基于无线传感器网络的监狱安防系统设计

随着安防系统的快速发展,对于安防系统的设计也不断提出了更高的要求。将无线技术引入监狱安防系统,分析了无线网络技术在安防系统网络中应用的可能性和挑战性;重点介绍了现场执行层静态和动态实时监测系统设计方案;讨论了适用于该层的传感器节点设计和通信协议。     

基于ZigBee技术的无线家居安防系统设计

设计一种通过测量门窗在振动中的加速度而监控家居安全的星型无线传感器系统。对系统的整体需求进行分析,设计系统的整体框架,根据实际情况完成了硬件和软件开发环境的选型,完成传感器节点和汇聚节点的硬件和软件实现。     

基于无线传感器网络的家庭安防报警系统设计

介绍了一种由嵌入式报警主机、无线传感器网络节点构成的智能电话报警系统。阐述了系统的功能及组成,介绍了无线通讯协议以及部分软件流程。采用无线传感器网络技术,使安防传感器节点形成一个无线网络;利用双音多频编解码技术实现了拨号、语音报警及简单的电话远程控制,使其成为操作简便、实时性好的新型报警系统。     

基于ZIGBEE技术的安防系统设计与实现

本文对无线网络枝术ZigBee及其相关标准IEEE802.15.4进行了性能分析和研究.介绍了ZigBee无线传感器网络的优势.结合ZigBee和GSM技术设计了一种无线安防系统,给出系统的设计方案.     

基于RFID无线传感网智能安防系统的设计

利用RFID和无线传感器网络技术,构建了一种包括智能门禁管理、智能人员管理、智能巡检、智能安防等全方位、多功能的智能安防系统。从系统功能和系统设计实现了基于RFID技术的智能门禁系统和基于传感器网络的信息采集系统,具体给出了从信息采集到智能化管理的实现过程。     

基于ZigBee无线传感器网络的智能交通系统设计

针对交通系统中移动的流量监测和查询应用,提出了一种基于ZigBee标准的无线传感器网络智能交通系统设计,以提供一个弹性和高效的无线参考解决方案。给出的体系结构考虑节点的异构性,将系统中的节点分为MS、VS和SN三种不同角色。设计中给出了包括初始化过程的详细路由算法。为了加快信息的响应速度,设计了一种基于预测的路由转发机制。VS节点接收来自SN的数据,基于MS的移动性信息计算MS位置并确定路由。此外,VS缓存请求数据机制进一步优化了结果。实验表明与现存同类方法相比,本文方法能有效加快数据获取速度,在延迟方面具有显著提升。     

基于PSoC的无线传感器网络系统设计

无线传感器网络能够实时监测、感知和采集网络分布区域内的各种环境或监测对象的信息,但是无线传感器网络节点能耗高、容易失效。针对这一问题,提出一种基于PSoC的无线传感器网络系统设计方案,采用CYPRESS公司PSoC芯片(可编程片上系统)CY8C29466作为节点处理器,实时采集网络各节点的电池电量,引入抗干扰能力较强的Wire-lessUSB通信技术构建无线网络,提高无线数据传输的可靠性,以车位锁管理系统设计为例,详细阐述了该传感器网络系统的硬件和软件设计。实际应用结果表明,该方案充分利用PSoC芯片内部的模拟资源和数字资源,缩小了体积,缩短开发周期,且能有效地降低系统的能耗,检测网络各节点当前的电量,通知管理人员及时更换电池。     

基于无线传感器网络和GSM的家居安防系统设计

针对现有家居安防系统的缺陷及其实际应用背景,提出一种由GSM网络、一个汇聚节点以及多个WSN节点构成的无线家居安防系统.介绍系统的结构组成、WSN节点的硬件结构和无线通信协议,并对汇聚节点的软件设计作了说明.     

基于无线传感器网络的精准农业环境监测系统设计

在充分研究现有农业环境监测系统的基础上,将基于ZigBee 的无线传感器网络技术应用于精准农业环境监测领域,给出了农业环境监测系统的组网方案,重点设计了基于MSP4300 和CC2420 芯片的传感器节点硬件结构和软件流程,系统可以对目标监测区内的温度、湿度、光照度等农业环境信息进行快速、可靠的远程采集和传输。解决了传统农业环境监测信息存储的有限性和移动测量的不便性等问题,为精准农业环境监测提供了一种有效的解决方案。     

基于无线传感器网络的斜度测量系统设计

本文首先对双轴加速度传感器ADXL202E作了简介,然后详细的阐述了它在无线传感器网络中进行斜度测量的设计方法,给出了在无线传感器网络中关于斜度测量的设计实例。     

基于无线传感器网络的楼宇环境监测系统设计

设计了基于无线传感器网络技术的楼宇温湿度监测系统.该系统完成对各室内温湿度光强数据的采集、传输、存储、分析,具有低功耗、自组织特点.管理节点利用ZigBee网络,根据管理中心的要求发送无线传感器网络各节点温湿度光强数据及报警信息.实验结果表明,ZigBee技术以其低功耗、低成本、网络容童大的特点,在实现实时楼宇环境监测方面有很大的优势,可满足中央空调系统对楼宇温湿度光强的监测需求.     

基于无线传感器网络的智能LED灯控制系统设计

针对无线传感器网络为基础的控制系统中其板载电池的能量有限,从而影响无线传感器节点的运行寿命问题;设计并采取了嵌入式与分布式智能无线传感器网络(WSN),目的是优化和使控制照明系统更加高效,为了克服这个问题,基于能量感知的通信协议被引入,以减少为了延长其使用时间的无线传感器网络的功耗;文中的以智能无线传感器网络为基础的LED照明系统,经过实验结果表明,无线传感器节点都能够运行的时间较长,从87天至102天,而增加了约20％的工作寿命.     

基于NI无线传感器网络的智能家居监控系统

为了快速、准确监控家居环境中的某些参数, 构建了一种基于NI无线传感器网络的智能家居监控系统. 系统由多组传感器分别采集温湿度、烟雾、盗情等环境数据, 通过NI无线传感器网络节点以无线网络的方式将数据发送到上位机PC, 在PC端利用LabVIEW软件编程对数据进行判断处理与控制, 取得了良好的人机交互界面. 其中, 详细介绍了系统的软件设计流程. 该智能家居监控系统具备NI无线传感器网络的特性—低功耗、实时性好、易扩展、可远程监控等优点. 在智能家居领域具有广阔的市场前景和应用推广价值.     

无线传感器网络汇聚节点LAN接口设计与实现

分析了无线传感器网络汇聚节点的通信功能需求,设计了基于PXA310核心处理器及10M/100M自适应DM9000以太网控制芯片的LAN接口硬件方案,满足了无线传感器网络汇聚节点数据可靠性传输的以太网通信结构;然后研究了在Linux平台下网络驱动程序的体系架构以及数据包的发送接收过程,并实现了基于设计的硬件平台汇聚节点以太网的驱动程序开发和具体的移植过程,实现嵌入式系统和设计的以太网硬件平台通讯功能;经实际应用表明设计汇聚节点的LAN接口能快速稳定传输数据。     

基于相似度预测的WSN数据收集算法

针对基于拟合曲线的数据预测机制在WSN数据收集应用中区间敏感的问题,提出了基于时间周期的拟合曲线相似度序列,将基于预测的数据收集问题转化为一定精度下预测相似度的估计问题.基于特征相似度服从高斯分布的假定,研究准确预测感知相似度的最大概率,采用贪婪算法动态调整预测相似度.最后,采用PSO算法实现基于预测相似度的预测数据推断.仿真实验结果表明,该算法达到了预期效果,在能耗方面有较大的提高.     

基于WSN的声表面波微压力传感器的研究

无线传感器网络是一种新型综合智能信息系统,它在实现数据采集、信息感知、智能控制方面展现了较高的应用价值.无线传感器网络技术在灵敏性、容错性、可扩展性和连通性等方面的要求决定了它面临着许多制约因素和挑战性问题,亟待解决和完善.在无线传感器网络原理的基础上,对传感器节点中的微压力传感器进行研究.通过分析不同压电材料的性能,选取基片的材料,并使用有限元分析法对基片结构进行受力分析,确定边界条件,基于最小二乘法建立线性回归数学模型并进行曲线拟合,得出频率与压力的关系.该研究能够模拟无线传感网络节点中数据的采集,对无线传感网络的数据优化、算法优化有重要的意义.     

基于UKF滤波的WSN节点定位研究

无迹卡尔曼滤波(UKF)模拟系统的后验概率密度函数,避免了扩展卡尔曼滤波(EKF)中引入的较大线性化误差的缺陷.本文提出了一种基于加权最小二乘法(WLSE)和UKF的无线传感器网络(WSN)节点定位算法.算法采用TOF测距技术测量未知节点到信标节点的距离,利用加权最小二乘法估算未知节点的初始位置,并采用UKF滤波对节点进行精确定位,同时与EKF滤波结果进行比较.相关分析结果表明,算法在TOF测距基础上,将加权最小二乘法和UKF滤波结合,可以较大提高节点的定位精度.     

基于移动信标的无线传感器网络节点定位技术综述

无线传感器网络已在许多领域有着广泛的应用,网络中的节点定位是为诸多应用提供了基本信息,基于移动信标的无线传感器网络节点定位是重要的研究领域之一。介绍了基于移动信标的无线传感器网络节点定位的基本原理和评价标准,对该技术的未来进行了展望。     

分簇无线传感器网络的动态混合密钥管理策略

针对现有无线传感器网络密钥管理中计算量过大、存储空间过多和管理不够灵活的问题,在分簇结构无线传感器网络基础上,定义了数据在无线传感器网络中的通信格式以及在网络动态管理中所需的管理矩阵,混合了对称密钥管理策略中密钥产生的快捷性和公钥管理策略的安全性,实现了密钥的动态更新和网络的动态密钥管理。最后分析所提出的策略,对比现有成熟的密钥管理策略,证明了所提策略具有更好的特性。     

WSN中基于学习自动机的簇头选举算法

为均衡无线传感器网络节点能耗和网络负载,提出了一种基于学习自动机的簇头选举算法.该算法考虑节点的能量消耗及其与邻居节点的状态信息,在选举簇头时,通过把节点的剩余能量与平均能量相比较以及把节点的相互距离与平均距离比较,来更新学习自动机选择动作概率,以提高有利节点选举为簇头的概率.仿真结果表明,该算法在簇头的分布上更加合理,同时也减少了网络的能量消耗,延长了网络生存期.