P2P VoD系统中一种基于节点生命的缓存优化策略

P2P VoD应用中,用户行为不同步且允许随时离开系统降低了资源相互共享的概率,导致缓存可用性及服务效率降低.该问题严重影响了用户体验的质量及系统的可扩展性.定义并分析了缓存片段的相对可用性;基于对节点生存期分布规律的考察,提出一种评估缓存片段相对可用性的实用方法;设计出一种分布式的缓存优化策略:利用各节点对局部范围内缓存片段相对可用性的评估、优化来提升整个系统的缓存可用性及服务效率.仿真结果表明,该策略有效提高了播放连续度,降低了服务器负载,提高了系统可扩展性.     

基于P2P的流媒体点播系统中客户端缓存的研究

在Internet上提供大规模的VoD服务是一项具有挑战性的工作.首先提出一种基于P2P(peer to peer)方法的VoD服务体系PP_VoD,该系统通过在每个节点中开辟一段缓存空间来保存其最近所接收到的数据,以便为后续到达的节点提供服务,最后对该系统中客户端的缓存空间进行了详细的讨论.     

基于社会关系感知的边缘网络缓存策略

针对当前的边缘缓存策略存在的传输时延高、对较小区域中用户社会关系感知不足的问题,结合热点内容平均流行度和用户兴趣度,提出基于社会关系感知的边缘缓存策略.首先,根据热点内容平均流行度和用户兴趣度,估算用户需求,用户需求相似度反映了用户的社交关系强度;然后,依据用户的关系强度选择用户作为辅助缓存位置;最后,综合考虑缓存位置的选取和用户需求的选择,设计了基站协作缓存、用户辅助缓存的联合缓存策略.仿真实验表明,所提缓存策略相比较于传统的缓存策略在缓存命中率和系统缓存时延上均有一定的提升.     

大规模分布式VoD中可扩展的影片缓存配置策略

提出了在VoD系统中减少综合性资源开销的一种灵活的分布式层次化影片缓存(Cache)配置策略。在采用单播传输情况下分析了标志着系统集成、服务器的流支持、存储及网络连接等的综合性资源开销。性能分析结果表明：用该策略构成的系统比传统的方案具有更小的开销，并且可以用较低的代价获得更多影片的服务。     

一种针对存储系统设计的应用级缓存回收策略

针对存储系统中的缓存管理单元设计一种区分应用优先级的缓存回收策略,简称PARP.该策略基于分区缓存管理模型,它能够根据应用优先级区分回收缓存资源以实现对各应用缓存分区容量的在线动态调节进而达成应用级缓存管理语义.实验数据表明PARP策略能够在实际系统中有效的支持区分应用优先级,这不仅可以用于实现存储系统的服务质量保证同时也能够改善存储系统的整体性能.     

索引替换策略在ERP缓存中的实现

分析了缓存对ERP系统的重要性以及目前常用的一些缓存替换策略.在此基础上依据企业不同的业务特征,设计并实现了一种用于ERP缓存的索引替换策略,并在ERP某些模块中测试、比较、分析该策略算法与已有替换算法的命中率和平均响应时间,结果表明采用索引替换策略具有较高的性能.     

混合架构下多请求模式的缓存替换模型研究

针对多类型多访问模式应用的需求,在GDSF算法的基础上,引入平均访问间隔和最近访问间隔两个特性以增强算法的适应性;建立缓存结构模型,通过双关键字索引机制,快速索引缓存对象,降低系统开销;对超过一定大小的文件采取后缀预取策略以增加缓存中数据对象的个数.在课题应用背景下,与传统算法的对比实验表明,该方法能够减少缓存的平均请求等待时间,提高对象命中率和字节命中率,增强了缓存替换算法对多类型多请求模式应用的适应性.     

基于区域用户需求感知的边缘缓存策略研究

针对当前的边缘缓存策略存在的传输能耗高、对较小区域中用户需求感知不足的问题,结合全网与区域在流行内容和流行特征的差异,提出基于区域用户需求感知的边缘缓存策略。首先,依据区域用户的长/短期兴趣和全网流行度信息,估算用户的请求意愿;然后,综合区域用户的需求选择待缓存内容及缓存优先级;最后,考虑基站的位置和用户需求的差异,设计区域缓存能耗优化的联合放置策略。仿真结果表明,所提策略与传统的缓存策略相比在请求命中率、字节命中率和缓存能耗上均有一定提升。     

网络缓存技术及应用的研究

网络缓存技术是目前凭来提高互联网的用户响应速度及相关网络性能的关键技术，其中缓存策略及算法对缓存性能的发挥起着重要的作用。本文主要介绍在网络缓存系统中所采用的各种替换算法和更新策略，并说明网络缓存技术的各种应用模式．以目前广泛应用的代理缓存Squid为例，分析网路缓存系统兑现的结构和方法。     

基于低能耗与高缓存命中并存的缓存替换算法

近年来无线传感器被广泛地利用在各个领域,与之相关的优化节能研究也层出不穷.作为信息共享、分发关键技术的缓存技术节能研究成为了研究热点之一.从缓存替换算法的角度对缓存技术节能进行研究,先对已有的缓存替换算法进行比较分析,在继承二分法思想以及无线传感器网络中缓存替换策略的研究思想的基础上,整合基于低能耗和高缓存命中的两种替换算法,构建出兼顾低能耗和高缓存命中双目标的缓存替换算法.最后通过仿真验证该算法在平均延迟时间、能量消耗以及缓存命中三个方面均有不同程度的提升.