M带离散时间子波变换

二带连续时间子波变换可由无限级树形正交镜像滤波器（ＱＭＦ）组产生,类似地,二带离散时间子波变换可表示为有限级树形ＱＭＦ组,该文对二带离散时间子波变换进行了推广,给出了Ｍ带离散时间子波变换,并研究了Ｍ带离散时间子波变换与Ｍ带仿酉滤波器组之间的关系。结果表明,在Ｌ级Ｍ带树形滤波器组中,如果每级滤波器组仿酉滤波器组,则该树形滤波器组所产生的离散时间子波基是正交基。     

M带正交子波包理论

M带正交子波基由于所具有的优良特性得到了广泛关注。2带子波包具有划分较高频率倍频程的能力,可用于改善子波对时间-频率局部化的性能,推广了信号的适用范围。本文用类似于从2带正交子波基扩展到2带子波包的概念,建立了M带子波包的的理论框架,并把有关2带子波包的定义、概念和性质推广到一般的M带子波包,给出了相应的证明。     

M带正交子波包理论

Ｍ带正交了波基由于所具有的优良特性得到了广泛关注。２带子波包具有划分较高频率倍频程的能力，可用于改善以对时间－频率哗的性能，推广了信号的适用范围。本文用类似于从２带正交子波基扩展到２带子波包的概念建立了Ｍ带子波包的理论框架，并把有关２带子波包的定义、概念放性质推广到一般的Ｍ带子波包，给出了相应的证明。     

M带Walter子波抽样定理

本文把２带的Ｗａｌｔｅｒ子波抽样定理扩展到Ｍ带子波空间,构造出一类Ｍ带紧支撑正交插值尺度函数,并在一定范围内将其参数化,举例构造并证明了一个２阶３带插值尺度函数不仅是正交的,而且也是连续的,具有这样性质的Ｗａｌｔｅｒ抽样定理（１９９２）在对多分辨空间的信号进行Ｄ／Ａ转换时,除了计算机的有限字长误差外,没有任何截断误差。     

M带Walter子波抽样定理

本文把2带的Walter子波抽样定理扩展到M带子波空间,构造出一类M带紧支撑正交插值尺度函数,并在一定范围内将其参数化。举例构造并证明了一个2阶3带插值尺度函数不仅是正交的,而且也是连续的。具有这样性质的Walter抽样定理(1992)在对多分辨空间的信号进行D/A转换时,除了计算机的有限字长误差外,没有任何截断误差。     

二维光学子波变换中输入图像与子波匹配滤波器大小的研究

在应用计算全息制作子波匹配滤波器实现二维光学子波变换的研究中,输入图像与子波匹配滤波器的大小,对于实验结果有较大的影响,给出了简要的理论分析和实验结果,实验结果与计算机模拟完全一致。     

用计算全息制作改进的Mexican-hat子波匹配滤波器实现二维光学子波变换

提出了应用计算全息制作改进的Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ子波匹配滤波器,在一个光学４ｆ系统中实现了二维子波变换,给出了简要的理论分析和实验结果,实验结果与计算机模拟完全一致。     

基于DSP的正交离散子波变换系统的设计与实现

子波变换现已成为一种重要的信号处理方法．本文提出一种以ＴＩ公司ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ３０）为基础的一维正交离散子波变换系统的实现方法,用该系统实现 Ｍａｌｌａｔ 正交子波快速分解与重构算法,并详细介绍了该系统的电路设计原理和相应的软件流程．测试结果表明该系统重构信号的绝对误差小于１０~( －３)。     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统．本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（DWT）和反变换（IDWT）的滤波器实现结构．实验结果表明新的方法具有良好的重构性，完全适用于图象压缩编码系统中的分析／综合子系统．     

用计算全息法实现二维Morlet子波变换

应用计算全息制作子波匹配滤波器实现光学Morlet子波变换，并给出了Morlet子波变换计算机模拟结果和光学实现的实验结果，两者相一致.     

THEORY OF ORTHONORMAL M-BAND WAVELET PACKETS

In recent years, M-band orthonormal wavelet bases, due to their good characteristics, have attracted much attention. The ability of 2-band wavelet packets to decompose high frequency channels can be employed to improve the performance of wavelets for time-frequency localization, which makes more kinds of signals for analyzing by wavelets. Similar to the notations from the extension of 2-band wavelets to 2-band wavelet packets, the theoretic framework of M-band wavelet packets is developed, a generalization of the notations and properties of 2-band wavelet packets to that of M-band wavelet packets is made and the corresponding proofs are given.     

对数变换与小波变换用于野外采集植物波谱降噪

地物波谱野外测试过程中常引入噪声.本文结合植物波谱测试原理,提出波谱噪声属于乘性复合噪声.经理论推导,又提出了对数变换与小波变换相结合的降噪方法.仿真降噪试验结果表明,空域相关算法最适合于光谱数据降噪,模极大法次之,阈值法则不适于该类噪声的消减.对野外采集植物波谱的处理结果表明,空域相关去噪法对1450nm附近的噪声去除能力较强,1800~1900nm强噪声则去噪效果不理想.原因在于波谱仪纪录精度有限,当理论比值远大于1时,能够准确记录下来;远小于1时记录值为0,从而在强噪声干扰波段出现较严重的系统误差,经小波降噪后被视作奇异点被保留下来.研究表明对数变换与小波变换相结合采用空域相关去噪对于含乘性复合噪声的光谱是可行的.     

自适应提升小波变换与图象去噪

引入了基于提升法的自适应离散小波变换,根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数,使其自适应匹配特定的数据序列,而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪,最后扩展该方法应用于二维图象的去噪,数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性,提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便。     

基于子波变换的局域特征提取方法

提出一种新的用子波变换提取局域特征（主要是轮廓提取和角点提取）的方法，并用实验对该方法的可行性和有效性进行了论证。     

一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题,不同的应用可能对融合的结果有不同的要求．提出了一种基于小波变换的可调节遥感影像融合方法．该方法首先分别将高分辨率影像和多光谱影像进行小波分解,然后根据影像的特点,在小波域内进行影像融合,最后通过小波逆变换得到融合结果．通过引入可调节参数,该方法可以在细节保留和光谱保持两方面达到不同程度的平衡,在某些参数组合下,融合图像的目视效果和统计指标可以达到甚至超过传统的小波融合法、IHS变换和主成分变换融合法的效果．     

A new algorithm for linear-phase paraunitary filter banks with pairwise mirror-image frequency responses

Subband filter banks have attracted much attention during the past few years. In this paper, an efficient design algorithm, which leads to linear-phase paraunitary filter banks with pairwise mirror-image frequency responses, is revisited and further studied. New lattice structures are presented to extend the algorithm to the case where the number (M) of channels is odd. Design examples of filter banks with 3 and 5 channels are presented.     

小波变换方法在高分辩率多光谱图像融合中存在的问题

从理论上证明了小波变换法中存在的方块效应和光谱信息损失，同时证明了方块效应和光谱损失与小波变换的尺度密切相关，实验结果证明了理论分析的正确性。     

小波变换和神经网络在毫米波辐射计目标识别中的应用

本文采用小波变换把毫米波辐射计的目标信号分解为一系列正交子空间上的投影,利用重构矩法分析信号特征在各子空间的分布,依次提取各子空间上的特征,然后融合这些特征,组成特征矢量,采用神经网络对目标信号特征矢量进行建模．用此方法对低信噪比的毫米波辐射计的信号进行仿真试验,结果表明该方法克服了传统方法对噪声和目标信号散布的敏感,取消了对目标和辐射计天线之间距离的限制,与最近邻法相比,该方法大大提高了识别率．     

基于二代小波变换的图像目标编码方法

研究了二代小波用于任意形状图像目标变换编码的可行性。文中采用一种需要对目标作适当的延拓后再作变换的方法,另一种则在修改二代小波提升算法的基础上获得一种不需延拓的形状自适应变换方法。实验结果表明,这二种方法与Katata使用的一代小波的方法相比,有更好的压缩性能。