高速反辐射导弹探测方法研究

根据高速反辐射导弹(ARM)的特点及其雷达回信号中距离、速度、加速度、运动轨迹等特征，提出一种实用的ARM探测方法。该方法采用特殊的天线结构、利用ARM对米波波段具有谐振效应，使其散射截面积显著增强；通过长时间相干积累等处理技术可提高信噪比；同时提取目标的速度、加速度等信息；并利用这些信息完成对ARM的识别。它具有设备简单、成本低、体积小等优点。试验结果验证了谈方法对ARM探测的有效性。     

用反算法确定反辐射导弹的攻击区

本文计算了某型空地反辐射导弹,在不同高度以不同发射角度的理论弹道。用反算法确定了该导弹在高空和超低空发射时的攻击区。并针对高空和超低空发射导弹各自不同的特点及遇到的一些问题,详细地进行了分析和处理。经过较少量的弹道计算,得到了攻击区示意图     

高功率雷达对抗反辐射导弹研究

针对传统的雷达关机、诱饵干扰等对抗现代反辐射导弹(ARM)的方法难以奏效的问题,提出一种高功率雷达对抗ARM的新途径.首先给出了高功率雷达的基本概念和发展;然后探讨了高功率雷达对抗ARM的作战机理和可行性.与传统对抗ARM方法不同,高功率雷达不是被动的防御,而是利用雷达产生的大功率微波照射ARM,导致其失效.最后以机载有源相控阵雷达对抗ARM为例进行了仿真,验证了其可行性.这为研究雷达对抗ARM提供了理论依据     

基于Wigner-Hough变换的反辐射导弹检测技术

提出应用局部化Wigner-Hough变换来检测反辐射导弹的方法．通过对导弹信号调频斜率范围的估计,缩小了检测区域和运算量,同时对Wigner-Hough公式变形,使二维积分降到了一维积分,提高了导弹检测效率．这种方法能够在导弹信噪比较低的背景中将导弹信号准确地检测识别出来．     

基于Radon-Ambiguity变换的反辐射导弹检测识别技术

提出一种应用Radon-Ambiguity变换来检测识别反辐射导弹的新方法,该方法不需要对导弹加速度进行多通道相位补偿预处理,对导弹信号的检测通过一维搜索完成,计算量小,同时对调频率识别比较准确．仿真结果显示,该方法能够在导弹信噪比达-10dB的背景中将微弱的导弹信号准确地检测识别出来．     

雷达抗反辐射导弹作战效能评估研究

针对雷达抗反辐射导弹作战效能评估涉及的因素多,而传统单项性能评估方法难以客观评估的问题,提出了雷达抗反辐射导弹应从技术、战术和操作措施上进行综合解决的方案,建立了多层次的雷达抗反辐射导弹的评价指标体系,运用模糊层次分析法(FAHP)对雷达抗反辐射导弹作战效能进行评估.最后通过实例验证了该评估方法的可行性.该评估方法为采取优化措施提供了依据.     

一种抗击目标雷达关机的反辐射导弹制导新方案

提出一种基于自动驾驶仪和被动雷达寻的制导的抗关机制导方案,该方案利用导弹发射时机载定位系统提供了目标位置信息、目标雷达机关前导引头的测量信息及自动驾驶仪提供的导弹姿态信息,在雷达关机后,对目标视线角及视线观测角进行推算,从而达到抗关机目的。该方案具有简单,可靠,成本低廉等优点,仿真结果证实了该方案的有效性。     

多点源作用下反辐射导弹导引信号的形成

目前抗反辐射导弹攻击已有多种途径,如反辐射导弹来袭告警、采用低截获概率雷达、对反辐射导弹进行有源诱偏、对来袭反辐射导弹进行硬摧毁以及诱偏和硬摧毁相结合技术等.其中,利用有源诱偏抗反辐射导弹是一条行之有效的途径.文中推导了多点源作用下合成电磁场模型,在地面雷达站球面坐标系下建立了合成场等相面梯度矢量方程;利用直角坐标系与球面坐标系的转换关系及弹体坐标系与地面雷达系的转换关系,建立了反辐射导弹导引信号的模型;通过选取不同的β(诱偏源辐射功率与雷达站辐射功率的比值)值及考虑ARM导弹从不同的方向来袭情况对多点源合成场诱偏抗反辐射导弹过程进行了仿真.文中所建立的反辐射导弹导引信号模型对于通过仿真来全面和深入分析诱偏抗反辐射导弹的效果作了基础性准备.     

反辐射导弹抗诱饵欺骗干扰技术研究

概括说明了反辐射导弹抗诱饵干扰,指出ＡＭＲ抗诱饵技术是当前研究的重点,论证了诱骗原理,分析了诱骗效果,提出一些ＡＲＭ抗诱饵的有效技术途径。     

反辐射导弹攻击时雷达生存概率计算法

基于对雷达信号被截获概率、雷达装备被击中概率以及击毁概率的计算,提出了一种反辐射导弹攻击时地面对空情报雷达生存概率的计算方法,并对现有雷达抗摧毁措施进行了相应的定量分析．     

基于时变AR模型的雷达ESM信号多径抑制

针对雷达ESM信号存在多径干扰,从而影响信号特征提取以及辐射源识别的问题,提出了一种多径抑制新方法．首先采用非线性能量算子方法对多径时延进行粗估计,再利用基于时间函数扩展的时变AR模型方法对信号进行预测．然后根据多径时延粗估计和预测序列,采用最小二乘方法精确估计时延和多径幅度因子．在此基础上,提出一种逐级抑制的多径信号滤波方案．对仿真信号和实测雷达辐射源信号进行实验,结果证明该方法可有效实现信号多径估计与抑制．     

基于两视处理的单通道SAR地面运动目标检测和定位

提出一种基于两视处理的单通道合成孔径雷达运动目标检测和定位方法．该方法根据静止场景和运动目标的多普勒谱的偏移不同,先把回波的多普勒谱分成对称两段分别成像。然后对两子视合成孔径雷达图像进行非相干相减，从而对消地杂波，增强数据的信杂噪比,提高运动目标检测能力,在对运动目标进行定位时．从合成孔径雷达图像中加窗取出运动目标的复信号并计算其多普勒谱。通过估计运动目标多普勒谱相对于静止目标的平移量．可对运动目标进行较准确的定位并可进一步降低虚警概率。     

基于谐波模型的生命探测雷达人体状态识别方法

生命探测雷达根据人体的体动、心跳和呼吸运动所产生的多普勒效应对生命信号进行探测、定位和状态识别．通过分析实测数据提出了生命探测雷达高斯色噪声杂波模型和谐波生命信号模型．采用高阶累积量估计模型参数,根据生命信号特征提出了基于谐波模型的生命探测雷达人体状态识别方法．实际测试实验表明该方法的正确识别率大于90%．     

基于雷达图像的水面无人艇目标检测技术

针对水面无人艇雷达目标探测问题,进行了嵌入式雷达图像采集处理系统的研究.提出了嵌入式雷达图像采集处理系统的体系结构.在提取目标位置信息的基础上,选择目标的位置、面积、不变矩特征,完成目标在雷达图像序列中的匹配,实现目标跟踪.针对雷达图像序列中偶有目标丢失的问题,利用卡尔曼滤波预测目标位置信息,帮助建立完整的目标链.最后通过海试验证了所设计的嵌入式雷达图像采集处理系统的可行性,试验表明所提出的图像处理算法、目标的特征匹配和卡尔曼滤波预测算法可以有效的完成目标的检测和跟踪.     

注意力机制的SAR图像车辆目标检测网络

在SAR图像车辆目标检测过程中,车辆轮廓定位不仅能够提供车辆位置信息,而且还能够为车辆状态分析提供依据,是SAR图像理解的关键步骤。但SAR图像中乘性斑点噪声会对轮廓定位造成干扰,增加车辆目标检测的难度。针对这一问题,提出了一种注意力机制的SAR图像像素级车辆目标检测网络。该网络由目标筛选、目标定位和轮廓细化三个模块构成。目标筛选在一个轻量级的特征提取网络中采用通道注意力和自注意力机制,在抑制噪声影响的同时对包含目标图像进行快速筛选,并提供稳定的定位热力图;目标定位利用掩码交叉注意力机制根据定位热力图优化粗尺度特征细化目标定位,并融入细尺度信息改善目标轮廓细节;轮廓细化通过轮廓点筛选消除上采样及噪声带来的轮廓不确定点获取准确的轮廓像素点置信度。对MSTAR数据集进行车辆像素级标注,建立SAR图像车辆数据集及大场景图像数据集用于网络测试。实验结果表明,该网络具有良好的像素级检测性能,可实现大场景SAR图像中车辆目标的快速精确检测。     

基于AR模型和神经网络的膝骨性关节炎诊断

本文旨在采用表面肌电信号无创性方法诊断和评判膝骨性关节炎,以在早期能够预防和治疗膝骨性关节炎,改善生活质量。在研究中,采集了对照组和膝骨性关节炎患者水平行走时下肢的股外侧肌,股内侧肌,股二头肌和半腱肌的表面肌电信号。利用表面肌电信号建立自回归（AR）模型,提取AR模型参数为特征向量训练BP神经网络,并通过神经网络诊断膝骨性关节炎。实验表明,基于BP神经网络分类器可以得到较好的结果,正确率可达到88％以上。     

基于ARM的汽车安全检测系统研究

以ARM为开发平台，设计以提高汽车安全检测速度和精度为目的，从软硬件两方面具体论述了系统的总体设计，建立了相关的数学模型，对提高系统可靠性提出了相应措施，阐述了该系统的优势。该嵌入式系统以低成本、高性能、实时性的特点完成汽车检测功能，具有相当的使用价值。     

一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法

针对合成孔径雷达(SAR)目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求,设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法。该算法在对获取的SAR图像进行去噪和分割处理的基础上,基于尺度不变特征变换(SIFT)实现了亚像素精度快速配准策略;同时,通过SIFT特征的描述结果降维和基于局部窗口的最大期望算法(EM)实现了目标检测。实验结果表明,该算法对复杂背景和光照、旋转变化有较强的自适应性,获得了理想的目标检测效果。     

Novel weak target detection technique based on time-dimension reduced multiple frame detection in the Radon domain

Low-altitude slow-moving weak target detection in the heavy clutter is a challenging problem for low resolution radar. This paper proposes a time-dimension reduced multiple frame detection algorithm in the Radon domain to solve it. In our framework, adaptive moving target indication (AMTI) and the order statistic constant false alarm rate filter (OS-CFAR) are utilized to suppress the clutter primarily. After resampling and smoothing the combined time-range profiles in the time direction, the Radon transform is applied to this set of new time-range profiles. Then target detection is converted into a problem of feature extraction in the Radon domain, and the moving target can be figured out by two thresholds from the clutter in the parameter domain. Since the differences of skewing angles between the slow-moving targets and clutter in the Radon domain are amplified by time-dimension reduction operator, we can both detect the target and estimate its velocity. Real data demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm.