Ku 波段接收机噪声温度测试及分析

微波接收机是射电望远镜中专门用于接收射电信号的设备,接收机的噪声温度是检验其灵敏度的重要指标。经典的接收机噪声温度测试方法是冷热负载法,但该方法不能在观测中随时进行,且受制于接收机尺寸,而斩波轮法用来自冷空的辐射代替不易实现的冷负载,在测试中仅需使用常温黑体。文中搭建了简易的Ku 波段常温接收机,使用上述2 种方法分别测试该接收机的噪声温度。通过选用不同规格的常温黑体及减小冷热负载之间的温度差来检验冷热负载法测试的不确定性,再对采用冷热负载法确定的最终噪声温度与采用斩波轮法得到的测试结果进行对比,最终确定在晴好的夜间条件下,斩波轮法可以满足Ku 波段接收机噪声温度的测试需求。     

电容分压器法测试弹流润滑状态的研究

本文介绍了一种弹流润滑过程的测试方法——电容分压器法,对该方法的测试原理、电路原理及提高测量分辨率等问题进行了详细的分析,并把该方法的测试曲线与电阻法的测试曲线进行了对比,认为电容分压器法既适合于全膜弹流润滑状态的测试,又适合于部分膜弹流润滑状态的测试,是较有前途的弹流润滑过程的测试方法。     

基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法

针对传统模拟电路内建自测试(Built-in Self Test,BIST)方法需要占用大量电路资源的缺点,提出了一种基于方波激励和故障字典的模拟电路BIST方法。该方法使用方波信号作为测试激励,使用故障字典法进行故障状态识别,减少了硬件成本。实验结果表明该方法能够有效地对模拟电路进行故障检测和故障隔离,并且具有较低的硬件成本。     

测定生活用纸表面柔软度的新方法

本文介绍的是一种测试压花薄页纸表面柔软度的新方法，该方法叫做ＣＫ法，它的试验结果与人工手指尖法和主观的手感方法有良好的可比性，同时讨论了该法在实际应用中的一些问题。     

汽车内饰材料雾化测试中重量法和反射法结果相关性研究

为验证雾化测试的两种方法是否存在相关性,根据ISO6452-2007标准测试一批汽车内饰材料,将重量法和反射法的测试结果按材质分类统计,使用Spearman’s Rank Correlation Coefficient(斯皮尔曼等级相关系数)检验对测试结果分析后得出结论:发泡、毛毡、塑料、真皮材质的重量法和反射法结果存在较强的负相关关系;橡胶和皮革材质的两种测试方法相关性不显著。     

导引头伺服系统隔离度与测试方法研究

角扰动隔离是导引头的一个重要功能,通常用隔离度来评价导引头的扰动隔离性能。分析了导引头直接稳定和间接稳定的扰动隔离原理,建立了导引头的隔离度模型。通过分析导引头的稳定回路结构,提出了一种适用于导引头伺服系统调试阶段的,基于dSPACE半实物仿真系统的隔离度测试方法。该方法通过在稳定回路中施加干扰信号实现隔离度的快速测试,不需要使用飞行仿真转台模拟载体运动。与传统测试方法相比,该方法具有系统组成简单、测试速度快的特点。采用该方法对某红外成像导引头稳定回路进行了隔离度测试,测试结果接近于采用传统测试方法的测试结果。这表明使用该方法测量导引头或其他动载体光电平台的隔离度是可行的。     

基于痕迹法的槽腔特征识别方法

基于痕迹法提出了一种切实可行的槽腔特征识别方法。该方法运用一种新的槽腔特征表示,可用统一的方法识别各种复杂槽腔。在CATIA平台上用飞机结构件对该方法进行了测试,经验证正确率在90％以上。     

三平行传感器式频域法误差分离技术--在线测量圆度误差的新方法

提出了一种能临床测量与分离工件圆度误差和主轴系统回转误差的新方法——三平行传感器式频域法：三个位移传感器呈平行布置，其中一个传感器的测量轴线通过被测对象中心，其优点是测试系统易于安装与调整。给出了该方法的读数方程和权函数表达式以及应用频域法分离求解的途径。提出了避免其谐波抑制的措施。实测结果与经典的三点法的测量结果作了比对，表明该方法简便、正确、有效。     

基于饱和水恒温加热的平板导热系数测试装置性能分析北大核心CSCD

针对目前广泛使用的防护热板恒功率加热导热系数测试方法测试速度慢、难以满足高精度测量的不足,研制了一种基于饱和水恒温加热的导热系数测试装置,并用该测试装置及国内某型高精度中高温防护热板法导热系数测定仪对标准参比板的导热系数进行了对比测量,实验结果表明:在测试温度100~300℃范围内,该测试装置测得的导热系数精度1.5%,优于某型高精度中高温防护热板法导热系数测定仪测量精度3%,测试时间缩短60%以上,测试性能得到明显提升,此新型导热系数测试装置具有较好的推广应用前景。     

自适应整周期采样和相关滤波在转子动平衡中的应用

针对模拟带通跟踪滤波和零相移数字滤波等不平衡信号提取方法对转子动平衡高精度测试要求不满足的问题,提出了一种自适应整周期采样和相关滤波结合的转子不平衡信号提取方法。首先使用自适应整周期采样算法对振动信号进行补偿,使其逼近理想抽样序列,然后利用相关滤波法提取出不平衡信号,最后用快速傅立叶变换法准确提取出不平衡信号的幅值和相位。仿真和实验表明该方法能够满足高精度动平衡测试要求,在转子动平衡中具有较好应用价值。     

特种设备检验检测技术应用效果研究——以物联网技术为例

近年来,随着我国社会发展进程逐步加快,国内科学技术得到了良好发展契机,这也为特种设备物联网技术的发展提供良好环境。特种设备在现代人们生产生活中扮演着重要角色,特种设备运行的安全性对于人们生活水平以及稳定社会的构建都具有重大影响,随着社会对特种设备重视程度的逐步提升,对于现阶段特种设备检验检测技术的要求也日益提升。因此,务必要对特种设备检验检测技术予以高度重视,加大对这一领域新技术、新手段的研究力度,以此来推进特种设备检验检测整体成效的进一步优化和提升。文章以物联网技术为切入点,对特种设备检验检测技术应用效果进行研究和分析,以供参考。     

模糊自适应预测控制在航空发动机中的应用研究

对于航空发动机这样复杂的系统,其数学模型具有较大的不确定性,而模糊控制对于解决模型不确定性问题具有较好的优势,运用模糊控制理论就具有较好的实践意义。而且,航空发动机在实际运行中存在诸多可测与不可测的扰动,将模糊建模技术与预测控制算法相结合,采用输出误差反馈启发校正的方法,有效地降低了系统设计与实现的复杂性,提高了系统的实时性,并使得该算法的模糊预测控制在鲁棒性、动态性能等方面皆优于常规PID控制。最后,通过数字仿真,对比了经典PID控制和运用模糊自适应预测控制。仿真结果表明,文中所采用的方法有较好的效果,其证明了该方法在航空发动机控制中应用的可能性。     

Failure detection in automotive light assemblies during vibration endurance testing

As the automotive industry becomes increasingly competitive, parts manufacturers are under extreme pressure to improve the quality of their parts, while at the same time reducing costs. The method currently used to detect failures in automotive light assemblies during vibration endurance testing involves manual inspection only after the test is completed. In most cases, this method does not allow the first onset of failure to be determined. Subsequent damage caused by the ongoing test after the initial failure often obliterates the clues to what failed first, thus diminishing the usefulness of the information collected as input to design improvement iterations. An adaptable, reliable, and low-cost real-time monitoring and diagnostic system that would interrupt the testing operation at the first onset of a failure is desired. This paper describes an accelerometer-based and a microphone-based monitoring system for automotive light assembly failure detection during endurance testing. The vibration and acoustic signal analysis methods are also described. Preliminary results from these two systems show a significant difference between healthy and faulty fog light assemblies, which can be detected. This suggests that there is potential to develop these and potentially other measures for use in an adaptable, reliable, and low-cost real-time monitoring and diagnostic system that would interrupt the testing operation at the first onset of a failure. Further testing is planned to determine the sensitivity of the methods used in this study to detect the earliest onset of failure damage during endurance testing of automotive light assemblies.     

复杂系统小子样可靠性综合检验方法

一次计数抽样检验方法是一种基于经典统计理论的试验分析方法,由于它具有较强的通用性,被广泛应用于工程实践中.但该方法由于忽略其他信息的作用,需要较大的试验样本量,不适用于小子样产品的检验问题.为解决上述问题,考虑到子系统的性能在一定程度上能决定全系统的性能,提出适用于串联系统的一次计数抽样综合检验方法.该方法充分利用子系统试验数据,可将子系统试验与全系统试验进行折合,从根本上减少系统的样本量.通过实例仿真分析结果表明,所提出的综合检验方法是合理可行的,较传统计数抽样检验方法所需样本量大大减少,从而满足小子样抽样的要求.     

确定RCMⅡ中最佳维修间隔期数学模型的适用条件

最佳维修间隔期的数学模型的使用具有很大的局限性,目前许多工业企业未考虑其应用条件而广泛应用,已经造成维修的冗余和不足,甚至引起具有严重后果的故障.依据RCMⅡ理论,分析了故障后果的安全性、环境性,分析维修工作的技术可行性和经济性以后,确定数学模型的使用条件.按有效度最大原则或总费用最小原则,分别建立运用数理统计方法计算的最佳维修间隔期的数学模型;按总费用最小原则和遗传算法理论,建立应用遗传算法计算的最佳维修间隔期的数学模型.并广泛应用上述模型于实际维修工作中,比较优劣,进一步提出更准确的适用条件.     

无损检测技术在工业产品质量检验中的作用

无损检测技术是近年在工业中广泛应用的新兴的高科技检测技术.本文介绍了工业产品无损检测的内容与技术,综述了无损检测技术在不同工业产品质量检验中的应用现状,并对工业产品无损检测技术提出了发展与展望.     

基于遗传算法的三坐标测量机测量路径规划方法

针对现有三坐标测量机检测路径规划方法的不足,提出和构建了零件检测特征群数学模型和求解流程,在此基础上,根据检测工作平面、检测测头及检测测针变动次数和检测路径构建优化目标函数,从宏观和微观两个层面分别应用矩阵交叉遗传算法和序列规划遗传算法进行零件检测特征路径的优化求解。最后以Hexagon公司检测零件为例,说明了零件初始检测信息的获取以及算法的优化求解过程。实践证明,该方法快速有效,且具有良好的工程应用价值。     

NEW DESIGN METHOD FOR HYPOID GEARS

0 INTRODUCTIONThe application of CNC cutting machines and modern gen-erative CNC-controlled gear inspection machines in the processesof manufacturing and measuring, the tooth surface model repre-sented by the non-uniform rational B-spline surface (NURBS) …     

基于可见光和热成像的风机叶片全周期无损检测综述

风机叶片在制造、服役和维修阶段的无损检测非常重要。叶片长期在高强度的风力载荷下工作,制造过程产生的任何微小缺陷将在服役中扩大,进一步威胁到风机的正常运行。因而,风机叶片的无损检测一直是工业界与学术界探索的难题。根据叶片视觉检测方法结合无人机技术应用、相关数据包括图像处理方法以及缺陷评判方法的智能程度等方面对前人以及作者所在课题组的前期工作进行综述、总结、分析与对比。目前,可见光视觉检测与红外热成像检测等以视觉为基础的检测手段满足了风机叶片在役运维时非接触、高效、低成本、安全等需求。视觉检测与无人机巡检技术相结合能最大程度的保证人员安全,同时克服了望远镜检测视野受限的难题。然而该检测手段在风机叶片巡检中目前尚存在缺陷定量难、内部缺陷识别率低等方面的不足。通过分析对比可见光检测与热成像检测技术,认为结合智能算法的无人机搭载双光融合检测手段未来有望于解决风机叶片检测中存在的不足。     

基于计算机视觉的FMS生产零件状态检测系统

计算机视觉检测AVI(AutomatedVisualInspection)技术是计算机检测的新发展,它使检测更具智能化、柔性化。文中介绍融AVI技术于FMS的生产零件状态检测系统,是计算机视觉技术在机械制造中零件检测的使用。