网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

简述了网格的背景,面对网格资源数量不断增多的情况,引出了如何在庞大的资源库中准确高效地发现用户所需资源的网格资源发现问题。对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,利用移动Agent的特性,建立了一种网格环境中基于移动Agent的资源发现模型。该模型总体框架采用多级层次体系,并充分利用历史记录,对模型总体框架及其组成结构进行了详细介绍,简述了工作流程机制,并对其特点进行了分析。     

网格环境中基于移动Agent的资源发现模型

资源发现是网格计算中相当关键的技术。随着网格技术的不断进步,资源数量不断增加,如何在庞大的网格环境中准确高效地发现用户所需资源,成了网格技术必须解决的问题。本文对现有的两种网格资源发现模型进行了简要的分析,为解决存在的问题,提出了基于移动Agent的多层次结构的资源发现模型,利用DHT缓存和路由技术覆盖网络,采用LDAP目录服务技术、移动Agent技术传输信息、基于Web语义的本体描述资源信息,详细介绍了它的总体框架、工作机制,最后给出了性能分析。     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

网格计算中基于移动Agent的资源发现机制

网格计算中资源发现是一种相当关键的技术,为了更有效地发现并组织资源以满足应用程序的需要,分析了现有两种主要的资源发现技术,在LDAP（Light Directory Access Protocol）目录服务技术的基础上,结合移动Agent技术,提出了一种基于移动Agent的资源发现机制。详细介绍它的总体框架、工作机制,并给出了性能分析。     

一种基于移动Agent的网格资源发现方法

提出了一种基于移动Agent的非集中式网格资源发现方法,通过Agent共享服务请求环境中重叠部分的信息,减少整个信息索存储空间的数量,从而提高了查找效率。Agent并行处理查找任务,可扩展性提高了。同时提出了一种基于CE算法的资源查找算法ApRD,该算法是完全分布式的,由移动Agent来执行。实验结果表明该方法可获得较满意的资源定位性能,能适应网格资源的分布性、动态参与和良好的可扩展性。     

网格环境下基于移动Agent的教育资源发现研究

本文使用教育元数据描述规范LOM(Learning Object Management)描述教育资源,并结合移动Agent技术,提出了一种网格环境下基于移动Agent的教育资源发现模型,阐述了教育资源发现过程,并对相关问题进行了讨论.     

基于Agent 的网格资源层次发现方法

在分层网格资源管理模型思想基础上,本文提出了一种基于Agent 的网格资源发现方法,通过对网格资源进行虚拟组织的划分、建立虚拟组织信息表和用户最近访问多次的记忆表,进行有效的资源信息管理。在资源信息查找中引入Agent 技术,通过Agent 携带用户请求信息,进行快速资源发现查找,节省了用户比较选择的时间,有利于用户对资源进行选择,减轻网络负载,提高资源查找效率,最后通过模拟仿真证明该方法的有效性。     

一种基于移动Agent的网格数据库服务模型

网格数据库技术已经成为网格计算领域的一个研究热点。网格数据库是对现有数据库的网格化,以达到对数据资源的访问更加透明、高效、可靠。移动Agent是融合了人工智能技术的一种新型分布式计算模式。网格数据库服务是连接现有数据库和网格应用的桥梁。文章针对网格数据库所面临的主要问题,在网格数据库的数据处理中引入移动Agent技术,提出了一种网格环境下基于移动Agent的服务模型,并介绍了该模型下的事务处理流程。     

网格环境中基于移动Agent的工作流架构研究

传统的工作流架构有很多弱点,比如架构严重降低了系统性能,在动态环境中缺少灵活性。本文提出了一个集成了WebServices,网格,工作流和移动代理技术的分布式工作流架构。在这个架构中,我们可以通过移动代理间的通讯来达到工作流之间协同工作,而且这个架构增强了工作流的灵活性和可靠性。最后,以这个新的模型为基础实现了一个具体的工作流工作站。     

基于移动代理的网格资源发现与监控模型研究

介绍了Globus中网格资源的发现和监控模型.在此基础上提出了基于移动代理网格资源发现和监控模型,并对该模型中资源发现和监控过程进行了说明.最后给出了该模型和Globus在资源的发现和监控上进行了比较,给出了该模型所具有的优点.     

基于匹配引擎覆盖网络的网格资源发现模型

提出一种基于匹配引擎覆盖网络的网格资源发现模型,该模型融合资源匹配技术与P2P定位方法的各自优势,既保证了丰富的资源匹配语义,又解决了资源定位的可扩展性问题,能够满足网格环境下多自治组织的资源发现需要。仿真实验发现,该模型能够快速准确地发现匹配资源,提高了网格资源发现的容错性、健壮性和可扩展性。     

网格资源发现模型的研究

提出了一种基于WSRF的网格资源发现模型,该模型采用三层架构以及集中式与分布式相结合的资源组织结构,将网格资源发现中的关键功能包装为有状态的Web服务.同时介绍了在该模型中资源加入与离开算法和资源查询算法.该模型结合WEB服务技术、P2P技术与网格资源管理技术的优点,并经试验测试分析与实际项目检验证明该模型能够适应大规模异构环境下的网格资源发现要求.     

基于移动Agent和混合蛙跳算法的网格计算资源管理

为了克服传统网格系统采用Globus集中式模型或P2P网络分布式模型具有的无法兼顾全局控制性和扩展性的问题,提出了一种基于移动Agent和混合蛙跳算法的网格资源管理模型;首先,引入移动Agent将资源管理模型划分为应用管理模块、资源管理模块和资源表示模块,然后通过在经典的混合蛙跳算法加入差分扰动设计了一种改进的混合蛙跳算法,最后,在资源管理模块中的资源分配Agent中运行改进的混合蛙跳算法实现用户任务到资源的调度;采用GridSim工具进行仿真,实验结果表明,文中的资源管理模型具有较强的全局控制能力和扩展性能,资源利用率高达95.65%,较其它方法具有较小的时间跨度和较高的资源利用率,是一种适用于网格环境的有效资源管理模型。     

一种基于分层的网格资源发现模型

资源发现的质量与网格系统中资源的组织方式和查询消息的路由方式是密不可分的。随着P2P网络的兴起,许多新的概念和研究方向为网格相关研究提供了思路。该文引入了虚拟组织的相关概念,在此基础上将网格资源进行分层管理,提出了分层C&;G体系构架。针对资源查询的处理,给出了3个相关算法：IE算法,ID算法和IR算法。通过实验与传统算法进行了对比,结果表明其性能有了一定的提高。     

基于移动Agent的网格计算管理模型研究

基于当前的移动aget问题以及网格计算特点,在萌人的理论基础上,文中结合agent技术和网格计算研究基于移动agent的网格计算管理模型,运用系统中各个元素进行agent建模.介绍移动agent技术,以及网格计算管理模型应具备的特征,最后提出基于移动Agent的网格计算管理模型来解决网格中资源管理,作业调度,负载平衡的...