802.16e系统中CTC译码算法研究

作为802.16e标准OFDMA系统物理层支持的前向纠错编码方案之一,CTC信道编码方式采用双二进制循环递归系统卷积码编码器,在有效提高编码效率的同时,利用编码器的循环状态设置消除尾比特对译码性能的影响。介绍了协议中定义的CTC编码器结构及循环状态规则,并在经典Turbo码译码算法的基础上采用循环递归算法得到译码所需的循环状态条件,并在16eOFDMA系统中对算法性能进行了仿真验证。     

Turbo高速编译码技术研究

本文提出了一种高速Turbo编译码方法。从算法改进和结构改进技术两方面进行研究,以期解决现有译码算法难以实现高速这一问题。在结构改进技术方面,采用分块思想,将分量编码器分成两块并行处理,速度提高一倍;在算法改进技术方面,一方面针对目前存在的复杂度较低、性能次优的Radix-4 Max-Log-MAP译码算法,通过尺度因子的补偿,得到了译码性能较好的SF-Max-Log-MAP算法。另一方面采用了HDA停止迭代准则,有效地减少了译码时延。     

双二元Turbo码的译码算法研究

双二元Turbo码（double-binary Turbo code）是支持无线城域网（WMAN）802．16d标准中多载波OFDM系统物理层采用的前向纠错码方案之一。相对于经典Turbo码，它具有编码效率高，相同复杂度译码器下纠错性能好以及译码时延小等优点。现介绍了双二元Turbo码的编码器结构特点，并且详细推导了双二元Turbo码的两种译码算法，同时给出了仿真性能曲线。     

一种低复杂度双二元卷积Turbo码译码算法

双二元卷积Turbo码（ DB CTC)的非二进制编码使得译码复杂度增加,限制了其在某些实际通信工程中的使用。在最大后验概率（ MAP)译码算法的基础上,提出了一种优化算法,将译码的存储量和计算量降为原来的1/4。仿真结果表明：在不同编码长度和码率的情况下,优化算法与原算法性能相当;在误码率为10-5的条件下,两者的Eb/N0差异同样不大于0.1 dB。     

基于DSP的Max-Log-MAP算法实现与优化

Turbo码是一种性能优异的新型信道编码方案,在各类通信系统中具有广阔的应用前景。基于标准C语言研究了Turbo码Max-Log-MAP译码算法的软件编程与实现,为了提高程序的运行效率,结合TMS320C6000系列DSP芯片的结构与特点采用循环展开、数据的存取优化设计、算法改进等措施进行了代码优化,测试结果表明,优化后的代码大大降低了CPU指令周期的消耗,能获得高效的处理性能。     

基于定点DSP的Turbo码译码器实现

在介绍了一种改进的Max—Log-MAP译码算法基础上．讨论了与定点DSP实现译码算法相关的量化精度、溢出处理及数据存储等几个问题,并采用VC5409实现了（13．15）8Turbo码译码器．经测试．其性能接近浮点译码性能．     

Turbo码的定点Max-Log-MAP译码算法

阐述了Turbo码的对数域迭代译码算法,并针对定点运算的特点进行了改进。仿真结果表明,采用6比特量化输入、4轮迭代的定点运算译码,其性能接近于浮点Max-Log-MAP译码算法。     

AWGN信道下Turbo码解码算法的选择

在加性高斯白噪声（AWGN）信道下,采用最大后验概率(MAP)算法的Turbo码解码是误比特率最低的算法。为了降低运算量实现快速解码,Log-MAP算法、Max-Log-Map算法和线性Max-Log-Map算法分别对MAP算法进行了不同程度的简化。本文简单介绍了基于MAP算法的Turbo码解码原理,从纠正函数的角度出发归纳和比较了三种MAP类简化算法,通过纠正函数从理论上对算法性能以及对信噪比估计误差的敏感度进行了分析,对分析结果进行了仿真验证。综合解码性能和运算量,提出了Turbo码解码的算法选择方案,以及实用,简易的Turbo码解码参数设置建议。      

WiMAX系统中RS-CC级联码的算法研究

保证在高速数据传输的情况下提供可靠的服务质量,信道编码是解决此问题的有效途径。文章重点研究了WiMAX系统中RS-CC级联码的编译码技术,尤其是RS编译码和卷积码的Viterbi算法。     

用AHA4501实现Turbo乘积码编译码

本文介绍了Turbo乘积码的基本原理和利用Cyclic-2 PML(循环2伪最大似然)来实现Turbo乘积码的译码的算法,利用AHA公司的AHA4501评估软件仿真给出了(64,57)×(64,57)Turbo乘积码的纠错性能,并给出了AHA公司的Turbo乘积码编译码芯片4501实现的Turbo乘积码编译码的电路设计.     

Turbo码编译码技术

深入地介绍了Turbo码编译码技术,包括:Turbo码编码器的结构、Turbo码的译码器结构、Turbo码的迭代译码算法和Turbo码的性能及其优、缺点。Turbo码编译码技术以其优异的性能和可实现的复杂度特性定有良好的应用前景。     

LTE系统中Turbo译码的改进算法

LTE系统对可靠通信提出了更高的要求,这在一定程度上依赖于信道编码的性能。针对LTE系统中的Turbo译码算法进行了研究,在Max-Log-MAP和Log-MAP算法的基础上提出了一种改进算法。理论分析和仿真结果表明,这种改进算法的性能有进一步提升,并且更加易于硬件实现,具有较低的复杂度。     

CDMA2000移动通信系统中的Turbo编译码技术

信道编码技术是移动通信系统中提高传输数据可靠性的有效方法。在第三代移动通信系统中除了继承第二代系统中的卷积编码和交织技术外,还采用了纠错能力更强、更先进的Turbo编码技术。独特的编、译码结构和迭代译码算法,使Turbo码获得了接近Shannon极限的优异性能。该文首先概述了CDMA2000移动通信技术以及信道编码原理,然后着重介绍Turbo码的编译码结构及原理,并在此基础上对其性能进行分析,从而在理论上解释其获得优异性能的根本原因。最后,对Turbo码的一些应用略作介绍。     

基于SOVA算法的Turbo码译码实现

针对实现基于SOVA的Turbo码译码算法实现的各个环节,阐述了使译码器内外信息度量匹配的数据表示方法,指出了信息度量值的变化规律和数据长度的确定准则,提出了帧结尾加长处理,比传统的BR—SOVATurbo译码性能提高0.5dB左右。     

基于FPGA的Turbo码译码器的设计

主要论述了一种基于FPGA的Turbo码译码器的设计。首先简单介绍了编码器和交织器的原理;然后介绍了基于Max-Log-MAP算法的译码器原理,对分量译码器做了详细论述,给出了各子模块原理和ModelSim仿真图形;最后给出了系统仿真的误码率图形。     

IEEE802.16e中的卷积Turbo码分析

介绍了IEEE802．16e中卷积Turbo码（CTC）的编码过程，分析了CTC的译码算法，同时给出了一种有效的迭代译码结构，最后分析了CTC的性能。     

LTE链路中Turbo编译码原理及FPGA实现

介绍了Turbo码的编译码原理和常用的译码算法。使用Altera DE4开发板对Turbo编译码进行硬件实现,给出了实现中功能模块的详细划分情况。本次实现的Turbo码的相关参数取自3GPP的长期演进(LTE)协议,针对LTE中不同场景下码长不同的情况,对硬件采取了可配置参数的设计,符合LTE链路中任意情况下的Turbo码的规范。最后搭建了验证平台,将硬件得到的数据和仿真的结果进行对比,验证了实现的正确性。     

综合射频系统中Turbo码的应用研究

综合射频系统具有可靠性高,抗干扰能力强、占用空间小等特点,需要采用纠错性能强的信道编码技术,因此选择了接近Shannon理论极限的Turbo码作为综合射频系统的通信信号信道编码。同时,为了降低Turbo码的译码复杂度,提出了一种基于现有算法的改进的Max-Log-MAP算法,并对不同的译码算法进行纠错能力的仿真比较,结果表明改进的Max-Log-MAP算法的复杂度略高于Max-Log-MAP算法,而性能更接近Log-MAP算法,易于工程实现。     

卷积Turbo码logMAP的DSPs实现

在详细研究卷积Turbo码的logMAP算法的基础上，根据DSP(TMS320CA201)的硬件特点实现了IEEE802．16标准中的Turbo译码器。     

系统极化码的高效低复杂度编译码算法研究

系统极化码能减弱非系统极化码在连续抵消(SC)译码时的误码扩散敏感性,且在相同计算复杂度下拥有更好的误码性能,已被第五代通信系统采用,作为信道编码方式之一。在对系统极化码进行构造时采用经典的巴氏参数界法,编码时采用复杂度低且高效的非迭代编码算法,译码时采用循环校验码(CRC)辅助的基于对数似然比的连续抵消列表算法(LLR-SCL)与再编码结合。仿真结果表明,低信噪比下中等长度的系统极化码的SCL译码性能远优于SC译码;再加以CRC辅助译码后,其性能可得到大幅提升。