负荷聚合商参与需求响应的可靠性及风险分析

针对包含传统可调负荷、光伏及电动汽车的用户侧多元需求响应资源,考虑其不确定响应特性,采用模糊机会约束规划建立负荷聚合商的经济调度决策模型。立足经济调度分析,定义响应可信容量和响应容量可信度2个指标来衡量负荷聚合商的调度可靠性,并讨论资源预测精度、配置比例及置信度对可靠性指标的影响。基于模糊模拟技术提出负荷聚合商的风险评估方法,分析不同置信度、不同惩罚系数下负荷聚合商的经济风险水平。算例分析表明,所提出的模型与方法可为负荷聚合商参与需求响应的可靠性评估与运营决策提供理论参考。     

电力负荷需求与经济指标的相关性分析

近年来,随着我国经济的快速发展,以及新能源的广泛应用,使得电力负荷需求随之产生了较大的变革,因此,有必要对电力负荷需求与经济发展的相关性展开深入的探讨,从而充分了解电力负荷需求的发展情况,保障我国电力建设的可持续发展。本文以某省为例,分析了该省电力需求和GDP之间的关联性,同时,采用主成分分析法对影响该省电力负荷需求的主要经济指标,并采取算例分析对该省的电力负荷需求与经济指标的相关性进行了检验,以其为我国在电力方面的统一部署及科学规划提供参考依据。     

电力低碳转型持续推进 需多措并举提升安全韧性——2022年我国电力发展形势及2023年展望

2022年党的二十大胜利召开，描绘了我国全面建设社会主义现代化国家的宏伟蓝图。面对国际国内复杂形势和经济发展多重挑战，我国电力行业展现出稳中有进的良好发展态势。我国全社会用电量波动性增长，电力供应低碳转型积极推进，全国电力供需总体紧平衡，电力体制机制改革持续纵深发展。展望2023年，综合考虑经济稳步复苏、2022年基数偏低、天气气候等因素的影响，预计我国全年全社会用电量增长稳步回升，全国电力供需总体平稳，但部分地区短时电力供需紧张局面依然存在，需多措并举进一步提升电力安全保障能力。     

考虑时变潮流的配电系统规划-运行可靠性精细化评估研究

基于元件保护动作概率模型和同步采样模拟法,提出了一种考虑时变潮流的、适用于规划和运行两阶段的可靠性精细化评估方法。分析了元件连续工作时间的概率分布,推导了元件故障率随载荷变化的显式表达模型。进一步计算得到节点负荷对系统可靠性指标的灵敏度,从而比较分析各个节点新增负荷对系统可靠性的影响程度,并用于可靠性指标快速计算。在故障率、负荷随时间变化的前提下,应用同步采样模拟法进行其他可靠性指标的计算。算例部分计算了频率型指标的瞬时值,发现随着节点负荷的增长,元件处于较短的连续工作时间的概率会增加,系统可靠性因此降低。灵敏度分析评估了各个节点对系统可靠性的影响。同步采样模拟法计算了时间型、电量型指标以及频率型指标的年度值。     

基于岭回归的电网调峰需求预测研究

电力需求和调峰需求的科学预测对构建新型电力系统意义重大.随着能源结构转型,社会经济发展出现新变化.本文提出基于S增长曲线的电力需求预测模型和基于岭回归的电网调峰需求预测模型.首先,通过历史数据回归分析得到重点行业负荷S增长曲线特征值,进而预测负荷需求及饱和时间;其次,应用岭回归技术预测电网调峰需求各因素的影响幅度;最后,以山东电网为例,测算了中长期全社会用电量及饱和时期、调峰需求.预计2025年山东全社会用电量为0.9万亿～1.0万亿kWh,全网最大用电负荷高达1.25亿～1.35亿kW,负荷峰谷差率将增加0.5～1个百分点,电网调峰需求为4100万～4500万kW,山东全省电力负荷总体将于2040年前后达到饱和.案例分析表明,所提方法具有合理性.     

我国中长期电力需求增长趋势研究

我国经济已进入高质量发展的新阶段,全球新一轮能源转型正蓬勃兴起,给我国能源和电力消费带来深远影响。综合考虑我国经济发展与电力消费的历史规律、典型发达国家经济增长与电力消费的历史经验和我国中长期经济发展趋势等,未来我国电力需求仍有较大的增长潜力,但电力需求增速将呈阶段性递减趋势,预计2018—2020年,我国电力需求将保持中速刚性增长,2020年全社会用电量达到7.4万亿k Wh左右。2021—2035年,我国电力需求逐步进入低速增长期,2035年全社会用电量达到9.9万亿k Wh左右。2036—2050年,我国电力需求增速进一步放缓,全社会用电量逐步进入峰值平台期,2050年达到10.5万亿kWh左右。     

考虑配电网规划长期增量成本的可靠性定价方法

随着电力市场深入改革,根据用户差异化可靠性需求制定电价已成为我国电价体系发展的重要方向。首先基于配电网各负荷节点用户供电信息,对负荷点分类进而建立用户供电可靠性指标,并基于熵权-层次分析法计算各可靠性指标综合权重;其次针对实际配电网规划中的多期规划,综合考虑配电网规划的影响因素,并利用成本增量法建立不同影响因素的增量成本模型;最后建立配电网可靠性增量成本计算模型,并通过权重系数加权求和,将各可靠性指标对应的可靠性增量成本引入电价制定中,得到计及多阶段规划与差异化可靠性需求的配电网可靠性电价。算例分析表明,所提方法能合理兼顾电网公司的利益和用户的差异化需求,实现对用户可靠性服务的按质论价和高质高价。     

以电网侧储能提升高比例可再生能源区域系统的可用输电容量

可用输电容量是电力交易可靠性的重要指标,已得到了广泛的应用。文章评估了电网侧储能对区域系统可用输电容量的影响,提出了一种考虑储能系统负荷转移能力的两阶段ATC评估框架。该架构在第一阶段建立了发电机和储能联合调度的日前机组组合模型,并基于场景的随机规划方法来描述可再生能源和负荷的不确定性。架构在第二阶段利用实时ATC模型,量化联络线功率的实时交易的最大传输容量。通过对IEEE 14节点,IEEE 30节点系统的算例研究分析表明,文章所提架构可以促进可再生能源消纳,增大了实时的区域可用输电容量。     

基于最小二乘组合灰色模型的中长期电力负荷预测

电力负荷预测是实现电力系统管理现代化的重要内容,有效的中长期电力负荷预测可为电网运行方式、电源建设规划等提供可靠的决策依据。针对中长期电力负荷预测,综合考虑负荷的历史数据和未来可能走势,在对三种灰色预测模型分析的基础上,以其预测值为解释变量,实际负荷值为被解释变量,通过最小二乘法建立多元回归方程,并通过计量经济检验,以此构造了负荷预测组合模型。将该模型应用于北京市年用电量预测中,结果表明所构造模型具有较高的预测精度,有效可行。     

中国低碳转型政策的措施和特征及影响

"十二五"以来,中国全面开启低碳转型,密集推出低碳转型政策,节能减排成效显著,但经济、工业增长受影响。文章分类梳理了低碳转型政策的具体举措,分析提炼了低碳转型政策的表现特征,理论解析低碳转型背景下的三角矛盾关系,并结合实际分析低碳转型政策短期抑制经济增长的影响途径及中长期促进经济增长的影响机制,最后相应提出优化低碳转型政策、减轻经济影响的建议。     

优选移动平均与BP网络混合电力负荷预测方法

电力系统是一个受多种不确定因素如经济、人口、政治、市场等影响的复杂系统,这种特性也决定了电力负荷中长期预测是一个需要长期跟踪和动态管理的过程.对我国中部某地区电力负荷进行了月度预测,为解决中长期电力负荷预测精度不足、模型适用性不强、受客观因素影响较大的问题,考虑将复杂因素如温度、风速与历史区域用电负荷的时间序列进行因素耦合,利用优选移动平均法和BP神经网络混合改进预测模型,提高月度负荷预测模型的趋势预测能力,最后通过计算MAPE误差验证,经改进后的混合预测方法预测精度得到提升,适用于电力负荷的中长期预测.     

经济新常态下电力消费和经济增长关系分析

用电是经济增长的"晴雨表",电力消费和经济增长指标高度相关。文中通过指标序列趋势分析,发现2000年以来,江浙鲁粤四省电力消费增速逐步放缓,其对经济增长的弹性系数也在逐步下调,但用电指标整体与全社会用电量相关性较好,仍然是经济增长的良好指针。但值得注意的是,近年来东部沿海发达省份的工业用电增速和工业增加值增速出现了一定的背离现象,指标之间不再存在简单的对应关系,其弹性系数变化的机理趋于复杂化。文中着重探讨了产业结构、技术进步、电气化水平等因素的影响机理。最后,文章从科学调控电力需求增长、深化电力供给侧改革和完善统计核算制度等方面入手,提出推动实现用电量和经济增长完全脱钩的政策建议。     

考虑风电并网的分时段短期电价预测

考虑了并网风电量对电价影响,并将相关系数作为选取电价影响因素的标准,考虑了历史电价、负荷、并网风电量与负荷的比值等影响电价的因素。分别将负荷与历史清算电价,等效负荷与历史清算电价,负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为神经网络的输入因子对市场清算电价进行分时段预测。算例采用丹麦电力市场的历史数据,分别对其2010年并网风电量所占比例较大和较小的日期进行预测,验证了选择负荷、并网风电量与负荷的比值及历史清算电价作为预测神经网络的输入变量是恰当的,其预测精度能够满足电力市场实际运行的需要。     

我省大型火电厂的厂址选择

一、前言 福建省是中央批准的最早实行特殊政策的两省份之一,又地处我国沿海、面对台湾的有利地位,因此经济发展速度高于全国平均水平,电力负荷增长迅速,有的县、市和地区电力负荷年增长80％以上,电力建设速度大大低于电力需求的增长速度,近年来全省压电幅度为25～30％。电力的严重短缺已经制约了国民经济的发展,影响了人们的正常生活秩序。 根据省电力工业局预测,电力的紧张状况在2000     

如何应对当前我国电力供应不足的问题

2003年我国经济增长速度将7.8～8.3%,全社会用电量需求增长也将达11～13%。本文分析了当前我国电力供需紧张的主要原因,电网负荷率降低使得可发电量有余、可供电力不足。为了解决当前电力供应不足的问题,本文提出采用需求侧管理的办法,通过拉大峰谷电价,推出尖峰电价及可中断负荷等措施,降低1000万kW的高峰负荷,缓解电力供应紧张的局面。     

基于Logsitic回归模型和自适应密度聚类算法的分行业负荷增长规律

电力企业营配大数据的持续积累为电力用户负荷发展规律的研究提供了良好的数据基础。传统分行业负荷特性研究方法在海量数据挖掘上存在一定局限性,且缺乏对用户负荷年度成长模式的研究。应用Logsitic回归模型自动识别电力用户的饱和水平值和增长速度,形成3项用户增长特性参数。应用参数自适应的密度聚类算法,分不同行业、不同规模搜索典型用户,获取增长特性参数的典型值,形成分行业分容量的典型负荷成长曲线。所提方法能够识别电力用户的负荷成长模式,降低数据维度,具备较好的大数据处理分析效果。最后对某沿海城市3万个电力用户进行模型验证,结果表明所提方法识别度较高,经挖掘得到的分行业负荷发展规律对负荷预测、电网规划有较强的指导意义。     

高水电比重系统随机电力电量平衡模型与算法

针对高水电比重系统中电力电量平衡问题,首先考虑利用典型周负荷曲线进行电力电量平衡分析,以更好地计及工作日和非工作日不同的负荷曲线对可调水电站库容及火电站开机的影响。为恰当考虑风电场和光伏电站出力的不确定性和波动性,建立了基于随机优化的随机电力电量平衡模型,从概率的角度更好地分析和衡量风光电站对电量平衡的贡献。为方便该模型的求解,对非线性的水电转换函数进行线性化处理,得到混合整数规划模型,采用CPLEX对模型进行求解。以某高水电比重系统作为算例进行仿真分析,验证了所提随机电力电量平衡模型与算法的正确性和有效性,从概率的角度定量分析了风光电站的电量贡献。     

考虑负荷特性的新市镇配电网网架优化研究

随着新市镇社会经济和负荷的快速增长,对市镇配电网优化及运行提出了更高要求。考虑负荷特性,提出了新市镇配电网网架优化方案。首先,对功能型新市镇进行特征分析并分类;然后,从变电站互联模式和中压接线模式,研究配电网供电模式,并研究不同主变容量、主变理论负载率对配电网网架优化和变电站供电能力的影响;最后,选取多类型新市镇进行实例分析,建立了考虑负荷特性的新市镇配电网远景目标网架。通过相关技术指标计算分析,验证了所提优化方案的可行性和必要性。     

广东能源与经济发展关系演变的实证分析

[目的]改革开放以来,广东在经济建设、能源发展上取得了显著成就。当前广东省经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在当今世界“百年未有之大变局”影响和“双碳”目标与产业转型升级的迫切需求下,广东省经济发展与能源消费关系的底层逻辑逐步改变。充分理解能源消耗与经济发展的关系,是最优化资源配置并利用好“双碳”机遇促进中国能源和经济协同高质量发展不可或缺的理论基础。[方法]选取有代表性的关键指标数据整合并使用格兰杰因果性检验量化分析广东省改革开放以来各个发展阶段下能源消费与经济增长的关系。[结果]分析结果显示,在改革开放至今的整个时间段上能源消费与经济增长间体现了不一致的统计关系方向,而20世纪90年代进入工业化中后期后,经济增长是能源消费显著的格兰杰原因。[结论]改革开放以来,广东省在不同发展阶段下能源与经济关系出现变化,工业化中期开始制造业的高速发展带动了能源消费增长,呈现出明显的需求导向特征。     

基于生命周期微网的经济性分析

针对微网经济分析指标体系不系统、不科学等问题,提出了基于生命周期综合考虑各分布式能源经济运行状况、对环境和不同种类负荷造成影响等因素,确定了各分布式能源等年值投资、拆卸、治污、负荷停电赔偿费用以及碳贸易、可靠性、政府补贴效益等来量化微网成本与效益的经济性指标。通过对算例4种微网方案进行经济性分析,验证了理论可行性,同时研究结果为微网投资决策提供了科学依据。