利用神经网络预测PMV指标

由于PMV指标与人体热舒适感的影响因素间存在着复杂的非线性关系，采用传统的方法确定PMV值既不便于硬件实现，也不能适应空调实时控制的需要，为了解决这一问题，利用人工神经网络方法，建立了PMV指标的神经网络预测模型，实现了PMV指标的智能化预测，从而解决了实现基于PMV指标的空调实时控制的关键问题。     

基于BP神经网络的热舒适性指标计算

人的舒适性与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系,由于人工神经网络能够反映非线性的映射关系,因此利用神经网络可实现对舒适性指标的计算．首先对BP神经网络做了一个简要介绍,并建立了一个用于训练计算舒适性PMV指标的3层网络．以Fanger公式计算了输入样本的期望输出值,利用输入样本与期望输出值对网络进行训练．神经网络达到误差要求后计算PMV指标,其中未经网络训练的样本计算结果与Fanger公式计算结果平均偏差为0．026,最大偏差为0．113,计算误差均在工程应用的允许范围之内．     

人工免疫算法在室内热舒适模型优化中的应用

将人工免疫算法应用于建筑室内热环境设计和空调系统的参数优化方面,根据Fanger热舒适模型, 建立室内热舒适目标函数,进而确定满足热舒适要求的室内风速和温度范围.研究表明,基于免疫算法的室内热舒适组合优化方法可以作为热工设计和空调系统控制的依据.     

应用人工神经网络预测PMV指标

介绍了人工神经网络的基本原理并将其应用于计算人体热感觉的PMV指标，根据有关数据显示神经网络的计算值与实际相吻合，说明神经网络是人体热感觉预测方法，其网络结构在HVAC非线性实时控制中优异显著。     

浅谈PMV方程的适用范围

近年来随着人们对居住环境热舒适度的重视,利用ISO7730标准中PMV-PPD指标来进行室内热环境舒适度评价的现象越来越普遍,目前许多研究室内热环境的文章也是把PMV-PPD指标作为参考和依据,来进行研究与分析.但是对于PMV-PPD指标的适用范围却很少有人关注和了解,从而出现了对PMV指标的误用和滥用,并推导出某些不准确的结论.通过对PMV方程推导过程的分析,解释了在高温条件下PMV指标与实际情况不符的现象,进一步说明PMV方程的适用范围,从而保证在进行热舒适度研究过程中可以作出科学合理的评价与结论.     

室内热舒适性的综合定量评价方法与应用

给出了室内热舒适综合评价计算公式，通过实验测定获得了南京地区室内空气温度、围护结构内表面温度、平均辐射温度等参数，对同样室外温度下有无辐射供冷暖时的室内热舒适状况进行了定量对比分析．     

人工神经网络在预测热舒适性指标中的应用

热舒适性指标与各个影响因素之间存在复杂的非线性的关系,而人工神经网络能够反映这种非线性的映射关系,因此通过人工神经网络可以实现热舒适性指标的计算及预测。首先对热舒适性指标做了一个简单的介绍,并以Fanger公式计算出热舒适性指标的期望输出值,然后分别介绍了BP网络、GA-BP网络、RBF网络及Elman网路的算法及结构,并建立热舒适性指标预测模型,对4种神经网络在预测中的性能给予定性与定量的分析。结果表明,在预测热舒适性指标方面,基于GA-BP神经网络性能要优于其他神经网络,具有更高的精度和适应能力,能够较好的满足将其应用于空调系统的控制器中对其进行实时控制。     

模糊逻辑控制在人防工程内部暖通空调系统中的应用

本文分析了人防工程内部暖通空调系统的控制特点，阐述了控制控制在人防工程中应用的优越性，重点介绍了常规模糊控制和它的几种改进算法。     

太阳能在暖通空调中的应用分析

从能源合理配置和节能的观点 ,介绍了太阳能在暖通空调领域 (供热、制冷、空调 )中的典型利用方式 ,并和其它能源进行了经济和环境效益的对比分析     

暖通空调制冷系统建模与控制现状及发展趋势

针对制冷系统的建模与优化控制这一影响暖通空调系统运行效率的关键及控制难点问题，通过对制冷系统中制冷机、膨胀阀及整个系统的原理、特点进行分析，总结了制冷系统和关键部件的建模和优化的技术发展情况，分析了基于机理建模和动力学方程建模方法对于制冷机、节流部件等关键部件及系统各种方法的优缺点，并对基于单输入/单输出和多输入/多输出的各种控制策略进行了分析.根据相关技术的发展，指出了制冷系统控制技术的未来发展趋势.     

基于用户学习的智能动态热舒适控制系统

静态的热环境易造成人体热适应能力降低,对健康不利.动态的热环境与自然环境相似更有利于用户的健康.提出一种基于用户学习的智能动态热舒适控制系统,在该系统中采用PMV(Predicted Mean Vote)作为控制目标,为了满足不同用户的需要提出个人热舒适区模糊学习算法,可根据个人偏好在线修改个人热舒适区;在计算实验的基础上提出动态热舒适控制策略,动态热舒适区包括舒适区和节能区,在动态热舒适控制中舒适区和节能区周期性交替变化.实验结果表明,该方法即满足用户的热舒适性需求,与静态热舒适控制相比节能效果明显,且对用户的健康有利.     

Fanger热舒适方程及其应用

本文详细介绍了Fanger教授的热舒适方程和舒适图、PMV、PPD等热舒适评价指标及其在服装舒适性评价方面的实际应用,为在不同环境条件下穿着不同服装时的热舒适性提供可靠的评价方法。     

广西桂林龙胜地区干栏式建筑热舒适度的研究

随着对民族特色建筑的研究逐渐增多,对传统建筑研究的重要目的之一在于验证建筑物空间和形态与地区气候条件之间是否具有良好的适应性。通过对广西桂林地区少数民族干栏式建筑和普通居住建筑建筑参数、气象数据的实地测量,采用Design-Builder模拟软件对其建立模型,并进行CFD仿真,模拟得到建筑物内部的热环境以及全年室内温度,最终计算得出建筑物内部全年热舒适度指标。经对比仿真结果得出,干栏式建筑内部热环境和热舒适度指标明显优于普通居住建筑,干栏式建筑更加符合广西地区气候。     

屋顶绿化对室内人体热舒适的影响研究

进行了夏季屋顶绿化对室内热环境影响的实验研究,结果表明:室内空气和维护结构内表面温度均有不同程度的降低,这是有利的;然而房间的相对湿度升高了,这是不利的;综合效果是人感到热改善为基本能接受;当热环境要求高时,仅靠屋顶绿化一个手段还达不到令人满意的效果,还必须采用其它手段比如夜间开窗通风,利用电风扇使室内产生一定的风速以及空调等的综合作用。