大数据时代的煤矿采场岩层控制分析

矿山大数据和矿山智能化采矿技术近年来随着信息技术领域的逐步发展而得到了较快的发展,在矿山智能岩层控制方面,由于与之相关的数据类型繁多,难以融合,涉及问题复杂,智能化路径尚不够清晰,导致矿山大数据和矿山开采智能岩层控制技术的研究及应用进展缓慢。结合矿业工程特点,分析了矿山大数据和矿山开采智能岩层控制的特点,论述了矿山开采智能岩层控制的关键科学问题和主要研究内容,建立了基于矿山大数据平台的动态反演智能岩层控制数值模拟系统,研究了其关键技术及实现路径。     

矿山岩层塌陷与控制

矿山大面积岩层移动与冒落是矿山的一大公害,因此,我国金属矿山应该认真地开展矿山岩层及地表移动观测工作,寻求金属矿山岩层移动规律,以此指导矿山生产,减少不必要的损失。本文总结了我国金属矿山岩层及地表移动的参数、塌落条件及其控制方法,供矿山设计与开发参考。     

采用峒室爆破法处理龟裂岩层

在露天矿山建设初期，大都用大爆破松动矿岩。由于管理、技术等方面原因，大爆破留下龟裂岩层问题。本文介绍云浮硫铁矿采用峒室爆破法处理龟裂岩层的实践和成效。     

采用峒室爆破法处理龟裂岩层

在露天矿山建设初期，大都用大爆破松动矿岩。由于管理、技术等方面原因，大爆破留下龟裂岩层问题。本文介绍云浮硫铁矿采用峒室爆破法处理龟裂岩层的实践和成效。     

浅析采后煤层顶板岩层下沉机理与移动规律

根据对采场围岩运动、矿山压力研究的实践,总结多年岩层移动资料,把矿山岩层移动和矿山压力融为一体,用观测成果,从理论上进行了研究,在岩层下沉机理方面,建立了矿山压力与岩层空间移动及下沉应力椭球体模型,在时空上,把岩层下沉过程划分为4个应力与下沉区,在岩层下沉规律方面,对下沉过程、范围在时空上的分布,做了深入研究,在下沉特征与工程应用方面,从3个角度划分为3个类型。     

安大略省矿山的岩层支护

1984年,安大略省劳工部部长要求对安大略省矿山的岩层支护和应急措施进行调查。从事这项调查的委员会提出的建议之一,是修改安大略采矿规程,以便更有效地评估矿山设计。现在,采矿规程要求省内每座矿山每年就岩层稳固性问题对设计进行一次评估。因此,安大略省劳工部已开始执行一项岩层控制检查计划,以尽量收集安大略省各矿的岩层控制计划资料。1988年已检查过47座地下矿山。完成这项检查计划的目的是通过鉴别每座矿山收集的地质技术资料(geotechnical information)类型和各矿如何利用这类资料进行稳固性分析,从事合理的开采和支护设计,以便对省内矿山的岩层控制现状作出综合评估。这项检查计划的目的还在于查明个别矿山岩层稳固性问题的严重程度,以及如何处理这些同题。本文将摘要介绍1988年完成的首批岩层控制计划检查资料,特别是介绍安大略省矿山采用的支护系统类型。本文还将探讨选择岩层支护类型的基本原则以及为评估岩层支护性能的质量检查计划,评述收集到的地质技术资料类型和岩层支护系统设计利用这些资料的程度。     

矿山地质环境中移动盆地范围划定方法研究

运用概率积分法计算岩层移动角,并以此定量评估移动盆地范围。研究成果对进一步提高矿山地质环境保护与恢复治理方案编制工作以及矿山地质环境保护等方面有重要指导意义。     

多层开采复杂条件下岩层移动监测与分析

介绍了地下开采矿山岩层移动的测量方法。铜坑矿建立了地表GPS与全站仪相结合的岩层移动控制测量网。分析了该矿岩层移动范围和发展趋势,用测量结果指导开采设计,建立了岩层移动预警指标,保证了矿山安全生产。     

矿山岩层冒落的监测预报

本文结合国内金属矿山现实，介绍预报矿山岩层冒落的方法，如声发射监测法、位移观测法、概率统计法和岩体结构分析法；同时还论述了矿山产生岩层冒落的条件焉时间效应。这些情况可作为预报岩层冒落的依据。     

锚杆载荷的超声波检测法

锚杆是美国地下矿山岩层支护最常用的方式之一。锚杆安装不当,其后果是严重的,可能使矿山顶板岩层失去整体性。不稳定的顶板易冒落,危及矿山工人的生命安全,影响矿山生产。为确保锚杆安装适当,     

北洺河铁矿地表及岩层移动观测系统研究

地表塌陷严重威胁着矿山安全生产,破坏地表生念环境。为了全面系统地研究地表塌陷和岩层移动问题,获得准确可靠的监测资料,不但要在地表布设测点,还要住岩层内部布设测点,从地表和岩层内部2个方面着手建迂岩移观测系统,为后期研究地表及岩层的移动和变形规律做好准备工作。     

玉水硫铜矿地压活动因素分析及应对措施

介绍了玉水硫铜矿山开采现状,从地质构造、采空区暴露面积、开采方法及开采顺序、爆破等方面分析了该矿地压活动、岩层位移的影响因素,并针对各影响因素制定了相应的应对措施,保证了矿山的安全开采。     

不稳固岩层地质灾害机理及对策研究

我国矿山开采中地质灾害频繁,给环境、企业、人民都带来极大的负面影响,而岩层的不稳固性在这些灾害中是很重要的因素。针对不稳固岩层开采中存在的问题,分析了主要地质灾害的机理,结合相关矿山地质灾害类型介绍了应采取的对策,参照类似矿山地质灾害实例,提出了前期新技术预测与治理相结合的反馈体系模型,为新城金矿减少不稳固岩层中的地质灾害提供了新的思路。     

斯利珀和马格露天矿边坡的疏排水方法

水文地质学中将露天矿划分为三类：（1）在潜水面以上开采的矿山：（2）在强渗透性岩层中而延伸到潜水面以下开采的矿山；（3）在弱渗透性、不透水岩层中而延伸到潜水面以下开采的矿山。在潜水面以上开采的矿山一般不会遇到较大的地下水渗流问题，往往在必要时在坑内构筑排水沟     

开采急倾斜金属矿体岩层移动的评价

当矿山工程被采动、采场上方有含水层或被水淹的坑道,以及解决其他矿山技术问题时,为了保护这些井下工程(垂直和倾斜矿井、平巷和石门等)需要预计岩层位移和变形值。在伊尔堆什多金属矿业公司所属的各矿山进行了大量的岩层移动现场观测工作,这些矿山的开采技术条件如下:围岩的平     

采用岩层变形预计矿山震动

矿山震动是由于开采活动使得上覆岩层运动造成的，因此，可以根据岩层的运动变形分析预计矿山震动的大小及其分布。岩体的变形能是由垂直应变和形变组成的，而矿震能量释放的大小可由岩体运动的变形能来计算。现场观测的实际矿震能量分布与预计的结果非常吻合，说明采用岩层变形预计矿山震动的可能性。     

煤矿采场智能岩层控制原理及方法

煤矿采场智能岩层控制是智慧矿山及智能化开采的重要组成部分,是由“试误岩层控制”向“精准岩层控制”、由“静态岩层控制”向“动态岩层控制”发展的关键路径,是当前和今后一个时期采场岩层控制领域的重要发展方向之一。明确了采场智能岩层控制的内涵:即运用现代信息技术、人工智能技术及方法等,以采场智能装备系统为载体,实现开采全过程的采场围岩自动化、智能化控制。采场智能岩层控制分为3个关键环节:开采过程中的环境及设备运行数据的感知与汇集、动态分析与状态判别、实时决策控制与反馈。分析了矿山数据的构成、感知汇集方法及利用方式,矿山数据的主要用途为:岩层控制效果与事故灾害特征评价的大数据关联分析、为人工智能模型提供学习样本及分析对象、作为动态数值计算的反演分析参照对象、作为数据可视化与开采实景虚拟的信息来源。给出了采场智能岩层控制的动态分析与状态判别、实时决策与控制的技术路径,提出了采场智能岩层控制的关键科学问题:① 环境及设备运行数据的感知汇集方法与技术;② 矿山数据实时快速分析方法与技术;③ 采场智能岩层控制的关联分析与模型;④ 矿山数据可视化与开采场景虚拟构建;⑤ 基于大数据的快速动态数值计算原理及算法;⑥ 采场智能岩层控制“感知-分析-控制-反馈”全过程算法集成与系统构建。结合工程实际介绍了基于支持向量机和动态数值计算的采场智能岩层控制初步应用。     

《采矿与岩层控制工程学报》征稿简则

正《采矿与岩层控制工程学报》前身为《煤矿开采》,创刊于1991年,由煤炭科学研究总院主办。重点报道采矿工程、矿山岩体力学与岩层控制工程及交叉学科应用基础研究、技术开发及工程实践成果,介绍该领域中的新理论、新方法、新技术,为推动采矿工程、矿山岩体力学与岩层控制工程学科的发展、加强国内外的学术交流、人才培养服务。读者对象为国内外采矿工程领域科技工作者。《采矿与岩层控制工程学报》欢迎广大读者赐稿。     

采用岩层变形预计矿山震动

矿山震动是由于开采活动使得上覆岩层运动造成的 ,因此 ,可以根据岩层的运动变形分析预计矿山震动的大小及其分布。岩体的变形能是由垂直应变和形变组成的 ,而矿震能量释放的大小可由岩体运动的变形能来计算。现场观测的实际矿震能量分布与预计的结果非常吻合 ,说明采用岩层变形预计矿山震动的可能性     

加拿大的卫生、安全和矿山环境研究

1994～1996年，加拿大矿物与能源技术中心（CANMET）的采矿研究重点是以下4个方面：（1）地下矿山环境；（2）矿山机械化与自幼儿；（3）岩层控制；（4）煤炭开采的卫生与安全。地下矿山环保研究CANMET采矿实验室是加拿大仅有的几家实验室中的一个，它专门计对改善加拿大矿山工