准噶尔盆地滴南凸起石炭系火山岩岩性识别方法研究

岩性识别是火山岩油气藏研究的基础。通过对准噶尔盆地滴南凸起区克拉美丽油气田石炭系火山岩常规测井资料的详细分析,总结了该区火山岩的测井相应特征。在此基础上制作弹性参数交会图进一步划分岩性,并利用成像测井识别火山岩的构造特征,还利用岩石薄片资料识别微观构造特征最终准确识别了该区火山岩岩性。     

中拐凸起石炭系低自然伽马火山岩岩性测井识别

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样,横向变化快,纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低自然伽马特征,利用自然伽马无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中进行常规曲线敏感性分析,建立中子—密度交会图,实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

低伽马火山岩岩性测井识别——以准噶尔盆地中拐凸起石炭系为例

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性复杂多样、横向变化快、纵向厚度大,岩性识别和多井对比困难;石炭系火山岩(包括酸性岩)均呈低GR特征,利用GR无法准确识别岩性。运用岩心标定测井,利用ECS测井进行成因、成分分析选取敏感矿物建立交会图进行火山岩化学成分划分,结合电成像测井反映的结构构造信息建立成像模式图版进一步从结构山对岩性进行识别;在特殊测井识别岩性的基础上,分析不同岩性、不同结构及矿物成分的火山岩常规测井相应特征,将特殊测井识别结果推广到常规测井中,进行常规曲线敏感性分析,建立中子-密度交会图,从而实现利用常规测井曲线划分火山岩岩性。     

大港探区南部油田火山岩储层测井识别

测井资料以其纵向分辨率高及资料丰富等特点,更益于精细刻画岩性与储层,但应用测井资料识别火山岩岩性及储层还存在多解性等问题。 针对大港探区南部 Ｇ９９２ 区块火山岩,运用岩心刻度测井方法,识别出该区火山岩的岩性、结构和构造。 在此基础上,应用成像测井识别出储层发育特征;利用核磁共振测井识别出储层流体性质等。 从而在生产中形成一套火山岩储层及油气藏测井评价方法,对火山岩油气勘探与开发奠定基础。     

准噶尔盆地克-百断裂带石炭系内幕储层测井岩性识别

准噶尔盆地西北缘克-百断裂带上盘石炭系内幕储层火山岩岩性复杂,常规测井解释难以满足岩性精细识别的要求。在岩石分类及命名的基础上,采用“先成分识别、后结构区分”层次分解思路,通过常规测井系列构建参数M[（Δt_f-Δt）/（ρ_b-ρ_f）］与N[（φ_Nf-φ_N）/（ρ_b-ρ_f）］及其和GR,R_t/R_xo相互之间的交会图版,并辅以成像测井（FMI）,对该区石炭系内幕储层进行了测井岩性综合识别。结果发现,N-GR交会图可有效区分火山岩与沉积岩;N-M交会图可识别基性与中性火山岩;GR-R_t/R_xo交会图结合成像测井图版可进一步区分火山熔岩、火山碎屑岩与次火山岩。通过18口井的岩心薄片鉴定检验,符合率为89%。从而建立了克-百断裂带石炭系内幕储层火山岩岩性识别技术流程,这对加大火山岩油藏勘探具有重要的价值。     

准噶尔盆地中拐凸起石炭系火山岩岩性测井识别及应用

储层岩性分析是储层评价和油藏勘探的基础。火山岩储层岩性复杂、种类较多,严重影响了油藏的 勘探开发效果。以中拐凸起石炭系火山岩薄片、录井、岩心及岩屑等资料为基础,分析了研究区的主要岩 石类型,建立了岩性与电性的对应关系图版,并结合常规测井交会图识别法来识别岩性,从而归纳、总结 出了研究区火山岩岩性的常规测井响应特征。     

三塘湖盆地石炭系火山岩储层测井评价方法

根据三塘湖盆地研究区域火山岩岩性的分类，利用常规测井曲线交会图、成像测井和ECS（元素俘获谱）测井技术进行火山岩岩性识别。在求准岩性的基础上，利用混合骨架理论求取测井解释孔隙度值，进而计算含水饱和度等储层参数。从重点井的薄片鉴定结果及其岩心分析资料对比可以看出，该研究所提出的岩性识别和孔隙度的计算方法在火山岩储层评价中是行之有效的。     

欧利坨子地区火山岩储层测井评价

由于火山岩储层具有裂缝-孔隙型双重孔隙结构特征。导致有效储层识别难度大。从火山岩岩石物理特征研究入手,以常规数控测井和成像测井技术为手段,建立火山岩不同岩性及储层与测井响应的对应关系,通过采用测井交会图法,有效地识别出研究区火山岩不同的岩性及储层,总结出适合地区特点的火山岩储层测井评价方法。     

三塘湖盆地马朗凹陷火山岩岩性测井识别技术及应用

火山岩油气藏是近年来吐哈油田热点勘探领域,已相继在不同层系的火山岩储层中取得了突破。而火山岩储层岩性复杂多变,其岩性的影响远远超过流体的影响,因此岩性识别对该地区显得尤为重要。准确确定火山岩岩性是火山岩岩性储层精细评价的基础,也是测井评价的主要难点。文中以三塘湖盆地马朗凹陷石炭系卡拉岗组火山岩岩石薄片资料为基础,研究出了利用常规测井信息识别矿物成分,应用成像测井信息识别火山岩的岩石结构及构造,并将两者结合对火山岩岩性进行综合判别的适合吐哈油田火山岩岩性识别方法。该方法对马朗凹陷火山岩岩性识别具有较好的应用效果。     

王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别

王府断陷火山岩岩性及岩相复杂,利用常规方法识别难度较大。为了提高王府断陷火石岭组火山岩岩性及岩相识别的可靠性,文中从火石岭组不同类型火山岩储层的岩心观察出发,对岩石薄片、测井资料等进行详细分析,总结了火山岩储层的测井响应特征,提出了适应本区的火山岩岩性及岩相识别方法。研究中充分利用常规测井及特殊测井资料识别火山岩岩性的结构构造,并通过测井相、地震相综合标定,建立该区典型的火山岩岩相、测井相和地震相模式,从而进一步识别火山岩岩石结构构造特征。该方法对王府断陷火山岩研究具有较好的指导意义。     

四川盆地二叠系基性火山岩测井评价技术——以永探1井区火山岩为例

为了快速、准确、高效的评价四川盆地川西地区二叠系火山岩的岩性,综合运用岩心、薄片、常规测井、元素扫描测井和成像测井等资料,开展了火山岩岩性识别、储层参数建模和流体性质判别等方面的研究。研究结果表明:①永探1井整体以基性火山岩为主,放射性低,结合岩心和测井分析结果,将岩性主要划分为玄武岩、含角砾凝灰熔岩和角砾熔岩;②永探1井自下而上可划分出3个次级喷发旋回,测试获气井段岩性主要为含角砾凝灰熔岩,寻找规模优质喷溢相含角砾凝灰熔岩储层是四川盆地火山岩气藏下一步勘探的重点;③永探1井整体表现出高孔隙度低渗透率特征,采用变密度骨架和变声波时差交会法计算的孔隙度与岩心孔隙度吻合度最好;④受多种因素的影响,电阻率法对火山岩流体识别难度大,利用非电法的热中子宏观俘获截面和泊松比法在该井流体判别中应用效果良好;⑤推广测井新技术应用,取全取准测井资料是该盆地下一步火山岩勘探取得进展的重要保障。     

火山岩地层测井评价新技术

由于火山岩地层的喷发类型不同、喷发期次多及岩石的结晶程度的差异,导致火山岩地层岩性成分复杂多样,从而进一步导致火山岩岩石物理特性多变,火山岩地层岩石的成分、骨架参数难于确定以及火山岩地层导电机理复杂等.因此,利用常规测井曲线建立准确、可靠的岩石物理模型进行岩性识别和矿物含量计算是非常困难的.基于徐家围子气藏描述成果,提出了火山岩地层测井评价的方法和思路,即:应用元素俘获谱测井(ECS)数据进行岩石成分的分类并得到地层岩石骨架参数;密度测井与核磁共振测井(CMR-PLUS)相结合,并利用ECS得到的岩石骨架参数进行孔隙度计算;将核磁共振T2分布谱转换成毛管压力曲线;在已知自由水界面的基础上利用核磁共振测井得到的毛管压力曲线计算储层流体饱和度.实践证明,应用效果较好.     

欧利坨子-黄沙坨地区沙三段火山岩录井、测井岩性鉴别方法

辽河坳陷欧利坨子-黄沙坨地区沙三段火山岩岩性比较混杂，难以鉴别。由于火山岩是该地区主要的油气储集层，因此火山岩的岩性鉴别工作尤为重要。为提高录井技术人员对该地区火山岩的岩性鉴别能力，从区域地质资料分析入手，在录井、测井鉴别岩性两个不同的层面进行研究，总结欧利坨子-黄沙坨地区火山岩录井特征，制定该地区块火山岩测井岩性识别标准，形成了现场录井判别与测井曲线响应特征确定火山岩岩性的方法。其实际应用效果表明，不仅可卡准粗面岩储集层界面，降低钻井工程作业风险，保护油气层，而且使完井后录井综合图火山岩岩性得以精细归位，为油田后续勘探开发研究提供了可靠的依据。     

准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩岩性识别

有效、精确的岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础之一.针对准噶尔盆地东部西泉地区石炭系火山岩,基于大量岩心和镜下薄片资料,优选出对岩性响应敏感的6条测井曲线,利用主成分分析法对各测井响应值进行了标准化处理,并建立了一个随机样本,构建出累计方差贡献率为86.798％的2个综合主成分变量Y1和Y2,提高了不同岩性之间测井响应特...     

徐深气田深层火山岩测井岩性识别方法

徐深气田深层火山岩储层岩性、流体成分复杂多变，结晶程度较差，酸性岩类成分比较接近，岩石骨架对电阻率的影响超过储层流体的影响，因而在火山岩储层精细测井评价方面存在较大困难。其中准确确定火山岩岩性是开展进一步研究工作的基础和关键。针对该区岩性识别难点，充分发挥元素俘获谱(ECS)、电成像、核磁等测井资料在岩性识别上的优势，制定了组分与结构相结合的岩性识别思路，确定了火山岩岩石分类系统，应用TAS图、图像模式、神经网络等3种方法，实现了对火山岩的测井岩性识别，为火山岩储层精细测井评价打下了坚实的墓础。     

基于参数优化AdaBoost算法的酸性火山岩岩性分类

岩性识别是火山岩油气藏勘探的基础,为提高长岭气田火山岩岩性识别的准确率,采用决策树、支持向量机、逻辑回归、AdaBoost-决策树、AdaBoost-支持向量机和AdaBoost-逻辑回归6种算法,对研究区酸性火山岩岩性进行分类与识别。通过分析研究区火山岩不同岩性的测井响应特征,选取了对火山岩岩性、组构和孔隙结构反应灵敏的12种岩石物理测井参数作为分类特征量。选择3口井中岩心分析和岩矿录井资料完整的7 150个测井数据作为数据集,并从中随机选取70 % 的数据作为训练集建立岩性识别模型,剩余30 % 的数据作为测试集。对6种算法建立的模型通过交叉验证进行参数优化及模型评价,对比不同算法与录井剖面的结果表明,AdaBoost-决策树算法可作为长岭气田利用常规测井资料识别火山岩岩性的有效手段,准确率可达90 % 以上。     

银额盆地哈日凹陷火山岩识别方法

火山岩识别的难点主要表现在岩性类别多,矿物成分复杂。本次研究主要通过图版法和测井资料来识别火山岩岩性。