用最优化方法求解传感器最佳拟合直线

介绍一种采用最优化方法—黄金分割法（０．６１８法）求解传感器最佳拟合直线的新方法。这种方法适用于各种类型的线性传感器，可以求出传感器的最小非线性误差及相应的最佳拟合直线。具有编程简单，运算速度快，精度高等优点，是一种新型实用的求解方法。     

直线拟合快速实现的一种新算法

对三种基于残差准则的直线拟合方法进行分析并提出了一种直线拟合快速实现的新算法——参数逼近法;算法以变步长对斜率和截距进行逼近,降低了利用计算机进行直线拟合的复杂度;算法不仅容易实现,收敛速度快,而且可以根据需要自由控制拟合精度;另外,算法对3种准则的拟合均适用,从而将3种直线拟合法统一于一个体系之下。     

传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用

为了减小传感器的非线性误差问题 ,提出了一种传感器的非线性传输曲线的自适应分段最佳逼近拟合方法 ,介绍了该方法的数学模型和应用实例 ,实验结果表明 ,应用本方法 ,使传感系统的非线性误差大大减小     

传感器特性曲线的自适应分段最佳拟合及应用

为了减小传感器的非线性误差问题,提出了一种传感器的非线性传输曲线的自适应分段最佳逼近拟合方法, 介绍了该方法的数学模型和应用实例,实验结果表明, 应用本方法, 使传感系统的非线性误差大大减小.     

传感器静态校准数据最佳拟合直线的一种求取方法

根据切比雪夫最佳逼近理论提出了求取传感器静态校准数据最佳拟合直线的方法，相应的程序运行结果表明了数据拟合的最优性。     

直线拟合算法

不管是平面直线拟合,还是空间直线拟合,直线拟合的应用范围都很广泛。文章对两种不同维度的直线拟合算法进行了综合介绍。其中空间直线拟合根据最佳平方逼近原理和最速下降法以及所给离散点的均值求得,并通过试验验证了此算法运算结果的正确性。该算法因为同时考虑了x、y、z不同方向的误差,所以准确度较高;同时因为采用了最速下降法,所以精确度可以任取,运算速度较快。     

最小二乘法分段直线拟合

曲线拟合是图像分析中非常重要的描述符号。最常用的曲线拟合方法是最小二乘法,然而一般的最小二乘法有一定的局限性,已经有不少学者对其进行了一些改进。进一步对最小二乘法进行改进,提出一种新的分段直线拟合算法来代替多项式曲线拟合,以达到简化数学模型的建立和减少计算的目的,使其能够更好地对点序列进行拟合。     

一种新的时间序列线性拟合方法

提出一种新的时间序列线性拟合方法.通过判断连接相邻点所成线段的斜率变化,选择时间序列中的转折点,将这些点与时间序列的极值点合并作为关键点,利用这些关键点组成的序列拟合原时间序列.该线性拟合方法在剔除噪声的同时,能更精确地定位时间序列中的关键点.实验结果表明,与已有方法相比,该方法能近似表示原时问序列,且拟合后的时间序列...     

人手部骨组织建模的B样条拟合方法研究

利用人体组织数据建立人体手部骨骼组织模型,是进行手部生物力学分析的关键技术。传统的通过CT和MRI获取人体组织数据并建立模型的方法都有其局限性,如CT检测中的伪影,数据融合问题等,人体冷冻切片图像则包括了人体组织的所有信息,能解决传统方法的问题。为解决上述问题,采用中国人体冷冻切片图像数据,通过几何变换对冷冻切片图像序列进行配准,再对冷冻切片图像进行分割处理。先用三次有理B样条将系列特征点拟合成封闭曲线,最后用最小二乘拟合曲面。结果获得人手部骨组织的曲面模型,说明该技术路线是可行有效的,可用于其它人体组织的建模。     

一种随机化的椭圆拟合方法

针对计算机视觉领域中常见的椭圆拟合问题,本文讨论Theil-Sen、Repealed Median方法,并结合两种方法提出一种计算量小、易于实现的随机化拟合方法。这种方法在细胞拟合的实际应用中取得了很好的效果。     

一种基于最小二乘估计的玻壳曲面拟合方法

位移传感器测量已经成为一种重要的测量手段。为估计一种基于线性可变差动传感器(LVDT)玻壳测试系统的质量,用最小二乘法对测试曲面进行球面拟合,得到相对应的玻壳曲面。利用该曲面计算曲率半径,检验各位移传感器(LVDT)安装是否准确,从而测试生产的玻壳是否合格,并利用坐标值即可对系统进行系统误差的校正。由于最小二乘法可削弱误差较大的点的影响,根据其特点建立数学模型进行拟合,其结果对6寸玻壳的生产加工环节具有更直接的指导意义。     

基于几何距离准则的新数据拟合方法

基于最小二乘法准则的传统数据拟合方法对自变量为随机变量的向量数据拟合效果不理想。有鉴于此,本文提出几何距离平方和最小的新数据拟合标准,给出基于新标准下的新数据拟合方法,同时给出数据拟合参数求解的优化算法。仿真实验表明,在用于自变量为随机变量的向量数据拟合时,用新数据拟合方法的拟合精度比用最小二乘法的拟合精度要高。     

高次曲线最佳节点分段拟合法

高次曲线最佳节点分段拟合法,是指拟合曲线段数为两段,而分段点(即节点)和方程次数可随精度要求进行自适应选择的方法。本文介绍了根据最小二乘原理,用分段高次多项式曲线进行数据拟合时求最佳分段点和最佳系数的思想、数学模型和具体实现步骤,并通过实例验证了该方法的有效性。     

直线拟合算法在电子地图道路更新中的研究与实现

在GIS应用中经常需要对电子地图尤其是电子道路进行更新。本文提出一种直线拟合算法,对车辆采集的坐标信息进行分析过滤,使用MapX组件技术实现电子道路的更新功能。在实际应用中,该算法具有高效率和低成本的特点,与实际道路的误差基本趋于零。     

传感器非线性的一种拟合方法

介绍了非线性传感器的一种曲线拟合方法。通过对某霍尔位移传感器位移、电压值的多项式拟合曲线的特点进行分析,发现该传感器曲线具有抛物线的特点,所以采用含开方项的多项式拟合。最后对所得曲线的各参数用逼近法进一步优化,得到比普通多项式拟合更实用的、偏差更小的拟合曲线。这种处理数据的方法对于求具备开方特性的传感器拟合曲线有一定的借鉴意义。     

基于对极点的抛物反射折射直线像的拟合方法

在中心反射折射摄像机下,直线的像是一条二次曲线.由于存在遮挡,仅仅有一小段弧在像平面上是可见的,因此通过可见部分正确地拟合直线的像是非常困难的,且文献中现有的方法还没有很好地解决这一问题.除了抛物反射折射直线像需要满足的充要条件外,如果可见弧上图像点的对极点已知,可以大大提高直线像的拟合精度.基于这种想法,提出了一种新的拟合抛物反射折射直线像的方法.首先,推导出了一种新的关于对极点与摄像机主点之间的关系;其次,利用这种关系来拟合抛物反射折射直线的像;最后通过拟合的直线像来估计摄像机的内参数.模拟实验和真实实验均验证了该方法的有效性.