以用户为中心的社会多媒体计算

从用户的角度解读社会多媒体计算框架,提出一种以用户为中心的社会多媒体计算框架。在这个框架下,重新探讨了以用户为中心的社会多媒体计算3方面的任务:用户感知的多媒体内容理解、基于网络行为的用户建模、社会媒体网络用户关系分析。     

大数据分析技术在通信网络运维中的运用及分析

随着网络规模越来越大,通信网络的故障在不断增多,业界急需大数据、云计算等技术在通信网络运维中的应用。文章首先分析了大数据相关研究的背景,其次剖析了目前通信运维故障处理的方法及其短板,最后结合大数据分析技术的特点和通信网络故障的现状,文章设计了通信网络大数据综合故障定位分析平台框架,进行了分析平台的功能设计,平台实现了通信网络拥塞度大数据分析、预测通信信道分配、大数据挖掘故障定位和基于大数据挖掘故障分析等功能,较好地达到了网络运维的效果,希望能给大数据技术在通信领域应用的研究学者提供参考。     

大数据背景Python在网络爬虫框架中的应用

本文探析Python语言爬虫框架设计,展开网络爬虫技术应用的相关性论述,分析大数据时代背景下网络爬虫框架实际应用案例,以期为相关行业工作者网络实践过程提供参考与建议。     

大数据背景下的网络信息安全研究

随着互联网技术的高速发展,智能网络终端的数量呈现出爆炸式增长,世界已经进入了大数据时代。大数据为经济的发展、社会的进步等方面都提供了非常重要的支持。但是大数据时代下网络的发展也有其自身的弊端,由于网络环境的开放性,使得其较为容易遭受到网络的攻击而出现数据泄漏、滥用等严重的问题,对各个行业的发展产生较为严重的威胁。现阶段,我国针对网络信息安全问题已经出台了多种安全管理方法对其进行防范,但是安全保障程度、可操作性等方面还存在着不同程度的缺陷。因此,为了保证信息数据的安全,在大数据背景下加强网络信息安全管理有着非常重要的意义。本文将简单分析大数据背景下网络信息安全的应对措施,旨在为相关工作的展开提供更加有价值的参考。     

大数据在移动社交网络的应用研究

由于移动社交网络的快速发展,移动大数据在向移动社交用户提供各种移动业务方面发挥了重要作用.然而,随着移动大数据具有固有的特性,目前的移动社交网络面临着向移动社交用户提供令人满意的体验质量的挑战.因此,本文提出了一个新颖的框架,通过以内容为中心的移动社交网络提供移动大数据.     

基于大数据的网页浏览质差分析方法研究

传统的网络运维往往聚焦网络和设备的运行状态，难以解决用户主观感知问题，迫切需要建立一套端到端互联网应用感知管理体系。围绕网页浏览的质量分析环节，基于大数据技术研究用户感知数据的质量分析框架和方法，设计提出了一套基于大数据技术的质量分析系统框架，用于实现互联网业务质量分析。以某国际网站为例，提出了“二望五切”诊断法用于定界溯因，提高人工分析效率，验证了所提方法的有效性。     

移动互联网大数据用户行为分析与设计

随着移动互联网的高速发展,移动和互联网运营商内部竞争日益激烈。基于用户行为分析成为营销的一种重要方式。大数据环境下,日益增长的用户数量使得现行系统负担越来越重。本文给出了一种移动互联网大数据用户行为分析设计方案。首先从网络业务的角度,分析大数据下用户行为的特点。其次给出系统总体设计、包括Hadoop框架下系统技术架构和系统设计框架。最后给出了大数据用户行为分析模型。     

计算机辅助信息分析技术的现状与发展趋势

随着信息时代的快速发展,人类的日常生活以及工作都已经离不开各种网络信息设备与计算机技术。为进一步开展计算机辅助信息分析研究,通过构建计算机辅助信息分析技术框架,从顶层架构设计的角度来指导计算机辅助信息分析。从数据库、数据仓库、OLTP、BI、OLAP以及DSS等技术领域来构建计算机辅助信息分析技术的框架,并分别从数据挖掘、社会网络分析、大数据分析以及联机在线分析等方面具体分析其技术架构。并介绍了计算机辅助信息分析工作流程,同时对其存在的挑战以及发展趋势进行了展望,即大数据分析技术将成为计算机辅助信息分析的重要研究内容,在云计算以及大数据等技术的支持下,计算机辅助信息分析将会有新的突破。     

“数字钦州”促进城市升级四大经验值得推广

文章在总结梳理广西钦州“一云、一网、一号、一门户、一中台、N应用”政务数据总体框架的基础上,初步实现了钦州市政务信息化建设的网络通、数据通、业务通;并进一步从数字基础设施、数字政府、数字经济、数字社会四个方面总结经验,形成广西政务数据“聚通用”工作实效和成果,值得各省市大数据工作推广。     

基于大数据的移动通信网络优化

本文首先就大数据与移动通信网络进行简述,在此基础上分析移动通信网络面临的问题,包括高峰期卡顿、资源配置不均等,提出了基于大数据的移动通信网络优化思路和方法,就全信息化、实时化、可改进行以及系统作业框架、宏观管理、具体运用、大数据的复用等内容进行探讨,关注结合移动通信网络的服务性、大数据技术的特点,实现二者在云端、服务端和管理端的融合,以优化移动通信网络的管理、服务能力。     

网络安全分析中的大数据技术应用

本文简要阐述了对抗僵尸网络的数据技术框架,介绍了排查用网结构风险因素的方法：关系矩阵、梳理风险因素等;探索了用网安全排查的数据技术用法：创建检测框架、采集漏洞资料、处理网络漏洞、评估漏洞、各类风险操作分析,以此积极展现大数据技术优势,保证网络安全分析质量,维护用网安全。     

大数据技术在计算机数据信息处理中的应用

当今社会,计算机和网络技术应用越来越广泛,不仅为人民的生活、工作带来了巨大便利,而且推动了整个社会的发展进步,产生了深远的影响。伴随着计算机使用量和网络用户群体的不断增加,数据信息规模越来越大,社会已经迈入了大数据时代。如何高效、精准地处理批量化数据信息,并从海量数据中挖掘出重要信息发挥数据的最大化价值,已经成了各行各业新一轮竞争的焦点。大数据技术的出现让计算机数据处理工作变得更加简单,也受到了社会的追捧。笔者就此分析和探讨以大数据技术为支撑的计算机数据信息处理应用。     

基于计算机的大数据和云计算技术分析

现如今,在计算机技术迅猛发展的背景下,数据的运输和处理数量也持续增多,其重要性日益凸显出来。而计算机大数据分析技术在运算处理数据方面有着显著的优势,例如数据的可视化分析、数据的挖掘算法、语气引擎、数据的预测性分析以及数据质量管理方面。云计算网络技术主要包括虚拟化技术、分布式计算以及分部署存储技术、多租户等方面。基于现代社会背景,可用且优秀的数据处理技术至少要有着强劲的数据运算能力和安全加密技术。因此,文章主要针对计算机大数据分析和云计算网络技术做了详细探讨,希望能为未来计算机的发展提供有效的借鉴经验。     

大数据时代下的网络舆情分析系统

2003年被成为"大数据元年",随着大数据时代的到来,网络舆情分析具体工作发生了变化。在舆情分析工作中,对于大数据技术的应用使分析工作有了更好的基础,同时,网络舆情分析工作在大数据技术的支持下更加的成熟、完善,鉴于网络舆情分析的公信力问题面临着严峻的挑战,本文从网络舆情分析系统的功能、应用、大数据时代的网络舆情分析三个方面探讨了大数据时代下网络舆情分析的系统。     

基于扩散小波的社会网络多尺度分析简

针对社会网络中的同质性关系提出一个基于扩散小波的多尺度分析框架,通过局部相似性度量构造扩散算子,在统一的框架下对社会网络中的结构、内容、用户行为等进行多尺度分析。在合成和真实网络数据上进行实验,与典型算法的对比表明,本算法在无参数的条件下快速收敛并得到更好的结果。     

基于Scrapy框架网络爬虫技术的信贷大数据采集与应用研究

大数据技术为解决信息不对称问题提供了良好的思路，文中基于Scrapy框架网络爬虫技术，使企业可以获取更多用户的信贷信息，确保数据的完整性、可靠性，为信贷决策提供有效支撑。同时，文中基于Scrapy框架网络爬虫技术，提出了信贷大数据采集系统的设计方案，从而在互联网中获取更多有效数据，解决了企业信贷信息的不对称问题，减少了信贷风险。     

大数据背景下网络信息安全研究

社会整体进入大数据时代,要着重开展计算机网络安全维护与防范工作。巨大的信息流在给人们带去便利的同时,也使每个人的信息暴露无遗,增加了个人信息泄露的风险。文章深入探讨了大数据处理的不同流程、处理框架、关键技术和处理工具,分析了大数据分析过程中面临的挑战并给出了解决思路;通过对大数据的优缺点、威胁网络安全的各类因素的综合研究,提出了有效的解决方案,最终实现了提升网络信息安全的目标。     

基于大数据的网络态势感知体系架构

在分析网络态势感知的目标和所面临的严峻形势基础上,对网络态势感知的研究框架进行了简要的介绍,在此基础上对经典的网络态势感知模型JDL模型和BASS模型进行进一步描述。结合目前大规模网络态势信息的大数据特性,提出基于大数据的网络态势感知体系架构设想,探讨大数据流式处理技术、并行计算技术、关联规则分析技术、基于证据理论与模糊逻辑相结合的态势评估技术以及基于神经网络的态势预测技术等在体系架构中的分层应用。并以此架构为基础,提出未来需要进一步深入研究的关键技术和研究方向。     

移动通信网络中大数据的发展策略研究

随着我国信息化进程的不断加快,大数据这一概念也被社会所不断重视,并且在发展上也有了一定的进步.大数据是在时代背景的要求下而产生的,对于我国的移动通信网络也有着极其重要的影响.在大数据的介入下很多的工作也能够更加轻松的进行,为相应的运营商提供较为完善的资源.因此,基于这一情况也就应当适当对大数据进行服务方面的分析,并将整体的技术运营体系研究透彻,使其向综合方面进行全面的转型.本文将结合当前的移动通信网络情况,对移动通信网络中的大数据发展策略进行分析,以此完善我国通信网络发展水平.     

基于大数据技术的电力数据质量评估数据框架研究

在大数据时代,大多数应用都是由数据驱动的。如果能提高数据质量,大数据应用的有效性和可靠性也能得到提高。在电力行业中,不断积累的电力数据越来越多,并在此基础上开发了许多电力应用。在我国,电力大数据在规模、结构、格式、评估要求等方面都具有一定的特殊性,传统的大数据评估框架无法直接应用。因此,本文提出了一个电力数据质量评估的大数据框架。该框架增加基于灰色理论的量化评价模块,并给出一般性的数据指标质量计算公式。本框架可以同时积累实时数据和历史数据,为电力大数据评估提供集成计算环境,支持不同类型数据的存储。本文研究结果为其他具有相似特征的大数据应用亦提供了一个有价值的框架。