应用Bayes逐步判别分析自动确定岩性

为了应用计算机自动确定整个钻井剖面地层的岩性,本文根据Bayes逐步判别分析的原理,利用有系统取芯的关键井的测井资料,建立各类测井相的判别模型和测井相-岩性数据库。然后,用所建立的判别模型和数据库确定关键井及其它未取芯井地层的岩性,得出这些井连续而完整的岩性剖面图。我们应用此法及相应的测井相分析软件处理了几口井的实际测井资料,结果与岩芯、岩屑录井等地质资料吻合得相当好。证明这种方法是成功的,所开发的测井相分析软件是很有效的。     

模糊模式识别在复杂岩性划分中的应用

针对测井解释砂、泥岩剖面中地层岩性的划分、特别是过渡性岩层划分所存在的模糊性，提出了一种利用模糊模式识别划分岩性的方法。亦即利用常规测井资料，提取自然电位、自然伽马、微电极等８个对划分地层岩性有利的模式指标，建立了岩性标准模式。经对采油二厂南二区中块２口井葡萄花油层资料的处理，取得了较好效果。     

模糊数学识别火山岩岩性

针对火岩地层岩性识别成功率低的状况，应用模糊数学原理，建立模糊数学识别火山岩岩性模式，识别和划分火山岩地层岩性，以便进一步深入研究火山岩油气藏储层，选择8个反映火山岩岩性测井参数，确定阈值；利用所建立的火山岩岩性识别模式，对火山岩岩性进行分类；依据最大隶属原则，识别火山岩岩性，应用实地研究资料，识别10种火山岩岩性，并与岩心鉴定统计分析结果对比，一致性达85％。表明该方法识别火山岩岩性精度较高，在地质上具有很好的应用前景。     

微量元素在变质岩地层对比中的应用

方法利用微量元素丰度值变化规律与测井资料相配合，对东胜堡－静安堡潜山带内幕地层进行对比。目的解决其潜山带岩性识别难度大．地层对比困难的问题。结果以微量元素集聚变化的特征为主，结合岩性组合和斯伦贝谢测井资料，建立了两个标志层，在此基础上，将潜山带地层进行了对比，并自下而上划分了七个岩性段。结论采用本文方法进行潜山带内幕地层对比是可行的，而且效果较理想．并为在变质岩中进行地层对比与岩性划分提供了新的途径。     

地层岩性随钻识别的神经网络方法研究

钻井过程中随钻识别钻头当前位置的岩性信息对于合理选择钻头类型、快速建立岩性剖面、及时发现油气层和卡准取心层位有着重要意义。钻井实践证明，地层岩性的变化在钻井参数上有很好的综合体现。以录井资料为基础，结合已钻井的测井资料，根据BP神经网络原理，建立了地层岩性随钻识别神经网络模型。应用该模型在新疆油田进行了地层岩性随钻识别试验，试验结果与测井资料解释结果相比，效果较好，符合率可达80％。     

基于灰色关联的地层岩性随钻测井解释方法

随钻测井地层岩性解释的准确性直接影响水平井地质导向钻井的作业质量,地层岩性判别错误会直接导致钻探工作的失利.介绍了一种基于灰色关联的随钻测井实时识别近钻头处地层岩性的方法.该方法从测井相分析的角度出发,充分利用随钻测井资料并从中提取反映岩性的特征参数,建立随钻岩性统计模式,并采用灰色关联分析法实时处理随钻测井资料,进而识别近钻头处的地层岩性.将该方法应用于×油田×井区等2口水平井的地质导向钻井中,及时提供了较为准确的岩性剖面,提高了水平井钻井中的随钻跟踪地质目标层的能力.     

基于随钻资料的地层岩性实时识别方法

实时确定地层岩性是水平井地质导向钻井中的一个重要问题.介绍了一种基于随钻测井(LWD)和录井资料实时识别钻井近钻头处的地层岩性的实用方法.该方法从测井相分析的角度出发,充分利用随钻资料,并从中提取反映岩性的一些特征参数,建立随钻岩性统计模式,采用灰色关联分析法实时处理随钻资料,进而识别近钻头处的地层岩性.将其应用于新疆莫北油田3口水平井的地质导向钻井中,及时地提供了较为准确的岩性剖面,提高了水平井钻井中的随钻跟踪地质目标层的能力.     

利用随钻资料对本布图油田本东油区进行岩性实时识别

:对大斜度井、水平井进行钻井地质导向，首先要解决地层岩性的实时识别问题。介绍了一种基于测井相[CD*2]岩性分析，建立在随钻测量（MWD）和录井资料基础上的，用于实时识别近钻头处地层岩性的方法。该方法利用仅有的随钻自然伽马曲线结合工程录井的钻时曲线，应用数学统计方法，建立起研究区的随钻资料岩性识别统计模型，并将其应用于新疆本布图油田2口井的地质导向钻井中，得到了较准确的岩性剖面，表明该方法是有效的，且简单易行。     

自动测井相分析

为了实现用计算机进行测井相分析,确定整个钻井剖面地层的岩性,本文采用层内差异法与聚类分析结合的方法进行测井曲线自动分层;用主成分分析与聚类分析结合的方法划分关键井中标准样本层的测井相类型;根据Bayes逐步判别分析法建立各类测井相的判别模型;通过同岩心资料的详细对比,建立一个油田的测井相—岩性数据库;最后根据所建立的判别模型与数据库,用判别分析法对关键井及绝大多数未取心井进行连续逐层的测井相分析及岩性鉴别,从而得出这些井连续而完整的岩性柱状剖面图。用这些方法研制的测井相分析软件AEFS,先后处理了胜利、任丘、大港、四川、江汉等油田十多口井的测井资料,其结果与岩心、岩屑录井等地质资料相当吻合。     

松辽盆地东岭地区深层火成岩测井特征与岩性识别

该文以松辽盆地东岭地区深层火成岩地层为研究对象，基于录井、岩心、薄片分析等岩性资料，建立火成岩岩性与测井响应的关系，绘制了利用测井响应识别火成岩岩性的图版。并利用自组织神经网络方法识别岩性，取得了良好的效果。     

泊松比岩性预测方法研究——以准噶尔盆地为例

为了研究具有高速泥岩段地层的岩性识别方法，利用实验室数据和全波列测井数据，建立泊松比岩性量板，再应用AVO反演技术获得泊松比数据体，进而利用泊松比值进行岩性预测。不同岩性地层的泊松比差异明显，砂岩与泥岩差别较大，钙质泥岩与砂岩的差异更大，说明采用泊松比数据进行岩性预测比采用纵波阻抗数据的效果更好。泊松比岩性量板分析表明，该方法可以很好地区分砂岩和泥岩，也能够有效地区分砂岩和高速泥岩；对于深度小于3000m的地层，应用泊松比法能够有效地进行含油气性预测。准噶尔盆地石南区块的泊松比反演结果表明，在纵波阻抗上难以分辨的高速泥岩与砂岩在泊松比剖面上区分得非常清楚，预测砂体、油层边界和实际钻探、试油资料相吻合，说明泊松比岩性预测方法可以弥补纵波阻抗反演的不足，提高储集层预测的精度，降低岩性勘探的风险。图4参15     

频谱分解技术在准噶尔盆地油气勘探中的应用

地震数据振幅谱可以识别地层的时间厚度变化，相位谱可以检测地质体横向上的不连续性。常规频谱地层检测技术分辨力有限，采用频谱分解技术，可以获得更精细的地质图像。准噶尔盆地腹部侏罗系为一套曲流河或辫状河三角洲沉积，地震资料主频较低，用常规方法难以描述岩性圈闭和地层圈闭，将频谱分解技术应用到准噶尔盆地中的多个三维工区，识别出了河道、岩性边界、断层及地层剥蚀线，取得了良好的地质效果。     

徐家围子气田火山岩抗钻特性评价及应用

大庆油田徐家围子地区深部火山岩地层是重要的天然气储层，但该区块深层泉二段以下地层岩性致密坚硬，可钻性差，掌握营城组火山岩地层岩性特征至关重要。在分析测井资料与岩石力学特性参数之间关系的基础上，综合测井资料及室内岩心实验结果，建立了该地区深部火山岩地层抗钻特性与声波测井间的关系模型，应用该模型获取该地区地层抗钻特性参数剖面并进行了钻头初选。结果表明，综合运用测井资料、井史资料并结合一定的岩心试验结果建立地层抗钻特性参数剖面，在此基础上进行钻头优选，给出了该地区深层火山岩地层钻头选型标准。所建立的火山岩地层抗钻特性参数模型能较好地反映该地区的实际情况。     

应用录井技术建立地层岩性剖面方法探讨

复杂钻井条件下随钻采集岩屑难以真实反应地层岩性，因而单纯依靠岩屑描述建立地层岩性剖面难免存在误差。该从常规地质录井岩性描述角度出发，探讨了结合气测、地化、定量荧光等录井方法建立地层岩性剖面的具体方法；提出“岩屑体积跟踪法”识别真假岩屑和“去尾法”落实地层底界方面的作法；同时针对岩屑混杂、细碎，甚至呈粉末状给岩屑描述造成困难，阐述了应用岩屑自然伽马检测值落实岩性的方法及可行性。进而为在复杂钻井条件下建立地层岩性剖面提供了保障。     

Bayes判别法在麻黄山西探区油层识别中的应用

勘探实践证实麻黄山西探区的砂岩粒度对储层的物性和含油性有较大的控制作用。利用麻黄山西探区宁东2,3,4,5区块的岩心薄片数据研究了砂岩粒度与测井曲线响应特征,建立了Bayes判别函数,达到了利用测井资料自动识别岩性粒度的目的,经与岩心分析资料对比,用该方法确定的砂岩岩性粒度的正确率达到90.7%,不仅扩大了测井资料的应用范围,而且使得测井资料划分岩性更趋精细。     

元素录井技术在潜山油气勘探中的应用——以珠江口盆地惠州26-6构造为例

为了解决惠州26-6构造潜山岩性识别、潜山界面卡取及储层评价等难题，该文利用元素录井资料，结合高分辨率电成像测井、钻井及井壁取心等资料进行研究，取得了以下研究成果：(1)利用元素录井中Si-Fe、Si-Na数据建立潜山岩性识别图版，可以用于随钻过程中快速识别岩性；(2)分析潜山地层与上覆地层岩性的元素变化特征，总结进山模式，可以实现潜山界面的随钻快速卡取；(3)基于元素迁移能力的差异性，建立易迁移元素指数E_I及不易迁移元素指数N_I，实现对花岗岩和闪长岩进行内幕带和风化带区分；(4)建立缝洞指数，有效地表征出潜山储层裂缝及孔洞发育情况。研究表明，元素录井技术可以在复杂岩性识别、潜山界面卡取、风化带与内幕带划分及储层评价中发挥重要的作用。     

济阳凹陷5号桩地区中生界储层测井精细解释

济阳凹陷5号桩地区中生界地层，岩性复杂，非均质性强，孔隙结构复杂，测井资料解释难度大。应用测井相分析方法分析岩性与电性之间的响应关系，总结了该区各种岩性的测井响应特征,精确识别了该区15种岩性,并依据测井相分析结果，将岩性划分为不同类型，应用岩心分析资料刻度，划分岩性类型，建立了该区测井储层参数的精细解释模型。与试油资料对比表明,该方法具有良好的应用效果。     

元素俘获谱测井在储层评价中的应用

由于井眼条件、钻井液等因素的影响,利用常规测井资料处理得到的岩性剖面会存在一定偏差,造成储层孔隙度计算不精确甚至流体性质判别失误。斯伦贝谢公司提供的元素俘获谱测井（ECS）仪器能准确地识别地层岩性,利用其资料可以获得精确的地层岩性组分,结合密度和声波等常规测井资料可以准确计算地层孔隙度,判断出地层的流体性质,提升了测井解释的符合率。该仪器及资料处理方法经在川渝地区的实际应用,效果良好,有着较高的推广应用价值。     

一维模型在预测岩性中的应用

从已知的钻井资料出发,借助地震资料进行外推,可以预测井周围地层的岩性和岩相变化。VSP技术的应用和推广,提高了地震工作预测岩性的可靠性。利用一维模型,也可以预测地层的岩性和岩相。设计一维模型,要求解释人员熟练地掌握所在工区的各种岩性地层的反射特征,建立各种岩性的V-H关系。然后根据地震剖面特征和已知岩性的声速特征,设计不同的岩性组合模型,制作合成记录与实际地震剖面对比。若两者差异较大,可通过调整岩性组合模型和声速资料,直到所获得的合成记录最佳逼近实际地震剖面为止。在制作合成记录过程中未考虑多次波和透射损失,子波选用雷克子波。此法原理简单、操作简便,宜于在微机上实现。     

漠河冻土区天然气水合物科学钻探MK 2孔地层岩性的测井识别

岩性识别是天然气水合物储层测井评价的基础,准确的岩性识别结果可以为天然气水合物的勘探提供可靠的依据,在寻找天然气水合物和评估天然气水合物储量方面发挥着巨大的作用。针对漠河冻土区天然气水合物科学钻探 2孔（MK 2孔）的钻探情况,利用已钻井段地层的岩心资料和常规测井资料,分别采用交会图法和支持向量机法对研究区的地层开展了岩性识别研究。结果表明：研究区内有砂岩、泥岩、石灰岩、糜棱岩和泥质板岩５种岩石,其不同岩性的测井响应差异能够定性识别岩性;自然电位与电阻率测井参数的交会,能够有效的、定量识别研究区地层的岩性;支持向量机法所建立的岩性识别模型,对研究区地层的岩性识别率可达96.67%。所建立的测井识别方法较好地解决了该区地层岩性识别问题,也为类似地区的天然气水合物地层测井评价提供了一种重要的手段。