基于自适应模糊PID开关磁阻电机调速系统仿真

针对开关磁阻电机(SRM)非线性、变结构、电磁关系难以分析等问题,采用自适应模糊PID控制算法,对SRM调速系统进行研究.文中论述了直接转矩控制、自适应模糊PID控制器的设计,通过SIMULINK进行仿真,并与常规PID控制器下的SRM调速系统进行对比分析.仿真结果表明:基于自适应模糊PID控制器的开关磁阻电机调速系统...     

开关磁阻电机调速系统的模糊免疫PSD控制研究

针对开关磁阻电机（SRM）调速系统的严重非线性、时变和强耦合性,应用免疫反馈机理、模糊控制技术以及自适应PSD控制律,在传统PID控制器基础上设计一种模糊免疫PSD控制器,实现了SRM系统的智能控制。仿真结果表明,采用该方法能使SRM系统获得良好的控制性能,并能减少参数调整的工作量。     

开关磁阻电机调速系统的PSD控制研究

针对开关磁阻电机(SRM)调速系统的严重非线性、时变性和强耦合性,应用免疫反馈机理、模糊控制技术以及自适应PSD控制律,在传统PID控制器基础上设计一种模糊免疫PSD控制器和一个神经网络模型,实现了SRM系统的智能控制,还可以对非线性动态过程进行精确描述。仿真结果表明,采用该方法能使SRM系统获得良好的控制性能,并能减少参数调整的工作量。     

基于现场可编程门阵列的数字模糊控制器在开关磁阻电机调速系统中的应用

设计了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)的模糊控制器,用于对开关磁阻电机(SRM)进行调速控制。该数字模糊控制器将复杂的模糊控制算法用一块简单的逻辑芯片实现,不仅能满足SRM对实时性、可靠性的要求,同时还可以提高整个调速系统的综合性能。     

神经—模糊控制在交流变频调速中的应用

研究神经－模糊控制器在微机控制交流调速系统中的应用问题,文中给出了这种神经－模糊控制顺的基本设计方法及其自学习算法,由于这种控制器兼具有神经网络和模糊控制的优点,仿真结果表明了此控制器的优良性能,是实现交流调速智能控制的一条新途径。     

模糊神经网络控制在交流调速系统中的应用

针对交流调速系统中的电机提出用模糊神经网络控制的方法，并进行仿真实验。结果表明，这种控制器具有很强的自学习能力和鲁棒性，使交流调速系统的性能明显提高。     

基于模糊逻辑控制的SRD仿真实现

分析了开关磁阻电动机调速系统(SRD)的工作原理及开关磁阻电动机(SRM)的非线性电感模型.在此基础上,对其进行了简化处理,并采用模糊控制器对SRM的开关角进行实时补偿,同时建立了基于电流斩波控制的四相SRM非线性仿真模型,通过仿真验证了该控制方式的正确性,证明了该模型不但计算相对简单且能有效减小转矩脉动和提高系统的动...     

基于模糊自适应PI控制的SRM直接瞬时转矩控制系统

利用直接瞬时转矩控制(DITC)方法改善开关磁阻电机(SRM)转矩脉动过大的问题。将模糊逻辑与PI控制相结合形成模糊自适应PI控制策略,构成了SRM的调速系统,改善了SRM高度非线性难以用传统PI控制取得较好控制效果的问题。仿真结果表明,DITC方法能够有效地控制转矩,转矩波形明显优于传统控制方法的转矩波形,有效地抑制了转矩脉动。模糊自适应PI控制器对高非线性的SRM取得较好的控制效果,提高了系统动态响应,减小了超调量,稳定性强。     

基于模糊PI控制器SRM的DITC系统研究

开关磁阻电机(SRM)的转矩脉动是其主要的缺点.采用了直接瞬时转矩控制(DITC)的方法来抑制开关磁阻电动机的转矩脉动.但开关磁阻电动机的非线性难以构成高性能的调速系统,因此又提出了模糊控制理论与常规PI调节器相结合而构建的模糊PI复合控制方法,并将该控制器应用于DITC系统进行了仿真研究.仿真实验结果表明,DITC方法能够有效减小SRM的转矩脉动,而且模糊PI控制器能够使系统动态响应快、超调小、动静态性能优越、鲁棒性强.     

基于高精度模糊控制器的双凸极永磁电机调速系统研究

将高精度模糊控制器的控制方法应用于双凸极电机（DSPM）的调速系统中,与基本模糊控制器相比较,这种方法可以减小调速系统的稳态误差并提高动态响应速度。仿真结果表明,这种控制系统的动态响应速度快、超调量小、稳态误差小、抗干扰能力强。这种方法相当于在基本模糊控制器的基础上引进了一个PI控制器,改善了调速系统的动态性能和稳态性能。     

基于专家系统的自校正模糊控制器

针对传统模糊控制器的不足 ,构造了一种基于专家系统的自校正模糊控制器 ,丰富了模糊控制器的结构及内容 ,改善了其性能。仿真研究证明该控制器的有效性。     

Frequency Stabilization for Multi-area Thermal–Hydro Power System Using Genetic Algorithm-optimized Fuzzy Logic Controller in Deregulated Environment

Abstract—This article develops a model of load frequency control for an interconnected two-area thermal–hydro power system under a deregulated environment. In this article, a fuzzy logic controller is optimized by a genetic algorithm in two steps. The first step of fuzzy logic controller optimization is for variable range optimization, and the second step is for the optimization of scaling and gain parameters. Further, the genetic algorithm-optimized fuzzy logic controller is compared against a conventional proportional-integral-derivative controller and a simple fuzzy logic controller. The proposed genetic algorithm-optimized fuzzy logic controller shows better dynamic response following a step-load change with combination of poolco and bilateral contracts in a deregulated environment. In this article, the effect of the governor dead band is also considered. In addition, performance of genetic algorithm-optimized fuzzy logic controller also has been examined for various step-load changes in different distribution unit demands and compared with the proportional-integral-derivative controller and simple fuzzy logic controller.     

专家模糊控制在锅炉床温控制中的应用

针对燃煤锅炉燃烧过程十分复杂,难用准确的数学模型来描述以及常规模糊控制器的控制效果不是十分理想等问题,通过引入专家系统修正模糊控制器的运行参数改善模糊控制器的动态及稳态性能。仿真结果表明专家模糊控制器的性能要明显优于常规模糊控制器。     

矢量控制系统模糊速度控制器的研究

针对感应电机矢量控制的特点,给出了一种基于模糊逻辑的速度控制器。它采用一种对误差具有更强调节能力的模糊控制规则表,所采用的模糊逻辑推理采用易于实现的DSP,保证了模糊速度控制器的实时性。实验结果证实,该模糊速度控制器是行之有效的。     

区间二型模糊PI/PD控制器设计与结构分析

针对模糊控制器内部工作机理未知的问题,提出一种区间二型(IT2)模糊PI/PD控制器,并推导了该IT2模糊控制器的解析结构。该模糊控制器采用Mamdani型规则形式,为每个输入变量仅分配两个IT2模糊集合,具有规则数量少、规则不确定性影响小、控制输出平滑等优点。根据IT2模糊控制器的降型特点,将整个输入空间划分为15个分区,进而推导出在每个分区上控制输出的数学表达式,证明出该IT2模糊控制器等效为具有变增益的非线性比例积分(PI)或比例微分(PD)控制器。最后,在仿真和实验中与相对应的一型模糊控制器和传统PI控制器的控制效果进行对比,验证了该IT2模糊PI/PD控制器的有效性。     

A synchronous generator fuzzy excitation controller optimallydesigned with a genetic algorithm

Design of a fuzzy logic power system controller with satisfactory performance is not an easy task. The difficulties come from two aspects. First, design of a fuzzy logic controller mainly uses the experience of the human experts. To acquire enough heuristic knowledge from the domain experts and to represent this kind of knowledge appropriately with a set of fuzzy rules present difficulties. Second, it is difficult to appropriately tune the parameters used in the fuzzy logic controller. These parameters are commonly determined by a “trial and error” method which is rather time consuming. In this paper, genetic algorithm is introduced to design an optimal fuzzy logic controller. The proposed method has been used to design an optimal fuzzy logic excitation controller for a generating unit. Test results with the fuzzy logic controller show very satisfactory results     

基于Buck变换器的新型模糊逻辑控制的研究与仿真

本文将一种新的模糊逻辑控制引入Buck变换器,模糊控制器通过双环反馈构成,外环是电压环,由模糊控制器构成,内环是电流环,由PI控制器组成。这种新的模糊控制方法,在传统的模糊控制的基础上,引入了电感电流作为反馈加以控制,能显著的改善系统性能。在Matlab的环境下,做了基于Buck变换器的双环模糊控制与传统模糊控制的仿真比较,结果证实了本文的可行性。     

无刷直流伺服系统积分自整定模糊控制器设计

为了解决基本模糊控制稳态精度欠佳的问题，在无刷直流电机伺服系统的设计中提出了积分自整定模糊控制方案。该方法根据模糊控制规则和实际工程经验，在基本模糊控制的基础上增加了一个系数自整定积分器。仿真结果表明，积分自整定模糊控制的动态和稳态性能均优于常规模糊控制。     

无刷直流伺服系统积分自整定模糊控制器设计

为了解决基本模糊控制稳态精度欠佳的问题,在无刷直流电机伺服系统的设计中提出了积分自整定模糊控制方案。该方法根据模糊控制规则和实际工程经验,在基本模糊控制的基础上增加了一个系数自整定积分器。仿真结果表明,积分自整定模糊控制的动态和稳态性能均优于常规模糊控制。     

Speed control of permanent magnet synchronous motors using fuzzy controller based on genetic algorithms

In this study, speed control of a permanent magnet synchronous motor (PMSM) with genetic based fuzzy controller has been simulated. Earlier studies have focused on different components of fuzzy controllers such as rule base or data base in the literature. However, in this study, the whole knowledge base is parameterized and optimized to obtain an optimal fuzzy controller without expert knowledge. In the developed control scheme, there are three closed loops. The two inner loops are the current and the velocity feedbacks, respectively. The other outer feedback is the genetic algorithm (GA) which optimizes the rule base and data base of the fuzzy controller simultaneously. This outer loop is an iterative process. To make comparisons, a conventional fuzzy controller also has been designed and the PMSM speed control has been simulated for both the proposed and conventional fuzzy controller. The comparative results have proved that the proposed controller has a better dynamic response than that of the conventional one.