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根据油罐清洁环境和工作要求,以满足防护性为前提,通过功能性结构设计达到服装的合体性与舒适性.利用现有面料设计制作新型油罐清洁连体作业服,特别是腰部、膝部等大幅活动部位以及衣袖裤脚的收口处.通过人体工效学实验检验,5 cm最大打开量的腰部弹性折裥可使新型服装在直立或直身下蹲时保持合体性,轻度弯腰达2.5 cm平均打开量,弯腰抱膝等大幅动作时拉伸服装达4.6 cm的平均量.脚口和袖口的三角插片与拉链收口设计同常规橡筋收口服装在该处的皮肤覆盖程度无显著差异,并可提高舒适性.新型连体服装在所有的实验设计部位的人体活动限制均小于现有连体服,使人体肢体活动更加灵活.为提供集功能性、防护性与合体性、舒适性为一体的油罐清洁连体作业服提供参考. 相似文献
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为提升环卫服对季节变化和昼夜交替温差的适用性,通过优化环卫服的开口方式及内部结构,开发了一款多季节适用型的环卫服。在对多季节适用型环卫服工效性进行评价的基础之上,采用人工气候舱模拟高温(30℃)和低温(10℃)环境,通过人体着装实验对新型环卫服的舒适性进行评价。结果表明:相较普通环卫服而言,多季节适用型环卫服肩部和肘部的活动方便性显著提升;在高温环境下能显著降低局部皮肤温度和局部皮肤水汽压,热感、湿感和舒适感优势显著;在低温环境下能显著提高局部皮肤温度、保持适中的热感和舒适感,可以适应不同季节气候变化。 相似文献
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电加热服是目前应用较多且技术比较成熟的一种智能加热服装。本文阐述了电加热服的主要结构:发热系统、温度监测系统、电源、用户界面;从面料电热性能测试、服装热防护性能测试、服装舒适性能测试3个方面综述了电加热服的性能评价方法;最后针对电加热服在结构和性能评价方面的不足,展望了电加热服的发展趋势。 相似文献
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为开发出热湿性能优良的冬季针织运动面料,基于SolidWorks软件对3类蝴蝶鳞片进行几何结构三维建模,根据模型特征采用双股70 dtex(72 f)Dryarn®聚丙烯纱线作面纱,50 dtex Dryarn®聚丙烯纱线包覆17 dtex氨纶作地纱,以及150 dtex涤纶作面纱,30 dtex涤纶包覆20 dtex氨纶作地纱,在SANTONI MF8-CHN单面电子提花圆机上开发了6种仿蝴蝶鳞片结构针织面料;通过对仿生结构针织面料的保暖性、透湿性、透气性及液态水分管理能力进行测试分析,进而运用模糊数学对织物的热湿舒适性能进行综合评价。结果表面:以Dryarn®聚丙烯纱线为原料织造的蝶翅结构仿生织物不仅热湿舒适性能良好,且织造工艺简洁高效,拓宽了从织物组织结构设计方面开发功能纺织品的思路。 相似文献
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基于服装人体工程学以人为本的理念,分析了职业汽车司机工作时的人体运动特征,进行司机工作服的结构设计,力图使工作服的造型结构与司机的工作运动和谐匹配。注意合理设计工作服的松量,通过加宽、打折等方法加大衣片后背宽,以改进工作服的运动自由性。 相似文献
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针对传统服装舒适度评估需要直接试穿服装导致的舒适度评估精确度不高和评估过程耗时的问题,提出一种从试穿服装数据库学习服装舒适度评估模型的方法,可以快速准确地评估服装舒适度。首先,采集试衣模特尺寸和试穿样板图,并利用迁移学习改善试穿样板图构建试穿服装数据库,同时提出基于虚拟试衣技术的舒适度标签获取方法,为数据库中对应的试穿样板图添加舒适度标签;然后,提取试穿样板图的局部二值模式为服装样板特征,并融合试衣模特尺寸数据形成服装试穿特征向量;最后,提取试穿服装数据库的融合特征训练支持向量机,得到服装舒适度评估模型。实验结果表明,该方法的准确率和系统时间分别为0.8344和12 s,具有较高的精确度和效率。 相似文献
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为开发保暖服用电加热针织物,使用镀银纱线织造了6款不同组织、不同镀银纱线含量的加热织物。基于电加热模块及红外线温度采集系统,对6款织物进行了电热性能实验,选取其中热稳定性最好、产热量最多的一款织物进行服装模拟发热实验。实验结果显示:常温下,双罗纹组织织物的电阻值比纬平针组织低,且电阻热稳定性更好;镀银纱线含量越高电阻值越低;通电时双罗纹组织织物表面温度分布更均匀且其中镀银长丝和涤纶短纤喂入比为3:7的试样升温最明显,在6V 电压下,以该试样为发热元件的服装面料系统表面可获得35℃的加热温度,足以起到发热保暖效果且能保证人体热舒适性。 相似文献
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为优化平面回转筛的结构和工艺参数,提高组合清理筛的筛分处理量和筛分效率,采用离散元软件EDEM对组合清理筛的平面回转筛分过程进行模拟仿真,探究颗粒在筛分过程中的运动规律,并仿真分析了回转半径、回转速度和筛面倾角对组合清理筛筛分处理量和筛分效率的影响。结果表明,提高回转半径、回转速度和筛面倾角均可提高组合清理筛筛分处理量,但会降低筛分效率(物料提取率和除杂率)。在回转速度为420 r/min左右、回转半径为20 mm左右、筛面倾角为7°~ 9°时,组合清理筛的筛分效率较好,筛分处理量也较大。 相似文献
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