基于FPGA和DSP的雷达信号脉冲压缩

研究基于FPGA和DSP的线性调频信号脉冲压缩的一种实现方法,FPGA负责信号的预处理,主要包括FIR滤波和正交解调,DSP负责脉冲压缩的实现,给出了FPGA各部分的功能框图和DSP的算法流程图,对比了匹配滤波器加窗前后脉冲压缩结果的第一距离旁瓣的变化。结果表明,加窗后匹配滤波器输出的旁瓣距峰值衰减由13 d B增加至32 d B。     

圆极化捷变LFM脉冲压缩信号分析

针对极化捷变雷达体制，提出一种脉内线性调频、脉间圆极化编码的新型复合体制雷达信号。其信号采用脉内线性调频信号的脉冲压缩来提高距离分辨率，采用脉间圆极化编码的相关检测来提高对电子干扰的抑制能力。建立了信号的数学模型并给出具体的信号处理方案，研究了一种基于Poincare极化球上空间距离的极化解码方法。仿真结果表明，该信号体制不但具有LFM脉冲压缩信号的特点，而且伪随机编码技术和极化调制技术的结合，使其具有低截获概率，并且抗干扰性能有所提高。     

线性调频信号数字脉冲压缩技术分析

在线性调频信号脉冲压缩原理的基础上,利用Matlab对数字脉冲压缩算法进行仿真,得到了雷达目标回波信号经过脉冲压缩后的仿真结果。运用数字脉冲压缩处理中的中频采样技术与匹配滤波算法,对中频采样滤波器进行了优化,降低了实现复杂度,减少了运算量与存储量。最后总结了匹配滤波的时域与频域实现方法,得出在频域实现数字脉冲压缩方便,运算量小,更适合线性调频信号。     

LFM脉冲压缩技术仿真研究

通过线性调频信号,研究脉冲多普勒雷达回波信号处理中的脉冲压缩技术,并针对其效果进行仿真分析得出一些有意义的结论。在介绍匹配滤波工作原理的基础上,结合工程实际,给出了实际目标回波脉压的仿真方法及所能达到的性能指标。讨论了影响雷达距离分辨率的因素并进行计算机仿真,为系统实现提供依据。     

基于CS的LFM信号脉冲压缩实现算法研究

针对传统的脉冲压缩方法存在着副瓣降低与主瓣展宽的矛盾问题,基于压缩感知理论提出了一种实现对LFM信号脉冲压缩的CS脉压算法。首先在分析传统脉冲压缩与压缩感知的关系的基础上,构建了适用于复数域重构的稀疏基,然后提出了采用构建的稀疏基结合平滑0-范数算法实现脉冲压缩的算法,最后证明了所提的算法脉压后信号不仅能重构出回波的幅度,且保留了信号的相位信息,最后对研究的算法从幅度、相位的重构精度以及重构误差等方面进行了仿真,仿真结果表明CS脉压算法能够在不降低距离分辨率的同时达到降低副瓣的目的,同时能保留回波信号的相位历程,具有较高的重构精度。     

基于SIMULINK的LFM脉冲压缩雷达信号处理及干扰仿真分析

基于SIMULINK,建立了LFM脉冲压缩雷达信号数字处理模型,并给出具体的模块搭建过程。在该模块基础上,仿真了脉冲压缩雷达中的典型干扰,进行干扰性能分析,给出影响干扰性能的主要因素。     

基于匹配滤波和频带分割的超宽带信号脉冲压缩方法

在研究匹配滤波和重采样原理的基础上,利用频带分割和多通道综合技术实现超宽带信号的脉冲压缩。分析了几种窗函数对脉压结果的影响,讨论了算法具体实现中需要注意的问题。最后通过计算机仿真验证了算法的正确性和有效性。     

基于煤层瓦斯超声检测的脉冲压缩技术

对于目前常规超声检测诊断时高频超声信号难进入煤层内部,低频超声信号检测精度较低的情况,提出了脉冲压缩技术,主要是线性调频脉冲压缩信号。该技术可以有效提高系统的信噪比和检测精度。本文首先对脉冲压缩和线性调频脉冲信号进行了介绍,然后研究了线性调频信号的压缩过程及其压缩方法。     

基于TMS320C64x实现LFM信号的实时脉冲压缩

对脉冲压缩技术的原理进行了研究,并在理论分析的基础上介绍某型雷达信号处理系统基于高速通用数字信号处理器TMS320C64x实现数字脉冲压缩,讨论了几个现实问题。给出了相应的硬件框图、软件流程、算法实现及基于所用硬件进行的专门优化,并给出了仿真波形图。该方法经实际应用证明性能可靠,整体性能符合现场要求。     

线性调频信号的平坦度对脉冲压缩性能的影响

对线性调频信号的平坦度与脉冲压缩的关系进行了理论研究和仿真。根据幅度误差的产生原因和可能引起的结果，指出幅度误差对脉压的影响表现在峰值副瓣比增大和信噪比降低，给出了定量的结论。我们可以根据系统平坦度的要求来限制幅度误差，指导信号源的设计。     

线性调频信号和噪声调频信号性能对比分析

介绍了线性调频信号、噪声调频信号和匹配滤波的原理,对线性调频信号和噪声调频信号进行了时频域计算机仿真,并对两种信号加窗前后脉冲压缩的主副比、主瓣展宽等进行了对比分析,总结了两种调频信号的适用性.     

多普勒频移对线性调频信号脉冲压缩的影响

早期雷达系统中存在着非常典型的难题,即检测能力与分辨率的矛盾.脉冲压缩为解决这一问题提供了有效的技术途径.线形调频信号脉冲压缩,因其较好的解决了雷达分辨力同平均功率间的矛盾,在近年来的雷达系统中被大量应用.文中主要讨论多普勒频移的产生原因及其对线形调频信号脉冲压缩的影响,用Matlab软件仿真了一个线性调频信号,在不同多普勒频移下的脉冲压缩的结果,并对这种影响加以分析.结果显示在多普勒频移的影响下,脉压结果仍有很好的主副辨比.     

基于GPU的线性调频信号脉冲压缩算法实现

利用NVIDA公司开发的CUDA技术对线性调频信号脉冲压缩算法进行了研究。用CUDA C和C语言分别在GPU、CPU平台对该算法进行仿真,并对程序执行时间做出了比较。实验结果表明,在GPU平台上实现脉冲压缩算法的运算效率明显优于在CPU上。     

对线性调频脉压雷达干扰方法的研究

传统的干扰信号通过线性调频雷达脉冲压缩处理后,能量损失严重.针对该问题,讨论了逆匹配滤波干扰,把经雷达匹配滤波处理后需要得到的干扰信号直接调制到DRFM中的雷达发射信号上.由于与雷达回波密切相关,所以经脉压处理后,干扰能量损失不大.通过仿真分析,证实了其脉压前后信干比变化的确较小,而且从图上也很难区分出干扰信号和真正的目标回波信号,从而达到有效干扰的目的.     

线性调频脉冲压缩技术及其在雷达系统中的应用

对目前在雷达信号处理系统中应用较为广泛的脉冲压缩技术进行了介绍,主要是线性调频的脉冲压缩信号。首先对脉冲压缩和线性调频脉冲信号进行了介绍,然后研究了线性调频信号的压缩过程及其压缩方法。由于在压缩过程中,会在窄脉冲两侧不可避免地产生以辛格函数为包络的旁瓣,旁瓣的存在会大大降低多目标分辨能力,故最后介绍了用于旁瓣抑制的加权处理方法。     

一种基于匹配滤波的脉压新算法研究

随着航空航天技术的发展,特别是作为对空警戒雷达目标的各种飞行器技术的发展,雷达得到了越来越广泛的运用,同时对雷达的作用距离、分辨能力、测量精度等性能指标提出了越来越高的要求.线性调频脉冲(LFM)信号是雷达信号处理系统中应用较为广泛的大时宽带宽积信号.在 LFM 信号的基础上,分析了匹配滤波脉冲压缩的原理及性能,并在此基础上提出了一种基于递推思想的新算法—clean算法,通过matlab仿真表明,该算法具有能够有效降低及抵消距离副瓣,极大地提高距离分辨力的作用.