抑制干扰的频域盲源分离后处理算法

在混响时间较长的情况下,一般的频域盲源分离算法可能不完全收敛,导致分离信号中包含部分干扰信号,降低分离算法性能。根据语音信号在时频域分布的稀疏特性,估计分离信号中目标信号和干扰信号的功率谱密度,提出一种改进的频域维纳滤波后处理算法。仿真实验结果证明,与原有频域维纳滤波算法相比,该算法在不增加计算复杂度的前提下,抑制的干扰信号增加了1dB～2dB,是一种有效的频域盲源分离后处理算法。     

基于EMD的单通道盲源分离跳频通信抗干扰方法

针对传统盲源分离算法无法在单路接收的跳频通信场景中使用的问题,提出一种结合经验模态分解的单通道盲源分离跳频通信抗干扰方法。首先通过理论分析和仿真确定了采用EMD对混有干扰的单路接收跳频信号进行增维的方法,将单通道盲分离的欠定问题转为正定问题,之后分别利用全盲盲源分离和半盲盲源分离实现扰信分离。在不同信干比、不同信噪比等多种条件下的仿真实验验证了本方法的有效性。     

基于盲源分离的抗同频干扰调幅通信接收机

设计了一种可以用于抑制干扰的接收机结构,从互信息的角度分析了该接收机设计的合理性.仿真表明,该调幅通信接收机在受到相同频率的调频、调幅噪声干扰时,可以有效地抑制干扰.     

基于AR模型的盲源分离方法

不同时间结构的平稳随机信号具有不同的模型结构,平稳随机信号可以由白噪声激励一自回归(AR)模型得到,在某种意义上AR模型与线性预测模型等价.因此,在盲源分离中线性预测模型可以作为度量信号分离的测度.为此从信号预测模型的角度出发分析推导了一种新的盲源分离算法,并进行了计算机仿真验证,实验结果表明该算法简单有效,便于工程实...     

基于网络分量分析的盲源分离方法

提出了用先验混合矩阵对盲源进行分离的网络分量分析方法(NCA).该方法在统计独立性假设不成立的条件下,也能实现对源信号的分离.通过计算机仿真与FastlCA和JADE算法进行了性能比较分析,证实了在无统计独立性的假设下,NCA具有更理想的盲源分离效果.     

认知型宽带恒模阵列水声通信多用户信号分离与干扰抑制算法

提出了一种适用于水声通信系统节点多用户信号获取与干扰抑制的宽带空时恒模阵列算法,实现多用户信号提取和宽带干扰的抑制。该算法与常规恒模阵列相比,具有更强的多径与干扰抑制能力。作为认知水声通信技术的重要组成部分,采用时频分析与瞬时自相关等调制特征提取算法,对宽带恒模阵列获取的多用户及干扰有效分类,从而为不同调制用户解调及干扰抑制提供解决方案。计算机仿真验证了该认知处理算法结构的良好性能。     

盲源分离与波束形成融合抑制方向性强干扰研究

针对强干扰严重影响线列阵声纳弱目标检测的问题,融合盲源分离（Blind source separation,BSS）与波束形成提出了一种抑制方向性强干扰的方法.首先在干扰方位形成波束得到干扰信号估计,然后对阵列接收信号的每个子带采用盲源分离方法得到分离信号和解混矩阵估计,并通过对分离信号和干扰信号进行子带谱相关抑制干扰,再将抑制干扰后的分离信号重构回阵元域信号,最后采用波束形成方法完成目标方位估计.利用模拟器数据和海试数据对方法进行了验证,结果表明,该方法能有效地抑制方向性强干扰,明显提高了弱目标信号的空间谱能量,增强了声纳检测弱目标的能力.     

基于盲源分离的商业销售计算机仿真分析

研究了盲源分离用于商业销售分析中的应用.传统的销售分析只是对销售数据进行简单的分析,得出一些表面的原因.并不能发现其中的深层的因素,盲源分离却正能实现这一传统方法难以实现的分离作用.采用盲源分离的特征向量分离算法进行了几个大型超市销量的特征向量分离算法的仿真分离实验,并对实验结果进行了分析研究,从而找到了影响商业销售量的几个重要因素,找出了影响销售量变化的几个重要原因.为商业销售中的日常管理找到了一条与传统管理不同的方法,为独立成分分析应用于销售市场分析提供了理论参考.     

基于盲源分离SAR图像相干斑抑制

针对SAR图像相干斑的随机性,采用统计信号处理中盲源分离的方法进行去噪。方法利用了基于峰度的盲源分离(BSS)开关算法,从轮廓(contourlet)变换域和小波的多方向滤波器分解(DFB)的变换域中,进行盲源分离以达到SAR图像的去噪。实验结果显示,与contourlet变换域的其他去噪方法相比,基于峰度的BSS开关算法不仅从视觉上对图像的质量有明显改进,而且在量化图像指标上也得到了较大的提高;而contourlet变换域与小波的多方向分解(DFB)变换域的相应的各类去噪方法相比,后者能得到更好的结果。     

基于遗传算法的盲源信号分离技术研究

提出一种采用遗传算法进行盲信号分离的新方法,为盲信号分离领域提供一种新的研究思路与方法。该方法基于迁移策略,应用交叉和变异方法,生成新一代的染色体,对由多个源信号混合而成的信号进行盲信号分离。实例表明了该方法的有效性。     

正交频分复用系统中的判决反馈干扰消除方法

针对正交频分复用系统中Hadamard载波干扰矩阵估计方法估计效果差,提出了基于判决反馈的载波干扰矩阵估计方法.该方法根据载波干扰矩阵可用傅里叶变换矩阵对角化的特性,通过离散傅里叶变换的输出来估计载波干扰系数,再根据符号判决结果更新载波干扰矩阵,可较快地跟踪信道的快速衰落.实验仿真表明,该方法与Hadamard载波干扰矩阵估计方法相比,结合比特交织编码调制技术可进一步提高系统的载波干扰消除能力.     

一种基于无线通信的停车诱导系统通信方法

结合ZigBee无线传感网络和GPRS通信技术,提出一种基于无线通信的停车诱导系统通信方法,介绍了系统的软硬件设计和关键技术的实现方法。此方法已应用于停车诱导系统中,实践证明该方法能够实时监控停车场运行状态,实现诱导功能,而且安装方便,实现停车场管理的自动化,高效化。     

基于空时编码和干扰对齐的干扰消除方法

对于每个用户配置4根天线的X信道,提出了一种基于空时编码和干扰对齐的干扰消除方法。设计了4×4的速率为2的空时码字,并且在码字中引入零向量。首先通过干扰对齐将每个接收端接收到的非期望接收码字对齐,然后对接收信号进行线性操作以消除非期望接收的码字,最后对接收信号进行非线性运算使得期望接收的码字互不干扰。所提方案的自由度为16/3,分集增益为8。仿真结果显示,所提方案的可靠性优于相同场景中的已有方案。     

具有减少码间干扰的多用户混沌非相干通信系统

该文用混沌载波信号代替传统载波信号,设计了一个多用户通信系统。混沌序列具有良好的相关的特性,但是不足以克服多用户通信中普遍存在的不同用户信号之间的相互干扰。利用沃尔什正交函数系优秀的正交特性,把混沌振荡器产生的混沌序列和沃尔什矩阵行向量组合,生成正交的基函数,进而产生正交的时间序列。对应不同的符号、不同的用户,会有不同的正交序列与其对应。理论推导证明改进的混沌多用户非相干通信系统可以极大地减少不同用户间信号的干扰,计算机仿真了系统的误码率性能,表明系统的性能可以得到很大提高。     

基于无线信道的软干扰抵消Turbo均衡技术研究

介绍了应用于无线信道的Turbo均衡技术,针对MAP均衡算法的计算复杂度较高,提出了一种改进的基于软干扰抵消(SIC)的turbo均衡算法,该方法运用信道译码器输出的全部信息做先验信息进行迭代传递,充分利用了软信息;在给定的无线信道下进行了仿真与分析,仿真结果表明,在不增加计算复杂度的情况下,改进的SIC算法与传统SIC算法相比,在误码率为10-4时性能有近1.5dB的性能增益,与MAP均衡算法性能相近,有效地提高了通信可靠性。     

一种基于单片机系统的无线通讯方式

本文介绍了单片机测控系统中无线通讯载波信号的产生及其新的识别方法，并给出系统构成框图。     

LTE-M系统切换点上行干扰优化方法

针对LTE-M系统多UE切换场景下,切换点上行干扰影响小区边缘UE数据传输时延的问题,对上行干扰的产生原理进行了介绍,提出了一种多UE联动切换的上行干扰优化方法.新型上行干扰优化方法可以使多个信号质量变化相似的UE同时进行切换,从而达到降低上行干扰的目的.仿真结果表明,提出的新型上行干扰优化方法可有效降低切换点上行干扰...     

基于网格化频谱监测结果的无线干扰源定位研究

为了快速且高效地找出干扰源或非法电台,提出一种寻找干扰源位置的定位方法。该方法通过在待监测区域设置网格化分布的多个监测点来检测获取接收功率的大小,从而推测出干扰源的位置。通过仿真验证分析,验证了所提算法的正确性和有效性。     

相继干扰消除的无线网络中的调度算法

相继干扰消除(successive interference cancellation,简称SIC)是一种多包接收技术,它从冲突信号中解码报文.SIC可有效减轻无线网络中的干扰.SIC的顺序解码特性给链路调度带来了新的挑战.提出并发图以刻画SIC导致的链路相关性.基于并发图,定义链路的干扰数并据此设计有效的调度机制.证明了基于并发图的链路调度是NP-hard的、而最大干扰数提供了极大贪婪算法的性能下界.在讨论了一类基于独立集的贪婪算法之后,结合干扰数对链路排序,给出了一种理论上性能更好的算法.仿真结果表明,仅需略高于现有模型的开销,与IEEE 802.11相比,新调度算法的性能提高可达110％.