DSL方法实现FMP-PIM到MVC-PSM的转换

DSL方法是改进软件开发（重用性，可维护性等）的有效途径．使用MTrans-DSL形式化描述模型驱动构架（MDA）中模型的转换规则，实现平台无关模型到特定平台模型的转换．以JavaServer Faces作为目标平台，通过具体的应用实例验证了该方法的可行性和易用性．DSL方法体现了模型驱动开发的特点，提升了转换规则的抽象层次．     

伪随机m序列特性及C语言实现

扩频通信的种种优势源于伪随机码具有随机性,尖锐的自相关特性和较小的互相关值.文中介绍了伪随机码中最普遍的m序列的原理、性能和构造方法.考虑到计算机C语言普及率高和可移植性强的特点,文中给出了基于计算机C语言m序列生成源程序和m序列基本性质的成图结果.     

产品语言及其视觉语义性

工业设计中的产品造型，实质上是与人进行沟通的语言。它有自己的结构特征，最基本的视觉语义。根据诉求对象，通过产品语言来完成的产品具有与视觉直接相关的审美价值和使心灵得到调解的精神价值，从而满足不同文化背景中的人的需要。     

基于视觉评价模型的色域匹配算法

针对跨设备再现色彩时色域不匹配的问题,提出一种符合视觉感知的色域匹配算法．首先基于色域匹配的主观评价定义了一种视觉评价模型,并验证了它与主观评价结果的一致性;然后以该模型为指导,考虑图像的色彩和空间统计特征,采取分治策略并构造匹配融合模型实现色域映射．实验表明该算法获得的图像匹配结果较传统算法在颜色相似度和细节保持方面均有明显的提高．     

从DS到INTERPRETER的机械转换——面向语义的软件自动生成

指称语义(DS)是描述程序设计语言语义的一种强有力的工具,抽象级别较高,难于在机器上实现,解决的办法就是将DS转换成易于在机器上实现的话言程序。本文给出了DS到解释程序(INTERPETER)的机械转换方法,从而将语言的形式化定义与机器实现有机地结合起来,本文的工作是在面向语义的软件自动生成领域的进一步探索。     

基于XML脚本的增值业务解释器的研究

基于XML(可扩展标记语言)脚本的增值业务解释器有助于向用户提供可定制的个性化业务.基于XML描述电信业务而定义的XML schema(XML模式)与电信业务状态转移进程的等价性说明,可以用基于XML面向电信领域的脚本描述电信业务,在此基础上阐明了基于XML脚本的业务解释器的基本原理,详述了基于状态模式设计XML脚本业务解释器的基本框架,分析了业务脚本的解释过程,并着重从可扩展性和执行效率2个方面说明实现业务解释器时采用的关键技术.     

基于条件随机域和语义类的中文组块分析方法

为了解决中文组块分析精度不高和未利用词的语义信息的问题,提出了一种基于条件随机域模型和语义类的中文组块分析方法.该方法通过研究中文组块分析任务及其序列化特性,采用条件随机域模型融合不同类型特征,克服标记偏置问题,将语义词典中抽取的语义类特征应用到中文组块分析中,提高分析精度.实验表明,该方法取得了F值为92.77%的中...     

MetaHDL:面向自动推断和参数追踪硬件描述域特定语言

针对利用工业标准的硬件描述语言(HDL)进行可配置参数化系统芯片(SoC)设计工作繁琐、代码不易维护的问题.提出域特定语言MetaHDL,用于可配置数字集成电路的可综合功能描述,范围从面向逻辑的底层模块设计到IP集成的SoC设计.MetaHDL利用自动推断和参数追踪技术,针对电路结构功能描述作了专门的语法优化,提高了语言的描述力和表现力,进而提升了代码的可读性和可维护性,并达到65%以上的代码精简;通过封装寄存器传输级(RTL)设计规则,降低了RTL描述的复杂度,提高了团队工作质量和工作效率;由MetaHDL预处理器和参数追踪机制构成的二级代码配置体系,大大简化了面向重用的可配置参数化模块的设计和IP集成过程.MetaHDL被应用在"统一威胁管理"芯片设计项目中,很好地应对了复杂重用环境下代码配置的设计挑战,提高了项目开发的效率和质量.     

一种模型驱动的Web应用系统开发方法

为解决模型驱动开发过程中高层模型描述和模型转换方面存在的问题,以软件体系结构为基础,通过对UML进行扩展,提出了一种平台无关的Web应用建模方法,包括体系结构模型、逻辑视图、静态视图和界面展示视图四部分。然后基于源模型语义特征在目标语义域中的重新构造,依据转换两端建模元素的语法结构和语义表达特性定义模型间的映射规则,实现模型转换和目标代码生成。以J2EE作为目标平台进行实验验证,表明此方法保持了高层模型的平台无关特性,能够对模型驱动的软件开发提供有力的支持。     

SDL/GR中间语言的设计方法

SDL/GR 是 CCITT 推荐的用于通信领域的国际标准化语言.本文在 SDL/GR中间语言的形式定义中引入代数系统的同构概念,进而给出一个系统化地设计SDL/GR 中间语言的方法,它保证中间语言与 SDL/GR 语义等价.目前,该中间语言已被用于 SDL/GR 图形输入与各类处理工具之间的接口.     

Petri网仿真语言的设计与研究

阐述了研究Petri网仿真语言的目的和意义，并简要地描述了Petri网仿真语言的设计及其相关问题，如性能分析、环境与工具的构造等，本文的研究对Petri网的工程应用具有基础性的重要作用。     

基于不变性特征的水下目标特征提取

针对水下成像环境的特殊性和复杂性,分析了在离散状态下比例因子对不变矩特征的影响,构造了基于区域矩的仿射变换不变量,以克服水下不确定因素给目标识别带来的困难,为了验证所提取特征的有效性,对球体、椭球体、三棱柱和四棱柱4类水下目标进行了特征提取试验．仿真试验结果表明,该方法在对简单背景水下图像的特征提取上能够取得较好的效果,可有效地克服水下图像灰度分布不均和环境不确定因素的干扰,实现了对水下目标的区分．     

基于网络虚拟仪器的特征信号小波分析提取

为了准确获取经由Internet传输的远程测试信号,必须对服务器端接收的包含噪声的混和信号进行消噪及特征信号的提取。采用虚拟仪器编程语言Labwindows/CVI与MATLAB的接口,在Labwindows/CVI编译的服务器端应用程序中调用MATLAB的程序,利用Labwindows/CVI编程的灵活性和MATLAB的强大的数学工具包能够实现信号的传输消噪以及特征信号的提取。本文使用软阀值对信号进行一维小波包分解和重构并加以小波变换的方法对混和信号进行了消噪并提取出了原特征信号,同时利用MATLAB的函数对服务器接收的混和信号进行了频谱分析,结果证明了方法的可行性。     

I-语义学对隐喻的诠释

乔姆斯基把语言分为外部语言（E-语言）和内在语言（I-语言）。语义学作为研究语言和世界之间关系的理论,相应地,也应有E-语义学和I-语义字之分。E-语义学研究语言与世界之间的关系。I-语义学研究语言使用者（大脑）中的语言知识。语义和认知关系密切。语义结构和概念结构是一致的。隐喻是现实世界中一种无所不在的语言现象。隐喻涉及到特殊认知领域,并具有许多心理语言学的特征。     

基于角点特征的立体图像匹配方法

对积木类物体或近似为积木的物体,提出一种立体图像匹配方法。利用 Ｆｒｅｅｍａｎ码进行轮廓跟踪、多边形逼近、通过简单地查表检测图像角点。用构造相似度函数的办法进行立体图像的匹配。     

略论词语的参照体

参照体是构词和用词时必不可少的。参照体是多种多样的，应当把它同论域等区别开来。同一论域中的词语。以参照体为坐标就形成参照体语义场。     

利用正交表区间收缩法求函数极值

利用正交表区间收缩的方法求解一般函数的极值及极值点问题。将一般的代数问题转化为统计问题,采用正交表的数据分析方法,在一定的规则下将自变量（因子）的取值范围（区间）逐步收缩,从而得到极值、极值点。实际问题中如果系统函数未知而只有试验数据,也可以利用此种方法寻找系统的极值点及极值。采用SAS语言模拟仿真,验证了其可行性和有效性。     

基于信息熵与词语活跃度的领域词抽取

提出了一种基于信息墒和词语活跃度的领域词抽取方法,通过对语料进行预处理,提取出候选领域词,计算所有候选领域词的正规化类间分布（NCD）和正规化类内分布（NDD）,设置阈值对候选领域词过滤,最后分析了双字候选领域词中包含的常见噪音词语,使用词语活跃度对候选领域词中的双字词语进行过滤,该方法综合考虑了领域词在类别中的概率分布和领域词的内部特征。实验结果表明,该方法在领域词的识别上具有较好的准确率和召回率。