小波变换去噪在绝缘子污秽放电声发射监测中的应用

研究了绝缘子污秽放电声发射监测中用小波变换进行信号提纯与消噪的实现问题.在大量绝缘子污秽放电声发射试验基础上,分析总结了污秽放电声发射信号的共有特点.并提出一种基于声发射信号小波变换的小波基选取方法.采用选取的最优小波函数rbio3.9对声发射信号进行频谱分析,提取了声信号的特征频带,并对重构后的信号进行二重小波分解消噪.两组声发射信号的小波变换消噪结果表明,小波变换提高了信号信噪分离结果的可靠性,有效地降低了噪声对污秽放电声发射信号的影响.     

电力系统故障诊断中的小波及多辨分析理论的应用

介绍了小波分析的基本原理、自适应的时频窗和它的快速算法.用仿真试验说明了小波变换在信号奇异性检测和信号消噪过程中的应用,将Fourier变换结果和小波变换结果作比较,得出小波变换有着Fourier变换无可比拟的优越性.并结合这两个应用,对电力系统中的故障检测进行了模拟仿真,仿真结果表明小波变换能够很好地消除电力系统故障信号噪声,并检测出故障点.     

基于小波变换的电力系统故障暂态信号分析

介绍了连续小波变换定义.小波变换具有良好的时频局部化特性,并可根据信号频率的变化自动调节时频窗口,因此小波变换十分适合电力系统故障产生的暂态信号的分析.电力系统故障暂态信号的小波变换模极大值标志着电力系统最重要的故障特征,可以作为继电保护和故障测距的依据     

电力系统故障信号小波消噪应注意的问题

小波由于其时频窗口的灵活性,使小波变换近几年来在电力系统故障信号处理中得到广泛应用.特别是,电机的故障信号含有大量的噪声,有时噪声将故障信号完全淹没,很难直接用于故障的分析和诊断.所以在故障信号分析之前,必须对故障信号进行消噪.然而小波变换并不是对所有噪声都是有效的.故提出了将三角样条调频小波方法用于噪声的消噪,效果理想.     

基于小波变换的EHV输电线路单端暂态电压保护算法的探讨

讨论了信号李氏指数的小波变换特性,提出了一种基于暂态电压信号小波变换的超高压输电线路单端量保护算法.利用单端暂态电压信号的小波变换模极大值,对电压信号的李氏指数进行最小二乘法估计,以便判断故障线路.仿真表明,在各种故障情况下该保护算法都足以提取和放大故障线路和非故障线路的差异,可靠、准确地动作.     

利用小波包变换实现电力系统谐波分析

小波包变换(WPT)建立在小波变换的基础上,可以实现信号频带的均匀划分,能够更好地提取信号的时频特性,具有更好的谐波分析特性.但是现有的小波包变换算法实现的频带划分不是按频率大小顺序排列的,给系统和谐波分析带来混乱.根据采样定理和滤波器组实现电路分析了小波包变换实现频带划分的特点,并利用改进的小波包变换实现算法进行系统分析,实例验证这种新的小波包分解结构对谐波分析具有更好的特性.     

基于改进递归小波的电力系统频率测量

信号复小波变换的相位谱包含了信号变化的丰富信息,利用电压信号的复小波变换相位信息检测电力系统频率,具有不受电压信号畸变影响、抗噪声能力强、精度高等特点.通过电压信号在特定尺度的改进递归小波变换(IRWT)系数的相位变化周期,可得到电压信号的频率.对理想信号和畸变信号的仿真计算结果验证了该算法具有精度高、速度快、鲁棒性强等特点,市电电压的频率实测结果表明该方法可用于实际电力系统频率的测量.     

风力发电机组故障振动信号特征向量的提取

为了准确分析风力发电机组故障的振动特性,给出了基于多种函数变换方式的振动信号特征向量提取方法.运用EMT690D机械设备故障诊断系统对模拟直驱风力发电机组故障振动信号进行提取.利用傅立叶变换、小波变换和小波包变换分别对振动信号进行分析,提出了不同类型的提取振动信号特征向量的方法,通过变换得到了数组故障振动信号的特征向量.结果表明这三种变换方式各有优势,能够从不同的角度分析振动信号.     

剔除奇异点的电网谐波分析方法研究

随着电力系统中非线性负荷的不断增加,电网中的谐波干扰也越来越复杂,需要对其进行监测和分析,进而提出具体的治理方案.文中介绍了一种基于小波变换和快速傅立叶变换相结合分析谐波信号的方法.用小波变换监测并剔除信号的奇异点,对由小波变换得到的低频信号用快速傅立叶变换进行频谱分析,并与传统的谐波分析方法进行仿真比较,取得了较满意的结果.     

实小波与复小波变换对局部放电在线监测中提取信号特征的特点研究

通过采用实小波变换与复小波变换的分析方法抑制干扰、检测局部放电信号的研究,得到了实小波与复小波两种分析方法的特点;通过应用模拟数据和实验室实测数据分析,复小波变换可以从各种干扰中提出了局放信号的特征,应用效果十分良好.     

基于动态小波变换的电力系统故障信号分析

提出了基于动态小波变换的电力系统故障分析方法,既充分利用了小波变换在电力系统故障信号分析中的优点,又克服了分析中傅里叶算法的不足。该方法简单、可靠,便于形成实时软件,对于提高电力系统故障检测水平和保护性能具有重要意义。     

多层多分辨分析算法及在电力系统中的应用

为了改善小波函数在电力系统故障信号分析中的性能，提高小波变换的运算速度，提出了新的小波函数构造方法及其相应的小波变换。该方法具有普遍性，所构造的小波具有简单、时频局部化性能好等优点。根据这种新的小波构造方法，提出了多层多分辨分析的快速算法，此外，利用多层多分辨分析的算法，对电力系统故障信号进行处理和分析，证明基于多层多分辨分析小波变换方法在检测电力系统故障的突变信号分量方面，是一种非常有效的方法。该小波函数构造方法及其多层分辨分析算法，同样适合于其它领域里的故障信号分析与信号处理。     

基于自调节小波变换的电力系统扰动信号检测

根据电力系统及其发生扰动故障时所具有的特点,提出了基于自调节小波变换的电力系统扰动信号检测方法。该方法既充分利用了小波变换的优点,又克服了在电力系统信号分析中傅里叶算法和传统小波算法的不足。此外,在电力系统运行和保护中,该方法具有简单、可靠等特点,便于形成实时软件,对于提高电力系统扰动信号检测水平和保护性能具有重要意义。     

基于小波变换的异步电机故障检测与分析

通过合理选取小波基,对提取到的电机振动信号和定子电流信号做小波包变换,从而对电机滚动轴承损坏、转子断条这两类电机主要故障做出准确的判断与分析。对转子断条故障的仿真结果表明,小波包分析方法在电机故障诊断方面具有较好的准确性和优越性。     

小波变换在电力系统谐波检测方面的应用

针对傅里叶变换的谐波检测方法无法同时实现时-频变域分析这一缺点,提出了小波变换这一新方法对谐波进行分析。通过小波变换对电力系统中的谐波电流进行分解,得到信号的基波分量和高次谐波分量。针对电力系统中的突变信号,提出了基于小波变换的模极大值的奇异性检测方法,通过小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变特征,并通过仿真实例验证该算法的有效性。     

基于小波变换的电机信号消噪技术的研究

在分析小波变换消噪原理和方法的基础上,针对信噪比较高的信号,进行小波消噪和傅里叶消噪仿真分析。结果表明,采用小波消噪能达到比较理想的效果。但对于信噪比较低的信号,必须采取多种方法相结合,才能取得满意的消噪效果。文章提出了将时域平均法和小波软阀值消噪法相结合和基于相关性分析与小波变换相结合两种方案消噪。通过对这两种方案进行仿真实验,结果表明,这两种方案可以有效地去除信号中的干扰噪声,提高信号的信噪比,取得良好的降噪效果。     

基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法

提出了非二进小波变换方法。非二进小波变换方法简便,不需要迭代,可以提出信号的任何整数次和分数次谐波分量,具有比二进小波变换更强的信号处理能力和灵活性,因而适用于电力系统故障信号分析。此外,文中利用非二进小波变换的原理,提出了基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法,这对于提高电力系统微机保护的可靠性具有重要意义。     

基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法

提出了非二进小波变换方法。非二进小波变换方法简便 ,不需要迭代 ,可以提出信号的任何整数次和分数次谐波分量 ,具有比二进小波变换更强的信号处理能力和灵活性 ,因而适用于电力系统故障信号分析。此外 ,文中利用非二进小波变换的原理 ,提出了基于非二进小波变换的电力系统微机保护数字滤波器与算法 ,这对于提高电力系统微机保护的可靠性具有重要意义。     

基于小波分析的PLC信号处理

电力线载波通信系统中,对接收信号的处理是非常重要的。文章介绍了基于小波和小波包变换这样2种信号处理方式,它们均能有效地克服通信环境中的干扰,提高信噪比。文章通过试验和理论分析,对这2种信号处理后的效果进行了比较,得出结论:由于小波包具有更高的频率分辨率,因此更加适合于对被噪声严重污染的电力线信号的分析处理。     

基于多重小波变换的自适应脉搏信号去噪

小波变换在生物医学信号降噪处理中有着广泛的应用,但小波降噪处理中的软硬阈值法本身都有一定的局限性,而且还除去了部分有用信号,降噪效果不太理想。本文基于小波分析的特点,提出了一种对信号进行多重小波变换的自适应去噪法,该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性,而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的问题,将该方法用于脉搏信号降噪,得到了满意的去噪效果。