基于聚合理论的大区电网负荷建模

提出了负荷模型向量基的概念，把基于元件的建模方法（综合统计法）和基于量测的建模方法（总体测辨法）结合起来，以聚合理论为基础，把实测点的负荷模型外推到其他未知点。通过负荷调查统计建立负荷模型系数矩阵，由实测点的负荷模型，通过不相容方程求最小二乘解，得到该地区的负荷模型向量基，区域内的其他任意未知点的负荷模型均可通过负荷模型向量基求出，建立该地区的负荷模型参数库。该方法已应用于实际电网，取得了良好的效果。     

电力负荷实用建模方法

将统计综合法和总体测辨法相结合，提出了一种实用的电力负荷建模方法。将调查统计、 仿真计算和动模实验相结合，为典型负荷节点建立了可以实际应用的负荷静 、动态模型，并进一步提出了计及网络影响的高一电压等级的负荷模型。在以上的负荷建模 中还计及了补偿电容对负荷模型的影响。     

广域电力系统负荷整体建模方法

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的特点,明确了广域电力系统负荷建模的思路,即充分利用广域测量信息来建立系统化评价指标,探索广域多点同步确定负荷模型参数的方法,对节点分类,对参数分级。提出了广域电力系统负荷建模的方法,即确定负荷节点分类的特征变量,进行负荷节点分类,建立系统化指标,辨识负荷参数。通过仿真算例,验证了多负荷节点同步建模的可能性和所提出的方法的有效性。最后对广域电力系统负荷建模进一步研究的内容提出了建议。     

基于轨迹灵敏度的负荷参数辨识范围调整方法

实践表明,参数辨识范围的选取对参数的辨识效果影响很大。在分析负荷模型参数对所吸收功率的轨迹灵敏度的基础上,提出了负荷模型参数辨识范围的调整方法。首先根据动态过程中轨迹灵敏度的大小选择要调整的参数对象,然后进一步依据动态轨迹灵敏度的变化特点调整参数的辨识范围,从而达到提高负荷辨识精度的目的。实际例子充分表明了这种方法的有效性。     

基于粒子滤波器的大容量冲击负荷短期预测方法

应用基于α稳定分布的概率模型建立了新的电力系统短期负荷时变模型,充分利用了α稳定分布对大容量冲击性负荷良好的模拟特性。应用粒子滤波器对所建立的短期负荷模型的时变参数进行估计,然后利用估计所得的最新参数预测短期负荷。粒子滤波器突破了以往研究的各种滤波器必须建立在负荷模型是高斯分布的线性模型以及模型的参数必须是定常数的局限,可以研究非高斯非线性的时变系数系统模型。结合实际电网负荷数据的实验验证了所提出的方法对大容量冲击性负荷预测的有效性。     

一种谐波负荷建模的新方法

精确的负荷谐波建模对于网络谐波分析具有重要意义。文中叙述了负荷谐波建模的研究现状，针对理论上通用的负荷谐波模型，根据函数最佳平方逼近的思想，提出了一种新的参数辨识方法，即利用模型中电压、电流之间的物理关系，通过对电流的最佳平方逼近辨识出相应参数。该算法简单易行，可对各种类型的负荷进行谐波建模。为检验算法的精确度，定义了误差分析函数。该算法与以往算法相比，具有更高的精度，验证了算法的有效性和可行性。最后，讨论了电压、电流的幅值和相角对辨识所得参数的影响。     

电力系统负荷建模理论与实践

从电力负荷对系统暂态稳定、静态稳定、电压稳定、系统阻尼的影响等方面分析了电力负荷 建模的要求，综述了现有的电力负荷模型结构、参数辨识方法，介绍了国内外电力负荷建模 的实践，对电力负荷建模今后的研究提出了4点建设性意见。认为在现代电力系统中，必须 立足本地区系统和负荷的实际情况，开展负荷模型实测工作。     

综合负荷模型的电动机参数独立性分析和主导参数选取

近年来,基于主导参数选择的参数实时辨识策略成为提升辨识效率的一个重要研究方向。在负荷辨识领域,综合负荷模型得到了广泛应用,由于这一模型中电动机参数的复杂性,已有文献的主导参数选取策略往往采用灵敏度仿真方法,然而,灵敏度分析依赖于基准参数、扰动形式以及运行状况,难以反映出参数之间的相互影响,也缺乏有效的理论依据,因此存在较大的局限性。针对综合负荷模型主导参数辨识问题,首先分析了其参数的独立性,推导了独立参数集和常规参数集之间的关系。然后,根据电动机参数的内在特性,对模型参数进行了合理的简化,提出了一种独立参数个数更少的简化模型,以进一步减少主导参数个数。相比已有文献,文中从机理上对综合负荷模型的主导参数选择进行了分析,并通过仿真算例验证了分析结果的正确性。     

基于非对称扰动的负荷建模新方法及工程应用

影响总体测辨法广泛应用的主要障碍在于电力系统中自然扰动所提供的有效数据严重不足。这是因为目前总体测辨法只能从三相对称扰动数据中辨识出负荷模型,而大多数电力系统故障是非对称的,人工大扰动试验又难以得到许可。文中提出基于非对称扰动的负荷动态模型建模方法。通过将感应电动机Park方程直接用于动态过程求解,解决了负荷动态模型辨识源数据严重不足的问题;通过将改进的免疫算法用于模型参数优化,解决了参数辨识过程中的不收敛现象。最后讨论了上海电网实测负荷模型对线路极限切除时间的影响。     

我国电力负荷建模工作的若干建议

从我国电力负荷建模实际出发，指出电力负荷建模的可用性、实用性和针对性原则，建议将现阶段的目标定位在为电力系统机电暂态计算建立重要负荷的分区、分时、分类的模型和参数范围。探讨了电力负荷模型结构的选择，建议采用感应电动机加ZIP模型。对几种电力负荷参数的获取方法进行了比较，提出了综合化的建议。最后,对电力负荷建模工作的实施提出建议。     

枢纽来沙推悬比探讨

在总结目前推悬比估算方法的基础上，对于推移质补给充分的情况，与水力因子建立了推悬比经验公式，对于推移质补给不充分的情况，则采用灰色系统理论与方法，与流域因子建立了推悬比灰色差分模型，这对缺乏资料的地区推求枢纽推移质来沙有一定的参考价值．     

配网侧接入电源对负荷建模的影响

研究了配网侧接入电源对负荷建模的影响。发现当配网侧电源的发电容量逐渐增大时，原有的感应电动机并联恒阻抗、恒电流、恒功率（ZIP）模型的负荷模型将不再能很好地反映该区域的负荷特性，进而提出了一种新的负荷模型结构———异步发电机并联ZIP模型。通过仿真计算，验证了该新负荷模型的有效性，并进一步统一了上述2种负荷模型，称为异步机并联ZIP负荷模型。     

基于灰色系统理论的电力负荷预测研究

利用灰色系统理论建立电力负荷预测模型,并将其加以改进,应用结果表明改进的灰色预测模型具备较高的精确性和可靠性.     

基于滑差同调等值的空调群负荷建模

随着空调负荷比例的迅速增长，对系统的暂态电压稳定逐渐带来威胁。为更好地描述含空调启动的空调群负荷特性，文中将同调等值法扩展到空调群的负荷建模中，提出了基于滑差同调等值的负荷建模方法和模型，用阻尼最小二乘法对含空调启动特性的空调群综合负荷进行建模，通过仿真验证了建模方法的有效性。     

基于标量场分析的远景负荷预测新方法

相近地域的负荷存在辐射效应。负荷的辐射效应主要体现在居民负荷与商业负荷之间,工业负荷的辐射作用相对不明显,随机性比较大。提出了一种考虑商业负荷和居民负荷辐射效应的新方法,应用于远景负荷预测。在依据负荷密度法对地块负荷进行饱和预测的基础上,借鉴标量场分析方法,考虑地块居民与商业负荷之间的辐射作用,对地块负荷预测结果进行调整,使之更符合负荷的实际分布规律。文中提出的方法已应用于中山电网远景负荷预测。算例表明采用所提出的方法能使负荷分布更合理。     

基于钻孔数据的三维地质模型智能建模方法

在综合应用概率、模糊、神经网络理论等基础上,提出一种基于钻孔数据的三维地质模型智能建模方法。该方法能够充分利用已有的地质钻孔资料,重点解决模型构建中"精确化"、"智能化"等问题,对建模过程中若干关键问题进行了讨论。为验证该方法的实用性,将其应用于某平原水库的复杂地质模型构建中,得到了该工程区域较为精细的地层分布情况,可为地基处理方案设计提供技术支撑。     

风力发电对配电网侧负荷建模的影响

基于MATLAB仿真工具并运用总体测辨建模原理,研究了风力发电对配电网侧综合负荷建模的影响。指出含风力发电的配电网侧综合负荷可以用异步电机并联静态负荷的广义综合负荷模型来等效描述;为了准确反映风力发电容量对综合负荷模型的影响,模型中的动态负荷所占比例的取值范围必须扩大到任意实数。对3种典型运行方式的建模表明,所提出的任意动态负荷比例的异步电机并联静态负荷的综合负荷模型,对不同风力发电容量和负荷水平的配电网综合负荷特性有很好的等效描述能力。     

基于解释结构模型的城市电力负荷预测

影响城市电力负荷的不确定风险因素很多,各种风险因素之间相互影响,形成一个复杂的系统。研究风险系统的结构和相互关系,以及这些风险因素对城市电力负荷的影响,对于城市电网规划非常有意义。文中以影响城市电力负荷的风险因素为研究对象,运用解释结构模型（ISM）对影响城市电力负荷的风险因素进行了分析,并构建了该风险系统的阶层结构图及风险传递链。在此基础上,建立了基于ISM风险分析的城市电力负荷预测模型。通过北京市2001年—2008年全社会用电量算例检验,所提出的方法可以有效提高城市电力负荷预测水平,为城市电力负荷预测风险管理提供决策基础。