用于筒子纱染色的精密卷绕技术

分析了决定筒子染色质量的主要因素，即筒子的密度分布、几何形状、卷绕方式、筒子的边缘、纱这的类型和筒子的形状。对比了锥形筒子、圆柱形圆子、压缩后的圆柱形筒子的染液流动情况，用电脑模拟了其中较理想的压缩筒子的液流情况，显示出压缩筒子的办法不能完全消除筒子之间密度的巨大差异，进而介绍了精密卷绕系统，其原理是筒了的卷绕比从开始卷绕的小直径到卷绕结束时的大直径都是恒定的，确定保一筒子内部不会产生环带区和重叠     

筒子纱染色与精密卷绕及筒子的最佳成形

一、概论 筒子染色的优点是染色加工过程简单,无论是天然或是人造、合成纤维,单股或多股纱,经编、纬编或缝纫用线等均适用,且可适用于小批量加工及快速的市场反应。 对于某些面料加工,筒子染色是纱线原料与面料生产过程中的一个关键工序,为了实现低染色成本和最佳质量,必须控制最佳的技术条件。筒子染色的最佳技术要求如：色差、色牢度、匀染性、退绕性、重现性等可经过染色过程及筒子的最佳成形来保证。 最佳成形的筒子必须要使染液能均匀地在整个筒子纱内流动,这是确保筒子纱内各部分纤维都能同时获得充分的、均匀的染料和助剂,…     

筒子纱染色并艺探讨

为解决筒子纱内外色差的问题，要从筒子纱的准备和染色工序着手控制。筒子纱准备需控制筒子卷绕密度、选择合适的筒管。在筒子纱染色的过程中，要合理地选择循环泵的扬程、染液的流量及染液的循环方向。另外，在染色过程中应选择合适的染料、消泡并进行分次加料。     

影响筒子纱染色质量的主要因素

从筒子纱的成形、染色设备、水质、染料纯度几方面对影响筒子纱染色质量的主要因素做了详细的介绍。     

筒子纱染色工艺探讨

为解决筒子纱内外色差的问题,要从筒子纱的准备和染色工序着手控制。筒子纱准备需控制筒子卷绕密度、选择合适的筒管。在筒子纱染色的过程中,要合理地选择循环泵的扬程、染液的流量及染液的循环方向。另外,在染色过程中应选择合适的染料、消泡剂并进行分次加料。     

植物染筒子纱染色的实现

纱线染色是以纱线为对象的染色工艺,主要包括经轴染色、绞纱染色、筒子纱染色、经束轧染等。其中筒子纱染色又称纬管纱染色,其上染方式是将短纤纱或长丝卷绕在布满孔眼的筒管上(要求卷绕密度适当、均匀,一般称为“松筒”),然后将其套在染色机载纱器的染柱上,放入筒子染色机内,借助泵的作用,使染液在筒子纱线或纤维之间穿透循环。筒子纱染色过程是一个化学变化,需要经过前处理、入缸高温染色、脱水烘干等步骤,将坯纱变成筒子色纱。     

筒子纱染色的检验

指出了筒子纱染色检验的方法和作用,结合生产实践,对松筒前的白纱质量,松筒后染色前的松筒质量,染色后里、中、外色差及缸差检验,分别进行了分析比较,得出了便于指导生产的有效方法。     

筒子纱染色的检验

指出了筒子纱染色检验的作用。结合生产实践,对松筒前的白纱质量,松筒后染色前的松筒质量,染色后里、中、外色差及关的检验。分别进行了分析比较,得出了便于指导生产的有效方法。     

络筒机筒子卷绕密度分析研究

筒子卷绕密度对卷装性能及下到工序退绕有很大影响。分析了影响卷绕密度的一些主要因素 ,对于工厂合理选择不同原料的卷绕工艺参数有一定的参考价值。     

基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统

为提高筒子纱密度检测自动化程度,解决传统筒子纱密度测量方法效率低、操作复杂等问题,设计了一种基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统。该系统由质量传感器、光电传感器、蓝色面光源、工业摄像机、传送装置和工控机组成。研究了筒子纱图像校正算法,根据透视投影理论建立了筒子纱校正模型,还原了筒子纱上下边界的直线特性,得到了理想的筒子纱侧面图像,用积分法得到筒子纱的精确体积。150个筒子纱密度检测结果表明:通过像素当量折算出筒子纱实际最大直径和体积参数,再结合高精度质量传感器的数据,最终可计算出筒子纱密度,基于机器视觉的筒子纱密度在线检测系统的检测精度和稳定性能可满足生产要求。     

干酪融化性测量方法及其研究进展

当干酪作为辅料应用在快餐食品中时,融化性是其主要评价指标之一。因此建立统一的融化性测量技术是十分重要的。本文介绍了测量干酪融化性的两类测量方法,即传统测量法和客观测量法,阐述了各种方法的优缺点及发展情况,并对干酪融化性测量技术的发展进行了展望。     

激光扫描糙米三维可视化数字建模

糙米建模是深入研究碾白加工的基础。以离散断层截面环形扫描组合搭建原理为基础,高精度激光位移传感器为检测仪器,设计开发糙米数字化检测装置,实现糙米离散截面的非接触数字化测量。针对原始测量数据的特点进行了滑动平均滤波及椭圆拟合处理,并对处理前后的数据进行了误差对比分析。建模过程结合逆向工程领域的基本理论探讨了糙米三维可视化数字建模方法,构建基于椭圆参数和经纬包络描述的糙米数字化模型,可为研究糙米加工提供有效参考。     

基于增强现实技术的筒子纱印染锁扣机器人运维巡检系统研究

为达到筒子纱印染生产过程中对关键机器人设备可靠性、稳定性和低运维成本的要求,以筒子纱染色锁扣机器人为研究对象,通过分析锁扣机器人作业流程、巡检需求及常见故障,开展其智能巡检作业流程分析、系统方案及功能模块设计、数据接口设计等研究,建立锁扣机器人运维巡检数据模型,搭建基于增强现实技术的锁扣机器人运维巡检系统,实现锁扣机器人的设备实时数据监控、故障监测预警、设备综合效率分析及设备智能运维巡检,并进行现场应用验证。结果表明：锁扣机器人提高了设备运行可靠性及维护便捷性,实现了设备运维安全管控。     

Microbial diversity of Livanjski cheese with the emphasis on lactic acid bacteria based on culture‐dependent and sequencing method

The microbial diversity of artisanal Livanjski cheese from traditional farms and dairies was analysed. The polyphasic approach included the isolation of microorganisms by using culture‐dependent methods and the identification of viable isolates by sequencing methods. In total, 159 isolates were identified, including five strains of yeast and 15 strains of fungi. Twenty‐two species of homofermentative and heterofermentative lactic acid bacteria were classified. The Shannon–Wiener index of diversity ranged from 0.462 to 2.51 within the cheese samples from the farms and dairies. The hygiene conditions during cheese production and the age of the cheese significantly influenced the counts and diversity of microorganisms.     

Effect of potassium‐based emulsifying salts on the sensory and physicochemical parameters of low‐sodium spreadable processed cheese

The influence of different emulsifying salts (ES) on the physicochemical parameters and sensory qualities of spreadable processed cheese (SPPC) was evaluated. The fat and moisture contents of the SPPC were not affected significantly by varying proportions of ES. The replacement of sodium‐based polyphosphate blends by their monopotassium phosphate counterpart at 25% (w/w) markedly improved the sensory quality of the SPPC (on a weight basis). An SPPC of acceptable quality labelled as a ‘reduced sodium’ product was obtained using a blend of commercial emulsifying salts and monopotassium phosphate (1:1 w/w) added at 1.2% (w/w) of the total formulation weight.     

基于数字图像相关法的纱线和织物微观变形测量

为连续、精确地测量纱线和织物组织单元的拉伸变形量,结合数字图像相关法(DIC),提出一种微观尺度下的单轴拉伸变形测量方法。首先选取4种织物,从织物中抽取纱线、裁剪织物试样,并制作合理的散斑。然后对纱线和织物试样分别进行单轴拉伸实验并用相机记录整个过程。最后在DIC测试软件中添加引伸计,计算拉伸过程中单纱分段线应变以及织物单元结构在经、纬方向上的线应变。结果表明：单纱拉伸过程中,各处线应变增长速率不同;织物微小变形下内部结构呈非均匀变形,其中纬编针织物线圈变形不均匀性更为明显。基于DIC的微观变形测量方法揭示了纱线和织物生产、应用中的微量变形规律,为智能可穿戴电子纺织品的设计与应用提供指导。