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针对传统包络谱和峭度图分析技术的缺陷,提出了一种基于双树复小波包峭度图的轴承故障诊断方法。该方法综合利用了双树复小波包变换和峭度图分析技术,克服了原峭度图方法只采用FIR和短时傅立叶变换滤波器的缺点,提高了从强噪声环境中提取瞬态冲击特征的能力。首先利用双树复小波包变换,将振动信号分解成不同频带的分量,然后计算各小波分量的谱峭度,再利用谱峭度的滤波器作用,计算最大峭度值对应分量信号的包络谱,根据包络谱就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法不仅提高了信噪比和频带选择的正确性,而且能有效地识别轴承的故障。 相似文献
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为通过振动信号识别轴承的工作状态,结合小波包变换和矩阵特征值理论,提出了一种新的轴承信号特征提取方法。引入了能量值方法,对小波包分解信号进行分层分段能量计算,组成能量特征矩阵,求得矩阵特征值;定义基于特征值的振动信号特征参数,并探讨了特征参数与轴承运行状态间的联系。最后在特征提取基础上,提出了故障早期模式识别的对应系数相乘方法。结果表明:最大值特征参数能够敏感的反映轴承工作性能的变化,可作为轴承状态监测特征量;对应系数相乘法可以作为故障部位诊断的有效方法。 相似文献
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论述了小波包分解及其能量谱处理超越离合器故障的原理与方法,应用小波包分解及其能量谱直观地识别出故障的特征频带,并进行了量化分析,结果表明,小波包及小波包分解能量谱比传统的傅里叶分析方法具有更大的优越性及实用价值。 相似文献
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Fault Diagnosis of a Turbo—unit Based on Wavelet Packet Theory 总被引:3,自引:0,他引:3
In this paper we studied the fault feature of the generator set and the characteristics of wavelet packet theory for signal de-noising.The vibration signal of the generator set in different states is ana-lyzed by using the signal re-construction technique of the wavelet packet theory.The time domain method is given for the generator set fault diagnosis.The experiment results show that the wavelet packet theory can be used to directly identify the state of the generator set and provide a credible new idea for complex machinery fault diagnosis. 相似文献
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在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值具有经典物理意义的单分量之和,然后求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合便可以得到原始复杂信号完整的时频分布。对具有裂纹和断齿的齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于MODWPT的Hilbert谱可以有效地提取齿轮振动信号的故障特征。 相似文献
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基于小波系数11/2维谱的滚动轴承故障诊断 总被引:2,自引:2,他引:2
提出了基于小波系数11/2维谱的滚动轴承故障诊断的新方法。小波分析能有效地提取滚动轴承故障引起的突变振动信号,11/2维谱保留了滚动轴承故障振动信号的相位信息且能够有效地抑制噪声。利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间-尺度域,对高频段尺度域的小波系数进行11/2维谱分析,不仅能检测到滚动轴承的存在,而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。 相似文献
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小波分解及图像处理在内燃机振动诊断中的应用研究 总被引:1,自引:0,他引:1
内燃机缸盖振动具有明显的非平稳时变特点,因此在监测诊断时应尽量利用信号中的信息。为了克服时域和频域特征提取方法的不足,从而充分利用振动信号所包含的信息,本提出了一种新的内燃机故障诊断方法:对缸盖振动信号进行小波包分解,得到信号的时-频分布图,并利用软件方法定义图象,然后提取图象的各种特征参数实现诊断。将该方法用于6135柴油机气阀机构的故障诊断,取得了很好的效果。结果表明此方法简单有效,诊断精度较高,且对信号采样的要求不高,易于实用。 相似文献
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