小样杂质对测定小麦不完善粒的影响

<正> 国标中规定小麦不完善粒的测定方法是:“在检验小样杂质的同时,按质量标准的规定拣出不完善粒称重(W1)”。结果计算公式为: 不完善粒(％)=(100-M)×W1/W式中:W1——为不完善粒重量,g W——试样重量,g M——大样杂质百分率上述的操作方法及计算公式均是只考虑     

小麦不完善粒的分析

重点分析了小麦黑胚粒和赤霉病粒的产生、危害、其检验特征及国家标准的规定,介绍了新的小麦国家标准中不完善粒方面的变动内容以及小麦流通过程中不完善粒的增减价问题。     

水分对小麦硬度指数的影响

将同一小麦样品进行人工调节水分,然后在不同水分条件下,用小麦硬度指数仪进行测量小麦硬度指数,并对结果进行分析,探讨水分对小麦硬度指数的影响.     

不完善粒分析仪在小麦质量检验中的效果与验证分析

不完善粒含量是小麦质量的重要评价指标,当前检验以人工为主,检验时间长,检验结果受主观经验影响大。随着科学技术的发展,粮食质量检验的自动化程度不断提高,目前已有不完善粒分析仪投入使用。为全面分析不完善粒分析仪的应用效果,进行了单机和联机效果跟踪,验证分析其准确度、重复性、稳定性及检验时间。结果表明：不完善粒分析仪采用500 g样品量检验的结果与人工定值无显著差异,准确度、稳定性满足使用要求;一个样品的检验时间只需4 min,远远低于人工的15～20 min,大大提升了检验效率。     

试样称量误差对小麦硬度指数的影响

依据GB/T 21304—2007《小麦硬度测定硬度指数法》规定的测定方法,以小麦硬度指数测定技术为指导,使用JYDB100-40型小麦硬度指数测定仪,对混合小麦、软质小麦、硬质小麦和加麦2号四种样品,分别分析试样称量精度从(±0.01~±0.9)g对硬度指数测定值的影响。结果显示,同一品种的样品在不同试样质量所测得硬度指数数值的绝对误差不大于1的前提下,当混合小麦试样质量在(25.00±0.3)g时,软质小麦试样质量在(25.00±0.09)g时,硬质小麦试样质量在(25.00±0.9)g时,所测定的硬度指数变化范围均在允许误差范围内。综合结论为:试样在不大于±0.09g称量误差范围内,各品种小麦的硬度指数值都没有超出标准允许的误差范围。建议对GB/T 21304—2007规定的样品称量误差±0.01 g的精度要求,可以适当放宽到±0.09 g。     

小麦硬度指数测定技术研究进展

简要分析了国外小麦硬度测定方法的现状及其存在的主要问题,介绍了小麦硬度指数测定技术的由来及最新研究状况.结合标准化工作的研究结果,给出了我国小麦硬度分类的建议;认为小麦硬度指数测定技术在指导小麦育种、生产、收购、贸易以及基础性科学研究方面具有广阔的应用前景.     

基于图像处理和神经网络的小麦不完善粒识别方法研究

为了实现图像处理技术对小麦不完善粒的准确快速识别,研究了一种基于小麦不完善粒图像特征和BP神经网络的不完善粒识别方法。采集小麦不完善粒图像,对图像进行中值滤波、形态学运算、图像分割等处理后,针对每个小麦籽粒,提取其形态、颜色和纹理共3大类54个特征参数,采用主成分分析法提取8个主成分得分向量作为模式识别的输入,建立BP神经网络模型,实现对小麦不完善粒的检测识别。结果表明,该模型对完善粒、破损粒、病斑粒、生芽粒和虫蚀粒的判别正确率分别为93%、98%、100%、90%和85%,平均判别正确率达到93%,可有效对小麦不完善粒进行检测识别。     

小麦不完善粒快速检测仪器研究(Online First, Recommended Article)

采用图像分析技术与自动控制技术,将人工智能技术应用于小麦不完善粒检测,研究开发了小麦不完善粒指标的自动快速无损检测仪器。通过验证该仪器检测小麦不完善粒的准确性、重复性、稳定性、台间差等相关性能参数,结果表明：该仪器检测性能稳定,准确性、重复性、稳定性、台间差均符合行业标准要求,操作简单,检测速度快,克服了人工检测主观性强、重复性差、不同人员间检验一致性较差等问题,可实现小麦不完善粒的自动快速无损检测,能够满足粮食收储企业、加工企业和检测机构的检测需要。     

高光谱成像技术在小麦不完善粒检测中的应用研究进展

本文主要介绍了高光谱成像技术及其在小麦不完善粒检测中的应用,指出了现阶段在不完善粒检测中存在的主要问题,并对今后的研究方向进行了展望,以期推动高光谱成像技术在不完善粒检测中的应用发展。     

酿酒高粱不完善粒检测仪检测模型的研究与检验

针对现阶段酿酒企业检测高粱不完善粒效率较低和识别率不高等问题,结合市场上现有的粮食不完善粒检测仪器,开发了一套基于图像识别的高粱不完善粒快速检测仪,对图像的采集、关键硬件、机器视觉和深度学习等方面做了一系列研究,研究分别采用单一特征分析技术、基于机器学习的图像分类技术、基于深度学习的图像分类技术、细粒度图像分类技术对高粱图片进行分类识别分析,通过对比,最终利用Tensorrt部署技术将细粒度图像分类网络部署到设备中。结果表明,开发的高粱不完善粒快速检测仪的识别精度与人工检测的平均误差控制在1%以内;50 g高粱样品的检测时间控制在5min以内。相较于传统的人工检测,检测时间大大缩短,同时避免了人工检测主观上的偏差,对于酿酒企业的高粱不完善率检测鉴定具有重要意义。     

Genetic implications of kernel NIR hardness on milling and flour quality in bread wheat

While quantitative measurements of wheat (Triticum aestivum L) kernel hardness are important for market classification of cultivars, their genetic relationship to end-use quality in breeding populations is not well established. After verifying that divergent selection for hardness score (HS) based on near- infrared reflectance (NIR) spectroscopy was effective, the objective was to determine correlated selection responses in milling and flour quality of two hard red winter populations differing widely in parental origin. Selection was applied in the F₃ generation using replicated field plots at two locations. Selection response was evaluated in the F₄ generation at the same locations the following year. Selection for high HS (harder kernels) increased kernel protein concentration in both populations, while low HS selection decreased it. Selection for HS had no consistent and detectable impact on flour yield or physical dough properties (mixograph absorption, mixing time, and mixograph rating or tolerance). Selection for high HS decreased SDS sedimentation volume adjusted for flour protein concentration in both populations, but the magnitude of the response was small (?1.7 ml in actual units; ?0.3 ml after adjustment). Because correlative effects of NIR hardness were primarily expressed in protein quantity and not protein quality, milling and flour quality must be considered independently of NIR hardness if genetic improvement in those traits is desired.     

馒头类小麦粉面筋值和稳定时间指标的研究与应用

小麦粉的质量受面筋值,稳定时间等多项指标影响,为指导小麦粉的质量控制,利用面筋测定仪和粉质仪对低筋、中筋、高筋3种馒头类小麦粉进行面筋值、粉质曲线进行测定,分析各项指标的规律。研究结果表明：3种馒头类小麦粉最适参数范围,低筋馒头粉面筋值为26%~28%,稳定时间为3~5 min;中筋馒头粉面筋值为28.0%~29.5%,稳定时间为4~6 min;高筋馒头粉面筋值为29.5%~31.5%,稳定时间为6~7 min。     

谷朊粉与玉米醇溶蛋白复合膜的制备及其在榛子仁保鲜中的应用

研究了谷朊粉与玉米醇溶蛋白可食性复合膜的最佳成膜条件,以及复合膜液涂膜处理对榛子仁的保鲜效果。结果表明:当玉米醇溶蛋白添加量25%,乙醇体积分数55%,甘油添加量20%,pH12时,复合膜的性能最佳。经复合膜液涂膜处理可显著抑制榛子仁的氧化酸败,保鲜效果优于谷朊粉单组分涂膜处理。在常温下保鲜100d后,经复合膜保鲜处理的榛子仁其感官质量良好。     

硬度计压头形状和负荷的大小对显微硬度的影响

硬度是衡量超硬材料烧结体的主要特性之一。然而目前国内外还没有超硬材料烧结体硬度测量的统一的标准。文章通过硬度计测量标准块的硬度值总结如下：施加相同力而采用不同形状的压头所得结果不同,采用相同的压头而施加不同的力所得结果也不一样;随着施加负荷的增大,压痕周围产生的破碎形变也在增大,这将影响测量值的准确性。因此,压头的形状和所施加的负荷是影响硬度值的一个重要因素。通过分析得知,在测试中应采用努普压头并且施加小负荷的力。     

基因型和环境效应对小麦籽粒物理特性的影响

本研究选用种植在山东省8个地区的22个小麦品种(系)，进行了小麦籽粒硬度、粒重和粒径变异的基因型和环境效应分析。结果表明，小麦籽粒硬度、粒重和粒径的变幅分别为56．03、14．97和0．53，品种间差异均显著；在随机效应中，品种和试点互作效应以及试点效应是影响小麦籽粒硬度和粒重的主要随机效应，随机机误效应甚微，随机效应对品种粒径的变异影响不明显；小麦籽粒硬度、粒重和粒径的稳定性分析表明绝大多数品种稳定性好，对环境反应不敏感。     

Kernel texture differences among US soft wheat cultivars

Kernel texture is a key factor in the quality and utilization of soft wheat (Triticum aestivum L), yet the variation in kernel texture among US soft wheat cultivars is largely unknown. This study evaluated the following hypothesis: soft wheat cultivars differ in kernel texture due to minor genetic factor(s). Once identified, selected contrasting cultivars could serve as candidates for crop improvement and future genetic studies. To test the hypothesis, kernel texture (SKCS, Single Kernel Characterization System), NIR (near‐infrared reflectance) and Quadrumat break flour yield were evaluated for 30 cultivars drawn from the four major US soft wheat regions and sub‐classes (eastern and western soft white winter, soft red winter and Club). Cultivars were grown in replicated trials over 6 site‐years in Washington state. The results clearly indicated that relatively large, consistent genetic differences in kernel texture exist among US soft wheat cultivars. SKCS and NIR were fairly well correlated (r = 0.85) and tended to rank cultivars in the same order. However, individual cultivars deviated from this linear relationship and occasionally rankings changed substantially. Trends were observed among the geographical regions and sub‐classes, eg the first 13 hardest‐ranked positions (SKCS) were held by western cultivars (13 of the 16 total western cultivars). Quadrumat break flour yield provided an independent assessment of kernel texture and was not correlated with SKCS or NIR hardness. Four distinct cultivar groupings were made based on analysis of variance and two‐dimensional graphical assessment. Each group represented contrasting levels of kernel texture (SKCS or NIR) and break flour yield. Identification of the specific underlying gene(s) conferring kernel texture variation among US soft wheats awaits the next phase of research. Copyright © 2005 Society of Chemical Industry     

压缩干粮硬度临界值的确定

压缩干粮是我军军用食品体系中的基础骨干品种,为研究压缩干粮在贮存过程中硬度变化规律,在50℃条件下采用感官评价和威布尔危害分析法确定压缩干粮硬度的感官可接受终点值,并以硬度为指标建立预测模型。结果表明:压缩干粮硬度可接受临界值为190 N,货架寿命为40 d。