基于XML的业务流程及虚拟组件互操作规则知识描述

为了提高应用集成系统的柔性,集成适配器一般被设计为是基于规则驱动的适配器Agent,其核心目的是为了使集成系统具有随企业业务流程的变化而快速的动态适应能力。如何刻画系统的业务流程,并给出基于业务流程的虚拟组件互操作规则是适配器Agent构造的关键技术问题。在充分分析业务流程模型基础上,利用EBNF刻画了业务流程模型的形式语义,并给出了基于XML的业务流程及互操作规则的描述。     

某型雷达自动测试系统适配器的设计与实现

适配器的设计是组建雷达自动测试系统的关键技术之一,以某型火控雷达为研究对象,详细阐述了组建雷达自动测试系统过程中适配器设计的基本方法和实现过程,包括适配器的结构组成、适配器与主控机的通信控制、适配器内不同类型信号处理的方法以及适配器内部各种抗干扰措施等内容;最后给出了在适配器设计过程中需要注意的几个问题;该研究成果不仅为雷达自动测试系统的适配器提供了通用的设计方法,而且可为其它电子设备ATS的组建提供有益的借鉴。     

基于EAI的项目管理与工程应用系统集成研究

提出了项目管理系统和工程应用系统的集成应建立在产品模型、过程模型和项目模型集成的基础上,系统集成采用星型结构,项目管理系统和工程应用系统之间通过适配器集成在一起,详细分析了适配器的结构,以文件资源监控适配器为例,研究了适配器的开发方法。     

基于有限状态机的协议适配器浅析

给出一种基于有限状态机理论建立的协议适配器模型,介绍了协议适配器的分类和逻辑,并将协议适配器应用于通信协议数据格式转换,生成协议模型树,同时就协议模型树的实质、类型和节点分类及转换公式进行讨论。协议适配器模型能够完成通信双方的实时数据转换,解决通信程序间不同格式数据交换的问题,增强了程序的灵活性、扩展性和独立性。     

基于Ethernet控制器的CSMA/CA无线局域网适配器的设计与实现

论述了一种基于Ethernet控制器的无线局域网适配器的设计方法，为了简化系统设计，利用现有的EDLC与主机的接口硬件和软件，按照IEEE8802.3和IEEE8802.11协议标准以及通过EDLC和无线收发器信号的分析，提出了利用CSMA/CD和CSMA/CA协议转换为中心的系统设计思想，并详述了系统设计方案，给出了适配器的工作过程。     

一种基于过程神经网络的动态系统控制信号求解模型和算法

针对非线性动态系统控制问题,提出了一种基于过程神经网络的控制信号求解模型和算法。利用过程神经网络对动态系统时变输入/输出信号的非线性映射机制和对系统过程模态特征的自适应提取能力,建立基于过程神经网络的辨识模型;然后根据所建立的辨识模型、系统控制结构和状态参数之间的关系,构建可满足系统信息传递约束关系的控制信号求解模型。分析了过程神经网络控制模型的信息处理机制,给出了基于GA与LMS相结合的优化求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性。     

基于蓝牙技术的环绕智能感知系统

提出了将蓝牙技术应用到环绕智能感知系统中，使系统能够快速感知用户的进入、离开和身份。制定了在环绕智能中的蓝牙感知策略，设计了蓝牙感知器和蓝牙适配器的软、硬件体系结构、通信规范，给出了实现的关键技术；解决了适配器与主机的接口通信问题；利用本方案实现了蓝牙感知器、蓝牙适配器，并应用到环绕智能中，实验结果表明系统运行稳定，感知速度快。     

一种自动导航系统接口适配器的研制

介绍了自动导航系统中多卜勒导航信号适配器和极坐标指示器导航信号适配器的设计,并给出了具体的硬件电路和相关软件流程。实现了导航计算机与多卜勒雷达、自动驾驶仪、真空速表和极坐标指示器的交连,解决了ARINC429总线信号、ARINC407同步器信号、脉冲信号与模拟信号的相互转换等技术难题。     

某型飞机外挂装置测试信号适配方法研究

在利用自动测试系统对外挂装置进行测试时,通常一种型号的外挂装置就要有一种与之配套的信号适配器,这样一方面对测试资源造成了浪费,一方面增加了整个测试系统的重量和体积;通过对某型飞机所列装的外挂装置测试信号的分析和对多种型号外挂装置单适配器设计方法的研究,提出了测试信号整合的方法,进而减少测试接口适配器的数量和提高系统资源的利用率,并利用开关矩阵完成测试信号的快速切换,满足多项测试功能实时测试的需要。     

电阻信号适配器2B30/2B31及其应用

<正> 电阻传感器配一个信号适配器要比采用多路开关对系统噪声和分辨率有显著改善,特别是消除串扰和混差。2B30/2B31是能适应各种环境的电阻信号适配器,它功能完整、噪声低,使用方便。本文介绍其性能并给出典型应用实例。     

Low-complexity sinusoidal-assisted EMD (SAEMD) algorithms for solving mode-mixing problems in HHT

In recent years, Hilbert–Huang Transform (HHT) is widely used to analyze nonlinear and non-stationary signals in various applications, such as seismic and biomedical signal processing. In HHT, the Empirical Mode Decomposition (EMD) is the key component for decomposing natural signals into intrinsic mode functions (IMFs). Since the EMD suffers from mode-mixing problem, in which some fast intermittent signals riding on a slow-oscillating wave, the Ensemble-EMD (EEMD) is proposed to solve this problem with the aids of noise. However, the EEMD requires high computational complexity in ensemble and is unsuitable for some real-time applications, such as ultrasound systems. In this paper, intermittent signals are modeled in mathematical forms for IMF decomposition. We then propose sinusoidal-assisted EMD (SAEMD) for efficient and effective HHT computation to solve mode-mixing problems. The type I of SAEMD (SAEMD-I) is initially proposed to solve the mode-mixing problem with very low computational complexity. However, if the maximum frequency of data is unknown in some real-world applications, the SAEMD-I may encounter estimation error caused by imprecise locations of extrema. For practical data, the type II of SAEMD (SAEMD-II) is proposed to solve the sampling rate issue. Compared with the ensemble-100 EEMD, the SAEMD-II can have 11–13 times improvement in terms of computation speed in El Niño application and comparable correlation coefficient (−0.95 at IMF 8). Hence, the proposed SAEMD-II scheme is a good candidate of implementing cost-effective HHT when computational complexity and real-time data processing are of major concern.     

一种实用的空间平滑ESPRIT 算法

针对移动通信环境中多径传播的信号到来方向估计问题，结合空间平滑技术，提出一种空间平滑的ESPRIT算法，并给出了多径信号数目的推定方法．仿真结果证明，与ESPRIT算法相比，所提出的算法不仅适用于独立信号源，而且适用于相关信号源，具有分辨率高、计算量小等特点。     

基于混沌振子的微弱生命周期信号频率检测方法

针对人体静止状态下生命周期信号(如心跳、呼吸)的幅值通常很小,且常被强噪声淹没、信号频率难以检测的特点,本文提出基于自相关和混沌振子相变理论相结合的微弱生命周期信号检测新方法。该方法利用传统的时域自相关方法对微弱生命周期信号进行初步去噪,再利用改进的混沌振子列检测方法提取有效信号,以充分发挥自相关及混沌检测在噪声抑制及信号提取方面的优势。仿真分析表明,该方法能有效地检测出深埋于强噪声中的两个频率未知的微弱生命周期信号,其信噪比工作门限值较单独的自相关方法和混沌振子检测方法更低,达到-81.43dB。     

利用公众媒体提高空袭警报报知率的设计与实现

针对城市中由于高层建筑以及城市环境噪声的影响，使得防空警报信号的报知率下降的问题．设计并实现了利用广播、电视、移动通信等公众媒体，发放防空警报信号的空袭警报报知网，并得到了的应用。     

基于迭代的部分传输序列备选信号相关性降低峰均功率比算法

部分传输序列(PTS)算法能够有效降低正交频分复用(OFDM)系统中高峰均功率比(PAPR)问题,并且不会引入失真,但PTS算法具有较高的复杂度。针对该问题,提出一种称为相关循环迭代的PTS(CC-IPTS)新算法。该算法利用迭代PTS在搜索最优相位因子时相邻相位因子间的关系以及迭代PTS(IPTS)中备选信号间相关性的特点,进行循环迭代。仿真结果表明,所提算法不但取得了较低的算法复杂度,还有效降低了峰均功率比。     

高阶张量信号的稀疏表示

为了有效地压缩多线性信号,提出了高阶张量信号的稀疏表示框架。基于提出的张量信号的稀疏性度量准则,建立了张量信号稀疏表示的模型。并对于所建立的模型,设计了交替式求解方法。在交替式方法中,先将每个优化问题分解为若干个有次序的非凸子优化问题,再利用组织进化算法来求解这些子优化问题。实验结果表明,当交替式方法运行信号的阶数次时,模型的解已非常接近平稳点,同时有效地获得了信号的稀疏表示。     

应用欠采样技术的多正弦波频率估计方法研究

为了解决高频段信号由于受到A/D转换器和后续信号处理器件运算速度和成本的限制,提出一种用欠采样获得Nyquist采样的信号处理方法。将信号分成两路进行欠采样,根据两路信号构造一个新信号,得到一个虚拟的Nyquist采样值,进行傅里叶变换,单信号时直接得到所估计信号的频率值;多信号情况下在得到各信号频率估计值的同时,会得到因频率“交叉”引起的虚假频率点,通过对双路傅氏变换的结果进行处理可以消除虚假频率点。仿真实验验证了该方法的有效性。     

形态滤波在单频周跳探测中的应用

为了实现北斗导航过程中历元间周跳的精准探测,提出了一种基于形态滤波和奇异值分解(SVD)的周跳检测方法.利用相位减伪距法构造周跳检测量作为原始周跳信号.进而构造Hankel矩阵对原始信号进行SVD,得到具有不同分辨率的分量信号,并对得到的分量信号进行形态滤波.使用峭度准则选择峭度值较大的分量进行信号重构,以达到滤除噪声干扰,突出周跳特征的目的.实验结果表明:此方法可以对小周跳进行精确的探测,有效提高了周跳的探测精度.     

汽车减震器参数同步数据采集系统设计

为了解决汽车减震器运行时压力与位移信号难以同步采集的问题,设计了一种基于51单片机和AD7572的同步数据采集系统.系统通过51单片机控制两个独立的高速A/D转换通道同步采集压力与位移信号,采用USB串口与上位机通信实现数据的储存、传输和处理.示功图对比表明,该系统可以完成减震器关键参数的同步采集,具有较高的实用价值.     

基于循环谱的MPSK信号盲检测

针对MPSK信号在低信噪比、非合作条件下存在检测概率低的问题,提出了基于循环谱分析器的检测方法。方法根据MPSK信号循环平稳特性,通过在频率和循环频率双频率平面内的循环谱峰值特征搜索完成检测,不需要知道信号的编码序列、载频、码元宽度等先验参数,采用时域平滑实现循环谱估计,减小了计算量。仿真结果表明方法对MPSK信号具有较高的检测概率,而且证明数据长度的增加能够显著提高检测性能。