面向虚拟服装试穿的数字人体建模技术

现有的数字人体建模技术都很难满足虚拟服装试穿的“量体试衣”需求。文章首先分析了数字人体建模技术的研究现状和各自特点,提出一种适合于虚拟服装试穿的个性化数字人体建模方案,最后对这种数字人体模型的应用前景进行了展望。     

三维服装CAD技术

介绍了当前国内外先进的三维服装人体测量、虚拟服装设计和服装虚拟展示等技术即三维服装CAD技术方面的理论研究以及运用。     

基于量身订制的三维服装CAD技术

分析了常用的三维人体测量、三维人体及服装建模方法，旨在为建立量身定制的三维服装CAD系统提供技术支持。     

基于纹理特征学习的高精度虚拟试穿智能算法

为更好地适应数字化时尚消费新趋势,针对虚拟试穿中人体姿态、遮挡、非试穿区串扰引起的重构纹理模糊、细节失真、相似度低等难题,提出一种高精度虚拟试穿C-CGAN智能模型。首先,利用服装蒙版定位和纹理约束,采用CGAN网络框架智能学习得到多姿态下的服装重构模型。然后,采用编解码网络融合重构服装与人体特征,并设计多种针对性的损失函数优化网络参数。最后,基于国际流行虚拟试穿模特样本库构建丰富的纹理数据集,在PyTorch环境下开发了服装虚拟试穿系统。对比测试结果表明：C-CGAN较CP-VTON生成图像质量指标,结构相反性提高约25%,弗雷歇距离降低约11%,峰值信噪比提高约78%,重构纹理自然细腻、图像清晰,场景适应性良好,可广泛用于个性化时尚定制、在线试穿等领域。     

三维人体与服装建模技术综述

人体与服装的真实感虚拟建模是服装CAD、网络虚拟试衣、三维人体动画和游戏等应用领域的重要问题,对三维人体与服装的建模有几何、物理、混合等3类建模技术、文章综合分析了发展历史和使用现状,提出了可能的研究方向。     

基于人工智能3D虚拟试穿系统的服装设计与定制模式的研究

服装设计要依赖人体穿着和展示才能完成,同时设计还要受到人体结构的限制,因此服装设计的起点应该是人,终点仍然是人,人是服装设计仅仅围绕的核心。虽然服装款式千变万化,最终还是受限于人体结构。目前,服装行业面临着四大问题,针对这些问题,近几年服装行业相关企业都在积极探索智能转型方案,但是目前的转型方式依然普遍停留在生产环节的智能制造。本文基于无锡中科数泰生物信息科技有限公司的技术数据,对服装定制行业提出了智能转型的可行性操作方案。     

三维服装CAD技术研究现状

三维服装CAD技术是指在服装的计算机辅助设计中实现三维人体测量、三维人体建模、三维服装设计、三维裁剪缝合及三维服装虚拟展示等方面的技术.文中介绍了此项技术的上述五方面在国内外的研究、发展现状,指出三维服装CAD系统虽尚处于探索阶段,但其的确是服装CAD的发展方向.     

服装工业中的三维人体测量技术

介绍了三维人体测量技术及三维人体扫描在服装度身定制和号型修改与制定方面的应用情况,对TELMAT三维人体测量仪和Virus smart三维人体测量仪的性能进行了比较。     

3D服装虚拟技术的研究进展及发展趋势

介绍了国内外3D服装虚拟技术的研究现状及发展趋势,并概述了3D服装虚拟技术研究的两大关键问题。     

基于三维人体测量的江浙女模特体型分类

 针对现国家号型中缺少模特体型这一问题,利用三维人体测量技术,对192名年龄在18-24岁江浙女模特进行60项指标测量,利用SPSS软件进行主成分分析,将60多项测量变量压缩到身高,胸围,腰围,臀围,腰高这5方面。然后进行分层聚类分析,得出适合K-均值聚类法中的分类数,通过K-均值聚类法得到Y型体的模特号型标准：身高分别为170cm,175cm,180cm;腰高109cm,112cm,105cm;胸围84cm,87cm, 90cm;腰围分别为62.5cm,65.5cm,68.5cm,臀围90cm,92.5cm, 95cm。     

基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法

 为提高模特选拨中体形尺寸测量的速度和精确性,提出了一种基于人体特征提取的模特体形尺寸自动测量方法。该方法采用由激光三维扫描仪输出的三维点云数据,经去噪、人体朝向自动调整等操作得到三维人体表面轮廓;通过近似区域搜索和精确找点自动找取等步骤提取了13个人体特征界标,由其坐标信息得到模特体形尺寸。用此法测量了石膏模型100次和六名真人模特,并与手工测量结果作比较,结果表明该方法是一种可靠快速的人体尺寸测量方法。     

基于图像的人体颈肩部三维模型构建

为实现个性化服装在线设计和虚拟试衣,提出一种基于人体正侧面照片的尺寸测量及建模方法.首先结合202名青年女性的三维点云数据确定与人体颈肩部形态相关的8个特征截面层,以各截面层中心点为基准点每隔10°测量角度半径并分析其与截面厚度、宽度之间的关系,建立各截面层的曲线形态规则.然后基于人体正侧面照片进行图像分割以提取人体轮...     

基于部位划分的三维人体曲面模型的构建

应用课题组开发的三维人体测量系统获取人体扫描线点云数据,由于人体表面比较复杂,如果直接对整个人体点云进行模型的重构,可能会使人体手臂与人体躯干、左腿与右腿连在一起,或者导致体头肩部与人体躯干、手臂以及躯干与两腿之间连接的部分出现较大误差,为此本文首先根据人体形状,将人体表面分割为六部分,并对每部分人体点云分别进行三角网格化处理,然后提出将单轮廓划分为多轮廓的方法,将人体头肩部与人体躯干、手臂以及躯干与两腿进行合成,最终生成整个人体的三角网格曲面模型。     

基于三维人体测量的女性肩部研究

肩部作为人体和服装的贴合区,是服装结构设计重要的部位之一,也是服装合体性要求较高的部位之一.为提高服装肩部的合体性,以三维人体测量为基础,获取与肩部相关的部位数据,使用SPSS软件进行数据处理.首先将肩部相关变量进行归类,根据特征指标的算法,得出每类的特征部位,确定出肩部的特征部位,即肩宽和右肩倾斜角度.对特征部位的数...     

基于三维人体测量的青年女性臀部体型细分

如何实现准确的体型分析是满足消费者对服装合体性要求的关键问题。为提高服装臀部的合体性,本文着重探讨与人体臀部体型密切相关的截面曲线的变化,借助数理统计方法对女性臀部体型进行细分。以三维人体测量为基础,选择了300名年龄在20-24岁之间的在校女青年测量其臀部数据;对获取的28个臀部测量项目进行聚类分析,根据典型指标的算法,提取了能全面反映臀部特征信息的6个典型指标;依据典型指标,通过方差分析,将臀部体型细分为5类;通过对比臀部截面曲线特征,最终验证了5类臀部体型细分的合理性。     

基于三维服装建模技术的古代服装数字化虚拟复原

为更好地实现残缺古代服装文物的非接触式修复,提出一种基于三维服装建模技术进行古代服装数字化虚拟复原的方法。以正仓院所藏唐代"黄地夹缬絁袍(残欠)"为研究对象,首先在MatLab中使用Canny图形检测算法对袍服的污损纹样进行提取和修复;其次使用服装CAD软件ET SYSTEM对袍服残缺部分的款式和结构进行平面复原;最后使用基于CLO3D平台的服装三维建模技术对该袍服进行了数字化三维虚拟复原,并对复原方案执行了动态仿真模拟。结果表明,该方法可完成古代服装文物的高精度三维虚拟复原,有效还原出古代服装的三维动态形貌,为实际修复工作提供数据参考。     

基于三维人体测量技术的女性乳房形态细分研究

人体体型细分是数字化服装生产和销售的前提,胸部形态结构是影响女装合体性和舒适性的关键因素。针对女性而言,即使是胸围、胸下围尺寸完全一致,胸厚、胸宽、乳房的耸、扁程度也有不同的差异。通过非接触式三维人体测量仪(TecMath)测量270名中国西部地区年龄在18~30岁之间的青年女性,对测量项目数据进行统计分析(聚类分析),找到影响青年女性胸部特征的部位,同时将乳房形态细分为9类,为文胸等贴体内衣设计及服装量身定制提供技术参数。     

基于散乱点云的三维人体自动测量

为解决Kinect深度相机三维人体扫描重建中人体特征尺寸提取的问题,提出一种基于散乱点云的三维人体自动测量方案。首先,对采集三维点云数据进行预处理,经点云降采样、离群点滤波和表面重建,以及点云坐标转换,进而识别出人体正背面;然后,利用人体几何形状分析法,自动提取人体特征点和特征截面点云;最后,对得到的特征截面点云提取特征边界点,再通过基于凸壳的轮廓线提取算法得到特征边界线,通过三次B样条曲线拟合计算围度、弧长尺寸,利用坐标差值和欧氏距离计算长度尺寸,从而完成对三维人体点云模型的特征尺寸测量。结果表明,该方案受人体体型因素影响较小,所提出的尺寸信息的自动提取方案有效,并符合相关标准中测量精度的要求。     

基于人体扫描线点云的光顺去噪

利用自制的便携式三维人体测量系统获得人体扫描线点云。在测量过程中,由于受扫描设备的物理特性、扫描环境、光照和标定算法本身的缺陷等因素的影响,点云中不可避免混有噪声点。根据噪声点的特点将其分为3类：与人体真实数据相隔较远的点为第1类噪声点;点云中重叠的点为第2类噪声点;夹杂在人体真实数据点中而导致点云不光顺的点为第3类噪声点。对于第1类和第2类噪声点,采用基于距离的选点删除法;对第3类噪声点采用基于离散点云曲率及曲率变化的Savitzky-golay滤波方法。实验结果显示,以上2种方法能有效去除人体扫描线点云中的噪声点,并能保持点云固有的几何细节。