城市交通系统的微观仿真研究

基于微观交通模型,将面向对象方法与可视化技术运用到城市交通系统的微观仿真研究中,开发了一套具有一定实用价值的交通仿真软件。仿真结果表明,车辆运行动画与人的直观交通经验一致。该方法可用于对一般的规模庞大的道路交通网络的研究。     

基于查询优化的虚拟数据仓库模型

1 虚拟数据模型概述虚拟数据仓库技术因为其开放灵活的体系结构、以需求为驱动、无限的扩展性等优点而越来越引起人们的关注,相比传统数据仓库以供给为驱动的特点,虚拟数据仓库对有很多不同时期、不同构、复杂的数据源的大公司大企业来说有巨大的吸引力。本文在此技术的基础上,提出了一个基于查询优化的虚拟数据仓库模型,它使用多层次分布式的数据结构,在     

三维虚拟校园体感交互系统设计与优化研究

三维虚拟校园系统的研究和创建对数字校园的建设有着重要的现实意义。本文在系统分析三维场景构建及虚拟交互技术的基础上,阐述了基于体感交互的三维校园系统开发流程,基于以上研究实现了3dsmax、Unity3D与Kinect平台的三维虚拟校园体感交互系统,该系统具有较高的交互能力、仿真质量和运行效率,最后针对虚拟校园系统的优化与规范提出了设计规范与优化原则。     

基于KVM的虚拟桌面基础架构设计与优化

随着云计算的不断发展,虚拟桌面基础架构(Virtual Desktop Infrastructure,VDI)解决方案日益成熟。VDI建立在虚拟化技术的基础上,突破了时间和空间的限制,有效地解决了传统个人计算机使用过程中存在的诸多问题,是当前桌面云解决方案中主流的架构与部署方式。充分利用VDI的优势,结合目前流行的KVM虚拟化技术,探讨解析虚拟桌面架构并进行实际部署,详细设计了平台优化方案,最后进行了测试并记录了性能表现,验证了系统的正确性和可用性。结果表明,VDI为现代机房带来了移动计算、方便管理和降低运维成本等诸多改进,为高校实际安装部署虚拟化平台提供了现实的指导意义。     

虚拟网络映射模型及其优化算法

网络虚拟化被视为构建新一代互联网体系架构的重要技术,它使得能在一个共享的底层物理网络上同时运行多个网络架构或网络应用,从而能为用户提供多样化的端到端定制服务.虚拟网络映射是实现网络虚拟化的关键环节,其目的是在满足虚拟网络资源需求的前提下,将虚拟网络植入到合适的底层物理节点和链路.虚拟网络映射需要解决资源约束、准入控制、在线请求和拓扑多样性等多方面的问题.根据应用场景、优化目标、映射方式和约束条件的不同,可以得到不同类型的虚拟网络映射优化问题.这些优化问题通常是NP难的.通过形式化建立了虚拟网络映射模型,归纳了虚拟网络映射的方法和算法.总结了解决虚拟网络映射模型优化问题的几条技术途径,指出了该领域中需要进一步研究的热点问题.     

动态虚拟组织管理系统设计与实现

网格计算粗粒度的管理方式导致的网格体系僵化带来了诸多不便,成为网格计算在科研领域更深入应用的阻碍。采用虚拟组织的思想,提出了动态虚拟组织管理方案来针对网格计算项目进行细粒度管理。该方案按照虚拟组织的方式管理多个网格计算项目,以虚拟组织成员关系控制用户访问的权限,使得虚拟组织的构成更加灵活。针对Globus网格平台设计了动态虚拟组织管理系统,实际应用表明该系统实现了细粒度的多网格管理,证明了动态虚拟组织管理方案的有效性。     

城市交通两级加权神经网络控制系统设计与实现

城市交通系统是一个非常复杂的、非线性系统,很难建立精确的数学模型,本文针对单交叉路口红绿灯控制问题,基于改进的BP神经网络算法,提出并设计了两级加权神经网络控制器,进行实时控制.仿真结果表明,本文方法优于传统控制方法.     

城市交通信号灯智能优化模拟系统

本文运用组件式GIS开发技术,实现对单交叉口交通状态的模拟;并运用模糊控制的原理,根据各相位的车辆数,计算交叉口各相位的信号配时方案,实现对交通信号灯系统的智能优化控制。     

基于MFD的城市区域过饱和交通信号优化控制

为了解决交通高峰时段城市区域路网过大的交通需求引起的路网通行效率下降以及区域内部交通流分布的异质性产生的道路资源浪费等问题.本文提出了基于区域路网固有属性宏观基本图（Macroscopic fundamental diagram,MFD）的过饱和区域控制优化模型,建立了边界控制信号和内部控制信号目标函数的双层规划优化,进一步设计了基于BP（Back propagation）神经网络的自适应动态规划（Adaptive dynamic programming,ADP）模型,对建立的双层规划区域交通信号进行求解,实例仿真结果验证了本文方法的有效性.通过本文的研究分析,对城市区域交通的需求管控、拥堵政策制定等城市区域交通管理具有一定的指导意义.     

基于RFID技术的城市交通信号优化控制

本文分析造成目前城市交通拥挤的原因和交通信号的控制方法,结合RFID的特性,提出基于RFID技术和自适应调节算法的城市交通信号优化控制方法,实现根据相邻交叉路口的车流量实时调整信号灯的时间,以缓解城市的交通阻塞。实验模拟结果证明该方法是有效的。     

基于MAS的城市交通信号小区域控制

城市交通问题已经成为困扰城市发展重要因素之一,而原有交通模式下的控制系统已经形成城市发展中木桶理论的“短板效应”。提出基于多智能体技术建立一个小区域的信号控制系统,利用对策论和社会经验进行各TSCA间的协调,并通过仿真实验利用平均延误时间、车流总通过量作为评价指标,验证了控制方法的可行性。     

基于CPLD的交通控制系统设计

本文介绍了交通路口感应控制的原理、设计思路,利用可编程逻辑器件CPLD,实现基于VHDL语言编写的交通灯控制系统。该系统通过外部输入信号可方便地设定交通灯的延迟时间,使交通灯控制数字电路设计得到了优化,提高了系统的灵活性、可靠性和可扩展性。     

适用于城市交通的智能控制系统的研究

近年来，城市智能交通控制系统在世界上倍受瞩目且得到迅速发展和应用。一方面，它有利于提高交通的安全性、生产效率与效益；另一方面，它关系到土地资源和能源的合理利用、环境污染的改善乃至国民经济的持续稳定发展和社会经济效益的全面提高。迄今为止，日本、欧洲、美国都竞相投入大量资金和人才，建立了相应的组织结构从事相关方面的开发应用，并已取得了一些成果。 从世界上现有的具有代表性的城市交通控制系统看，英国的SCOOT为集中式控制系统，澳大利亚的SCATS和德国MOTION为递阶分层分布式控制系统，但这些系统及其体系结构…     

基于虚拟仪器技术的智能交通诱导系统设计

针对混合交通流(非线性、随机性)难以建立精确数据模型的特点,提出以单点控制方式为研究对象,以工控机和车辆检测器为前端路口控制器,构建交通诱导系统。通过对交叉口(路口)车流量数据的检测,对固定多时段定周期的绿时进行修正调整,在线优化配时方案,实现动态交通分配信号的控制。     

基于FNNC的城市交通智能红绿灯控制系统

提出一种自适应模糊神经网络控制方法FNNC(Fuzzy Neutral Network Controller),通过离线学习,使其记忆得到了经验知识,同时根据被控过程的运行状态在线自调整,达到模糊自适应的能力.将其应用于城市交通红绿灯智能控制系统中实现全局优化控制,并在此基础上形成调度指令,利用模糊控制的方法实现交叉路口的红绿灯控制.用Matlab进行仿真取得了较好的效果.将此方案用于多路口交通控制,可以达到减少全局等候车辆总数的目标,是一种适用于我国城市,尤其是中小城市的智能交通控制系统.     

基于模糊控制的道路交通实时调控系统设计

以模糊控制技术为核心,阐述一种基于模糊控制的道路交通实施调控系统的设计,该系统采用AT89C51单片机为主控制端,以红外线矩阵检测技术为基础,通过多种模块的相互协同作用,实现实时智能调控。该设计理论依据强,可行性高,具有很高的实用价值,若将该单片机连接到交通控制终端,更是可以对其实施多方位的实时调控。     

基于CPN的城市智能交通信号控制系统建模

提出了一种城市交通控制系统的分布式结构及控制策略,介绍了CPN(Colorcd Petrj Nets)的基本概念及建模特性,着重探讨了借助CPN建模技术对城市智能交通信号控制系统进行的建模分析。     

基于HLA的城市交通控制系统仿真

提出了用高层体系结构(High Level Architecture,HLA)开发城市交通系统的方法。以HLA为计算机仿真标准,对一个简化的城市交通网建了HLA仿真模型。整个仿真系统是一个联邦,共由12个联邦成员组成．每一个联邦成员仿真一个路段、十字路口、三叉路口或立交桥等实体的行为。联邦成员之间通过公布或定购属性来得到获取即将通行的车辆流量值,通过公布或定购交互来知道交通状况是否拥挤。仿真结果表明该仿真系统可以根据交通状况实时调整交通信号灯以达到对交通实时控制的能力,缓解局部交通高峰尤其有效。用HLA技术开发城市交通控制系统是一种可行的方法。