宝钢铁水监控及管理系统（上）

叙述宝钢铁水监控及管理系统的组成、主要功能及实现。特别强调采用DGPS卫星复合导航定位、扩频通信、地理信息集成及有线、无线混合通信等技术,机车和混铁车进行动态实时跟踪,并在此基础上对铁水计划、运输调度等进行管理,实施铁水优化分配。系统投入后有较好的经济效益。     

宝钢铁水运输组织及运输能力分析

分析宝钢铁水“产－运－用”系统的运输能力及其对生产变化的适应程度,找出其中的薄弱环节,并提出改善运行的对策。     

宝钢铁水管理和混铁车运行管理系统简介

宝钢在三期工程建成后，将形成３座高炉３座炼钢厂供应铁水，年钢产量达１１００万Ｔ的生产。铁水管理是公司生产管制中心实行“铁－钢－坯－材”生产过程集中管理的重要环节，为此，宝钢将在强化铁水管理和ＴＰＣ（混铁车）运行管理的一体管理模式基础上，采用卫星定位和无线扩频数据传输信息等现代技术，实现对ＴＰＣ运行和ＴＰＣ状态变化的实时跟踪监测，并建立与各单元联网的铁水管理计算机系统，强化铁－钢对应管理，使铁管理能     

含钒铁水三脱（V.S.P）探讨

钢和钒兼而得之是承钢的必由之路，解脱提钒转炉并实施２０ｔ转炉三吹二炼钢是大势所趋，确定行之有效的提钒方式已刻不容缓。     

宝钢不锈钢铁区管理系统及应用（下）

3.3配料管理配料管理以质量实际整理数据为基础并兼顾成本资源等因素,控制配料中原燃料的比例和单耗,以达到产品的目标质量要求,并获得稳定的生产。一般由公司制造部制定年度配料计划,     

宝钢1550mm冷轧三电系统概述（下）

３Ｌ３主要功能Ｌ３为厂／车间级生产控制管理计算机。１５５０ｍｍ冷轧Ｌ３物料跟踪范围主要从接收热卷开始直到成品出厂为止 ,包括１１条机组、热卷库、轧后库、各机组前后的中间库、成品库以及磨辊车间、机旁检化验、理化试验室、电工钢实验室等 ,整个系统物流交叉 ,不仅有上工序１５８０ｍｍ、２０５０ｍｍ热轧来料 ,还有１４２０ｍｍ、２０３０ｍｍ冷轧中间机组来料 ,造成系统接口复杂。生产管理范围从接收生产作业计划开始直到发货实绩上传Ｌ４为止。３ １热卷库管理热卷库管理功能由Ｌ３、ＯＧＳ(热卷库操作指导系统 )、ＣＬＴＳ(吊…     

完善攀钢铁水计量信息与监控系统的技术构想

随着攀钢二期工程全面投产，为使各工序间能良好衔接和匹配，各工序功能能全面到位，以确保冶炼系统的生产能力和工艺技术水平同步迈上新台阶，实现“含钒铁水全脱硫，全提钒，全功能投入”；需要进一步完善铁水区的生产控制的运输调度。为此，介绍了实施这项研究在基础设施－铁水区计量信息与监控系统方面的一些技术构想。     

铁水自动计量管理系统的开发与应用

利用原有的称重设备5#静态轨道衡,设计安装了HSST—2002JZ智能测控终端,并利用网络视频技术,开发了铁水轨道衡自动计量管理系统。使整个称重过程从车辆定位、车号识别、数据采集和汇总、计量状态显示到数据传输和共享、故障报警、照明控制等均自动完成,实现了大型衡器的无人值守、全自动计量。     

梅山冶金公司铁水脱硫工艺及实践

通过对高炉－转炉流程生产线上各脱硫工序、脱硫容器、各种喷吹形式以及脱硫剂优缺点的分析比较，论述了梅钢铁水脱硫工艺的确定原则和选择结果。脱硫剂用量提高到8kg/t（铁）以上，粒度为0．1－1．0mm，铁水罐净空高度≥700mm，减少了喷溅。下阶段提高脱硫率的主要措施是铁水包内衬改用铝碳质或碳化硅质耐火材料，选用CaO=85%-90%,CaF2=5%-10% ，碳粉＝5％的脱硫剂。     

热轧计算机管理与控制系统(下)

3.3 板坯库对一体化计划执行的支持连铸产出的板坯是炼钢终计划执行完毕的结果,这些板坯入库后作为进一步编制热轧初计划和终计划的对象材料.所以板坯的入库、堆垛、倒垛以及上料等仍以一体化计划为核心进行管理,其中堆垛的好坏直接影响到上料的作业效率.     

热轧计算机管理与控制系统(上)

介绍宝山钢铁股份有限公司不锈钢事业部1780热轧工艺特点、对管理与控制的要求及其实现的方法,主要包括:炼钢、连铸、热轧一体化计划的编制思想和方法,即在一体化计划执行过程中板坯库的收发存管理、加热炉的装钢和抽钢顺序控制与管理以及碳钢、不锈钢混合轧制生产的模型控制思想及实现;质量管理的PDCA循环;在热轧与冷轧紧凑布置而导致热轧与冷轧前库之间物流极其复杂的情况下,钢卷库管理的特点及实现等。     

高炉渣铁排放在线监测系统的开发与应用

 要实现渣铁流量的检测,必须分别对渣铁流速、流股直径变化和铁水罐增重速率3个参数进行监测,由于高温液态渣铁理化特性,对其直接准确测量是非常困难的,经过研究和生产现场实地考察,提出一种非接触式测量渣铁流量的方法。依据多普勒效应在线测量首钢京唐5 500 m3高炉出铁时渣铁排放的速率,并同步视屏摄像仪监测铁口截面,利用图像处理技术,实时观测记录铁口直径的变化,结合铁水罐称重系统中的铁水增重速率,分析计算高炉出渣出铁速率及高炉渣比,对比实际理论值验证了监测系统的可靠性。     

用OxyCup(R)工艺生产铁水

OxyCup(R)工艺是一种能够利用多种氧化物粉尘和粉碎的废钢生产同高炉铁水质量相当的铁水的灵活工艺.它不仅可以使用钢厂内产生的氧化物,而且还能使用铁矿粉或预还原铁粉末.在不锈钢生产中,OxyCup(R)还可以从相应的粉尘和尘泥残渣中提炼出液态铬、镍合金.除了铁水之外,OxyCup(R)还产出与高炉一样的炉渣和煤气,可进一步利用.铁水可用于转炉炼钢或作为电炉钢厂的废钢补充,从而提高产量.因电炉生产中,铁水可以提高熔化效率,从而降低整体能耗和减少炼钢时间.     

Soda slag system for hot metal dephosphorization

Phosphorus partition ratios between Na₂O-SiO₂-PO_2.5 slags and carbon saturated iron have been measured as a function of slag composition at 1200 °C. To avoid excessive Na₂O loss by reaction with carbon, the initial slag-metal interfacial area was increased by using a powder mixture of slag and metal to reduce the time for the equilibrium. The results indicate that phosphorus partition ratios, L_p, are relatively high, about 20 for an equimolar slag (X _{Na 2 O}/X _{S 1 O 2} = 1) and are independent of P level in the slag. The phosphate capacity and the activity coefficients of PO_2.5 and FeO for these slags are calculated from the experimental results using available thermodynamic data. The oxygen potential at the slag-metal interface was found not to be controlled by Si in metal under an Ar atmosphere or by CO partial pressures in CO-Ar mixtures. Experimental results and thermodynamic calculations show thatP _{O 2} at the interface between Na₂O-SiO₂ slags and carbon saturated iron is controlled by the C-CO equilibrium where the CO pressure is determined by C-Na₂O equilibrium for which the CO pressure is close to 1 atmosphere in all cases.     

烧结机尾断面监视系统的应用与发展(下)

3第3代———红外监视系统烧结机尾断面的红外监视系统在20世纪90年代末期开始出现,由于红外监视系统是基于物体的红外辐射成像,使它比前两代的可见光成像监视系统在摄取热像方面的性能上有了很大提高。3·1红外图像和可见光图像的特点与区别红外图像感受和反映的是目标与背景自身向外发射红外辐射能量的差异,而可见光图像感受和反映的是目标及背景反射来自太阳或其它物体光线强弱的差异。它们都与构成目标及背景的材料、颜色及表面光亮度有关,但是成像机理上的本质差异,使得红外和可见光图像具有各自不同的特点:(1)红外图像不受能见度的影…     

热连轧机厚度监控系统

本文以德国ＡＥＧ公司为本钢热连轧机（七机架）提供的计算机控制系统为背景，阐述了监控系统在厚调过程中的作用，分析了该系统的特点、结构与实施方法。     

Adaptive neural net (ANN) models for desulphurization of hot metal and steel

Neural nets can be adapted to complex patterns of interrelated input and output variables in a process even if the data sets contain a lot of noise. In this work two specific examples for the application of adaptive neural nets (ANN) in steel Industry are described. First, the sulphur content of hot-metal, obtained at the end of calcium carbide powder injection into 4001 torpedo ladles is predicted as a function of hot-metal weight, treatment time, initial sulphur content, gas flow rate and powder injection rate. The values predicted by the trained ANN model for a completely new set of input test data compare well with the actual values obtained on the shop floor. In the second example, the sulphur content of steel, obtained at the end of blow is predicted as a function of liquid-metal weight, total amount of oxygen injected, amount of iron ore added, and the temperature, contents of carbon, manganese, phosphorus and sulphur determined by in-blow sampling in a 300 t converter. The ANN predicted values of sulphur content of steel at tap (without reblow) also agree well with the values obtained on the shop floor.     

基于EM-plant的铁水运输调度系统建模与仿真

基于EM-plant物流仿真平台,根据钢铁企业初步设计相关数据,并结合各工位的工作制度,建立了从高炉炼铁车间到转炉炼钢车间的铁水物流仿真模型。通过该模型可对某一段周期内的铁水运输单元、生产单元和移动单元进行动态模拟,得以实现对铁水运输线各相关参数的仿真计算,为铁水物流线整体布局的设计提供理论依据,达到能源和资源的最优配置。