关于《服装材料及其应用》课程的教学思考

1培养学生对服装材料的认识能力《服装材料及其应用》课程的教学目的有二:一是培养学生对服装材料的认识能力;二是培养学生对服装材料的运用能力。基于以上两点,掌握服装材料的特性就成为《服装材料及其应用》课程教学的重点之一。1.1面料实物与多媒体教学相结合面料和辅料是服装设计的重要组成元素,作为一名合格的服装设计师,要熟练掌握各种类型面料及辅料的特性。为激发学生们的学习兴趣,采用实物和多媒体教学相结合的方式教学,从纤维、纱线到面料,用实物和大量彩色     

信息化教学在面料设计课程中的应用研究

通过现代服装面料设计课程的研究,以国际化课程模式的趋势为指引,以应用型课程建设作为要求,围绕人才培养目标,组织课程教学模块,介绍面料创意设计课程教学过程中运用到的信息化手段及教学效果,注重信息化教学在老师教授和学生学习中体现的方式与意义,从而提高服装专业面料设计整体的教学质量。     

国家纺织面料馆将筹建品牌服装企业/纺织服装院校分馆

<正>从国家纺织面料馆新通路说明会上获悉,2015年国家纺织面料馆将筹建品牌服装企业分馆和纺织服装院校分馆。国家纺织面料馆(以下简称面料馆)成立于2009年6月,是由中国纺织工业联合会发起,中国纺织信息中心等相关行业机构联合组建的第三方公共服务平台。面料馆主要服务内容涵盖面料展示与推广、面料产品分类与编码标准化行业推广、面料信息数据库建设与查询服务、企业端面料样品管理软件开发服务、新产品新技术发布与推广、专业培训、行业资讯与信息服务等。面料馆四大核心优势包括:一、50万块面料、千家纺织面料供应商团队,是专业、权威的国家级纺织面料样品资源库。     

机织面料数据库系统的设计与实现

通过对目前机织面料流通过程中的常用信息进行分析说明,构建了包含机织面料规格参数信息和厂商信息的数据库系统。该系统利用Tomcat服务器和IDEA开发工具,以Mysql为后台数据库,利用Java语言进行构建。系统不仅能根据机织面料的材质、纱线细度、密度、织物组织、幅宽、克重、厂商地区、厂商名称等进行检索查询,还能直接对后台数据库中的面料信息进行增加、删除、修改等操作,能方便使用者对机织面料信息进行精确查询,促进行业内机织面料信息的流通。     

面料造型设计课程在线实践教学改革初探

面料造型设计是一门实践性为主的学科,是服装专业的重要基础课程,针对服装与服饰设计设计专业学生的学习兴趣点的发掘,论文拟通过在线课程、团队学习、翻转课堂等形式,在"实践性"课程教学改革的实施中发挥作用,进而激发学生学习主动性、提高教师教学能力和科研能力,为开展其他服装专业课程中的实践性教学提供了有效的实施路径。     

“翻转课堂”教学模式在《纺织面料设计》教学中的应用与思考

结合《纺织面料设计》课程的教学实际,论证其必要性和可能性;分析了学生的学习情况和课程的翻转课堂拆分内容,通过翻转课堂教学模式的改革试行作一阐述。     

箱包机织面料数据库的构建与展示

利用tomcat服务器和eclipse开发工具,以Mysql作为后台数据库,运用Java语言进行构建箱包面料数据库.通过编写程序,实现了系统框架和模块设计中的各大功能,包括用户登录界面和箱包信息模块以及面料信息模块等.用户登录界面为保证了系统登录的安全性,箱包和面料的信息模块还增加了新增、删除、修改、等功能,为后续数据库利用和开发提供一定的便利.     

纺织品透湿量测试影响因素研究

纺织品透湿量测试稳定性较差,对服装企业质量管控形成了风险,为了减少测试结果偏差,对纺织品透湿量测试的影响因素进行研究。选用不同类型的面料样品进行透湿性能测试及对比分析,包括无覆膜针织面料和梭织面料、覆膜针织面料和梭织面料,探讨不同类型纺织面料对透湿量测试结果的影响。结果表明,不同类型纺织面料样品对透湿量测试结果的稳定性影响较大,无覆膜针织面料稳定性最差,覆膜针织面料和无覆膜梭织面料次之,覆膜梭织面料稳定性最好。     

基于建构主义理论的创意面料设计课程教学设计与实践

文章针对纺织品专业创意设计人才的培养要求,应用建构主义的学生观、知识观、情境观和教师角色的定位等思想,基于对学生的学情和学习风格调研分析,对创意面料设计课程在教学目标设定、课程内容重构、教学情境设计和课堂教学策略制定等方面进行教学改革和实践。教学实践证明,基于建构主义理论的课程教学设计方法是行之有效的,与传统的课程设计方式相比,学生的总体素质和创新设计能力均有了很大提升,文章为纺织品设计专业的课程设计和实施提供理论基础和实践经验。     

高等院校数据库课程“开放性试验”改革与探索

"开放性实验"是一种以学生为主导的在课堂内外,实验室皆可进行的实验,通过数据库课程的"开放性实验",使学生通过实验完成项目的开发过程,并通过网络教学平台实现自主学习,达到使学生真正掌握数据库技术的教学目的。     

Content-based lace fabric image retrieval system using texture and shape features

A content-based lace fabric image retrieval system using texture and shape features is presented in this article. The retrieval system consists of two steps: registration and identification. During the registration procedure, a feature vector corresponding to each lace fabric sample image is extracted and then stored in a feature database. During the identification procedure, a feature vector of a lace fabric query image is extracted and then the similarities between the query image and all the sample images are calculated. Finally, the retrieval results can be sorted based on their similarities to the query image. Experimental results demonstrate the effectiveness of retrieval performance of the proposed algorithm and possible practical application of the retrieval system in lace fabric industry to improve management efficiency.     

织物悬垂性能预测与评价系统的样品编码研究

根据列入数据库系统中织物样品的特点,以纺织行业相关国家标准编号为依据,借鉴图书馆索书号的编号规则,结合数据库修改的可行性,对织物悬垂性能预测与评价系统的样品编码进行了研究,设计出了符合系统要求的织物样品标准编码.在体现织物样品所具有的主要基本属性和方便数据库管理基础上,提高了计算机的查询速度和查询结果的准确性.     

基于图像色网点化设计的织物结构呈色特征

为克服提花织物色彩仿真设计受影光组织库显色规律制约的问题,提出一种图像色的网点化设计方法。采用3种网点大小与4种排列角度对黑白渐变色阶进行网点化设计,织造织物样品;并将网点织物样品组与一组采用缎纹影光组织库的织物样品进行比较研究。通过对织物样品的比较分析表明:网点越大则黑白渐变色织物样品组的明度值变化越均匀,但不足之处是在实践应用中对原始图像的细节表现减少;在网点排列角度方面,采用15°和75°角具有更稳定的织物交织结构;网点织物样品组的明度差离散平均值较后者降低了31.94%,表明了图像色的网点化设计使织物具有更好的呈色均匀性。     

涤纶织物热定型降耗优化算法

为有效降低热定型过程的能量消耗,针对热定型过程缺乏有效的理论模型、定型机烘房温度设置不合理等问题,提出一种热定型过程参数优化的方法。利用Fluent软件模拟了烘房的温度、空气压力的分布情况,验证了织物加工位置温度、压力的均匀性。分析了织物加工过程的热力学特性,采用机制建模的方法建立了织物的实时温度估算模型框架,利用实验数据辨识了关键参数,在此模型的基础上以能量最小为优化目标,运用粒子群算法对烘房温度的设定值进行寻优。涤纶织物的热定型实验结果表明,所提出的实时温度估算模型可较好地匹配织物的实时温度数据,且在满足工艺约束的条件下,优化后的温度设定值可有效地降低能耗。     

Knitted fabric structure recognition based on deep learning

In knitted fabric structure recognition, the recognition rate is influenced by uneven light, fabric hairiness, fabric rotation, fabric thickness variation, yarn deviation, and loop deformation. To solve this problem, a method for recognizing knitted fabric structure based on deep learning is proposed. Firstly, sample images of fabrics are captured and a knitted fabric structure image database is established. Secondly, based on deep convolution neural network and transfer learning, the bvlc_reference_caffenet model trained by AlexNet is used as the pre-trained network. Then the pre-trained parameters of the network are transferred to the target data-set and the network is trained. Finally, the knitted fabric structure is recognized by the trained network. Experiment results show that the proposed recognition method is robust, which can overcome the influence of fabric rotation, fabric hairiness and uneven light, and achieves a high recognition rate.     

纺织品贸易信息数据库管理系统的设计

随着对外贸易的需要和业务量的增加,纺织品贸易公司积累了大量与各类客户的交易资料和品种繁多、风格迥异的面料档案资料,相应的对其保存、管理和查询也提出了更高的要求.文章论述了利用数据库技术,针对纺织品贸易公司开发面料数据库管理系统的方法,阐述了该系统的物理结构和功能、实现的原理.认为纺织面料数据管理系统能极大地提高工作效率,真正实现系统化、规范化,是对面料档案资料传统管理方式与手段的挑战.     

基于情感感知的面料图像数据库系统的设计与实现

在面料图像数据库系统中,为了让计算机对面料图像的情感语义进行自动感知,帮助用户用情感语义浏览或挑选所需的面料,并对其描述进行数值标注,文章针对面料图像本身表述的情感语义进行研究,进而实现基于情感语义的图像检索。在利用支持向量机等技术通过VC++编程实现面料图像情感语义识别的基础上,通过动态链接库技术将情感识别功能应用到采用NET编程开发的面料图像数据库系统中,在面料数据库系统中实现了计算机对面料图像情感语义的自动感知和识别,并进行情感语义的标注,从而实现了基于情感语义的面料图像检索。经过测试,该系统达到了较好的识别和分类效果。     

Optimization of Dyeing Fixing Process on Silk Fabrics through DOE Analysis

The main aim of this work is to demonstrate the adequacy of Design of Experiments as a reliable tool in the process optimization of dyeing fixing by steaming of pre-printed silk fabrics. The experimental campaign was conducted on a lab-size pilot plant, which re-creates the same operating conditions as in a common industrial case. The steam flow rate and the time spent by the fabric in the steaming chamber were chosen as controlled process parameters. Several samples were extracted and washed. The resulting washing solution of water, released dye and cleaning agent underwent spectrophotometric analysis, whose peak of absorbance was chosen as response for the statistical analysis. The obtained predictive models have shown the high influence of time spent by the fabric in the steaming chamber, while the one of the steam flow rate could be considered negligible. The developed regression equations can be used to predict the absorbance peaks and, consequently, the dyeing persistency, at 90% confidence level and have been useful employed to optimize the permanence of the silk fabric inside the steaming chamber at 13.7 minutes.     

网络化疵布信息管理系统的设计

为了实现疵布数据在纺织厂局域网内的共用和整理车间生产管理信息的有效集成,针对整理车间在生产管理方面的实际需求,对车间的整个生产工艺流程进行了研究,开发出一种Client/Server模式的疵布信息管理系统。利用数据库技术、网络技术提出了一种通用的疵点编码规则和疵布数据整合策略,并用程序算法进行了设计与实现,解决了疵布名称在不同车间重复的现象,实现了生产管理信息的有效集成,同时对系统设计过程中遇到的技术难点进行了分析,并对系统的主要功能、数据库的逻辑结构设计进行了介绍。实际应用表明,疵布信息管理系统实现了疵布数据的集中式管理,降低了劳动力成本,提高了车间的工作效率。     

织物CAD在线设计系统

为克服现有的机织物CAD系统只能运行在单机或局域网上的不足,本文在传统纺织品CAD技术的基础上,结合网络技术和数据库技术开发面向纺织产品设计制造全过程的织物CAD系统。该系统采用B/S模式,并将WEB站点和数据存储服务部署到服务器上,用户通过WWW浏览器访问Web站点即可实现织物的在线设计、协同设计、经营管理、权限管理和系统管理功能。以组织设计为例进行了实测检验。通过实测发现：织物组织绘制方便,数据更新速度快,能基本满足在线设计的需要。