面向智力障碍人士的智能监测服装设计研究

为了更好地解决监护人对智力障碍人群的监护与交互问题,设计智力障碍人士智能监测服装。首先对智力障碍人士日常穿着服装进行功能性改造,并与科技技术融合,服装内嵌柔性模块化元件进行数据监测、收集;以开发板数据处理模块为平台,集合温度与湿度数据并使用无线传输模块输出至手机端App,使监护人可以实时查看监护数据。通过监测12位患者穿着智能监测服装在24 h内的温湿度数据,试验表明：该智能服装在监测智力障碍人士日常温湿度上与传统测温测湿结果相近,同时在监护方式上满足了监护人的功能性需求,搭建了监护人与智力障碍人士之间的交互渠道。     

婴幼儿可穿戴智能监测服装设计探究

文章首先简述了婴幼儿可穿戴智能监测服装的主要设计原则,其次对智能服装的设计流程作出了简要分析,最后提出了一种面向婴幼儿的可穿戴智能监测服装设计方案。从设计需求、总体设计思路、款式设计硬件监测单元设计、软件监测单元设计等方面入手,对智能服装设计方案进行详细阐述,同时结合应用性试验,确定该智能服装系统的功能。试验结果证实了面向婴幼儿的可穿戴智能监测服装具备稳定的功能性,且能够辅助监护人更好地看护婴幼儿。     

智能服装用石墨烯/聚合物柔性传感器研究进展

回顾了国内外石墨烯/聚合物柔性传感器研究进展，总结了其制备技术、性能特点，归纳了将其集成于服装中开发智能服装的设计需求、应用现状及技术要点。最后指出，未来需要通过提升复合材料制备技术以及传感器封装工艺来构建灵敏度高、响应迅速、性能稳定的柔性传感器，还需要探究其与服装载体的集成方式，以实现功能性与舒适性相兼容，并进一步基于智能服装构建人体生理信号监测模型，发挥石墨烯/聚合物柔性传感器的实际应用价值。     

柔性传感器在纺织服装上的应用

为满足人们对智能服装日益增长的需求,针对柔性传感器在智能服装中的应用,详细介绍了电容式、压阻式、压电式、电感式及光纤式感知机制下的柔性传感器及其新型材料的制备技术,总结了国内外柔性传感器与纺织服装结合后在人体监测、医疗保健及生活娱乐方面的研究成果及应用。指出了柔性传感器在纺织服装实际应用中所面临的材料耐久性、结构稳定性及测量数据精确度的挑战,并对柔性传感器制作工艺、数据采集和处理能力的发展前景进行展望,为纺织服装产业创新转型提供新方向和新思路。     

基于户外运动监测功能的老年服装设计

基于对老年人健康问题和生活方式的关注,对国内外运动监测类服装的研究现状和进展进行了分析。结合现代电子信息技术和人机交互设计理念,利用Arduino作为电子原型平台,将Lily Pad微控制器板、心率传感器、温湿度传感器和锂电池组等元件组合成智能监测系统,设计开发了一款户外运动监测老年服装。研究结果表明:此款运动监测服装的综合信息判断准确度高,监测信息反馈迅速,能够有效保障老年人的身心健康。     

基于女性安全的智能服装设计分析

在科技发展进程中,智能服装作为可穿戴产品,可借助各类功能性电子元件采集人体数据,对女性安全防护起到一定作用.基于此,文章首先阐述了智能服装设计特点及原则,并对女性安全智能服装需求展开分析,进一步提出智能服装突出女性安全的设计思路,旨在将女性安全概念渗透到智能服装设计中,兼顾服装美感及功能性,从智能服装角度提升女性安全指...     

具有距离监测与辅助提示功能的自闭症儿童智能服装设计

针对自闭症儿童社交与情绪障碍问题,设计了2款具备距离监测与辅助提示功能的自闭症儿童智能服装。首先,采用问卷调查与实地访谈等方法,归纳出自闭症儿童在穿戴、感统、心理认同3个方面的服装需求;其次,采用超声波距离传感器技术实现社交距离监测;再次,采用气动柔性气囊及可加热碳纤维模拟中医推拿治疗自闭症手法,加热加压刺激手腕部穴位,达到一定的干预和辅助提示患者的目标。研究结果表明：选用的超声波传感器精度高,形状小巧且耐脏污,将其嵌入服装中可有效识别0.2～3 m范围内的社交距离;通过柔性气囊的充气加压可对手腕部穴位产生7.90 kPa的服装压,有助于缓解患者情绪焦虑等症状;智能服装廓形设计采用H/A型,开合方式选用拉链,色彩选用冷色调,口袋设计为几何图形,面料设计兼具舒适性与功能性,符合自闭症儿童服装实际穿着需求。     

老年智能服装的功能设计研究

从老年智能服装的需求及用途出发,阐述了老年智能服装的定义,分别剖析了健康监测、保健治疗、防走失、防跌倒、蓄热保暖5种老年智能服装的功能性及工作原理,并对老年智能服装的设计要素进行了分析,指出设计关键点,明确了老年智能服装的开发应充分融合现代新科技、新工艺和新技术,拓展了老年智能服装设计的新思路,并为智能服装研究者提供了一定的理论参考依据。     

婴幼儿服装款式设计初探

婴幼儿服装款式是引起孩子和家长消费欲望的重要因素,款式的设计不仅要满足穿着者的功能性需求,还要满足和引导消费者的审美需求。现就婴幼儿服装廓形、细节和配饰三方面对款式设计进行了论述。     

婴幼儿服装款式设计初探

婴幼儿服装款式是引起孩子和家长消费欲望的重要因素,款式的设计不仅要满足穿着者的功能性需求,还要满足和引导消费者的审美需求。现就婴幼儿服装廓形、细节和配饰三方面对款式设计进行了论述。     

多种智能技术在防寒服装功能研发中的应用进展

为了使防寒服装更好地满足人体各部位冷防护差异化需求,并充分发挥其功能特性,针对各类电子、通信及计算机等相关技术在防寒服中有效应用的问题,在总结防寒服发展进程的基础上,聚焦4类技术问题详细探究其在防寒服中的应用难点及制约因素,包括人体与环境动态信号的采集与传输技术、加热元件的应用模式、温度控制算法的实现方法及人体热生理模型的应用。研究发现:信号监测与传输功能在防寒服中的应用程度低,加热单元的布局方式尚无夯实理论支撑,温控算法的设计缺乏对人体生理需求的机理性分析,人体热生理模型的应用局限较多;最后指出研究功能集成度高、可满足不同群体热生理需求的非均匀智能温控防寒服且构建完整的性能评价体系在未来的研究中十分必要。     

智能服装的发展现状与问题解析

智能服装的发展得益于社会经济文化高速前进的推动,是数字化时代的必然需求。从构成智能服装系统的智能纱线、传感器、连接技术、供电方式和服装材料等五个要素出发,论述了智能服装开发的关键技术发展现状,介绍了智能服装在体育、军事和医疗领域的应用进展,结合时代需求分析了智能服装发展所遇到的问题。未来,通过压电材料、柔性技术材料和服用性能较好的电子设备与智能安全的集成和连接技术结合,会设计出更加安全高效且适合人类的高性能智能科技服装。     

儿童智能服装发展现状研究

科技的进步推动儿童智能服装的发展。文章综述了儿童智能服装的研究现状,介绍了儿童智能服装的关键理论以及服装功能-智能可穿戴、人机交互技术、1T2F模式、定位及生命体征监测,最后总结并展望了儿童智能服装的发展前景。     

具有实时瓦斯监测功能的新型智能矿工服设计

针对现有矿工服舒适性与安全性不足等问题,从服装材料、结构以及功能模块等方面提出改良设计。从抗静电、阻燃等角度出发,选用银纤维混纺面料作为新型矿工服的主要材料。基于人体工学对影响穿着舒适性的服装部位进行重新设计。并从井下工作安全性需求出发,在矿工服右前胸位置加入瓦斯监测及警示模块。研究结果显示:通过模拟井下高温高湿(温度为35 ℃,湿度为70%)环境,在七分制主观评价中该新型矿工服比传统矿工服高1.32分,且皮肤表面平均温度上升速度更慢;同时其配备的瓦斯监测系统可实时移动测量井下瓦斯浓度,可改善井下工作人员的舒适性及安全性。     

基于温湿度传感器的特护失禁内裤的研发

针对现有失禁内裤价格、功效和使用效率不对等的问题,从服装材料、结构以及功能模块等方面对失禁内裤提出优化设计,以实现对特殊护理人群失禁问题的实时监测。首先对现有具备提示功能的排泄物处理用品进行分析,总结其使用不够简便、更换不够便捷、价格昂贵以及兼容性差等缺点,其次利用温湿度传感器与STC89C52控制器实现对患者的监测及失禁时的多层报警机制,通过WI-FI模块实现在手机APP上实时接收患者信息,最后经过服装结构优化与服装服用效果测试评价实验,完成对特护失禁患者的失禁内裤研究与设计。研究结果显示：该款失禁内裤在满足舒适性要求的基础上,可以显著提高护工的二次更换效率和实际看护效率,同时具有造价低廉,品牌兼容性好等特点。     

婴儿人体特征对服装设计的影响分析

从人体工程学的理论角度出发,分析和研究婴儿人体特征对其服装结构、功能设计的影响。对38名婴儿开展人体部位尺寸、温度的测量及日常动作姿态的观察,根据测量和观察结果从形态、运动、生理和心理4个方面来分析婴儿的人体特征,进一步讨论这些特征对服装功能性的影响,并结合面料选择、服装外形、服装尺码、服装结构、服装色彩、服装图案、服饰配件、制作工艺来系统研究婴儿服装设计中的关键要点。     

阿尔茨海默病老人针织智能安全监护服装的设计

智能安全监护服装是近年来智能服装设计研究的热点。提出了目前阿尔茨海默病老人智能安全监护服装设计中普遍存在的问题,即设计理论模式不成熟、可穿戴设备体积过大以及与服装融合性差。为了解决设计过程中的关键性问题,从系统设计、服装造型结构设计、面料设计、工艺设计4个维度分析以石墨烯柔性传感器和功能模块为核心的智能服装,设计了具有A-GPS、跌倒检测、健康监测和语音提醒功能的阿尔茨海默病老人针织智能安全监护服装,解决了传统阿尔茨海默病老人安全监护服装设计中的诸多弊端。     

基于生成式对抗网络的用户下装搭配推荐

为解决消费者由于频繁购入相似服装以及不知如何穿搭的问题,设计了一款智能搭配系统,为用户提供穿搭建议,减少重复购入相似衣服导致的浪费.利用爬虫技术获取大量中高端品牌的服装搭配数据,利用深度学习的新兴模型生成式对抗网络,对服装搭配数据进行学习,挖掘搭配的颜色、款式等视觉规律,训练模型能够实现输入上装图像时智能生成下装图像功...     

可穿戴技术在人体健康监测中的应用进展

针对目前可穿戴技术的实际应用、监测的安全性、服装的舒适性以及数据安全等问题,总结了健康监测设备的应用与发展现状。首先将监测对象分为老人、儿童、孕妇和病人 4 类,对其监测功能进行阐述,并对国内的可穿戴设备进行总结;其次对 3 类传感器、Arduino/STM32 类数据处理平台以及BLE、ZigBee、RFID、NFC 4类无线传输技术以及信息反馈技术的作用原理及应用领域进行了总结;最后从研究与实际相结合、柔性舒适的服装平台、监测对象的使用率反馈、设备本身的电源管理和个性化设计以及数据传输与反馈的保密性 5 个方面对可穿戴设备进行了展望。     

智能服装的应用途径和发展问题及其未来趋势展望

为了加快我国智能服装产业的发展速度,介绍智能服装的具体概念并进行研发程度上的分类,陈述其应用途径;并梳理了该领域存在的一些发展方面的问题,如在服装材料、舒适度、针对数据的反应灵敏度、安全性、续航能力等;最后对智能服装的未来研究方向和发展趋势进行了展望。