于数据仓库技术的多口径购电成本分析系统

随着电网公司发展方式的转变,对生产成本中重要组成部分的购电业务提出了精细化管理的目标,因此企业决策层领导和经营部门对掌握不同口径下购电成本提出更高的要求。为了适应购电业务的发展变化,有效地掌握企业购电成本,为企业购电决策提供依据,文章提出了建立基于数据仓库技术的多口径购电成本分析系统的设计思路,从购电成本数据仓库的架构入手,阐述了系统的整体架构;对设计过程进行说明,并着重对多口径业务的需求以及建模方法进行分析;详细描述了多层ETL汇集不同层次数据的技术方案以及前端展示交互UI界面。系统在浙江与冀北电力公司投入运行后,在购电业务的分析和掌握购电成本变化趋势方面效果明显。     

配网自动化系统可靠性成本效益分析

提高配电系统供电可靠性是智能电网建设的重要目标,由于受多种因素的影响,供电企业为了提高配电网供电可靠性的投资行为具有较大的风险。在阐述了配电自动化系统的基本原理和结构特点的基础上,提出了配电自动化系统可靠性成本效益综合分析模型。结合配电系统可靠性的工程计算方法,通过对配电自动化系统在提高系统供电可靠性方面的成本和效益进行定量计算,结合正态云理论对配电自动化系统改造方案进行经济性评估,定义了多个综合评价指标,为电力管理工作者提供智能决策支持。通过对一个实际的配电系统进行计算分析,表明该模型具有较好的实用性和可行性。     

发电企业智能决策支持系统

概述了电力企业资源计划ERP(Enterprise Resource Planning)存在的信息孤岛、外部约束变量设计不健全、预测的不确定性、供应链管理不协调等问题,提出利用数据仓库将发电企业中的管理信息系统MIS(Management Information System)、ERP、分散控制系统DCS(Distributed Control System)、监控信息系统SIS(Supervisory Information System)与实时数据仓库中的业务数据集成．建立发电企业智能决策支持系统1DSS(Intelligent Decision Support System)。电力IDSS是以数据仓库、联机分析处理、数据挖掘技术为基础的知识发现系统,对电力IDSS在发电企业信息化中的推广应用．将有利于提高发电企业的科学管理和决策水平。     

数据仓库在发电企业的应用

文章主要介绍了数据仓库在发电企业的应用意义,通过数据仓库实现业务系统数据源统一及指标数据的跨平台展示。国华公司决策支持系统根据信息化建设现状,选择了适合业务需求的数据仓库和商务智能产品,经过几年的实施,已经成为决策层及技术人员了解各个发电公司及机组的安全、生产、经济运行的主要平台。     

用于削减工业园区用电功率峰值的蓄冷空调系统的规划建模与优化

针对工业园区综合能源系统的削峰问题,建立将蓄冷空调系统用于削峰的优化规划模型,提出采用临界运行电价和经济平衡电价分别作为蓄冷空调系统运行经济性与规划经济性的度量。进而根据经济平衡电价确定规划时的最优蓄冷容量,进一步确定相关的设备容量。然后对冰蓄冷系统和水蓄冷系统进行经济性对比与分析,为决策者提供选择蓄冷类型的经济依据。最后以某工业企业的空调系统改造为水蓄冷空调系统作为算例,计算相应的经济平衡电价、最优蓄冷容量和相关设备容量,并验证最优蓄冷容量的正确性。