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介绍了一种支持语义的图像检索系统——PICsearch(PICTURE Search),该系统获取图像低层特征(颜色)时采用基于区域的主颜色提取算法,综合考虑了图像的像素统计特征和空间位置信息同时节省存储空间和计算时间.提出了高级视觉特征的语义查询.在图像库上构建一个可扩展的语义网络,利用一种基于用户相关反馈的机器学习策略来改进这种语义网络,以解决低层特征向高层语义特征的过渡问题,使检索能够体现高层次语义属性.实验证明,PICsearch能有效通过人机协同工作,弥补了计算机理解能力的不足,提高了检索效率. 相似文献
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一种具有相关反馈的图像检索方法 总被引:1,自引:0,他引:1
图像底层特征和高层语义之间存在着巨大的语义鸿沟.受限于图像理解技术的发展水平和对认知的理解水平.目前,对图像语义的描述还无法由计算机自动建立.要克服语义鸿沟,需引入相关反馈机制.特征提取采用结合空间信息的颜色一致直方图方法,并建立了基于方差分析的权值调整方法进行反馈调节,有效地提高了图像检索准确率. 相似文献
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基于内容的图像检索中的相关反馈算法 总被引:4,自引:1,他引:3
近几年,相关反馈算法作为解决图像检索问题行之有效的方法,受到人们越来越多的重视,各种各样的相关反馈算法层出不穷,该文回顾了早期的启发式相关反馈算法和近期的最优相关反馈算法,对现有的相关反馈算法进行了分析、总结和对比,并提出了今后相关反馈算法的发展方向。 相似文献
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刘利 《电脑与微电子技术》2013,(18):17-20
融合相关反馈和流形学习的图像检索方法.既可以解决基于内容图像检索的“语义鸿沟”问题.又可以解决因为用户反馈标记样例较少所导致的较难学习用户语义概念问题。深入研究近年来比较有代表性的方法,包括ARE和MMP,并在具体的系统中比较二者的性能;此外。进一步分析此类方法面临的挑战和实际应用时需迫切解决的问题。 相似文献
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该文通过对图像进行分块,提取各子块颜色直方图构建出各图像的主颜色信息,建立语义矩阵,完成了图像的提取,通过相关反馈完成了图像的检索。实验表明,加入语义的图像检索速度显著提高,有效的缩减了高层语义和低层特征的鸿沟。 相似文献
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提出了一种新的基于内容的图像检索算法,该算法提取图像的颜色-空间特征,在HSV空间中将图像按照H分量进行区域划分,利用区域特征层面上的相似度对图像进行检索,并引入用户的相关反馈来调整并记录示例图像中各对象的特征权值。实验结果表明,该算法可以使计算机更加精确地理解用户的查询要求,提高查询的准确率。 相似文献
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介绍了三种基于颜色特征的图像检索算法,说明了相关反馈的基本原理,随后指出上述三种算法各自的优势与不足,提出了把上述三种算法和相关反馈进行综合考虑的算法思想,并通过实验数据给出说明该方法效率明显高于前三种方法,最后提出了该方法的进一步发展方向。 相似文献
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相关反馈日志蕴含着丰富的对象语义关联信息,但大多数基于内容的图像检索(CBIR)方法却缺乏对它们的重用.提出一种发掘反馈日志中图像关联信息的自动化图像检索方法,将反馈事例中图像的共生现象视为一定上下文中的图像分类.检索时,结合CBIR的检索结果和多种上下文中的图像分类实例,借鉴HITS算法的思想从中提炼图像的本质性关联,获得综合内容和语义的图像检索结果.对6万幅Corel图像数据库的实验表明,该方法可以显著改善查全率和查准率,且检索结果能够更好地满足用户的语义检索需求. 相似文献