风力发电系统发电容量时间序列的混沌属性分析

利用非线性动力学的分析方法对并网型风电机组的发电容量时间序列进行分析,以检验其是否存在混沌属性。分析表明,通过对低维非线性动力学建模,风电机组发电容量时间序列表现出了混沌特性,此结果为基于混沌时间序列的风力发电容量预测奠定了基础。     

基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化

装配序列规划（ASP）是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法（DCA）改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。     

关于风电机组塔底部分散热方案的探讨

正随着风电机组单机容量持续增大,高海拔、海上风电机组的出现,风电机组温度过高的问题越来越突出,风电机组因高温停机或限功率运行时有发生。风电机组散热问题越来越受到人们的关注,散热不好将会严重地影响到风电机组部件的性能、可靠性和使用寿命,进而也会影响风电机组的效率和经济效益。本文以沈阳华创风能1.5MW双馈风电机组为例,对风电机组塔底部分的散热进行客观的分析,并提出了一种     

首个国家海上风电场全部风电机组完成安装

<正>国内风电设备龙头企业华锐风电3月3日宣布,随着第34台风电机组近期与海上基础承台对接,我国首个国家海上风电示范项目——上海东海大桥10×104kW海上风电示范项目所有3MW海上风电机组整体安装成功。该项目位于东海大桥东侧的上海市海域,总装机容量102MW,全部采用华锐风电自主研发的34台3MW海上风电机组。     

大容量风电机组技术发展动态研究

海上风电的快速发展极大地促进了大容量风电机组的商业化。大容量风电机组的设计制造应用了许多新技术、新材料和新工艺,引领着未来风电机组技术的发展方向。本文通过对国内外十余种大容量风电机组技术特点的研究,归纳总结了风电机组技术发展的新趋势,以期为我国风电机组的研发设计工作提供参考。     

永磁同步风电机组发电机定子温度建模方法

针对山地风电场大型永磁同步风电机组发电机定子温度的变化特点及传热过程进行分析,提出一种基于风电机组SCADA数据的发电机定子温度建模方法。首先,分析风电机组在实际运行过程中定子温度的变化情况;然后,根据永磁同步发电机内部的传热过程,对发电机定子温度建模;最后,采用风电机组正常运行时的SCADA数据求解模型参数。实例分析表明,风电机组状态正常时,定子温度估计的平均误差绝对值为0.59 ℃,模型精度较高;风电机组状态异常时,模型温度估计的平均误差绝对值为5.17 ℃,精度显著降低。     

基于温度参数的风电机组异常识别

文章针对风电机组运行过程中机组早期的异常状态识别问题,提出一种考虑有功功率的基于机组温度参数变化特性的风电机组异常识别模型。首先,分析风电机组各系统与温度相关的参数。然后,利用相关性理论,确定了与有功功率相关的温度参数:齿轮箱高速轴轴承前端温度、齿轮箱高速轴轴承后端温度、齿轮箱油温、发电机驱动端轴承温度、发电机非驱动端轴承温度、发电机定子绕组温度,形成了异常检测的参数体系。再次,以正常状态下机组温度参数的偏度和峰度的最大区间作为阈值,建立风电机组异常识别模型。最后,采用滑动窗口对机组运行状态进行在线监测。通过实例研究发现,当机组发生异常状态时,温度参数的偏度或者峰度超过了阈值,比警报提前了15 d。该识别模型为风电机组的早期故障预警提供了参考。     

风电机组水冷系统过温的原因解析

近些年,我国电力体制改革不断深化,风能作为新能源发电的主要能源,风电机组规模也愈加庞大。水冷系统作为风电机组的重要组成部分,可以起到机组降温作用,保证风电机组长期稳定运行。但在实际运行中,部分风电机组水冷系统存在过温现象,导致风电机组运行温度持续上升,增加了风电机组运行安全隐患。基于此,本文首先提出风电机组水冷系统可能出现的问题,分析风电机组水冷系统过温的原因,并探究风电机组水冷系统维护措施。     

基于多元线性回归的风电机组齿轮箱温度预警研究

正风电机组的后期运行维护成本相当高,因此实时状态监测在风电机组中的应用越来越重要。风电机组齿轮箱的状态监测参数主要有温度、振动、油液等指标。目前大多数风电机组齿轮箱的故障预警机制较单一,如设定油池温度高于75℃报警,高于80℃停机;设定轴承温度高于90℃报警,高于95℃停机。这种常规的温度预警有一定的局限性。本文通过建立风电机组正常运行状态下的多元线性回     

风电机组传动系统动力学认证分析

本文通过分析风电机组传动系统动力学相关知识以及国内外相关研究,介绍了为进行传动系统动力学分析技术研发所开展的两个科学研究和项目示范,最终在顺利完成科研课题的基础上,摸索出一套风电机组传动系统动力学分析的流程,并制定了相关的指导规范。     

基于海坨风电项目的国产风电机组选型实践与探索

如何依据风场特征完成风电机组选型,确保运行维护的便利,同时满足风电开发商的收益要求,成为从业人员的重大课题。本文基于吉林大安海坨49.5MW风电项目的选型实践,对国内三家风电机组厂商的82/1500机组技术参数和性能指标进行比较,通过调研和评估其在实际风电场的表现,探索Ⅲ类风场风电机组选型的应对方案。     

风力发电随机风速时间序列生成方法分析与评价

本文介绍了分别基于威布尔分布模型、组合风速模型和风轮等效风速模型的风力发电随机风速时间序列生成方法,给出了3种随机风速生成方法的详细过程并计算了给定参数下随机风速时间序列结果。为了对3种不同方法所获得的随机风速时间序列数据进行评价,采用风功率谱密度分析技术对随机风速时间序列进行分析,分析结果说明风轮等效风速模型不仅能够较为准确地体现自然界风速功率谱的分布,而且还能体现三叶片风电机组旋转作用的等效效果,在研究风电场电能质量以及并网运行方式对电网影响的场合具有很好的适用性。     

桁架式支撑结构海上风电机组研究

本文基于国际能源署(IEA)课题30"海上风电机组动态学仿真软件和模型的比较"项目第一阶段桁架式支撑结构的海上风电机组仿真结果,针对海上风电模型复杂的特点,给出桁架式支撑结构细节,研究用BladedV3.80建立桁架式支撑结构的海上风电机组模型。与其他软件建立的模型比较质量和模态,验证海上风电机组的模型。     

考虑时间窗约束的海上风电机组运维方案优化

降低运维成本是保障海上风电经济效益的关键,运维方案优化对降低海上风电机组运维成本和提高发电量起着双重作用。根据风电机组零部件的可靠度模型,计算出每台风电机组最佳维修时机对应的时间窗,考虑提前维修和故障后维修的经济损失,建立包含时间窗约束的海上风电机组运维方案优化模型,然后设计基于参数优化的改进遗传算法计算出最优运维方案。最后采用某海上风电场内风电机组运维案例验证模型和算法,结果表明考虑时间窗约束的运维方案可大幅度提高海上风电的经济效益,改进遗传算法比传统遗传算法具有更强的寻优能力。     

混合型风电机组技术与市场近况

集直驱永磁型和高速双馈型风电机组技术优势于一身,混合型风电机组近期受到更多关注。本文在描述该技术路线的同时,向读者简要介绍了混合型风电机组的技术特点及市场情况。     

海上风电机组发展趋势分析

本文追述了海上风电机组的发展历程,分析了世界各主要风电机组生产厂家正在研制的海上风电机组的技术路线,提出了海上风电机组今后发展的主要趋势。     

低风速型风电机组发展调查

本文简单介绍了低风速型风电机组在我国的应用情况,以及该类机组所具有的技术和市场特征。随着我国分散式风电开发逐步增加,低风速风电机组越发受到市场青睐,然而低风速型风电机组的特有技术并非仅仅是加长叶片那么简单,还需要注意解决多方面问题。     

“上大压小”风电场改造项目的风电机组布局优化方案研究

中国早期的风电技术不成熟，部分风电机组存在故障率高、效率低的情况，严重影响了风电场的整体经济效益。以建设在复杂地形的风电场为例，针对采用“上大压小”方式对风电场改造时风电机组的布局问题进行分析，通过Meteodyn WT软件解析Navier-stokes方程，仿真复杂地形条件下风流的运动，再结合OpenWind软件优化风电机组的布局，从而最大限度利用风能资源，使整个风电场发电量最大化，提高风电项目整体经济效益。     

基于温度信号的风电机组发电机实时可靠性监测新方法

实时可靠性监测对降低风电机组的维护成本,提高其运行水平具有重要的意义。文章提出了一种基于温度信号监测的风电机组发电机实时可靠性监测方法。该方法采用正常运行状态下的发电机温度数据,利用线性回归技术,得出了消除环境温度和输出功率影响后的修正温度;然后基于性能可靠性理论,对修正温度进行标准正态变换,建立了发电机运行温度的实时可靠性监测模型。以某机组实际运行数据为例,验证所提方法,结果表明,该方法能利用温度信号监测机组运行的实时可靠度来发现其运行异常状态,达到实时可靠性监测目的。     

埃塞俄比亚阿达玛风电EPC项目机组成功发电

当地时间4月21日,埃塞俄比亚阿达玛(ADAMA)风电EPC项目末台29号风电机组叶片在空中就位并与正在等待的机舱成功对接。至此,埃塞俄比亚阿达玛(ADAMA)风电EPC项目的34台机组全部吊装成功。随后,在中国驻埃塞俄比亚大使,埃塞俄比亚财经发展部副部长、水和能源部副部长的共同见证下,第二批