水声通信网中一种低时延低开销路由算法

水声通信网在军事、环境、能源、自然灾害预防和处理等方面均具有巨大的应用潜力。针对当前水声通信网背景噪声大及传播速度慢,从而导致控制开销大和平均时延大的问题,提出了旨在改善水声网整体性能的NHMLDR算法。该算法采用了时延代价度量的RREQ和去除HELLO消息的新机制。仿真结果表明,与HCR算法相比,NHMLDR算法使系统的归一化控制开销最大降低约40.88%;分组平均端到端时延减小约8.93%~51.88%;数据分组丢失率降低约0.01%~0.3%;网络吞吐量提升了约10.1%~23.7%。因此,NHMLDR算法明显改善了系统的整体性能。     

Clos型ATM交换网络中的一种新的路由选择算法

本文在论述和分析了Ｃｌｏｓ型大规模ＡＴＭ变换网络中的一种传统的分散式路由选择算法－ＳＭ算法后，提出了一种新的交换网络结构和一种改进的路由选择算法。     

一种适用于异步无线传感器网络的机会路由机制

无线传感器网络通常使用低占空比的异步睡眠调度来降低节点能耗。由于发送节点在接收节点醒来后才能向其发送数据,这将引入额外的等待时延。在最近的一些任播路由机制中,发送节点动态地选择最先醒来的候选节点转发数据,以最小化等待时延。但是,由于从最先醒来的候选节点到基站的时延可能并不低,任播路由机制并不一定能最小化端到端总时延。为此,提出了一种适用于异步无线传感器网络的机会路由机制,将路由决策建模为强马尔科夫过程,并根据最优停止理论推导出该过程一种简化的停止规则。仿真结果表明,节点到基站的最大端到端时延仅为基于地理位置的机会路由的68.5%。     

一种基于节点能量的机会网络概率路由算法

在机会网络中,节点之间可能不存在端到端的路径.为了节省网络中节点消耗的能量,在概率路由算法的基础上提出了一种基于节点能量的概率路由算法(Energy-based Probabilistic Routing Protocol using History of Encounters and Transitivity,EBPROPHET).首先,计算两个节点相遇时节点的通信开销,然后相遇节点的剩余能量作为一个参量引入算法,选择节点剩余能量多的节点作为转发节点,最后,进行消息的转发.仿真表明,EB-PROPHET算法具有良好的路由性能,降低了整个网络的能量消耗,延长了网络的生存周期.     

时延约束费用最小路由选择算法

给出了两种新的边选择函数－纲用下限函（LBC）和最大剩余时延－费用下限函数（LBC－RDM），并提出了时延约束费用最小路的DCLC－LBC和DCLC－LBCRDM算法，大量随机网络模拟结构表明，DCLC－LBC和DCLC－LBCRDM算法性能相近，在费用竞争性和平均路由长度等指标上均明显好于目前的DCL－RDM算法。     

机会网络中一种低缓存占用的Epidemic 路由算法

由于机会网络中节点的缓存空间有限,容易导致数据分组丢失和时延增加。针对部分数据分组已经到达目的节点,但是该类分组仍在网络中其它节点存储、传输问题,提出一种低缓存占用的Epidemic路由算法(RBER)。该算法通过SV运算进行节点缓存清理,从而避免这类冗余数据分组对缓存的占用。理论分析和仿真结果表明,该机制能够降低网络开销、数据分组的发送和缓存占用。     

一种基于零副本的高效机会路由算法

针对现有DFOR(零副本机会路由)算法存在网络吞吐量不足、网络开销较大等问题,提出一种EOR(高效机会路由)算法。通过对数据包发送批次进行改进,可以有效地提升发送速率。在传输过程中,缩减发送包的包头大小以保证数据包被充分利用,并对原算法中可能存在发送时延过长的情况进行分析。理论分析和仿真结果表明,与DFOR算法相比,EOR算法在网络开销、吞吐量等方面均有所改善。     

一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法

针对通信网的路由选择问题,提出了一种动态路由选择的混沌神经网络实现方法。所提出的此方法具有许多优良特性,即暂态混沌特性和平稳收敛特性,能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程,能很快进入稳定收敛状态。实验证明了本算法能实时、有效地实现通信网的路由选择,并且当通信网中的业务量发生变化时,算法能自动调整最短路径和负载平衡之间的关系。     

一种基于车载机会网络的高效路由算法研究

提出一种基于车载机会网络的EER(高效感染路由)算法,通过在Request控制分组中引入消息送达信息,并按照分组生成时间将待发送的数据分组进行排序,有效提高了算法性能。最后,通过OPNET仿真软件进行网络仿真,验证所提算法的有效性和可靠性。     

Ad hoc网络中一种新的路由选择算法

提出了一种基于平均分组时延与分组能量消耗乘积最小的路由路径选择算法。该算法根据路径的平均分组时延和分组能量消耗情况来进行路由路径选择。仿真表明，该算法可以动态调整网络路由路径，使所选路径的平均分组时延与分组能量消耗乘积达到最小。     

无线Mesh网络中的组播机会路由研究

 针对无线Mesh网络组播中包丢失严重的问题,提出了保持包的IP层不变,而改变包的目的MAC域,进而MAC层以单播形式向组成员发送包的M2U(Multicast to Unicast) 优化解决方案.为了满足组成员增加时不影响用户的性能,提出在M2U中引入了机会路由的M2UO（Multicast to Unicast Opportunistic Routing）算法,对候选节点采用单播形式发送包,对其它节点采用组播形式发送包.在实际网络环境中的大量实验表明,优化组播减小了数据包的丢失率,提高了网络的吞吐量,具有较好的组播视频流效果.     

多并发流无线网状网中的机会路由算法

现有机会路由选择未考虑数据流的分布,可能使候选节点空闲或过载,导致网络吞吐量提升有限.本文将多并发流的机会路由描述成一个凸优化问题,基于对偶和子梯度方法,提出分布式联合候选节点选择和速率分配的多流机会路由算法(Opportunistic Routing for Multi-Flow,ORMF).该算法迭代进行流速率分配,并在速率分配过程中完成候选节点选择.实验结果表明,与基于期望传输次数和期望任意传输次数指标的机会路由相比,ORMF平均可提高33.4%和27.9%的汇聚吞吐量.     

无线传感器网络中利用随机网络编码的低能耗可靠机会路由

无线传感器网络中节点大多采用电池供电,让节点以低能耗将采集的数据传递到信宿,对无线传感器网络有效运行极为重要.该文提出了能量有效的可靠机会路由EROR（Energy-efficient Reliable Opportunistic Routing）,它利用结合节点剩余能量和链路上收发双方的总能耗的转发代价,选择转发节点集合（简称“转发集”）、主转发节点和协助转发节点,让节点调节发射功率并利用随机线性编码把数据包分片编码发送到转发集,进而以多跳方式把数据可靠低能耗地传递到信宿.仿真结果表明：在网络生存时间和能耗方面,EROR比已有路由策略CodePower更优.     

机会网络中基于活跃度的主动拒绝路由算法

针对机会网络Epidemic路由算法投递率较低的问题,提出了基于活跃度的主动拒绝路由算法。该算法根据节点转发能力和投递能力估算节点活跃度,缓存不足时,节点基于活跃度拒绝或接收新消息。在ONE仿真平台上实现了该算法,仿真结果表明,此算法能有效地减少消息抛出现象,在传输延迟没有明显增加的情况下,改进后的算法能够提高投递率,降低投递开销。     

一种基于流内与流间网络编码的无线路由算法

 网络编码能极大提高网络吞吐量和可靠性.该文提出了一种基于流内网络编码与流间网络编码的无线路由算法,首先用改进的流间网络编码策略寻找一条固定路由,发现尽可能多的编码机会以减少传输次数;再用流内网络编码与局部机会路由结合的方法实施每跳的数据包传输,减少数据包的重传次数.理论分析和仿真实验表明,此算法比传统的编码感知路由算法具有更高的吞吐量和可靠性.     

移动传感网中一种基于RSSI的机会主义路由设计

 本文针对移动无线传感网提出一种结合节点移动向量和接收信号强度指示值RSSI(Received Signal Strength Indicator)信息的机会主义路由OR-RSSI,利用Sink节点Beacon报文的RSSI信息建立并更新机会概率值,使用报文广播后所能到达的具有最大机会概率值的最佳节点进行存储转发,完成移动无线传感网信息收集.OR-RSSI是一种良好的后择路由,不以既存路径为基础,不需额外设备支持,具有报文成功传输率高、网络有效吞吐量大以及能耗低等优点.     

一种适用于无线移动Mesh网的路由算法

针对无线移动Mesh网络的特点,以先应式最优链路状态路由协议为基础,整合有限分发路由信息机制与高效分发路由信息机制。结合自适应的检测模块,提出了一种自适应视觉朦胧的链路状态路由协议———自适应视觉的朦胧的链路状态(Adaptive Fuzzy Sighted Link State,AFSLS)路由协议。NS2仿真结果表明,AFSLS路由协议在平均时延、网络吞吐量以及丢包率方面有良好的性能,能够满足无线移动Mesh网络对路由协议的要求。     

移动自组网中基于部分网络编码的机会主义路由

完全网络编码可用以解决机会主义路由中空间重用及重复报文问题,但增大了报文平均延迟,且报文数据流表现出突发性特征,不利于目标节点解码.本文针对移动自组网提出基于部分网络编码的机会主义路由OR-PNC,采用任意长度部分网络编码方式对报文编码.实验表明OR-PNC可有效降低报文平均延迟达26%,目标节点应用层原始报文到达流更均衡.     

基于机会式网络编码的低时延广播传输算法

为了提高无线网络中数据包广播传输的效率,本文提出了一种基于机会式网络编码的广播传输算法.该算法在发送端按一定顺序选择不同终端的丢包,并采用异或运算编码重传包,在终端采用从重传包中解码数据包的方法恢复丢包.该算法优先恢复时间重要性较高的丢包,并使多个终端同时从单个重传包恢复其丢包,因此有效地提高了广播传输效率并降低了传输...