M带离散时间子波变换

二带连续时间子波变换可由无限级树形正交镜像滤波器（ＱＭＦ）组产生,类似地,二带离散时间子波变换可表示为有限级树形ＱＭＦ组,该文对二带离散时间子波变换进行了推广,给出了Ｍ带离散时间子波变换,并研究了Ｍ带离散时间子波变换与Ｍ带仿酉滤波器组之间的关系。结果表明,在Ｌ级Ｍ带树形滤波器组中,如果每级滤波器组仿酉滤波器组,则该树形滤波器组所产生的离散时间子波基是正交基。     

M带正交子波包理论

M带正交子波基由于所具有的优良特性得到了广泛关注。2带子波包具有划分较高频率倍频程的能力,可用于改善子波对时间-频率局部化的性能,推广了信号的适用范围。本文用类似于从2带正交子波基扩展到2带子波包的概念,建立了M带子波包的的理论框架,并把有关2带子波包的定义、概念和性质推广到一般的M带子波包,给出了相应的证明。     

M带正交子波包理论

Ｍ带正交了波基由于所具有的优良特性得到了广泛关注。２带子波包具有划分较高频率倍频程的能力，可用于改善以对时间－频率哗的性能，推广了信号的适用范围。本文用类似于从２带正交子波基扩展到２带子波包的概念建立了Ｍ带子波包的理论框架，并把有关２带子波包的定义、概念放性质推广到一般的Ｍ带子波包，给出了相应的证明。     

M带Walter子波抽样定理

本文把２带的Ｗａｌｔｅｒ子波抽样定理扩展到Ｍ带子波空间，构造出一类Ｍ带紧支撑正交插值尺度函数，并在一定范围内将其参数化，举例构造并证明了一个２阶３带插值尺度函数不仅是正交的，而且也是连续的，具有这样性质的Ｗａｌｔｅｒ抽样定理（１９９２）在对多分辨空间的信号进行Ｄ／Ａ转换时，除了计算机的有限字长误差外，没有任何截断误差。     

M带Walter子波抽样定理

本文把2带的Walter子波抽样定理扩展到M带子波空间,构造出一类M带紧支撑正交插值尺度函数,并在一定范围内将其参数化。举例构造并证明了一个2阶3带插值尺度函数不仅是正交的,而且也是连续的。具有这样性质的Walter抽样定理(1992)在对多分辨空间的信号进行D/A转换时,除了计算机的有限字长误差外,没有任何截断误差。     

二维光学子波变换中输入图像与子波匹配滤波器大小的研究

在应用计算全息制作子波匹配滤波器实现二维光学子波变换的研究中,输入图像与子波匹配滤波器的大小,对于实验结果有较大的影响,给出了简要的理论分析和实验结果,实验结果与计算机模拟完全一致。     

用计算全息制作改进的Mexican-hat子波匹配滤波器实现二维光学子波变换

提出了应用计算全息制作改进的Ｍｅｘｉｃａｎ－ｈａｔ子波匹配滤波器,在一个光学４ｆ系统中实现了二维子波变换,给出了简要的理论分析和实验结果,实验结果与计算机模拟完全一致。     

基于DSP的正交离散子波变换系统的设计与实现

子波变换现已成为一种重要的信号处理方法．本文提出一种以ＴＩ公司ＤＳＰ（ＴＭＳ３２０Ｃ３０）为基础的一维正交离散子波变换系统的实现方法，用该系统实现 Ｍａｌｌａｔ 正交子波快速分解与重构算法，并详细介绍了该系统的电路设计原理和相应的软件流程．测试结果表明该系统重构信号的绝对误差小于１０~( －３)。     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统．本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（DWT）和反变换（IDWT）的滤波器实现结构．实验结果表明新的方法具有良好的重构性，完全适用于图象压缩编码系统中的分析／综合子系统．     

用计算全息法实现二维Morlet子波变换

应用计算全息制作子波匹配滤波器实现光学Morlet子波变换，并给出了Morlet子波变换计算机模拟结果和光学实现的实验结果，两者相一致.     

M带小波变换在图象中的应用

小波变换是近年来兴起的一种时频域信号分析理论,是信号分析处理的一种强有力的新工具.本文根据小波变换的特点,在Mallat二带多分辨分析的基础上,讨论分析了信号的多带多分辨分析的理论和实现算法,并将这一理论和算法应用于图象处理,取得了满意效果.     

THEORY OF ORTHONORMAL M-BAND WAVELET PACKETS

In recent years, M-band orthonormal wavelet bases, due to their good characteristics, have attracted much attention. The ability of 2-band wavelet packets to decompose high frequency channels can be employed to improve the performance of wavelets for time-frequency localization, which makes more kinds of signals for analyzing by wavelets. Similar to the notations from the extension of 2-band wavelets to 2-band wavelet packets, the theoretic framework of M-band wavelet packets is developed, a generalization of the notations and properties of 2-band wavelet packets to that of M-band wavelet packets is made and the corresponding proofs are given.     

光学FT和子波变换在指纹实时识别中的应用研究

提出一种用３ｆ多路光学相关器实时识别指纹的新方法，其特点是能把光学傅里叶变换获取的频谱特征数据同光学子波变换结果相结合进行目标识别，计算机模拟结果一实验结果表明，该方法对于快速处理／识别指纹一类为复杂的图像目标是有效的。     

任意长度离散Hartley变换的快速算法

本文把长为plq(p为奇数,q为任意自然数)的DHT转化为Pl个长为q的DHT的计算及其附加运算,附加运算只涉及P点cos-DFT和sin-DFT的计算;对长度(P1l,1,Psls 2l (p1, , ps为奇素数)的DHT,用同样的递归技术得到其快速算法,因而可计算任意长度的DHT;文中还论证了计算长为N的DHT所需的乘法和加法运算量不超过O(Nlog2N)。当长度为N=pl时,本文算法的乘法量比其他已知算法更少。     

对数变换与小波变换用于野外采集植物波谱降噪

地物波谱野外测试过程中常引入噪声.本文结合植物波谱测试原理,提出波谱噪声属于乘性复合噪声.经理论推导,又提出了对数变换与小波变换相结合的降噪方法.仿真降噪试验结果表明,空域相关算法最适合于光谱数据降噪,模极大法次之,阈值法则不适于该类噪声的消减.对野外采集植物波谱的处理结果表明,空域相关去噪法对1450nm附近的噪声去除能力较强,1800~1900nm强噪声则去噪效果不理想.原因在于波谱仪纪录精度有限,当理论比值远大于1时,能够准确记录下来;远小于1时记录值为0,从而在强噪声干扰波段出现较严重的系统误差,经小波降噪后被视作奇异点被保留下来.研究表明对数变换与小波变换相结合采用空域相关去噪对于含乘性复合噪声的光谱是可行的.     

二维离散余弦变换的一种新的快速算法

本文介绍了二维离散余弦变换(DCT)的一种新的快速算法。对于NN DCT(N=2m),只需用N个一维DCT和若干加法运算。与常规的行-列法相比,所需的乘法运算量减少了一半,也比其它的快速算法的乘法运算量要少,而加法运算量基本上是相同的。     

自适应提升小波变换与图象去噪

引入了基于提升法的自适应离散小波变换，根据LMS自适应法确定伯恩斯坦预测算子的权重系数，使其自适应匹配特定的数据序列，而且应用该方法结合软域值可实现信号去噪，最后扩展该方法应用于二维图象的去噪，数值实验表明自适应提升小波变换有效地实现了图象的去噪而且保持了图像的边缘和纹理特性，提升法的优点在于其设计上的灵活性和计算简便。     

基于子波变换的局域特征提取方法

提出一种新的用子波变换提取局域特征（主要是轮廓提取和角点提取）的方法，并用实验对该方法的可行性和有效性进行了论证。