基于网络信令技术的实时精确营销分析

探讨了基于Traffica信令技术和数据挖掘技术相结合的实时精确营销系统方案.并介绍了该方案在实际营销过程中的应用和效果.     

基于网络模体的移动社会网络信息可控传播方法

移动社会网络中的信息传播具有突发性、多元性、偏差性等特点,使得相关话题和事件能够在短时间内形成强大的网络和社会舆论场,这有可能被恶意用户利用来散布谣言,给网络环境带来了恶劣的影响。针对这一问题,该文提出一种基于网络模体的信息可控传播方法。首先,提出多实体的竞争性独立级联模型(MCIC),该模型在信息竞争扩散理论的基础上,首次结合社会网络层用户的社会属性,来感知恶意信息并控制信息传播。其次,该文定义了控制信息流模体(CIFM),并选择出具有可控传播功能的关键网络模体,设计其在通信层的高效可控传播算法。最后,通过理论推导证明了该文方法具有收敛性。仿真实验表明,与其他方法相比,所提方法不仅在信息传播中最大感染时间和平均感染时间上更有优势,而且在控制信息传播方面的效果也是最好的。     

号百业务融合及精确营销的分析探索

号百业务是中国电信在业务转型发展阶段提出的综合信息服务的重要组成部分,如何进一步发展号百业务是目前面临的问题之一.本文介绍了网络号百与语音号百的业务融合,并结合电信重组后的新特点,分析如何利用全业务运营特性来深度挖掘用户价值,利用精确营销的方式延伸号百业务的价值链,巩固电信在搜索领域的竞争优势.     

基于流量分析的精确营销方法与系统

随着移动互联网业务的发展,精确营销成为运营商的必然选择。文中提出了一种基于流量分析的精确营销方法,用于上网业务和智能手机的精准营销。同时也给出了该方法实现的系统功能架构和系统应用的部分效果。     

基于移动通信客户行为分析的精确营销策略研究

随着全业务和3G运营的发展,粗放式的营销方式已明显滞后于电信市场的发展。将精细化营销、数据挖掘等营销管理理念和智能计算方法运用到电信产品营销中,提出了基于移动通信客户行为分析的精确营销策略模型。本模型依据客户行为分别建立客户价值模型、客户粘性模型、客户异动模型和客户需求鉴别模型,利用4个模型构建营销矩阵,实现客户群细分,针对不同客户实施不同保有和营销策略并对模型实施应用评估。精确营销策略能够为营销队伍提供常规化营销支持服务,提升企业市场竞争力。     

基于交互行为的在线社会网络水军检测方法

网络水军对广告、谣言、木马和恶意链接进行传播,不仅干扰用户对在线社会网络的正常访问,还可能引发网络安全、社会稳定等方面的问题。针对网络水军信息传播的特点,提出基于交互行为的信息传播模型。模型根据不同传播主体间的交互定义特征来量化传播行为,使用决策树方法对水军传播的信息进行检测。通过新浪微博的真实数据分析传播模型并验证检测方法,结果表明检测方法能够对微博中水军信息进行有效检测。     

网络诚信营销文化的社会构建模式

诚信一旦成为一种文化、一种社会价值观,不但会使人们之间的关系变得单纯,而且可以大大降低社会的交易成本。但是诚信营销文化的创建是长期的,需要各种社会力量的广泛参与。我们根据系统原理构建了一套社会创建系统,需要社会个体、社会组织和政府持续不懈的努力。同时,为诚信营销文化的创立、运用和维护过程提出了有益的思路。     

基于精确营销的电信业交叉销售实现方式研究

交叉销售是电信业提升客户价值的重要营销策略,而精确营销为电信业开展交叉销售提供了条件。文章介绍了基于精确营销的电信业交叉销售的主要方式,并针对电信产品生命周期的具体特点,分别研究了在主要阶段精确营销实现交叉销售的重点和策略,最后探讨了电信业开展交叉销售需要注意的问题。     

基于移动通信客户感知的精确营销闭环模式研究

随着我国通信行业市场的专业化、细分化、国际化步伐不断加快,对通信企业的竞争压力也与日俱增,为中国l移动、联通、电信等几大电信业巨头的营销带来了新的挑战。本文全面分析了客户感知与精确营销闭环模式,并提出了l基于移动通信客户感知实施精确营销闭环模式的措施。     

基于代理的社会网络信息传播与控制模型

提出一种基于代理的信息传播与控制模型,在对信息分类的基础上,以含有经济刺激的广告信息为例研究信息的传播与控制,构建在线与离线相融合的社会网络结构,并对代理的属性、行为及影响因素进行定义,同时设定信息传播机制,采用模糊逻辑处理方式对认知、说服、决策、传播4个决策步骤进行建模。NetLogo和C++仿真结果表明,影响力大的节点作为初始节点能加快信息的传播速度,且经济刺激和政策系数的不同会产生不同的传播效果。由此,可以通过控制初始节点的选择、经济刺激强度和外部环境等因素实施信息传播的控制。     

基于个人意愿的社会网络团体结构与信息检测方案

个人意愿对于形成网络社团和传播信息有着重要的影响力,因此本文提出一种基于个人意愿的社团结构与信息检测方案.该方案中的社团检测算法初次检测以融入节点属性的模块度,再次检测以兴趣度并能发现重叠社团,最后精细检测以个人意愿,本文社团检测算法（ε_CSDA）较之前的算法更有效的是可以发现重叠社团;同时,该方案建立的信息传播模型在指数模型基础上构建边特征向量（边属性）、节点特征向量（节点属性）和意愿向量（用户意愿、社团意愿和节点意愿）,并以传播概率和传播延迟构建模型基本关系,从而使得该模型实现了基于个人意愿的信息传播.实验结果表明,加入个人意愿的社团检测和信息传播方案,能够保证社团检测的有效性和实用性,能够实现用户间信息传播的主动性和可靠性.     

Community Discovery with Location-Interaction Disparity in Mobile Social Networks

With the fast?growth of mobile social network, people ’s inter?actions are frequently marked with location information, such as longitude and latitude of visited base station. This boom of data has led...     

大数据分析在宽带精准营销业务中的应用

在大数据时代背景下,以数据挖掘精确识别用户,细分用户需求,推送差异化业务,实现精细化营销已成为未来决定企业竞争成败的关键。本文在查询相关资料的基础上,论述了大数据的基本特征和相关分析算法,分析了宽带业务精准营销的属性约简原则和基本流程,构建了基于大数据的精准营销模式,最后,举例对该模式进行了详细分析,验证其可行性。通过分析可以看出该设计可以有效地帮助企业降低营销成本,提高效率,实现移动宽带精准营销的系统化、精准化、高效化。     

社会网络中基于局部信息的边社区挖掘

 近年来,随着社交网络的发展,许多重叠社区挖掘算法被提出来.传统的方法都是将节点作为研究对象,而最近的一些研究表明,以边为研究对象的边社区挖掘方法相对于点社区挖掘方法来说具有更加明显的优势.因此,我们提出了基于局部边社区的挖掘算法(LLCM),利用网络中的局部信息去挖掘边社区结构.给定一条初始的边,通过不断最大化一个适应度函数来获取该边所在的局部社区,而这条初始的边可以预先通过一些排序算法进行选择.算法经过在计算机生成网络和真实网络上测试,并且同其他边社区挖掘算法进行了比较,实验结果表明LLCM算法获取了合理的边社区的结构.     

基于社交演化博弈的社交网络用户信息分享行为演化分析

本文基于社交演化博弈模型研究了社交网络中用户信息分享行为的合作演化.在社交演化博弈模型中,用户通过不断地模仿他关注的最成功的用户的行为策略来改进自身的短期效用,或者根据声誉调整他关注的用户来改善自身所处的声誉环境,进而改进自身的长期声誉,而用户间信息分享所构成的群体交互则使用公共品博弈进行建模.通过对社交演化博弈模型的数值仿真,揭示了用户间关注关系更新的频率、用户对声誉的追逐程度和群体放大效应在社交网络演化中的影响.同时,本文也应用了社交演化博弈模型对新浪微博进行了分析,加深了人们对社交网络中信息分享行为的合作演化的理解.     

社会化营销绩效最大化问题及其扩展研究综述

由于在线社交网络上的信息传播具有速度快、成本低、影响范围大等优势,许多企业均试图通过在线社交网络进行产品的促销和推广。然而,企业如何选择种子结点来投放营销信息,使得在给定成本下覆盖或影响最多的用户,实现营销绩效最大化是一项极具挑战性的任务。该文通过文献检索和综述方法,系统总结了社会化营销中的信息传播模型,从网络拓扑结构和用户历史数据、竞争条件与非竞争条件等不同视角总结了社会化营销绩效最大化的有关算法,最后对社会化营销绩效最大化问题进行了总结与展望。     

Using Information Fusion to Assist Data Dissemination in Wireless Sensor Networks

Data dissemination is a fundamental task in wireless sensor networks. Because of the radio range limitation and energy consumption constraint, sensor data is commonly disseminated in a multihop fashion (flat networks) through a tree topology. However, to the best of our knowledge none of the current solutions deals with the moment when the dissemination topology needs to be rebuilt. This work addresses such a problem introducing the use of information fusion mechanisms, where the traffic is handled as a signal that is filtered and translated into evidences that indicate the likelihood of critical failures occurrence. These evidences are combined by a Dempster-Shafer engine to detect the need for a topology reconstruction. Our solution, called Topology Rebuilding Algorithm (TRA), is evaluated through a set of simulations. In the experiments, TRA showed to be efficient in avoiding unnecessary topology reconstructions. Compared to the periodic rebuilding, in some cases, TRA could reduce the traffic overhead in nearly 35% of the traffic produced by the periodicu rebuilding.     

电子渠道精确营销支撑体系与应用研究

随着移动互联网时代的到来,电信运营商越来越重视电子渠道的营销服务作用,如何更好地满足移动互联网时代的精确化营销需求,始终是一个关键。本文在分析了电信运营商电子渠道精确化营销服务需求的基础上,提出了电子渠道精确营销支撑体系架构和主要应用场景,并结合案例探讨了在电信运营商中的实际应用。