无线智能汽车防盗系统的研究与开发

现有汽车防盗系统的不足主要有:缺乏防盗功能的多样化、没有跟踪和监控能力、程序判断的精确性低等,因此设计了该无线智能汽车防盗系统。系统采用多传感融合技术作为第一重防盗,判断是否有人非法进入车辆;运用GPS技术作为第二重防盗,程序识别车辆是否被盗走;当车辆被盗时,通过GSM网络将车辆的报警信息和GPS定位信息发送给车主,车主通过手机模块的短消息指令远程控制车内装置,达到汽车防盗的目的。实践证明,系统能正确判断车辆是否被盗,系统的安全性和可靠性高,实现了远程控制和智能防盗的功能。     

网络监控机械手的视觉实现

应用网络监控机械手的视觉系统,能够使机械手智能地完成目标物体的寻找、识别和搬运。为了使机械手能够准确到达某一位置进行视觉识别而避免目标丢失,综合视觉系统方案、图像采集和图像处理等技术,提出了采用Eye—in—Hand视觉系统、USB摄像头和VFW结合进行图像采集,并利用新型Blob算法对目标物体进行图像处理的设计方法。该视觉系统提高了机械手的工作效率,降低了系统的复杂性,保障了远程监控的实时性。     

基于ARM的图像处理和报警系统的设计

基于ARM体积小、低功耗、低成本、高性能的特点,设计了一种图像处理并带有报警功能的系统。该系统以Tiny6410核心板——一款以ARM11芯片(三星S3C6410)作为主处理器、CPU基于ARM1176JZF-S核设计的嵌入式核心板——为主控板,加上外围设备以及USB摄像头,实现了图像的采集与处理。在此基础上加入了蜂鸣器和LED灯,在出现异常情况时,实现报警功能。该系统采用Linux嵌入式操作系统,并设计了软件流程。实验结果表明:该系统能够很好的解决图像采集的实时问题及准确性,由于加入的报警系统,更是提高了系统的可靠性,能够及时发现问题。系统易于实现,成本比较低,功耗低,具有高的使用性。     

基于GSM的智能小区家居火灾报警控制系统

本文的主要工作是设计了一套基于嵌入式以及CAN总线的无线智能家居火灾报警控制系统,该系统以STM32为核心处理器,结合传感器技术、CAN总线技术以及GSM通信技术,通过对智能小区居室温度,烟雾浓度,可燃气体量的采集,利用CAN总线完成对采集量的数据传递,以及火灾报警控制器的设计,实现利用短信息对家居的远程监控.     

机场围界入侵目标红外图像检测方法

为了提高民航机场围界人为入侵安全隐患的监控效率和可靠性,设计了通过巡逻车采集红外图像信息,对其进行图像处理和报警,从而实现自动监控的方法。首先采用被动式红外检测技术和非制冷焦平面红外热像仪进行图像采集,并应用高斯图像滤波方法对图像进行预处理,以削弱图像噪声;然后采用阈值分割法对图像进行分割处理,获得清晰的二值图像;最后对图像中的入侵目标进行提取,以矩形框形式加以突出显示和跟踪;同时以音频形式进行报警,以提高监控技术的效率。结果显示,上述图像处理方法有效地实现了入侵红外目标的捕获、位置跟踪和报警,通过硬件配置、软件处理和实际模拟运行,证明上述方法能够对机场围界入侵红外目标进行及时、准确的监控,提高了机场围界的安全性。     

智能图像监控系统异常目标检测算法研究

为实现智能家居中的实时安全监控,提出了一种基于嵌入式平台和无线通讯的智能视频监控系统方案,并设计了智能视频监控系统中的异常目标检测算法。以背景差分法为基础,采用自适应闽值、运动目标跟踪及背景更新等方法,克服了背景光线变化、阴影及小目标带来的干扰,提出并实现了动态目标跟踪检测功能。该系统能够有效地对监控区域目标状态进行监测,并能根据监测结果进行报警等安全操作。实验结果表明,系统具有很高的实时性、可靠性和实用性。     

基于S3C2410的网络式汽车防盗系统

研究并成功试制了1种基于ARM9系列三星S3C2410处理器的网络式汽车防盗系统。系统利用传感器技术、图像处理技术和GPRS的网络优势,有效地实现了对汽车的远程图像监控功能,提高了汽车防盗系统的可靠性。     

嵌入式智能视频跟踪系统

阐述智能视频监控系统的工作流程,重点介绍嵌入式智能视频跟踪系统的设计与实现。以嵌入式处理器PXA270为基础,采用USB摄像头采集视频数据,运用改进的CamShift跟踪算法,实现运动目标跟踪。     

基于树莓派的车辆识别与车流监测系统的设计

为实现交通路段的车流监测与交通灯智能控制,搭建了一套基于树莓派的车辆识别与车流监测系统。系统硬件设计借助嵌入式开发平台,利用摄像头采集路口车辆的图片信息,使用Zig Bee技术实现无线数据传输,采用树莓派主控模块完成图像数据分析与实时学习。系统软件设计综合应用了OpenCV、TensorFlow神经网络模型和Keras深度学习库等技术,采用图像处理技术对车辆数据进行检测、跟踪、分类,实现车辆识别。实验结果表明,系统可准确识别车流量,并能根据路口实际车流量对各方向交通灯时长进行合理控制和分配。     

嵌入式车辆防盗报警系统的硬件设计

针对车辆被盗现象,提出了一种嵌入式车辆防盗报警系统,并给出了系统的硬件设计。该系统运用GPS技术实时获取车辆的位置信息;利用GSM无线通信技术与用户终端通信;利用嵌入式技术对采集的数据和用户指令进行处理,并将处理结果或报警信息返回给用户终端。实验表明,该系统在车"被盗"后能够及时的将车辆位置信息发信号到车主手机上,用户终端随时可通过手机短信查询车辆的位置。     

基于嵌入式B/S模式的机电产品远程监控系统

针对机电产品远程监控中基于图像与视频的信息控制能力不足的问题,在以PLC为控制器的控制系统基础上增加了ARM核心控制器,设计并实现了一种低成本的嵌入式B/S模式的机电产品远程实时监控系统方案。该系统利用Video4linux控制USB摄像头获取机电产品工作时图像数据,并采用PNG算法实现图像压缩,通过RS232接口完成ARM与PLC间的通信,以获取机电产品实时工作参数和实现控制指令的传递。该系统通过嵌入式Boa服务器,采用B/S模式实现,并通过CGI技术实现图像和数据的远程实时动态传输。研究结果表明:"ARM+PLC+Web"交互这一组合的嵌入式系统方案,可为当前机电产品远程监控存在无法满足图像与视频中信息控制能力不足的问题提供了一个很好的解决平台。     

基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统

针对生产前期剑麻绳毛刺生成过多影响设备安全性和可靠性,因少部分粗细不均造成的整捆麻绳机械强度降低的问题,以数字信号处理和图像识别技术为基础,采用ARM+DSP嵌入式微处理器,结合PLC控制和图像检测技术,设计基于嵌入式的剑麻绳图像采集与检测系统,完成系统硬件和软件的设计。系统测试中,摄像头驱动加载流畅、图像采集稳定,通过图像处理算法快速实现麻绳直径实时显示,采用SQLite 嵌入式数据库完成剑麻绳生产过程中直径参数的实时监测和存储。系统可为自动化控制提供可靠的参数支持,为实现整个剑麻绳生产工艺的自动化和信息化提供可靠保证。     

Intelligent monitoring and diagnosis for modern mechanical equipment based on the integration of embedded technology and FBGS technology

The embedded technology as a technological fundament plays an important role in the intelligent monitoring and diagnosis for modern mechanical equipment (MME). The fiber Bragg grating sensor (FBGS) technology has been rapidly applied to most of the industrial and mechanical engineering fields in recent years. This paper focuses on the new principle and new method of intelligent monitoring and diagnosis system for MME based on the integration of embedded technology and FBGS technology. According to the principle of embedded technology, the embedded network and fieldbus gateway for the integration of monitoring and diagnosis system are investigated, and the embedded high-speed demodulation is studied. Based on FBGS, the new embedded sensor for online state monitoring of MME is introduced. Moreover, the embedded sensing signal processing and data transmission, which can meet the requirements of multi-parameter measurement, synchronous sampling and long-term intelligent monitoring for MME, are proposed. In addition, by integrating the FBGS technology and embedded technology, the embedded integration system of intelligent monitoring and diagnosis for MME is presented.     

一种军用工程车辆车载状态监测系统设计

以军用工程车辆中挖掘机为研究对象,根据其工作原理、结构、使用、保养、维修情况,进行监测系统的总体设计,并以ARM微控制器为核心,应用嵌入式技术完成了信号采集及处理、液晶显示、数据存储等模块硬件设计,在KeilC开发环境下进行了系统软件开发,具有实时性好、可靠性高、监测精度高、系统扩展方便等特点,提高了军用工程车辆的在线故障检测与现场快速维修保障能力。     

嵌入式智能家居安防系统的设计

介绍一种结合嵌入式应用构成的智能家居安防系统,着重介绍系统的硬件和软件设计,以及系统原理和组成,嵌入式（ARM S3C2440）、以太网、GPRS、图像处理、传感与检测技术的应用。本系统具有较好的快速性、稳定性、准确性。系统能够较好的解决家居安全防护的问题。     

基于ARM和ZigBee技术的楼宇安防系统的设计

在分析国内外智能楼宇现状及不足的基础上,本文设计了一种基于ARM和ZigBee技术的楼宇安防系统。给出系统结构及工作原理,着重阐述主要硬件及软件的设计。该系统以嵌入式操作系统为核心,采用ZigBee无线通信技术实现信号传输,GPRS通信技术实现系统远程监控。测试结果表明该系统运行稳定、可靠性高、报警迅速、误报率低。将该系统应用于智能楼宇中,能够提高智能楼宇的自动化水平,有助于智能楼宇未来的发展,具有实际应用价值。     

嵌入式数据库技术在煤矿井上监控系统的应用

嵌入式系统在煤矿井上监控终端的应用，嵌入式系统技术的小体积、高可靠性、低功耗和低成本等特点非常适合井上监控终端的设计要求。嵌入式系统平台上移植嵌入式数据库并进行应用程序的开发，实现井上监控管理的同时，满足了煤矿井上监控终端数据处理量大、速度快、可靠性高等设计要求。     

基于嵌入式Linux的油浸式变压器数据采集和处理系统

当前状态监测技术有监测参数不全、实时性不高等缺点,本文设计了一款基于嵌入式Linux的油浸式变压器状态监测数据采集系统,利用该平台实现对智能变压器中轻重瓦斯含量、油温等模拟量和轻重瓦斯状态、冷却器状态等开关量信息的实时在线监测,监测参数较全、实时性较高,经实际检验,本系统能够良好的评估变压器的运行状况,提高了油浸式变压器的在线监测水平。     

基于图像处理的实时环境监测系统设计

随着信息技术的发展,传统的分离的、智能程度不高的环境监测手段已不能满足人们的工作需要。设计了基于图像处理的实时环境监测系统,能够对车间、实验室、机场、大型船甲板等对环境要求较高的场所进行颗粒物的监测和识别,具有集成度高、智能性强、通用性好等特点,有较好的应用前景。