巴塞罗那归来看差距,未来可期——我国纺织机械与附件的现状与发展

为了提高我国纺织机械与附件的整体水平,介绍我国和欧洲制造企业在西班牙巴塞罗那国际纺织机械展览会(ITMA2019)的参展概况,对比二者在纺织机械与纺织器材专件产品、技术等方面存在的差距,分析差距产生的原因并提出解决对策。指出:我国与欧洲国家纺织装备存在差距,体现在材质、缺少质量分析与测试的设备和技术、产品同质化以及不规范竞争;应加强知识产权保护意识,提升制造水平、尤其是产品的稳定性与可靠性,重点研发关键短缺高端纺织装备、补齐短板,大力推进纺织装备智能化进程,促进先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合;纺机装备强国的共性是树立强烈的知识产权保护意识并抵制恶性竞争,而其走向高端的核心是工艺技术的提升;纺织工业的必由之路是纺机与附件的智能化和信息化。     

纺织智能制造标准体系架构研究与实现

纺织智能制造标准体系架构的建立,有助于纺织生产过程中生产设备、系统集成、生产执行和成品流通智能化改造的快速铺开,具有重要的意义。为此,在深入分析纺织智能制造共性技术和标准化需求的基础上,设计纺织智能制造标准体系架构,包括共性技术与标准、关键技术标准和纺织智能制造新模式。关键技术标准中,智能车间与工厂是实现纺织智能制造的关键,进一步考虑纺织产品生命全周期,从纺织工厂资源要素、系统集成、互联互通、信息融合、制造执行与运营分析等方面构建纺织智能制造工厂架构。最后以上海某针织面料生产企业为例,构建包括针织面料生产全流程规范、生产装备互联互通网络架构、数据结构规范和织造染整管控4个层次的针织生产智能管控标准架构,并对设备实时监控与异常侦测、纺织工艺质量分析与工艺优化、纺织全流程生产计划与调度典型应用场景流程进行分析。     

梁鹏程：开局“十四五” 2020纺机联合展助推行业高质量发展

正纺织机械行业作为我国纺织工业的产业基础,在行业高质量发展过程中起着不可替代的作用。"十三五"期间,纺机行业积极推进技术创新与结构调整,不断提升产品开发能力和装备制造水平,努力提高纺织机械的制造质量与可靠性,加快推动了纺织装备向智能化和高端化发展。作为纺织机械行业的盛会,中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会(ITMA ASIA+CITME,     

纺织机械关键共性技术的回顾与展望

为促进我国纺织产业技术进步,从纺织装备的设计制造理论与技术、复杂系统及其数字化智能化控制技术、专用基础件制造与强化技术三方面回顾了"十三五"期间我国纺织机械关键共性技术的发展应用和存在问题,列举"十四五"期间重点关注的十大纺织机械关键共性技术。指出:"十三五"期间我国纺织机械制造企业针对关键共性技术积极开展科技攻关,技术实力和产品竞争力得到进一步提高,大多数新开发装备达到国际先进水平,部分达到国际领先水平,并实现产业化应用,但存在原始创新研究投入不够,稳定性、可靠性有待提高等问题;"十四五"期间应重点从纺织机械动力学及减振降噪降耗技术,纺织装备关键部件可靠性提升和寿命预测技术,机器视觉技术在纺织装备中的应用技术,数字孪生技术研究及应用,碳约束下的纺织装备可持续绿色设计,纺织装备中纤维束、织物与固体的相互作用机理,纺织装备中纤维束、织物与流体的相互作用机理,纺织装备多电机协同控制技术,纺织装备专用基础件制造与强化技术,新材料在纺织装备专用基础件上的应用技术等十个方面进行关注并攻关,将会进一步助力纺织产业技术高效优质发展。     

纺织智能制造及其装备若干关键技术的探讨

为给纺织智能制造装备的设计开发提供理论参考和技术支持,促进纺织智能制造技术的发展和行业的技术进步,对智能制造的内涵及其关键技术进行分析和梳理,对纺织智能制造的现状及存在的问题进行分析;重点探讨纺织智能制造装备涉及的关键技术、发展方向、理论基础。经分析得出,建立纺织智能制造装备的多领域分析模型是实现智能化的基础,建立了纺织智能制造装备分析建模的理论框架,内容主要包括：多场耦合与多领域建模方法、纺织工艺装备动态特性、纺织材料工艺作用机理、纺织工艺装备智能控制方法等,深入研究这些基础问题,将可为纺织智能制造及其装备的设计与实践提供理论和技术支持。     

以点带面推进智能化——访中国纺织机械协会总工程师 祝宪民

正纺科:近年来纺机协会做了哪些工作来推进智能化?祝宪民:中国纺织机械协会的主要作用是充当"桥梁",在政府、企业等多方面进行协调和串联。首先是大力宣传智能化,包括智能制造的概念、智能制造的知识以及国家在智能制造方面出台的相关政策等。其次是与相关企业进行广泛沟通,及时了解企业对于智能制造的实际需求。例如,帮助纺机企业、纺织企业以及为纺机企业服务的供应商等三者之间加深相互了解,促进企业进行交流与合作。     

2020纺机联合展“研究与创新专区”带来院校产学研科技创新成果

正即将举办的2020中国国际纺织机械展览会暨ITMA亚洲展览会上,东华大学、天津工业大学、武汉纺织大学、江南大学、浙江理工大学、西安工程大学、青岛大学等院校机构将组成阵容强大的"研究与创新专区",将为观众呈上一道院校纺机产业产学研创新的科技大餐。东华大学此次将展出多项成果:针织物平幅印染的关键技术研究及数字孪生模型开发,服装工业互联网平台与数字孪生模型开发,化纤长丝外观在线智能检测系统装备,面向纺织的智能制造应用案例介绍,经编车间智能化整体解决方案,纺织设备数据采集系统和易变形高弹针织鞋面的机器视觉识别等。     

我国纺机专用基础件行业现状与发展

为了推动国产纺织装备高端化,介绍2022年前3季度我国纺织机械行业经济运行情况;对比分析国产纺机专用基础件近10年来的进出口数据变化,分析其市场表现;概述国产纺机专用基础件行业技术进步和产品性能提升的具体表现,分析其短板;从提高产业链稳定性、提高制造工艺水平、推进纺机专用基础件智能制造以及发展绿色节能产品4方面,提出国产纺机专用基础件行业发展的主要思路。指出：要保证纺机专用基础件行业发展韧性,促使企业在疫情后时代跟随纺织行业复苏;纺织产业技术进步和装备的提升,对高端专用基础件需求不断增长、市场潜力较大;在纺机高端市场上国产纺机专用基础件仍存在短板,应加强复合专机及生产线、检测技术与仪器开发,提升行业整体制造工艺技术水平;应加快推进专用基础件制造企业智能制造、绿色制造步伐,建设纺织装备关键零部件智能生产车间,提高产品制造精度与可靠性,实现行业节能减能减排、技术创新、可持续发展。     

装备智能化趋势不可逆

<正>德国的"工业4.0"、美国的"工业互联网"以及我们国家提出的的"中国制造2025"、"互联网+"行动计划,都有一个共同目标,便是走向智能制造,这个趋势非常明确。智能制造有5个主要特征:第一是装备智能化,通过传感器感知装备的运行环境、各种运行参数,通过知识库、专家系统对这些运行环境和运行参数进行分析,获知装备的运行状况,给操作人员以提醒,甚至是自动做出判断,调整参数。第二是制造智能化。纺织机械智能化只是一方面,纺机制造的过程也要实现智能化。例如,通过柔性制造系统、柔性生产线、柔     

锐意创新破传统 一低两高布全局

正纺织行业要适应新形势下的供给侧改革,增添新的活力,推动纺织行业中"智能制造"的发展。纺机企业也要为纺织智能化做出贡献。纺织行业的智能化离不开纺机的基础,因此,纺机企业任重而道远。进一步加强纺织行业在社会经济领域地位的宣传,以促进整个行业的发展。——第十三全国人大代表沈方勇沈方勇,湖北天门纺织机械股份有限公司董事长、总经理,先后获得"第十三届全国人大代表""全国劳动模范"、"全国五一     

上钢二厂线材制品科技开发的实施和设想

上钢二厂在“八五”期间改进了关键工艺，改造了装备．使产品的产量和质量大大提高；确立了新生长点、拳头产品。“九五”期间着力线材的深加工，注重开发“三有”产品，为上海支柱产业服务。     

生物发酵产业“十四五”时期发展展望

“十三五”期间,我国经济发展方式发生转变,生物发酵行业在面对严峻的外部环境和经济下行的压力下,在产业升级和产能提升方面取得了较大的成绩。深入总结中国生物发酵产业“十三五”期间在产业规模、出口情况、科技创新、产业集群、标准体系、绿色建设领域取得的各项成果;从标准法规、核心技术、市场环境三方面剖析了现阶段产业存在的问题;通过分析“十四五”时期我国生物发酵产业的发展机遇,从补齐产业链短板、提升菌种水平、推动智能制造、推进绿色制造节能环保、完善标准保驾护航产业发展五方面提出了产业发展的重点任务以及保障措施。“十四五”时期,生物发酵产业将继续保持健康平稳发展,以消费需求引领产品生产,提高市场动力,逐步树立生物助推科技、发酵引领未来的理念,实现让生物发酵赋能健康中国的目标。     

纺织品色牢度标准GB/T系列与AATCC系列差异

目前客户要求测试的标准以中国国家标准(GB/T系列)及美国染化家协会标准(AATCC系列)居多,出口美国的纺织品应依据AATCC标准测试,在国内销售的纺织品必须符合GB 18401-2003<国家纺织产品基本安全技术规范>,此规范中引用的方法标准均为GB/T系列.就GB 18401-2003中规定的考核项目耐水色牢度、耐汗渍色牢度、耐摩擦色牢度,比较GB/T系列与从TCC系列标准的差异.     

大数据驱动的纺织智能制造平台架构

在分析纺织工业面临的“十三五”发展形势与智能制造建设任务的基础上,探讨了大数据技术在新一代工业革命中的关键地位,详细阐述了大数据对制造过程的透明化、精益化、高效化和智能化作用。基于工业4.0参考架构与中国智能制造标准化参考模型,分析了纺织智能制造的具体需求,以及信息物理融合技术与大数据技术在纺织智能制造中的核心地位与驱动作用。提出了大数据驱动的纺织智能制造平台体系架构,阐述了横向集成、纵向集成与端到端集成三项智能制造工作,以及基于大数据平台的产品设计智能化、生产组织智能化、营销智能化、售后服务智能化等应用场景。     

数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统研究进展

我国纺织产业规模庞大、生产流程长、用工量大,全流程自动化生产仍难以实现。建设数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统,对于推动我国纺织业由劳动密集型向少人或无人化生产转型升级具有重要的作用。系统回顾了纺织机器人生产系统的发展历程,提出了数据驱动的机器人化纺织生产智能管控系统体系架构,从装备层、数据层、应用层探讨了补全流程断点的多类型纺织机器人、多链融合的纺织全流程数字主线、多应用协同的纺织生产智能管控3项关键技术及应用,并对实际应用中的问题和挑战进行总结。最后指出高速实时性、灵巧精密性、自主协同性纺织机器人,及具备可解释性、可持续性、韧性的纺织生产智能管控系统是未来可能的发展方向。     

纺织机械电气自动化控制系统研究

我国是世界最大的纺织出口、生产国。纺织业是高污染行业,这就需要提升纺织机械电气自动化控制技术与掌握程度,保证生产效率与安全。因此,文章以纺织机械电气自动化控制系统技术概述为开篇,研究其具体内容与提升策略,以期为相关工作者提供一定的参考与帮助。     

我国纺织橡胶器材的技术现状和发展建议

纺织橡胶器材是纺织机械中的关键器材，关键性产品有纺纱胶辊胶圈，浆纱、印染及后整理橡胶辊筒，高速新型纺织机械的传动带。分析了三类关键性纺织橡胶器材存在的主要问题，指出我国纺织橡胶器材技术水平差异大，与国际先进水平相比差距较大，不能满足纺织新技术发展的需要。纺织橡胶器材技术研究中存在的主要问题是基础研究薄弱、产品试验不规范、材料和装备研究不够。要发展我国的纺织橡胶器材行业，应明确关键橡胶器材的主要技术目标，加强基础技术的研究，注重适用技术的应用，重视知识产权。     

数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

技术防治品的高效能生产加工

引语 新能源、新材料、环保产业在全球范围内的蓬勃发展,信息技术、生物技术等高新科技和传统纺织工业日益紧密的结合,以及可再生原料、清洁生产和循环利用技术等的开发应用,为纺织工业开创新的消费领域和新的市场提供了机遇.国家与一些省市都把纺织工业列为重大战略性发展产业,给予重点扶持.