基于数量化理论I的男西装款式要素感性评价

为得到更加契合人的情感需求的服装产品,帮助企业更好地了解消费者的感性心理,以服装中的经典品类男西装为实例,提出基于数量化理论I的服装款式感性评价方案。首先,采用语义差异法获取用户对男西装样本的感性评价,并建立男西装感性意象二维空间;然后,通过分析男西装样本的款式特征,提取对感性意象有关键影响的款式细节设计要素;最后,应用数量化理论I构建感性因子与款式设计要素间的关联性模型。经验证可知,回归模型具有较高的预测精度且符合正态分布,进一步通过案例验证表明该模型可将人的感性需求与男西装款式设计要素进行转化,能够有效地用于男西装款式的感性评价。     

运动外套款式要素感性评价模型的构建

为了了解人们在服装认知上产生的差异,设计出更契合消费者情感需求的服装产品,采用数量化理论Ⅰ的理念,以运动外套为例,分析了款式要素与感性需求之间的关联。首先通过形态分析法提取款式设计要素;然后采用语义差异法构建量表,获取样本的感性评价,并构建意象空间分布图;最后以多元回归分析的方式,构建服装款式与情感因子之间的关系模型。结果表明,模型的预测精度较高且服从正态分布,进一步通过实际案例验证了模型的转化性能,为运动外套的款式设计与推荐提供参考。     

基于数量化理论|的女西服款式感性评价

为了设计出符合消费者感性需求的服装产品,以女西服为研究对象,提出感性工学与数量化理论I相结合的款式设计研究方案。首先通过语意差异法获取消费者对女西服样本的感性评价,利用SPSS软件对感性评分进行分析,提取感性因子,创建女西服二维感性分布空间。同时分析款式特征,归纳出女西服主要设计要素,在此基础上应用数量化理论|,通过线性回归分析得出感性因子与设计要素之间的关联预测,并构建数学模型。经验证,该模型实测值与预测值之间拟合度较高,符合正态分布要求,模型有效可行。最后通过案例设计与验证,进一步证明该模型能够实现人的感性需求与女西服设计要素之间的有效转换,对女西服款式设计与感性评价提供一定借鉴作用。     

面向感性需求的婚纱个性化设计

为探究婚纱款式造型要素与消费者感性意象之间的关系，通过专家访谈、主观评价等实验方法获取感性评价数据，结合主成分分析、回归分析等方法构建了二者之间的关系模型。通过感性评价实验从7组感性词汇中提取出婚纱款式的三大感性因子，分别为时尚因子、活泼因子、复杂因子。在此基础上，构建5类婚纱款式要素(廓型、袖型、裙长、裙摆、肩领胸)与三大感性因子之间的回归模型。通过4款全新样本及8名受试者主观实验验证，该模型被证实具有良好的可信度。从感性工学的角度量化了服装款式设计要素与消费者感性意象间的联系，有助于建立服装设计师知识与消费者感性需求之间的联系，辅助设计师提高工作效率，更好地满足消费者对服装个性化的需求。     

基于意象尺度的男西装造型风格认知评价

为更好地把握消费者对服装的感性心理需求,针对当前各类服装特定描述词冗杂的现象,以服装中的经典品类男西装为例展开研究。首先,采用意象尺度法设计男西装造型风格感性认知实验,采用相关性分析、因子分析等方法将多维意象降到二维空间;然后,应用回归分析法分别建立男西装造型风格因子分析模型,得到男西装意象尺度分布图;最后,运用案例验证表明所构建的模型能够有效地评价男西装的造型风格。结果表明:男西装的风格因子可概括为气质因子和潮流因子,其解释了男西装造型分布89.741%的风格特征;通过意象尺度图可知每种男西装造型对应的象限区域,直观地反映出男西装整体造型特征与风格意象的关系,为男西装的造型风格设计提供参考。     

冬季女外套款式感性研究和应用

 根据感性工学的基本原理及方法对冬季女外套的款式进行了研究。首先,建立冬季女外套的款式设计要素空间及意象语意空间,然后使用语意差异法进行问卷调查。将根据用数量化Ⅰ类理论得到的量化了的款式设计要素和通过问卷调查得到的主观评价平均值代入多元线性回归方程,并进行综合分析。获得了两空间之间的数量化关系,并以此为基础建立数学回归模型。该模型可用于预测冬季女外套款式的感性评价。     

青年女性羽绒服款式的意象评价模型构建北大核心

为了设计出符合年轻消费者情感需求的羽绒服,基于11个羽绒服设计要素,筛选34款代表性羽绒服,建立款式设计要素空间,以感性工学理论为指导,采用语义差异法设计调查问卷,获得青年女性对羽绒服款式15个维度的感性评价数据,通过均值分析、因子分析、多元回归和聚类分析,将羽绒服款式及其设计要素与感性意象相匹配,建立青年女性羽绒服款式意象评价模型。结果表明:羽绒服款式意象主要包括视觉、秩序、风格和结构因子;款式设计要素的组合搭配影响消费者的感性意象;文章得出的回归模型可以预测不同设计要素组合的羽绒服的感性意象。     

基于感性意象的并条机造型设计

为更准确地满足用户对纺织机械造型的感性需求,提升造型设计效率,基于感性工学和数量化理论I(QTI),以并条机为例展开设计与实验研究.首先,筛选、确定并条机代表性样本和典型感性意象词对,通过实验获取用户感性评价数据;其次,基于QTI建立并条机感性意象与造型设计要素之间的关联模型,以"繁琐-简约"语义维度为例,求解模型得到...     

基于感性工学的女办公装设计流程优化

依据感性工学的基本方法对女办公装造型设计进行探讨,将数量化I类理论量化的造型设计要素和通过问卷调查得到的主观评价均值代入多元线性回归方程,获得了造型要素和意象语意之间的数量化关系,以此为基础建立数学回归模型,用于预测女办公装款式的感性评价。     

基于眼动追踪技术和数量化理论的包装设计要素分析

为设计出符合消费者感性需求的包装,采用眼动追踪技术和数量化Ⅰ类理论,研究通过眼动指标提取影响消费者情感的关键设计要素;通过语义差异法得到消费者的感性意象评价;应用数量化Ⅰ类理论研究感性意象和设计要素之间的关系并建立数学模型,辅助进行包装设计。以茶叶包装设计为案例分析,表明该方法是准确可应用的。     

服装印花图案设计的感性研究

为帮助企业更好地把握消费者对服装印花图案的感性需求,从而进行更精准的产品开发和推荐,以G企业主营产品男衬衫为对象,首先采用层次结构表示法分解出图案设计的三大要素和23个要素子类;运用问卷调查法和聚类分析建立男衬衫感性意象空间;然后进行专家访谈,获取其对设计要素和男衬衫感性意象的关联度评价;最后运用层次分析法分析调研结果。研究得出三大图案设计要素的综合权重值,利用权重值建立评价矩阵,可判断不同图案设计男衬衫的风格归属;通过印花男衬衫图案设计和感性意象的匹配关系,既可帮助设计师根据目标意象进行图案设计,又可帮助企业推荐满足消费者意象需求的产品;该研究方法可推广到其他服装品类。     

基于感性工学的3～6岁女童连衣裙款式设计

基于感性工学,结合儿童及父母感性需求,研究3～6岁女童连衣裙款式设计要素,提出一种女童连衣裙款式设计方法。首先通过观察及文献研究,从女童体型特征、运动特点、心理特点3方面,分析女童对连衣裙款式设计要素的需求;其次搜集并筛选6个女童连衣裙款式的感性意象形容词和20个款式样本制成7级语义差分量表,通过问卷调查,获得父母对女童连衣裙款式设计的感性评价,并采用主成分分析法进行定量分析,获得消费者感性意象偏好。结果表明,3～6岁女童连衣裙设计应适当增加松量,可采用H形、A形廓型,使用仿生设计;消费者对3～6岁女童连衣裙款式的感性意象偏好为可爱的、甜美的、休闲的。     

基于BP神经网络的游艇造型意象量化模型研究

为研究游艇造型特征与用户感性意象两者之间的匹配问题,提升用户对于游艇造型意象认知水平。以感性工学为理论基础,小型游艇为研究对象,通过大量搜集研究样本并对其造型特征进行解构;利用层次分析法统计各设计要素在游艇整体造型中对人的视觉感受所产生的影响力,并对权重较高的设计要素进行分类;采用聚类分析得出用于描述游艇造型的感性词汇,以语意差异法对研究样本做感性意象评价;通过BP(Back Propagation)神经网络构建游艇造型设计要素与用户感性意象评价两者之间的量化模型;并通过均方误差MSE(Mean Squared Error)对该模型进行测验,测试结果数值小于0.01,证明了该量化模型的可靠性。研究结果表明,该量化模型可以为游艇造型意象提供逆向评价,在游艇产品开发初期提供设计参考。     

女装搭配推荐系统的设计与实现

为满足消费者对服装搭配推荐的巨大需求、弥补现有服务的不足,以女装品牌L为案例,参考感性工学量化基本程序,基于文献研究结合该品牌设计要素与风格特征建立服装风格感性意象评价量表与设计要素细分表,通过问卷调研与数据分析确定了设计要素与服装风格的对应关系,并建立服装风格量化模型。在理论研究与市场调研的基础上建立服装搭配关联规则,结合服装风格量化模型构建女装搭配推荐系统。对该系统推荐结果进行实例验证,结果显示其准确率、召回率和综合评价指标均在合理区间内,表明该系统能够有效推送用户喜欢的商品。对实验用户进行访谈,结果表明该系统已能基本满足消费者对于服装搭配推荐服务的需求。     

女士皮包设计中的感性量化研究

运用统计学方法对女士皮包的造型设计展开研究,以便设计师设计出更符合消费者心理需求的皮包。首先通过E-prime进行试验,并提取具有代表性的女士皮包图片,再运用多维尺度分析法和聚类分析法,分析消费者的心理需求,得出皮包的感性意象词汇。通过专家咨询,对女士皮包的造型设计要素进行提取,并运用数量化理论Ⅰ,研究消费者的感性意象与皮包设计要素的关系。建立了女士皮包特征感性意象词汇相应的数学分析模型,为设计师掌握消费者的心理需求,提供可供参考的有效方法。     

基于穿着者感性认知的服装款式感性研究

筛选了20款有代表性的中青年女性服装图片和8对评价服装款式感觉的形容词,以20~35岁年轻女性为调查对象,进行了服装款式的感性调查,并运用SPSS 11.0统计软件对调查数据进行了统计分析,应用感性工学原理对女装款式要素与消费者的感性心理之间的相关性进行研究。结果表明,服装款式的感性需求主要包括性别因子和个性因子。按照款式造型的曲直和大小,不同款式分布的不同象限,可以量化并直观地反映出款式设计要素与服装款式感性的关系。     

女性运动裤脚款式感知评价与个性化定制推荐

为提升产品核心部件个性化推荐与用户情感需求的匹配度，帮助企业更准确把握用户定制过程的感性偏好，以女性运动裤的裤脚为例，构建基于感性工学的个性化推荐模型。首先采用语意差异法获取消费者对裤脚款式在7个维度的感性评价，建立感性意象空间；然后提取裤脚款式的设计要素，通过偏最小二乘法建立设计要素与消费感知的映射模型；最后采用模糊层次分析法量化消费者的感性需求，结合映射模型建立个性化推荐模型。结果显示：推荐结果与消费者感知评价的平均余弦相似度为0.902,说明设计元素与消费感知存在较高相关性；推荐算法预测结果的平均绝对值误差为0.54,推荐结果与用户需求匹配度较高，能有效将消费感性需求转化为设计元素。     

服装波点图案消费感知与设计要素的相关性

为探究服装消费者对波点图案的感性评价与图案设计要素的关系,准确把握服装波点图案的设计定位,从而满足消费者的感性需求,通过消费感知实验,获取消费者对服装波点图案在7个维度方面的感性评分数据,同时将实验样本图案的定性要素赋值为定量数据,通过偏最小二乘法探索两组数据的映射关系,建立相关性数学模型。通过数据分析得出结论:服装波点图案设计要素影响着消费者的感性认知,二者存在较高的相关性,且不同的感性形容词对应着不同的相关性模型;相关性模型具有实践应用价值,有助于实现基于不同感性需求的个性化图案设计,建立服装波点图案的感性评价预测模型。     

基于多维尺度法和形态分析法的女士羽绒服款式要素研究

为了在大量羽绒服款式中挑选代表性款式样本并提取出明显影响消费者感性意象的款式设计要素,本文以女士羽绒服为研究对象,通过对网络搜集的65款女士羽绒服样本进行多维尺度分析与聚类分析,获得8款女士羽绒服的代表性样本。并通过形态分析法和问卷调研法,分别从专家角度和消费者角度综合提取了12项女士羽绒服款式设计要素,这12项款式要素的组合构成是羽绒服款式设计中能够影响人们对其感性评判的核心因素,设计师在进行款式设计时应重点考虑。     

基于感性工学的女性轻西装款式评价研究

为了利用感性工学来达到最大程度的量化消费者对于女性轻西装款式的感性评价,在感性工学与服装款式结合的背景知识基础上利用SD法将12款典型女性轻西装款式图和12对感性评价形容词设计成电子调查问卷并发放,收回有效问卷55份,通过数据预处理后导入数据分析软件SPSS中对数据进行均值分析、标准差分析、因子分析和聚类分析等来量化消...