图像分割方法研究综述

图像分割是图像处理和计算机视觉中一个关键步骤,也是图像理解的基础。近年来由于其在图像处理领域的应用价值,开始作为一个重要的课题受到研究者的重视。该文从传统和新型角度出发,整理和分析了大量的研究文献,系统的介绍了图像分割的各种理论基础及其应用。     

改进Otsu图像分割方法

在计算分割阈值时,利用类内灰度差方进行多次迭代,获得阈值初值。图像总体灰度均值分别与目标及背景进行方差计算,得到最终分割阈值。     

图像分割的遗传算法方法

提出了一种用遗传算法进行图像分割的方法。首先叙述遗传算法的基本原理和它的算法流程；接着研究用遗传算法实现图像分割，提出了单门限和双门限分割的遗传算法，并与传统的Ｏｔｓｕ门限分割方法作了比较；最后给出了几个用遗传算法分割图像的实验结果。     

基于属性直方图的图像分割方法及其在声呐图像分割中的应用

图像分割是图像识别中的主要问题，同时它又是一个经典难题；声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难，属性直方图概念是直方图概念的推广；Otsu阈值化方法是一种性能良好的方法，本文将属性直方图概念应用于Otsu法中，提出了一中基于属性直方图的图像分割方法，文中阐述了这种方法的原理，并以声呐图像分割作为实例说明了这种方法的可行性。     

玻璃缺陷图像分割方法研究与实现

根据玻璃缺陷的特点,提出一种采用迭代最优阈值与数学形态学相结合的方法对玻璃缺陷图像进行分割.实验结果表明,该方法实现了图像目标与背景的分割,有效提取了图像的边缘.     

生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一，被应用于很多领域，特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析，能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

图像初分割方法的研究与改进

对汽车车牌识别系统中典型图像初分割方法进行了分析和研究,找出其存在的不足,在此基础上提出了纯背景位图相减和间隔采样投影等图像初分割的改进方案,并针对汽车图像中各区域不同的特点采用不同的切割方法,从而可以减少所需处理的信息量,提高图像处理的速度,降级噪声信息对分割图像的干扰,提高图像初分割的效果.     

用遗传-神经网络方法进行图像分割的研究

目标图像因其背景复杂、照度不均而难以通过常规分割方法得到有效分割，本文使用一种遗传-神经网络算法来分割图像，即对神经元网络引入遗传算法进行训练，并且采用了自适应的遗传参数，提出了分两个级别加以训练．实验表明，该算法可以正确分割图像，能够大幅度提高分割效率，有效提高图像分割的鲁棒性和精度，对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的分割效果．     

生物细胞图像阈值分割方法研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一,被应用于很多领域,特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用。介绍了运用计算机对生物细胞图像进行处理和分析,能在一定程度上协助医生对病症的诊断。     

局部自适应的细胞图像分割方法

针对单一的全局阈值分割方法不能适用于复杂多目标图像的目标提取，该文提出了一种基于局部自适应多阈值的分割算法。该算法的基本思想是将首次分割得到的目标区域按照一定准则进行划分，分为已经正确提取的目标细胞和包含有多个细胞及部分背景的模糊区域，然后将各个模糊区域作为子图像分别进行再次分割，从中提取出目标细胞。实验结果表明，该算法能够稳定地实现目标分割提取，具有较好的鲁棒性。     

快速图像分割和抠图技术研究

为解决现有算法速度慢、集成度低的问题,提出了改进的算法。利用图像分割算法Grabcut对图片的前景进行分割;高效地生成三分图,并以此作为基于三分图的抠图算法SharedMatting的输入;综合处理抠图结果。针对该系统的特点,使用下采样技术对Grabcut算法进行优化,加快分割速度,并对三分图生成算法和SharedMatting抠图算法进行并行性加速。仿真实验结果表明,该系统适用性较强,可用性较好,并能在短时间内利用较少的交互量取得较理想的抠图效果。     

基于图像处理的档案盒标签的检测技术研究

研究了一种基于图像处理的档案盒标签检测技术,通过摄像头拍摄存放在档案柜窗口区的一排档案以采集图像,利用U-Net网络对档案盒标签图片进行分割,经仿射变换矫正图片裁剪得到单本档案盒标签图片,最后利用surf匹配算法对库中档案盒标签进行检测. 实验结果表明,该方法测得的档案盒图像匹配正确率可达99.60%.     

肺癌细胞彩色图像处理系统的研究

肿瘤细胞的临床诊断有重要意义，在国内普及的微机平台上利用彩色细胞图像所包含的丰富的多光谱信息，运用图像处理和识别技术，研制了肺癌细胞彩色图像处理系统，有效地实现了细胞的自动识别。     

X射线混凝土CT图像处理方法分析研究

利用最新研制加载设备结合医用CT采集了单轴静压作用下的混凝土CT纵断面图像。对常用的图像边缘提取方法和图像差值方法在混凝土CT图像处理上的应用进行了分析,发现常用方法处理结果受混凝土CT图像分辨率影响较大。基于此,提出一种基于模拟退火算法的改进Metropolis算法对混凝土CT图像进行分割并分析了裂纹在混凝土纵断面破损演化的过程。结果表明,采用的算法可以有效地对混凝土CT图像进行分割,有助于混凝土细观破裂研究。     

基于内容的医学图像检索

通过提取如图像的颜色、纹理、形状和空间关系等底层特征来建立索引,然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的相似度来判断2个图像的相似程度,将相似度较高的图像显示给用户,进而完成图像检索.通过以建立医学图像的特征矢量作为其索引,使用医学图像的多维特征进行相似查询,可提高临床医师的确诊率.     

基于分水岭的粘连雾滴图像分割方法

针对雾滴图像中粘连雾滴的特点,运用基于距离变换的分水岭分割算法对粘连雾滴进行分割,对距离变换的算法进行优化,使该算法的效率得到提高,应用灰度重建方法避免雾滴图像过分割现象的产生。实例表明,该方法可实现对粘连雾滴的分割。