小件货物运送车辆调度优化

针对城市小件货物运送车辆调度优化方法进行了研究,分析了C-W节约算法在解决小件货物运送车辆调度问题的局限性。基于货物的体积和形状对车辆调度的影响,提出用货物的体积进行车辆容量检验,改进了C-W节约算法,使其更加符合小件货物运送车辆调度的实际。     

基于控制系数的交通信号动态配时研究

为缓解城市路口处的交通拥挤状况,针对路口多相位交通流建立一种实时动态模型,提出一种基于控制系数的交通信号配时方法。用随机的交通流数据模拟路口各个车道上监测到的车辆数目,在以各个相位对应车道上的车辆数目按照比例分配相位时间的基础上,提出车辆资源竞争公平性问题,引入控制系数,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,进行周期信号灯配时的仿真。仿真结果表明,此方法比定时控制方法提高了1.7%的通行率,对于路口的信号控制是行之有效的。     

基于控制系数的交通信号动态配时研究

为缓解城市路口处的交通拥挤状况,针对路口多相位交通流建立一种实时动态模型,提出一种基于控制系数的交通信号配时方法。用随机的交通流数据模拟路口各个车道上监测到的车辆数目,在以各个相位对应车道上的车辆数目按照比例分配相位时间的基础上,提出车辆资源竞争公平性问题,引入控制系数,以最大通行能力为路口模型控制性能指标,进行周期信号灯配时的仿真。仿真结果表明,此方法比定时控制方法提高了1.7%的通行率,对于路口的信号控制是行之有效的。     

基于密度峰值聚类的交通控制子区划分方法

为提升区域交通信号系统的控制效率,提出了一种基于车辆轨迹数据和密度峰值聚类的城市路网交通控制子区划分方法。首先,结合轨迹数据特性并综合考虑交叉口间距、车辆延误、车队离散度等因素的影响,定义并计算了交叉口的关联度指标。其次,根据关联度指标得到交叉口的距离矩阵,作为密度峰值聚类算法的输入;针对密度峰值聚类的超参数设置问题,引入数据场理论中势能熵的概念确定最优值;同时,借鉴肘部法则的思想确定聚类中心数量。最后,将改进的密度峰值聚类算法应用于交叉口子区划分中。以北京市中关村西区真实车辆轨迹数据的实验分析表明：本文方法可以仅基于车辆轨迹数据实现城市路网交通控制子区的高效、合理划分。     

基于轨迹数据的干线绿波协调控制效果评价

由于干线绿波协调控制方案实施路段的物理与交通特性差异,在实际交通场景中不同干线协调控制效果难以量化比较。从绿波协调特性出发,提出了一种基于车辆轨迹数据的城市干线绿波协调控制效果评价方法,以实现对不同绿波控制方案的评价。首先利用轨迹数据进行方案评价所需的车辆OD矩阵统计;在考虑协调干线路段内未协调车辆数对干线绿波协调影响下,利用车辆实际与理想连续通过交叉口数构建干线绿波协调控制评价方法;最后用VISSIM进行了仿真验证。结果表明：该评价方法能够对不同干线绿波协调控制方案进行准确评价,且在较低轨迹统计车辆渗透率下仍具备可行性。本文方法有助于绿波协调控制算法的优化与实际应用。     

城市突发事件下的应急物资配送路径寻优

针对城市突发事件环境下的应急物资配送车辆行驶路径寻优问题,分析城市道路拥堵状况对于救援车辆行驶速度的影响。以车辆到达待救点的时间和行驶成本最少为目标,构建双层规划路径寻优模型。为提高全局搜索和局部寻优能力,采用一种改进的两阶段式萤火虫算法。算例结果表明所提出的模型和算法可有效解决城市突发事件下的应急物资配送问题。     

高速公路基本超车过程的推广固支梁挠度曲线模型

两车辆超车的模拟问题是学者们关心的一个基本问题。传统方法在刻划这类问题的特征方面仍显不足,主要体现在:①模型的机理与实际问题尚存在差距;②计算复杂程度较大,难以付诸实施。为此,提出一种用于模拟车辆超车的新方法。它假定每个车辆有一虚拟的尾梁,而虚拟尾梁的形状用固支梁挠度曲线来表示,进而得到了一种推广了的固支梁挠度曲线模型。它是一种无格子数值计算模型。     

城市传统车辆与飞轮节能车辆燃油经济性能分析与仿真

针对城市用车辆的行驶条件，对城市用传统车辆与带有飞轮节能动力传动系统的车辆的燃油经济性能进行分析与仿真，指出城市用传统车辆的燃油浪费，主要是由于车辆的频繁制动、发动机负荷不合理、长时间的发动机怠速运转及循环行驶过程中非最佳速度状态造成，消除或减少这些浪费必须更新或改进传统的动力传动系统，并对其动力传递规律进行控制。ＺＫ１４１Ａ公共汽车改进前后仿真结果表明，传统车辆的燃油浪费率和改进车辆的节油率随行驶循环次数以较大梯度递增，在中国城市公共汽车行驶条件下，传统车辆的燃油浪费率达５４．３％，改进车辆的节油率达３５．１％。     

带回程取货车辆路径问题的人工鱼群算法研究

该文提出用人工鱼群算法求解带回程取货车辆路径问题,有效调度车辆在送货的同时完成取货任务。将人鱼个体能量函数、觅食行为、聚群行为和追尾行为等应用到优化问题中,仿真结果表明人工鱼群算法是一种解决带回程取货车辆路径问题的有效方法。     

信号交叉口实时排队长度估计

通过改进的METANET模型来模拟车辆排队形成和释放过程,并以该模型为基础,通过分析排队队尾车辆的空间分布计算得出排队队尾位置,从而获得实时信号交叉口车辆排队长度。最后,对提出的城市信号交叉口排队长度实时估计方法进行验证。结果表明,用本文提出的车辆排队长度估计方法能够实时精确地得到交叉口信号周期内车辆动态排队长度,进而为城市道路交通控制与管理提供必要的决策支持。     

车辆在交叉口燃油消耗的研究

行驶在城市道路上车辆的油耗主要受行程车速、停车率和延误等交通状况的影响，本文应用汽车行驶理论分析交通状况如何影响车辆油耗，并运用模拟技术通过对油耗试验结果和调查数据的分析建立了车辆耗油与交通状况的相关模型，同时，也讨论了需进一步研究的方向。     

城市道路交叉口的车辆运行油耗研究

对车辆通过道路交叉口处运行状况进行了分析，将全过程分解为怠速、起动、加速等工况，通过代表车型的运行试验，得到各工况下的油耗量，最终完成了城市道路交叉口处车辆运行燃油消耗规律的研究。     

并联混合动力汽车参数优化及仿真

利用ADVISOR软件进行二次开发,将原车型改成并联混合动力汽车,并设计动力系统各参数,对所匹配车辆的动力性及其在循环工况下的燃油经济性进行了仿真,并与原车型的燃油消耗进行了对比分析。实验结果表明,改装后的混合动力汽车燃油经济性有很大改善,废气排放量降低,汽车动力性能也得到提高。     

黑龙江省道路运输车辆能源消耗水平模糊评价

针对黑龙江省道路运输车辆能源消耗量日益增长,能源危机日益严重,道路运输成本上升的现实情况,通过对全省多家客货运输企业558辆营运车辆燃油消耗量抽样调查,对复杂的道路运输车辆能源消耗影响因素进行筛选,建立黑龙江省道路运输车辆能源消耗评价指标体系,使用AHP法及模糊评价法对其进行定量评价。     

北京工况、重庆工况及欧洲工况特征参数比较与分析

对北京城市电动汽车行驶工况、重庆城市电动汽车行驶工况和欧洲工况特征参数进行了比较和分析,并在底盘测功机上对3种行驶工况进行了排放和燃油消耗量的测试,分析了在国家863计划重大专项"电动汽车整车道路运行工况研究"课题中开发的北京工况和重庆工况的可操作性.     

道路营运新能源汽车减碳测算

测算车辆运行碳排放,包括燃料消耗直接碳排放与电能利用间接碳排放。基于质量平衡法得出各种燃料的碳排放系数,基于火力发电煤耗量提出纯电动汽车间接CO₂排放计算方法。采集车辆运营数据与能耗数据,计算出各运输类型与各能源类型车辆CO₂年度排放量,得出电动车辆替代传统燃料车辆后的CO₂减排率。发现除大型柴油公交及中短途城际运输车辆外,电动汽车均有明显减碳效果,小型城市配送车辆减碳率最高,达48.62%。预测火电占比降低及火力发电煤耗量降低后电动汽车的碳减排量,相对于2016年,2020年将再减碳7.07%。     

ECVT型混合动力城市客车动力系统设计与验证

针对传统客车集成启动/发电机一体化(integrated starter/generator, ISG)混合动力系统节油效果不理想的问题,选用电控无极自动变速(electronic continuously variable transmission, ECVT)混合动力系统方案,在插电式混合动力城市客车上应用并验证。在单行星排运动学特性的等效杠杆分析基础上,对某插电式ECVT动力系统关键部件进行参数匹配与计算;根据标定试验数据,采用Matlab/Simulink软件建立发动机仿真模型、驱动电机仿真模型和发电机仿真模型,搭建整车仿真模型;在中国典型城市公交循环工况下,研究目标车型的燃油经济性、动力性、纯电最大续航特性,完成经济性、动力性等道路测试试验。结果表明,本研究设计的ECVT混合动力系统汽车相较于传统汽车节油率达到57.47%,相较于ISG混合动力系统汽车节油率提高了24.12%。因此,插电式混合动力城市客车采用ECVT混合动力系统方案是可行有效的,且节油效果明显。     

燃料电池电动汽车动力系统能量管理策略研究进展

燃料电池汽车以“高效、清洁、零污染”的优点被认为是未来新能源汽车的发展方向。目前全球主要汽车公司大都已经完成了燃料电池汽车的基本性能研发,中国的燃料电池汽车技术研发也取得重大进展。本文分析了国内外燃料电池乘用车、客车及物流车的动力系统应用现状和结构特性,对当前燃料电池汽车动力系统能量管理策略进行了综述,并对未来燃料电池汽车动力系统能量管理的发展进行了一定的探讨。     

燃料电池物流车动力驱动系统参数匹配

为提高燃料电池物流车的综合性能,需要对动力系统各部件参数进行匹配。本文根据某燃料电池物流车动力性能指标的要求,在对动力系统结构进行设计的基础上对动力驱动系统不同部件(电机、蓄电池、燃料电池、变速器)进行参数匹配,并对整车的加速能力、爬坡能力、最高车速等动力性指标进行验证。结果表明所匹配的动力驱动系统参数满足车辆动力性能要求。