DSP技术在软件无线电中的应用

在简要介绍软件无线电这一新概念的基础上,对其关键技术-数字信号处理(DSP)技术以及DSP技术在软件无线电中的应用进行了比较全面的论述.对比了几种常用的软件无线电DSP处理平台实现方法的特点.同时,详细介绍了一种由现场可编程门阵列(FPGA)和TMS320C6X系列DSP组成,基于软件无线电设计思路的高速、通用数字信号...     

基于DSP的多制式调制器

多制式调制器是基于软件无线电思想的发射机的重要组成部分.以数字信号处理器DSP和数字上变频器DUC为核心的多制式调制器,依据数字信号的正交变换理论,将多种调制方式在DSP上用软件完成,硬件结构简单,有很强的灵活性和开放性.     

GPS软件接收机的模块设计与信号处理

采用Zarlink公司的GP2015对GPS射频前端进行下变频处理,将得到的中频模拟信号转换成数字信号,结合DSP开发技术对中频数字信号进行捕获、跟踪与定位解算,用软件无线电的方法实现GPS软件接收机的模块设计与信号处理。实验结果表明,软件无线电思想能实现算法与软件的高度灵活性,可有效提高GPS接收机的信号处理能力与系统性能。     

基于DSP和交换芯片的中频软件无线电接收控制系统设计

软件无线电是无线通信方式之一,为了精准接收中频软件无线电信号,确保中频软件无线电信号接收控制效果,设计了基于DSP和交换芯片的中频软件无线电接收控制系统。加设数字信号处理芯片和交换芯片,通过振荡器、滤波器、混频器等元件的连接,设计无线电接收机,通过调整逻辑控制电路优化接收控制器,生成并执行接收控制指令。在系统硬件的支持下,利用DSP技术采集并处理中频软件无线电信号,校准无线电信号的不平衡程度,通过调制样式识别、解调以及分类存储等步骤,实现系统的接收控制功能。系统测试结果表明,在此次设计系统的控制下,无线电接收信号的平均信噪比高达47.4dB,能够精准接收中频软件无线电信号,具有较好的中频软件无线电信号接收控制效果,有效扩大无线电的接收范围。     

软件无线电调制平台实现方案的研究

介绍了软件无线电技术的概念及其调制平台的数学模型,并提出了在现阶段DSP技术的发展水平下软件无线电调制平台的一种硬件实现方案,该方案首先利用DSP芯片在基带完成调制功能,生成各种调制方式所需要的数字信号,然后对调制之后得到的数字信号进行数模转换,再利用正交模拟混频方式得到上变频之后的信号.本文还介绍了一些数字调制方式的算法,并给出了这些调制方式的算法在该硬件平台上的实现方案.实验结果表明,本文所提供的方案确实可行.     

软件无线电中的DSP技术研究

对软件无线电中的DSP技术进行了比较全面的论述,包括软件无线电对DSP的要求以及DSP的硬/软件实现等,并描述了DSP最新发展,为进一步研究DSP在软件无线电中的应用提供了思路。     

一种基于软件无线电的中频数字接收机的设计实现

中频数字接收机是随着数字信号处理技术的不断发展而成熟起来的;此文主要是基于软件无线电的思想,采用MATLAB和DSP相结合的新颖开发方法,利用MATLAB-DSP集成开发环境Embedded Target for the TI TMS320C6000DSP Platform,从Simulink模型自动生成TIC6000DSP的可执行代码,从而缩短了DSP算法软件的研发周期;文中的输入信号是AM调制信号,采样率为1.6MHz,调制信号为2kHz,载波为400kHz,经过128倍抽取和滤波,最后输出数据流速率为12.5kHz;通过仿真实验证明,采用软件无线电的思想不仅满足了设计需求,而且增强了不同系统之间的互通性、兼容性、灵活性和可靠性,同时降低了成本。     

频谱测量接收机嵌入式最小系统的设计

以软件无线电无线频谱测量接收机为应用背景,设计了一种基于ADI公司的Blackfin537DSP芯片和操作系统的通用的嵌入式最小系统。提出了一例基于该最小系统的控制器和数字信号处理器的设计方案和具体应用,详细阐述了各关键部分的设计,包括硬件结构和基于的软件结构。实验结果表明,该方案可以充分利用数字信号处理技术,有效地简化系统设计,降低开发成本和开发周期,既能够满足软件无线电频谱测量接收机对控制器和数字信号处理器的要求,也可以作为数字化网络化接收机的通用的音频、视频处理单元和播控系统,在现代广播领域发挥重要作用。     

基于DSP软件无线电数字调制解调技术的应用研究

该系统主要是研究基于软件无线电思想的调制解调技术。在以TI公司的TMS320C6711数字信号处理器(DSP)为核心的软件无线电平台上实现FSK,QPSK,QAM等多种制式的调制解调功能,通过对主机中虚拟平台的操作,实现对调制解调制式的实时选择和数据测量的实时显示,并以QPSK为例进行了观察和分析。     

基于FPGA的CIC抽取滤波器设计与实现

现场可编程门阵列（FPGA）器件广泛应用于数字信号处理领域,而使用VHDL或Verilog HDL语言进行设计比较复杂。针对软件无线电中的多速率信号处理技术,提出了一种采用DSP Builder实现级联积分梳状（CIC）抽取滤波器的FPGA实现方案。软件仿真和硬件测试验证了设计的正确性和可行性。     

对软件无线电中调制模式识别的改进

在非合作通信体制下，通信信号的调制样式识别已经越来越占据重要作用。本文主要从理论上讨论了软件无线电中基带数字信号处理中的一些软件设计，包括信号调制模式的识别、正交解调及其选择解调模式时的控制过程，并着重讨论了在低信噪比情况下数字通信信号的调制模式的识别问题。所有这些过程部是基于可编程芯片用软件实现的。     

Formal modeling of biomedical signal acquisition systems: source of evidence for certification

Software and Systems Modeling - Biomedical signal acquisition systems are software-intensive medical systems composed of processors, transducers, amplifiers, filters, and converters. We present in...     

快速小波变换在DSP中的实现方法

小波分析是分析非稳定信号的一种非常有泖的方法。Ｍａｌｌａｔ快速算法使得小波分析的广泛应用成为现实。在实时信号分析中,离散小波变换在ＤＳＰ上的有效应用受到了特别的关注。本文简单介绍了ＦＷＴ,详细阐述了在ＤＳＰ上ＦＷＴ的周期性扩展的实现。其中,特别介绍了ＤＳＰ的循环寻址。最后,给出了针对ＴＩ公司的ＴＭＳ３２０Ｃ３Ｘ系列ＤＳＰ的相应的江编代码。     

直接数字频率合成在软件无线电中的应用

阐述了软件无线电技术(Software Radio),直接数字频率合成技术(Direct Digital Frequency Synthesis)的一般概念、基本原理及技术特点,并介绍了直接数字频率合成技术在软件无线电中的一些应用,初步提供了一种DSP DDS实现基于软件无线电的多制式信号发生器方案。     

软件无线电技术研究

目前,软件无线电技术已成为无线电通信领域,特别是军用无线电通信领域的技术热点。文中介绍了软件无线电的概念,分析了其关键技术和难点,给出了两种软件接收机的设计方法,最后讨论了软件无线电的应用问题。     

基于DSP和FPGA的被动声探测实时采集系统设计

为了给被动声探测技术研究提供实验验证平台,设计了一种可以进行实时数据采集和处理的系统方案.整个系统以数字信号处理器(DSP)和现场可编程门阵列(FPGA)为基本架构,由FPGA控制模数转换器(ADC)采集数据,通过USB 2.0电路将数据传送给个人计算机(PC),用于初期的离线验证;FPGA将采集到的数据通过外部存储器接口(EMIF)传递给DSP,用于实时处理.实验证明:系统实现了被动声探测中的实时数据采集、离线数据存储.数据采集与数据处理分别由不同处理器执行,提高了系统的响应速度与处理性能,能够满足探测系统的实时性要求.     

精确制导中的多处理器并行处理技术

精确制导技术的不断发展对弹载计算机的性能要求越来越高,采用多个处理器并行处理技术才能满足这些要求。TMS320C6416数字信号处理器是当前性能最强的数字信号处理器之一。简要介绍了精确制导技术概况,提出了采用多个TMS320C6416处理器并行处理的弹载计算机设计方案。测试结果表明,采用此方案设计的弹载计算机能够满足实时图像匹配的要求。     

Simulation of multiple digital signal processor systems

The high speed needed in solving digital signal processing problems in real time has often given rise to multiple processor hardware designs. Devices such as the TMS32020 digital signal processor possess features designed to support concurrent processing. Progress in this area is currently hampered by the lack of suitable multiprocessor development tools. It is suggested that an incremental approach to multiprocessor development, using several methods of simulating the signal processor, may be used. Two simulation environments specifically for the development and testing of multiple digital signal processor designs are described. Firstly a single processor simulation system where the algorithms which will be performed by other concurrent processors may be executed in a high level language but without any need to simulate the instructions of the other processors. Secondly a multiple TMS32020 digital signal processor system where processors are simulated as several communicating tasks on a host computer using the IBM AIX (UNIX derived) multitasking operating system.     

Software-defined GPS receiver on USRP-platform

A non-real-time GPS software-defined radio was designed, built, and tested using the Universal Software Radio Peripheral (USRP) platform. A hardware front-end to receive the GPS signal and downconvert it to an intermediate frequency was also implemented. Subsequently, the system was used to acquire and process real GPS data to demonstrate the capability of the design.     

The performance evaluation of a spectrum sensing implementation using an automatic modulation classification detection method with a Universal Software Radio Peripheral

Based on the inherent capability of automatic modulation classification (AMC), a new spectrum sensing method is proposed in this paper that can detect all forms of primary users’ signals in a cognitive radio environment. The study presented in this paper focuses on the sensing of some combined analog and digitally primary modulated signals. In achieving this objective, a combined analog and digital automatic modulation classifier was developed using an artificial neural network (ANN). The ANN classifier was combined with a GNU Radio and Universal Software Radio Peripheral version 2 (USRP2) to develop the Cognitive Radio Engine (CRE) for detecting primary users’ signals in a cognitive radio environment. The detailed information on the development and performance of the CRE are presented in this paper. The performance evaluation of the developed CRE shows that the engine can reliably detect all the primary modulated signals considered. Comparative performance evaluation carried out on the detection method presented in this paper shows that the proposed detection method performs favorably against the energy detection method currently acclaimed the best detection method. The study results reveal that a single detection method that can reliably detect all forms of primary radio signals in a cognitive radio environment, can only be developed if a feature common to all radio signals is used in its development rather than using features that are peculiar to certain signal types only.