DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法

直接序列码分多址(DS-CDMA)是当今一种流行的无线通信技术。在DS-CDMA通信中,所有用户信号在时间和频率上都存在着重叠,结果产生了相互干扰。本文研究超宽带DS-CDMA系统中的盲多用户检测器及相关的恒模算法,表明盲多用户检测技术可以有效的抑制超宽带DS-CDMA系统中的多址干扰和远近效应。     

一种新的基于CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种新的基于差分形式的恒模算法。仿真结果表明,无论是对加性白高斯信道,还是对多径信道,该算法对任意初始矢量及任意模参数都具有非常好的鲁棒性,具有一定的实际应用价值。     

智能天线中的自适应恒模算法仿真研究

用MATLAB分别对最小二乘恒模算法（LS-CMA）和多目标最小二乘恒模算法（MT-LSCMA）这两种典型的恒模算法进行了计算机仿真．根据仿真数据，得到了各个参数与方向图主瓣宽度的关系曲线以及用户来波方向夹角与权向量相关系数的关系曲线，并在此基础上分析各参数产生的影响．仿真结果表明，天线方向图的主瓣能准确地指向目标用户的来波方向和主动抑制干扰信号.     

基于独立分量分析算法的DS-CDMA盲多用户检测

由非高斯性测度入手,在定义的代价函数中加入包含了期望用户扩频码这个先验信息的修正项,对代价函数进行梯度优化,导出一种基于独立分量分析的多用户检测器．仿真结果表明,该算法在高斯白噪声信道中具有良好的性能．     

一种改进的WCDMA系统多用户检测恒模算法

对于直接序列码分多址(DS-CDMA)系统来说,恒模算法(CMA)是一种非常受欢迎的盲自适应多用户检测(MUD)算法。然而,在宽带码分多址(WCDMA)系统中,由于循环平稳干扰的周期不再等于扩频因子,所以需要适当修改接收滤波器的系数更新方程,以便于运用恒模算法。笔者提出了一种适合于WCDMA系统的改进恒模算法(ICMA),给出了修正了的接收滤波器的系数更新方程。仿真结果表明,与传统恒模算法(CCMA)相比,ICMA具有更优的误比特率(BER)性能。     

一种新的盲多用户检测算法

基于非线性最小二乘方法, 提出了一种新的多用户检测算法, 并且证明了在大样本取值的情况下, 这一算法的性能逼近于MOE算法的性能. 仿真分析表明, 算法性能优于CMOE算法, 且能适应环境的变化.     

多径衰落信道下基于SE-CMA的盲自适应多用户检测算法

提出了一种基于Sign Error Constant Modulo Algorithm的多用户检测算法,并将它推广到多径情形。试验仿真证明,在时延远小于符号周期的情况下,这种多用户检测算法能很好地抵消多址干扰和克服多径衰落。与基于子空间的多用户检测算法相比,该算法的收敛性能稍弱,但稳态性能稍强,其复杂度为O(NL),低于子空间多用户检测算法。     

基于偏差移除独立分量分析的DS-CDMA通信系统盲多用户检测

针对直接序列扩频码分多址(DS-CDMA)通信系统中的盲多用户检测问题,提出了一种基于偏差移除独立分量分析(BR-ICA)的盲多用户检测算法。该方法在多径信道中加性高斯白噪声功率较大的情况下,能有效地消除高斯白噪声引起的分离矩阵估计偏差。理论分析和仿真实验表明,在信道环境较为恶劣、信噪比(SNR)较低的情况下,该算法仍具有较好的分离性能和干扰抑制能力,比传统单用户检测器和LMMSE多用户检测器的性能有很大提高。     

基于子空间新型跟踪策略的RLS盲多用户检测算法

针对DS/CDMA系统中信源个数欠估计时基于子空间的盲多用户检测算法性能恶化的问题,提出了子空间新型跟踪策略,并对递归最小二乘(RLS)盲多用户检测算法进行改进.在新型跟踪策略中,目标用户特征波形作为信号子空间的一部分,仅跟踪信号子空间中目标用户特征波形的正交分量,然后构造信号子空间,从而提高了信号子空间准确度,且计算复杂度较低,即使在信源个数出现欠估计时,目标用户信息也未丢失,检测性能所受影响较小;将子空间引入到RLS盲多用户检测算法中,有效降低了对信号子空间跟踪准确度的要求.仿真结果表明了该算法的有效性.     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性，由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰，对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法，计算复杂度较低，特别适用于多径信道，是一种优秀的盲自适应算法，具有一定应用和研究价值。     

直扩超宽带系统中基于线性约束恒模算法的多用户检测

针对超宽带室内传输环境的慢时变特性以及超宽带信号的恒模调制方式,提出了一种基于线性约束恒模算法的盲自适应多用户检测方案。该方案首次将恒模算法引入直扩超宽带系统中的多用户检测,应用盲信号处理方法推导了恒模算法在线性约束条件下的全局最优性。理论分析及仿真结果表明,与基于训练序列的自适应多用户检测相比,该方案提高了有效的信息传输容量,同时在输出信干比及误码性能方面的损失不超过3dB,有效地做到了传输容量与误码性能之间的折衷,适用于室内超宽带的多用户高速接入场合。     

多径信道中的线性约束差分恒模算法

针对线性恒模算法(LCCMA)和恒模算法(CMA)对目标用户能量大小、模参数值取定具有很强敏感性,由此提出一种新的盲自适应多用户检测算法(LCDCMA)。该算法能够有效抵消多址干扰和克服多径干扰,对目标用户能量任意大小和任意模参数选取都具有非常好的鲁棒性。而且算法的收敛性能和稳态性均优越于线性恒模算法和恒模算法,计算复杂度较低,特别适用于多径信道,是一种优秀的盲自适应算法,具有一定应用和研究价值。     

基于子空间跟踪的盲多用户检测算法

基于修正的最小均方误差(MMSE)准则,提出了一种适用于多径衰落信道中的同步DS-CDMA盲自适应多用户检测算法。该方法使用了一种改进的信号子空间跟踪算法,将内部模型法则与PAST算法相结合,并在每一次自适应迭代中对信号子空间正交化,解决了传统算法因引入特征值估计误差而导致检测性能下降的问题,提高了算法的跟踪精度和鲁棒性,且计算复杂度较低。仿真结果验证了本文算法的有效性。     

衰落信道下多用户检测器的研究

论述了在瑞利衰落信道下ＣＤＭＡ多用户信号检测技术,分析了此情况下,最佳多用户检测器系统模型．提出了一种次最佳多用户检测器,并对其系统性能进行了分析比较．结果显示,随着分集数的增加,该检测器性能随之提高,且其性能优于传统检测器．     

BM神经网络在多用户信号检测中的应用

将神经网络应用于同步ＣＤＭＡ移动通信系统的多用户信号检测,分析了采用模拟退火算法的玻尔兹曼机神经网络检测多用户信号．研究表明这种神经网络能较好地检测多用户信号,并将其与最佳接收机、传统接收机进行了比较．     

多径CDMA系统基于新的信号波形估计的盲多用户检测

针对天线阵CDMA系统,提出了一种基于新的待检用户信号波形估计的盲多用户检测方法。该方法利用接收信号的循环平稳特性求得所有用户总的信道卷积矩阵,然后根据估计出的信道卷积矩阵求解待检用户的信号波形。其解在信噪比略高是更为精确。仿真结果表明,该方法在信噪比略高时性能要优于现有的一些方法。     

CDMA系统中两种基于子空间自适应特征值分解的多用户检测算法

使用BISVD和PROTEUS快速子空间跟踪算法提出了两种基于子空间自适应特征值分解的自适应多用户检测算法, 并对两种算法的性能进行了仿真分析和比较. 仿真结果表明, 这两种算法的收敛速度快, 稳态效果好, 计算复杂度较低, 具有一定的实用价值.