基于窄带物联网养殖远程水质监测系统设计

为了促进太湖片区鲈鱼养殖产业信息化发展,对鱼塘水质进行更优的远程监测,文章设计了一种基于窄带物联网养殖远程水质监测系统,实现了远程数据采集、水质监测和管理功能。该系统选用MKL36Z64VLH4为微控制器,以ME3616通信模块实现无线传输功能,实现鱼塘水质远程实时监测功能。     

基于CAN总线的水产养殖水质在线监控系统设计与实现

设计完成了一套水产养殖水质多参数在线监控系统,该系统采用CAN现场总线技术实现现场数据的传输,采用GSM无线通信技术进行远程数据采集和监控。本系统对温度、溶解氧、pH值、导电度等水质参数进行实时监测,并针对其中的溶解氧实现了自动控制。现场应用结果表明系统具有良好的实用性和稳定性,能较好的满足水产养殖水质监控的需求。     

基于物联网的水质监测系统设计

针对传统水质监测方式中存在的测试周期长、数据反馈速度慢等弊端,本文提出一种智慧型水质实时监测系统。本系统以无线传感器网络、网络摄像机以及各类水质污染监测传感器以及后台数据库为核心,开发具有自愈能力的自组网小型水质监测系统,实现对水产养殖用水的水位、溶解氧、PH值、温度、图像等多参数的采集,并通过无线网络实现传感器检测节点和协调器节点之间数据快速、准确的传输,进而对多参数进行实时远程监测,解决水产养殖业水质实时监测和管理问题。     

基于GPRS DTU的远程可控水质监测船

本文针对我国水域污染问题日趋严重,设计一款远程可控水质监测船系统。该水质监测系统可实时检测水域污染情况,监测设备通过GPRS将水质数据及监测船位置实时传输给监测人员,监测人员通过上位机可控制监测船运动轨迹。该水质监测系统与传统的水质监测设备相比,具有机动性强,监测水域范围广,减少人力物力,并可及时发现污染水域,可有效改善水质问题。     

基于北斗的远程环境监控系统的研究与设计

随着人们生活水平的提高以及环境科学技术的发展,远程环境监测越来越受到人们的重视。为了更好地对环境进行实时监测,研究设计了基于北斗的远程环境监控系统,系统采用BMP180大气压传感器、DHT11温湿度传感器、GP2Y1010AU0F光学空气质量传感器、BH1750FVI光强度传感器和MQ-2烟雾传感器等全方位监测各项环境信息,利用GPS/BDS双模定位模块对所监测地域进行空间与时间上的准确定位和时间同步,并利用GSM无线通信模块将获取的信息发送给通过Visual Studio 2010研究设计的PC端监控软件。文中研究了系统的软硬件设计,同时,给出了实验测试结果,结果表明,该系统可以精确的监测各项环境信息并将信息实时传递给远程的PC监控中心。本研究对实现环境信息远程监测具有一定的意义。     

水质自动监测控制系统

水质自动监测控制系统是一套含水质自动分析仪、数据采集、站点控制、远程监控、数据发布于一体的在线全自动监控系统。该系统实现了对水质的实时连续监测和远程控制,能及时发现主要流域水质的异常变化,追踪污染源,对水质污染迅速做出预警预报,从而有效避免水质污染事故的扩大。     

动态Web变异信息实时远程监测系统设计

设计动态Web变异信息实时远程监测系统,其包括监控端、嵌入式Web服务器以及远程监控客户端。监控端通过AT89S51单片机采集现场环境温度、湿度以及烟雾度等数据并对部件进行调控。系统通过Web服务器端对监控端获取的数据进行分析,若发现动态Web变异数据,则说明现场部件存在异常问题,向监控端和远程客户端传递报警信号。远程客户端用户采用IE浏览器实时监测Web变异信息。系统通过XML以及HTML等语言实现嵌入式Web服务器功能,并给出系统监控端的软件构建过程。实验结果说明,所设计监测系统的监测效率和精度都较高,并且鲁棒性强。     

基于物联网的对虾养殖监测预警研究

针对传统对虾养殖过程中采用人工手动增氧和水质管理存在劳动强度大、效率低和容易因未能及时发现设备或水质异常造成较大经济损失等问题,本文研发了一套基于物联网三层体系架构的对虾养殖监测系统。设计了多信息感知层、双向传输层和多功能应用层,实现了增氧机远程监控、水质数据监测和天气异常预警等自动处理。为测试系统功能和通信的稳定性,本文通过目前已实际部署的23套系统进行实地测试,测试结果表明：整个系统通信成功率为99.05%以上,功能指标达到预期目标。该系统的开发及进一步应用推广可以有效解决传统对虾养殖需要人工全天候干预的问题,为养殖户实现科学养殖管理,提高养殖收益提供技术支持。     

分布式富营养水质预警在线监测系统设计

针对我国大型湖库水质富营养化愈趋严重的问题,为了实现对这些湖库水域环境自动化监测系统性,从应用的角度出发．提出一种新型的分布式富营养水质预警在线监测系统的设计方法。该设计综合利用了ARM嵌入式系统、GPRS无线网络通信等先进技术,对大范围的湖库水域分布式的设置监测节点,实现了对富营养化相关数据参数的实时在线监测、处理与传输的功能。该系统具有制造成本低、使用便捷、可靠性高、布点灵活等特点,非常适用于水质的远程连续在线监测．并具有一定的推广价值。     

基于GPRS通信技术的热网红外测温系统设计

针对城市热网实时监测困难,便捷高效、远程温度监测设备短缺等突出问题,将远程通信及红外测温技术应用于热网温度监测中,设计了一种基于GPRS通信技术的热网红外测温系统。以MLX90614红外测温传感器获取热网观测点的温度信息并传输至低功耗单片机MSP430F169做解码处理,采用GPRS通信模块SIM900A,将解码数据发送至固定管理平台或移动管理终端,实现对监测点的远程监测,多点布控可实现多点监测。同时,每个监测终端可实时显示测温结果,便于现场观测与维护。测试实验表明,该系统温度信息采集准确、数据传输稳定,可满足目前城市热网实时远程监测的需求。     

水产养殖物联网监控系统的设计

针对蓝色经济区水产养殖粗放式管理现状,设计了新型水产养殖物联网监控系统。该系统的传感器节点负责水质数据采集功能,并通过Zigbee无线传感器网络将数据发送给汇聚节点,汇聚节点通过GPRS模块接入Internet网络,将数据传送至远程监控中心。同时监控中心设置的各项参数通过Internet和汇聚节点传到采用PIC单片机的控制节点,实现水质的自动控制。监测中心软件采用C＋＋ Builder开发,为用户提供形象直观的实时数据监测平台。经过在日照市某水产养殖基地的试用,系统性能满足水产养殖水质监控的应用要求。     

光功率远程实时自动监测方法研究及实现

光功率远程实时监测对光纤光缆故障导致光纤网络性能恶化起到监控作用,是光纤传输网远程实时监控的重要手段之一.实现了安捷伦86142B光谱分析仪光功率测试的远程实时监测.安捷伦86142B光谱分析仪通过GBIP接口卡与计算机的PCI接口相连,采用面向对象的方法编程实现光功率的远程自动监测.     

基于LoRa的低功耗无线水质传感器设计与研究

水质环境变化多端,需要运用新型传感器完成对水环境的实时监测任务,提高水产养殖效益与质量,实现科学养殖的目标。本文主要叙述了基于LoRa的低功耗无线水质传感器的有效设计策略。     

基于3G的远程林场监测系统研究

随着社会的飞速发展,环境问题作为一个焦点问题越来越多地受到人们的关注,而要改善环境、解决环境问题,就要对环境进行实时的监测,在这种背景之下,怎样克服以往监测系统中布线复杂、有效范围窄、成本昂贵等问题,满足现代实时监测的要求成了重中之重.针对这种情况,设计了一种基于ZigBee和3G无线网络的远程林场检测系统,该系统以3G-ZigBee网关节点等为主要结构,通过各监测点的监测传感系统实时收集数据,并通过无线网络发送数据至监测中心,实现林场的远程监测.     

基于ZigBee的水库水位监测及远程控制系统

国内水库水位测量大多采用人工测量的方法,或是通过GPRS实现远程监测。人工方法测量存在人身安全问题,测量数据的不准确性,监测的实时性较差等问题,利用GPRS对水库水位远程多点实时监控,功耗、供电等问题造成附加成本较高。系统采用STC89C52微控制器,处理传感器测得的水位数据,通过现场数码管实时显示水位信息,采用低功耗的ZigBee技术实现数据无线远程传输,监控中心通过C#编写的可视化界面实时观测水库水位信息。实验证明系统具有实时性强、数据准确、智能化高、易组网、成本低、便于安装和维护等优点,具有一定的应用价值。     

基于ESP8266的地窖环境监测系统设计

针对地窖环境监测系统复杂度高、互动性低等问题,通过互联网技术、传感器技术和无线通信技术,设计一种基于ESP8266的地窖环境监测系统。该系统以STM32F103单片机为核心,ESP8266Wi-Fi模块作为辅助,对地窖中的环境进行监测。依托中国移动物联网开放平台（OneNET）进行交互及远程,实时监测地窖内环境信息。在环境数据超出预设值时,通过电机驱动对换气扇进行启停响应动作控制。实验结果表明,所设计的系统能够有效监测地窖中的环境数据,并且能够自动控制换气扇及远程监测数据信息,远程控制换气扇等,达到功能设计要求。     

基于ＣＮＮ和ＬＳＴＭ结合的电网网络攻击检测

针对海域养殖区恶劣监测环境需求,本文设计了基于LoRa传感器网络+5G的远程水产养殖物联网监测系统环境监测系统。系统终端监测区域节点采用LoRa通信方式实现低功耗自组网,网关采用LoRa+5G的异构通信方式实现远程数据传输。系统实时采集溶解氧、氨氮、总磷等水质参数,通过网关利用5G基站上传至管理中心服务器,服务器对数据进行分析处理,并在web端发布。系统经实地测试,节点可靠通信范围可达4km,在未更换电池的情况下工作时间可超过半年;在持续工作90天,丢包率为1.46%,能够满足长期监测需求;节点数据与实地测量对比误差均在允许范围内;web端数据更新及时。系统实现了海洋环境下低功耗远程数据采集、处理与发布,而且实时性好,网络延迟低。     

基于ＬｏＲａ ＷＳ 的远程水产养殖监测系统

针对海域养殖区恶劣监测环境需求,本文设计了基于LoRa传感器网络+5G的远程水产养殖物联网监测系统环境监测系统。系统终端监测区域节点采用LoRa通信方式实现低功耗自组网,网关采用LoRa+5G的异构通信方式实现远程数据传输。系统实时采集溶解氧、氨氮、总磷等水质参数,通过网关利用5G基站上传至管理中心服务器,服务器对数据进行分析处理,并在web端发布。系统经实地测试,节点可靠通信范围可达4km,在未更换电池的情况下工作时间可超过半年;在持续工作90天,丢包率为1.46%,能够满足长期监测需求;节点数据与实地测量对比误差均在允许范围内;web端数据更新及时。系统实现了海洋环境下低功耗远程数据采集、处理与发布,而且实时性好,网络延迟低。     

基于NB＿IOT的供热远程监测系统设计

为了实现集中供热系统数据的远程实时在线监测及用户流量的远程调节,设计并实现了基于NB＿IOT技术与传统集中供热系统终端控制相结合的供热远程监测系统。以STM32与NB＿IOT模块相结合的控制方式,实时采集用户室内温湿度、供热流量调节阀状态及管道内温度等重要参数,以阿里云为设备云平台,对远程监控系统进行开发,实现数据的实时采集、处理及上传,通过电脑端或手机端可以在线监测数据状态和远程调节流量。实验结果表明,系统可根据需求设计数据监测类型,实现远程监测供热系统的运行状态及调节流量。     

基于Arduino的智能鱼缸监控系统设计

传统鱼缸饲养观赏鱼,主要以投放人工饲料为载体。但因为环境限制,导致饲养水得不到及时更换,水质环境无法实时监测,饲养体验不好,家庭饲养困难。因此,本文针对这种情况,基于Arduino开发主板设计了一款能实时监测鱼缸外的温湿度、大气压值,同时能监测鱼缸内养殖水的PH值、氨氮含量、溶解氧等主要参数。并通过云平台实时对监测到的数据进行存储分析,根据设定好的阈值进行自动预警与调控。相比较于传统经验养殖,能做到实时监控、实时监测水质、及时调整,让用户得到更好的饲养体验。