高压电流互感器泄漏电流测量及消除方法研究

针对高压状态下泄漏电流影响标准电流互感器、无法准确地检测高压计量设备的问题,研制了一套零泄漏电流高压电能标准装置。解决了泄漏电流影响标准电流互感器准确测量问题,填补了电能标准装置泄漏电流消除领域技术空白。阐述了泄漏电流产生的原理并分析了其对电流互感器的误差影响,提出了基于互感器校验仪的泄漏电流测量方法,可实现电流互感器屏蔽和绝缘水平精准评估。实验证明所研制的零泄漏电流高压电能标准装置能消除泄漏电流,实现在模拟运行工况下对高压电能计量设备的误差检测。     

自动门泄漏电流(接触电流)测试解析

本文重点阐述了不同情况下泄漏电流(接触电流)的区别,介绍了自动门泄漏电流(接触电流)测试的方法,通过对某一泄漏电流(接触电流)测量仪原理的解析,描述了不同泄漏电流(接触电流)的测量原理。     

污秽绝缘子高频泄漏电流特征的研究

泄漏电流和污闪放电的发展过程密切相关,监测泄漏电流是评估绝缘污秽状态的重要手段。为克服传统泄漏电流法的缺点,笔者通过人工污秽试验方法,研究了玻璃绝缘子的高频泄漏电流,并对几种污秽表面状态的高频泄漏电流的幅值、波形和频谱特征进行了分析,提出了污秽绝缘子的高频泄漏电流特征,以及高频泄漏电流特征参数与等值盐密的相关性。     

家用电器泄漏电流的自动测量

泄漏电流的定义按照美国UL标准,泄漏电流是包括电容耦合电流在内的,能从家用电器可触及部分传导的全部电流。许多家用电器,尤其是装有电机的家用电器,都有比电阻泄漏电流大许多倍的电容耦合泄漏电流。在测量和计算泄漏电流时,知道家用电器的容抗和泄漏电流的频率均是必要的。     

污秽绝缘子泄漏电流特性研究

为提高泄漏电流评估绝缘子污秽度的可靠性,综述了污秽绝缘子泄漏电流特性问题20余年的研究成果,其内容包括临闪前泄漏电流和污闪电压的关系;在运行电压下及绝缘子表面污层饱和受潮时泄漏电流和放电现象间的关系;泄漏电流和等值附盐密度(ESDD)、绝缘子形状、片数、污秽状况以及污闪电压的关系;以及在绝缘子表面污层未达到饱和受潮条件时泄漏电流和雾浓度、相对湿度、ESDD间关系的研究。基于泄漏电流与其他污秽度参数之间关系的研究开发出在实验室及变电站测量多参量泄漏电流的仪器,并在现场测量了大量泄漏电流及气象条件的数据。根据研究成果提出了利用运行电压下的泄漏电流最大值进行污闪预警的方法。     

绝缘子饱和受潮条件下泄漏电流预测方法

为通过测量绝缘子表面泄漏电流实现污秽程度的在线监测与预警,对影响绝缘子饱和受潮条件下泄漏电流的因素进行了研究。提出了一种在大空间试验室中控制环境湿度的方法,通过人工污秽试验研究了在不同湿度条件下充分受潮后的绝缘子表面污层泄漏电流,分析了等值盐密、环境湿度对泄漏电流变化趋势的影响,并探讨了绝缘子在不同湿度条件下的泄漏电流之间的关系。研究结果表明泄漏电流与绝缘子受潮过程密切相关,无温差条件下可近似认为低湿度条件下测得的泄漏电流与饱和受潮状态下泄漏电流满足线性折算关系。进一步给出了利用低湿度条件下泄漏电流预测饱和受潮条件下泄漏电流的方法,并讨论了其适用范围。     

污秽复合绝缘子泄漏电流波形频谱特征

为了解复合绝缘子在污闪过程中泄漏电流变化特征,在人工雾室中开展了复合绝缘子污闪试验研究,测量和分析了试验过程中泄漏电流波形的时域和频域特征。分析结果表明,泄漏电流幅值、基波、三次谐波和五次谐波相互间具有较强的相关性,提出以泄漏电流最大值(Im)、总谐波失真率(THD)、泄漏电流基波相位差(θ)表征泄漏电流频谱特征;临闪时,泄漏电流具有幅值高、谐波含量少、泄漏电流基波与电压间相位差小的特点。研究结果为建立基于泄漏电流特征量的污闪预警系统提供了依据。     

复合绝缘子积污腐蚀表面泄漏电流分析

为了研究复合绝缘子积污腐蚀表面与泄漏电流的关系,以人工污秽试验的方法制备试样,采用泄漏电流测量装置分别按积污时间、盐密、灰密、pH值为变量对试样的泄漏电流进行测量,并分析了上述变量对泄漏电流的影响。结果表明,复合绝缘子表面泄漏电流随着试样腐蚀时间的增加而增加,且酸性环境对其影响大于碱性环境;相较于灰密对积污腐蚀表面泄漏电流的影响,盐密的变化对泄漏电流的影响更明显;泄漏电流分别随着电压的提高和加压时间的增加而增大。     

考虑谐波影响的线路型避雷器泄漏电流在线监测方法研究

线路型避雷器是电力系统中重要的过电压防护设备，监测其泄漏电流能够准确把握其运行状态，保障其运行可靠性。然而随着新型电力系统中谐波分量的加重，线路避雷器泄漏电流的监测同时受到谐波和环境噪声信号的影响，泄漏电流信号难以准确获取。针对于此，文中考虑谐波和环境噪声的影响，研究线路型避雷器泄漏电流的在线监测方法。首先采取小波阈值联合去噪（CEEMDAN）算法对泄漏电流监测信号噪声进行抑制，在此基础上基于多频点插值理论准确获取泄漏电流监测信号的谐波分量信息。设置校正系数补偿泄漏电流监测信号由于谐波影响而产生的偏差，应用混合粒子群算法制定泄漏电流监测程序，执行监测程序即可实现线路型避雷器泄漏电流的监测。通过实验验证表明：相较于对比方法，应用提出方法获得的泄漏电流监测耗时更短，泄漏电流监测误差数值更小。充分证实提出方法泄漏电流监测效果更佳，适合大力推广使用。     

基于泄漏电流基波阻性分量的绝缘子污秽度表示方法的研究

绝缘子污秽状态判断对电网安全工作意义重大。基于污秽绝缘子串等效电路的理论分析,建立了绝缘子串泄漏电流试验回路,对洁净及不同污秽情况下的绝缘子串泄漏电流进行了测量,并利用FFT变换分析绝缘子泄漏电流频谱,提取了泄漏电流基波阻性分量,研究了泄漏电流基波阻性分量同污秽度及相对湿度间的关系。结果表明,污秽干燥情况下,绝缘子泄漏电流较小且主要为容性电流;与洁净时相比,绝缘子串染污时总的泄漏电流及其基波分量的变化并不明显,而泄漏电流基波阻性分量同污秽盐密及相对湿度呈非线性关系,低湿度情况下变化更显著,可以通过泄漏电流基波阻性分量来表示绝缘子的污秽程度,这比利用总泄漏电流进行判断更有效;高湿度情况下泄漏电流基波阻性分量法已不适合判断绝缘子污秽度。且该方法无需对绝缘子串安装集流环,保证了系统安全性。     

高压网绝缘子泄漏电流在线监测系统

系统地介绍了由监控中心计算机和远程测量终端通过GSM无线通讯移动网所构成的高压网绝缘子泄漏电流在线监测无线数传系统的工作原理以及泄漏电流的测量方法。     

基于神经网络的管道流量泄漏在线监测技术的实现

为了解决目前管道流量泄漏监测和定位问题,根据管道泄漏应力波和正常信号的区别,建立神经网络模型.运用LabVIEW分析传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号的时频域特征,进行泄漏信号的提取,根据时频域特征指标来构造人工神经网络的输入矩阵,建立了能对管道流量泄漏状况进行分析监测定位的人工神经网络,实现了管道流量泄漏监测的单传感器定位,进行流量泄漏在线系统分析.理论分析和实验研究表明:基于人工神经网络的管道运行状况分类器能够较为迅速准确地预报出管道运行状况,检测管道是否泄漏,并且有较强的抗恶劣环境噪声干扰的能力.采用人工神经网络这一非线性理论和模式识别的人工智能方法有助于提高管道系统泄漏检测的灵敏度和精度,并降低误报率.     

基于CAN总线的电气火灾监控系统设计

本文介绍了基于CAN总线的火灾监控系统，该系统对三相电流信号以及漏电流信号进行检测，并具有实时显示和故障报警功能。采用了软、硬件抗干扰措施，报警准确可靠，工作稳定，操作方便。采用CAN总线网络通信与集成技术，完成分布式远程控制和故障诊断。     

基于无线局域网的输送管道泄漏实时检测系统的研究

对无线局域网的基要概念、传输介质、技术标准及拓扑结构进行了介绍。针对输送管道的地理位置特点,提出了建立基于无线局域网的输送管道实时检测系统的解决方案,实现了检测点和厂区局域网的互联,并对方案中的数据采集、数据传输、泄漏检测和定位进行了详细讨论。对于输送管道泄漏,综合运用包括小波分析在内的多种信号处理方法,能够及时、准确地检测并定位泄漏点。     

捷制200MW汽轮机组高加泄漏原因分析及治理

本文从各方面详细分析了捷制机组高压加热器自投产以来频繁泄漏的原因，并针对各方面原因，采取了相应措施，取得了明显的效果。     

空气预热器漏风较大的原因分析及对策

介绍了柳林发电厂2台23．5VT两分仓客克式空气预热器漏风较大的原因，提出了解决方案并成功地进行了实施，认为对空预器密封系统进行技术改造是解决空预器漏风，提高锅炉效率的有效手段。     

真空检漏机器人目标识别技术研究

在聚变装置真空检漏领域中,未来聚变装置涉氚运行,检漏人员无法进入装置检漏,这使得这项任务极其困难和耗时。 为实现聚变装置泄漏设备的快速准确检测,本文以 6 自由度机械臂为研究对象,提出了一种 GV2-YOLOv5 的真空设备检测方法 用于真空检漏机器人对真空设备进行识别和定位喷氦。 在该方法中,结合轻量级 GhostNetV2 网络构建 C3GhostV2 模块,同时使 用轻量的 Ghost 卷积提取目标特征,从而降低模型参数量,提高计算速度;在特征融合网络中添加 Bottleneck Transformers 和 ECA 注意力机制,提高网络特征提取能力以及加强模型通道特征。 实验结果表明,在自制数据集上,改进后的模型平均精度为 93. 2%,相比 YOLOv5s 提高了 1. 4%,模型参数量减少了 29. 5%,检测速度为 92 fps,满足实时性与准确性的需求,为真空检漏机 器人目标识别与定位提供了一种的解决方案。     

光流增强的红外成像气体泄漏检测方法

危险气体检测技术是石化等企业安全生产的必要保障之一,在工业生产中有着重要的作用。为了弥补现阶段基于红外成像技术的气体泄漏检测算法单帧检测的不足,提高检测精度,本文提出了光流增强的红外成像气体泄漏检测方法。首先使用光流网络提取视频中的运动特征,然后将运动特征与原图融合生成光流增强的气体泄漏图像送入YOLO网络进行检测,最终确定视频中是否存在气体泄漏并获取其位置信息。经过同增强前数据的对比测试,该方法将召回率保持在可接受范围内的同时,虚警率由17.87%降低至0.60%、精确率由77.21%提升至99.99%;检测速度约为13 fps,可实现实时检测。     

基于LabVIEW平台的管道泄漏监测及定位系统

由于人为因素及管道的自然破损,原油泄漏事故频繁,开发实时管道泄漏监测及定位系统势在必行。我们基于NI公司虚拟仪器开发平台LabVIEW,利用数据采集卡PCI-6023E连续地采集压力、流量、温度等参数,监视管道运行状况,通过电话线路及局域网等数据传输方式构成实时通信网络,建立了一个完备的分布式测控系统。本系统已经成功地应用于胜利油田和辽河油田等集输管网和中石化管道储运潍坊输油公司长输管线,取得了良好的经济效益和社会效益。     

挂轨式管道泄漏检测机器人设计

地下管廊中管道的泄漏检测是管廊安全运行的重要保障之一,为了实现管廊的自动化运行,并针对传统检测方法的灵活性不足、信息交互性差的缺点,本文基于STM32F103设计了一种挂轨式管道泄漏检测机器人。机器人搭载MIC声音传感器作为泄漏检测装置,将采集到的信号利用神经网络进行音频特征的识别,监控主机对判断结果做出报警或其他措施。经过管道泄漏检测系统实验平台测试,机器人系统运行稳定,对于管道泄漏的检出率达到93%,满足实际应用需求。