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多数设备维修都是以可靠性为基础,通过构建预防维修的模型来确定最佳维修周期和维修次数.这些模型的目标函数通常都与维修总成本相关。设备维修不但要考虑维修成本,还应当考虑可靠度过低造成的生产成本、不合格产品返修成本等。将质量损失函数与设备维修可靠度相结合,构建设备维修的质量损失总函数,求出最优的设备运行时间.进而利用设备的失效密度函数求出最优的设备可靠度水平,为企业的设备维修提供技术参考。 相似文献
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通过科学地分析设备的故障、维修记录数据,提出故障间隔时间的统计数据是一组I型截尾样本数据,经分析并结合设备的预防维修在生产中表现出来的维修不足和维修过剩的实际状况,提出用形状参数β>1的二参数威布尔分布拟合故障间隔时间的分布模式比较符合实际生产中的设备,对于维修过剩时存在用于拟合威布尔分布的故障间隔时间统计数据较少的困难,设计了一个简单实用的基于分析和演算相结合的方法用于估算合理的预防维修间隔周期。验证了可得到较为准确的结果。 相似文献
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以系统单位时间费用率和可用度为目标,构建了民机多部件系统不完全预防性维修多目标优化模型.引入机会维修思想,以部件机会维修可靠度阈值作为模型优化变量,将各部件维修方式按照时间相关性和结构相关性进行优化组合.模型采用改进后的自适应变异粒子群算法(Adaptive mutation particle swarm optimization,AM-PSO)求解Pareto最优解集.利用民机某型发动机反推控制和指示系统实际维修数据进行模型验证与分析,结果表明:在有限运行周期内运用本文的多目标优化模型与方法进行预防性维修活动,能有效降低系统维修成本的同时提高其可用度. 相似文献
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当前企业中机械设备普遍存在重使用、轻保障的现象,其维修保障方案的制定缺乏科学依据,片面性和主观性较强。针对这一问题,以维修保障方案产生的费用最低和使用可用度最高为原则,利用以可靠性为中心的维修分析方法和修复级别分析方法,给出了企业中机械设备的维修保障方案制定流程。最后以某型桥式起重机的维修保障方案为例,统计得出了设计方案和原有维修方式在费用、使用可用度和对任务性、安全性、经济性的影响等方面的差异,结果表明了该方案具有较大优势。 相似文献
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在多线切割加工过程中,断线是最严重的质量事故往往导致昂贵晶体材料的报废。如何选择合理的工艺参数保证钢线可靠性成为实际生产中亟待解决的问题。提出一种多线切割线网可靠度的评价方法。假设不同磨损量下钢线的断裂强度符合威布尔分布,采用线性回归法求取不同磨损量下钢线断裂强度的威布尔参数,推导出磨损钢线可靠度与张力及磨损量函数关系,建立线网串联离散模型,结合可靠性理论评价线网可靠度。为了验证该方法的实际效果,进行加工实验对该方法进行验证。试验结果表明:威布尔分布能较好地描述磨损钢线的断裂强度分布;线网可靠度与钢线张力及线网磨损量存在复杂的非线性关系;当线网最大磨损量取4 μm,7 μm,10 μm不同值条件下,当张力小于25 N,线网可靠度差别小,随着张力进一步增大,线网可靠度呈现抛物线降低,线网最大磨损量越大,线网可靠度下降速度越快;在张力为20 N、25 N、30 N条件下,线网最大磨损量从2 μm到10 μm时,线网可靠度分别呈现接近直线、平稳下降、断崖式下降后趋于平稳下降三种完全不同的现象。线网可靠度评价方法为合理选择张力控制最大磨损量防止断线事故的发生提供了理论依据。 相似文献
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数控机床可靠性指标的似然比检验区间估计 总被引:5,自引:0,他引:5
为评估现场时间截尾少样本故障数据的多台数控机床的可靠性,基于似然比检验理论,提出包括初步粗略评估和最终精确评估的数控机床可靠性指标的似然比检验两步区间减半评估方法,推导计算2参数Weibull分布评估模型参数及平均无故障工作时间、可靠寿命和可靠度等可靠性指标区间估计的迭代公式。应用该方法初步评估时,可先取较大计算步长,寻找评估指标上凸曲线的最大值和下凹曲线的最小值,计算结果可取至整数,不需要精确计算。在第二步精确评估时,在最大(小)值左右两区间分别取减半区间或更小区间,细化步长,重新计算,直至找到满足精度的精确估计值。结合一具体实例,给出2参数Weibull分布评估模型参数及可靠性指标的点估计和区间估计。结果显示该方法可减少计算量,提高迭代速度,适用于少样本数据的可靠性分析。 相似文献
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基于设备有效度和可靠度的预防修经济优化模型 总被引:5,自引:2,他引:3
基于以可靠性为中心的预防性维修计划对生产的重要性及其制定的复杂性,分析生产设备各单部件最优预防修策略。为了减少维修停机损失,将多个维修作业按照机会维修阈值进行归并。在此基础上分析系统维修费用构成和系统有效度,并以系统总体维修费用最小化、系统有效度最大化为目标,建立多部件成组预防修策略优化模型,提出多部件设备非周期预防修计划的优化方法。模型中除了考虑预防性修理和更换等预防修的主要环节之外,还考虑对于非预期故障所采用的小修环节。用Matlab编程仿真求解出满足设备可靠性要求、且维修成本和有效度得到优化的预防性维修计划。结果表明,相比对多个部件单独进行更换或修理,所提出的方法可以节约维修成本并且提高设备的有效度。 相似文献
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证据理论和区间分析相结合的可靠性优化设计方法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种基于证据理论和区间分析方法的可靠性优化设计方法。对于给定的失效概率许用值f0,通过证据理论求出可靠性约束条件的似真度Pl(F),以Pl(F)f0作为可靠性约束条件的替代模型,进而提出基于证据理论的广义可靠性优化设计建模方法。当仅考虑随机不确定性时,所建立的模型退化为传统的随机可靠性优化设计模型。给出似真度Pl(F)的数值计算方法,并引入区间分析理论计算约束函数的值域,提高似真度的计算效率和可靠性优化的求解速度。开发基于证据理论和区间分析的可靠性优化设计遗传算法程序。给出了内压容器的可靠性优化设计实例。设计实例表明,所提出的方法正确、有效。 相似文献
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设备可靠性与维修决策关系研究 总被引:8,自引:0,他引:8
根据设备可靠性理论 ,在对设备故障类型及其分布曲线进行分析的基础上 ,提出了以设备故障率分布情况为依据来选择定期预防维修方式或状态监测维修方式的维修策略 ,该策略有助于实现设备寿命周期费用最优化。 相似文献
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考虑维修时机械可靠性的统计分析方法 总被引:1,自引:0,他引:1
叙述了在考虑故障与预防维修作用下 ,如何利用现场使用数据统计分析机械可靠性的一般方法。对机械的故障与维修特性进行了分析研究 ,提出了一种机械使用中应用较广的维修模型 ,推导了在考虑维修时可靠性的计算公式 ,根据现场使用数据 ,采用极大似然估计和非齐次泊松过程方法对其可靠性和预防维修恢复程度进行了统计 ,并以实例进行了分析 ,得出了与实际较一致的结果 相似文献
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针对民机研制阶段直接维修成本(Direct Maintenance Cost,DMC)优化问题进行研究,建立可靠性、维修性协同优化(Collaborative Optimization,CO)模型。模型以DMC最小化为目标,以可靠性参数MTBUR、MTBF和维修性参数MTPM为设计变量。为了求解模型,将遗传算法与反向传播神经网络组合,通过BP神经网络预测输出,再采用遗传算法寻求最优解。根据设计变量确定网络结构为3-5-1,采用实数编码,通过选择、交叉、变异求解最优解及对应设计变量值。最后以冲洗包和压缩机为例通过Matlab仿真研究,验证协同优化在民机研制中的可行性。 相似文献