基于测井资料的特低渗储层产能预测分类研究

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标,可为油田开发方案的设计和合理配产提供合理的依据。充分利用测井资料来评价特低渗透储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。笔者从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能采油指数Jo的主要参数。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和电阻率之间的关系,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素,力图做到动静参数相结合的方法,利用灰色关联多参数分析方法建立相对完善地油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,进而优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层的进行了产能预测应用,取得了很好的实用效果,具有推广应用价值。     

碳酸盐岩储层产能预测方法探索

在裂缝性储层中,由于储层类型的多样化、非均匀性及各向异性,给储层参数计算带来了很多困难.碳酸盐岩储层产能技术是一个受多种因素影响的复杂问题,产能预测方法的提出和应用不但对油田开发有重要意义,同时也提高了测井解释油水层的效果与评价能力.在综合评分法的理论基础上,利用新方法测井资料与常规测井资料结合对碳酸盐岩产能预测技术进行了探索,建立了产能预测标准和评价图版,在华北油田冀中探区取得了良好的应用效果.     

深层油气储层产能预测技术研究

以东濮凹陷沙三、沙四段深层储层为研究工区．在储层参数精细解释的基础上,从稳定渗流理论出发．对利用测井资料预测储层产能进行了可行性分析;将该区块与其他相似油田的油气层产能变化规律对比分析．建立了储层产能和测井参数之间的关系．确立了一套适合东濮凹陷深层储层的产能预测评价方法．并在实际应用中评价了多口井．取得了良好的应用效果。     

利用测井资料预测大牛地气田气层产能

油气田在开发阶段最重要的一个环节就是储层产能的预测。而预测则主要基于储层的特征参数预算油气层在同一试采条件下的产出能力,主要包括孔隙度、渗透率和地层压力等,这些参数均来源于测井。测井资料在预测产能方面具有连续、准确、快速等优点,尤其在提供选层建议、快速求取产能方面起着关键性作用。通过对气层产能和测井参数之间的相关性研究,找到了产能的预测方法,即直接利用测井资料建立与产能间的关系,而不是利用解释的成果资料,这就避免了资料解释中带来的各种误差。最后,对实际井的资料进行分析评价,结果表明利用测井资料进行的产能预测效果良好。     

基于测井多参数的特低渗储层产能快速预测

油气储层产能的预测评价是油气储层动态特征的一个综合指标。从产能公式分析出发,推导出有效孔隙度、渗透率、电阻率和有效厚度是影响储层产能的主要因素。以测井资料为基础,建立了储层油气产能与储层渗透率、孔隙度和含油性之间的关系,并引入能够有效反映复杂孔隙结构的储层品质指数,充分利用静态测井数据表征动态产能主要因素。利用模糊关联多参数分析方法建立相对完善的油气储层产能综合分类评价预测模型,达到利用测井手段预测产能,优选试油层位,指导油田勘探开发的目的。对M地区特低渗透储层进行了产能快速预测分析,取得了较好的应用效果。     

砂泥岩储层测井产能预测方法及应用

基于渗流力学基本原理,研究了砂泥岩储层测井产能评价及预测方法,建立起预测砂泥岩储层产能的数学模型,实现了利用测井资料预测砂泥岩储层产能的技术方法,对影响产能的储层沉积、构造特性、储层特性、储层含油气性质、储层流体性质等主要因素进行了分析,提出不同泥浆条件下的测井系列。实际资料处理结果表明,测井产能预测技术在优化储层改造方案、缩短海上测试周期等方面有着重要应用前景,对今后勘探和开发实践提供了有意义的指导和借鉴。     

西湖凹陷X气田致密气储层测井评价及产能预测

海域气田对单井产量要求较高,测井解释不仅要求孔渗饱的精度和解释结论的符合率要高,还要求对储层是否具有动用价值(预测产能)给出测井评价。近年来主要评价对象是致密储层,进一步增加了测井评价的难度。该文针对上述工作中面临的实际问题,针对性采用三种方式解决：首先,通过分沉积相的方式确定定量解释模型和参数;二是利用神经网络方法识别流体性质;三是利用测井参数预测产能。结果表明,通过分沉积相建立有针对性的测井解释模型,可以提高定量解释参数的准确性;神经网络方法可以帮助识别流体特性;在类似的地质和工程条件下,测井数据的孔隙度、渗透率和饱和度可以用来估计储层产能。上述方法在实际应用中效果较好,拓展了测井资料的应用范围。     

利用多参数组合产能系数预测安83井区长7储层的产能方法研究

鄂尔多斯盆地安边地区安83井区长7油藏储层属于典型的致密油藏,影响其产能因素很多,对该区进行产能预测有诸多困难。如何有效利用测井资料来评价致密储层的产能是亟待解决的问题。以测井资料为基础,利用影响每口井储层产能的关键因素(储层有效厚度、渗透率、孔隙度、含油饱和度、电阻率和泥质含量)为主要评价参数建立4种多参数组合产能系数预测模型,对该区进行产能预测,将该区致密储层分为低渗和超低渗储层两类。实践结果表明,该区进行产能预测应用取得较好的实用效果,达到利用测井资料预测该区致密储层产能和指导油田勘探开发目的。     

关于测井储层的产能预测研究

油气储层产能评价和预测是编制油田开发方案的重要组成部分。一般说来,产能是油气储层动态特征的一个综合指标,它是油气储层生产潜力和各种影响因素之间在互相制约过程中达到的某种动态平衡,而利用测井储层评价手段所获取的储层参数,主要反映的是储层的静态特征,而对其动态特征极少直接反映,充分应用测井资料来评价由基岩块孔隙和裂缝或溶洞等双重介质组成的双孔结构储层的产能,却一直是测井解释分析家们所致力解决的问题。     

大牛地气田储层测井参数与无阻流量的关系

深入分析了大牛地气田上古生界致密储层的地质取心、常规测井、试井成果等资料，特别是对“下石盒子组-太原组”各层段主要含气层（盒3、盒2、盒1、山2、山1、太2段）的测井曲线变化规律进行了系统剖析，在对储层参数精细解释的基础上，对气层产能进行了定性和定量评价方法的反复试验研究和精细处理分析，研究了气层无阻流量预测方法--测井储能特征系数法和测井参数优化合成法。前者从测井比值法出发，用测井特征储能系数法建立大牛地气田主要含气层系测井产能预测的综合计算方法；后者用优化组合法建立了利用测井参数合成关系预测储层天然气无阻流量的评价方法。该方法在大牛地气田上古生界致密储层天然气无阻流量的预测中取得了好效果。     

低渗透储层测井分类和产能预测技术

依据储层特点和生产的需求,在流体性质识别的基础上,采用大量的测井和投产初期测试资料,利用统计学原理,提出储层参数厚度加权平均值概念,建立含油层测井储层参数与井投产产量之间关系,研究综合评价指数储层产能等级分类法,符合率达90.0%以上。在储层分类的基础上,分析储层产能的影响因素,利用平面径向稳态渗流原理,建立低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测模型及其参数计算方法,注重不同类别储层对井产能的贡献率,解决了低渗透储层压裂后投产产能测井预测难题,及其预测符合率达80.0%以上,形成低渗透储层产能预测技术。     

基于测井资料的油层产能预测方法

油气储层产能预测是油气勘探开发领域的一项基本任务,也是储层评价的重要措标之一。本文由平面径向流产量理论公式出发,以渗流力学理论和低渗透砂岩储层测井解释理论为基础,以影响储层产能的主要因素(有效孔隙度、空气渗透率、含油饱和度及有效厚度)为主要评价参数,优选大量试油资料,采用数理统计方法,建立储层产能模型。该方法简便适用,既可以应用于多层合试的油井产能预测也可以应用于单层产能预测,提高了测井解释油水层的效果与评价能力,还能为有效射孔层位的选取以及老井挖潜层位的确定等提供依据。     

利用测井资料预测油层自然产能的评价方法

对油层的产能进行定性或定量评价是油气勘探与开发领域的一项基本任务，而实现对储层产能进行定量，产定量的预测评价则仍处在探索阶段，目前，油层产能评价只能通过试油，试采数据或油藏数值模拟等手段进行预测，还没有一套能够利用常规测井资料预测油层产能的成熟方法，因此，以影响储层产能的关键因素（有效孔隙度，渗透率，含油饱和度及有效厚度）为主要评价参数，对海拉尔盆地苏仁诺尔地区油层的自然产能进行了预测评价，给出了利用测井资料预测储层自然产能的定性，定量评价方法，该方法简便适用，既可以检验油气勘探成果，又能为油田开发提供技术依据，实现了通过测井手段预测试油产量，进而达到优选试油层位、指导油田勘探开发的目的。     

M区块测井评价技术研究

为了精细评价南海西部海域高温高压气层,现场测井解释在储层参数研究和流体性质识别面临挑战。从岩心粒度分析成果入手,通过分析岩性、渗透性和电阻率三者之间的关联,将储层分为高阻高渗、低阻低渗和低阻特低渗三种类型。利用岩电实验、压汞实验和水分析化验结果建立了三种类型储层的测井评价参数,为定量精确求取含气饱和度提供了依据。测井流体性质识别技术包括图版识别法、电阻率反演和核磁产能评估。解释图版快速识别是现场测井解释的前提和有效手段。泥浆侵入严重时采用电阻率反演技术可以消除侵入对电阻率的影响。核磁产能预测高阻高渗储层高产,低阻低渗储层核磁产能预测为Ⅳ-Ⅴ类储层,与地层测试结果相符。储层参数研究成果是做好M区块测井解释的基础和保证,结合多种流体性质识别方法,在南海西部M气田评价了13口探井,其中4口井获高产。该套高温高压评价方法具有良好的应用前景。     

火山岩储层天然气产能预测方法研究

利用测井资料预测油气储层产能还没有一套成熟的方法。研究区酸性火山岩储层非均质性强,产能变化大,测井产能预测难。在天然气测井响应特征研究基础上,提出利用中子—密度孔隙度组合、核磁共振—密度孔隙度、横纵波时差比值以及综合参数反映储层含气性;将综合参数与有效厚度结合,得到产能指数,用于判别储层产能级别;根据储层孔隙度、饱和度、渗透率及有效厚度特性对产能贡献的大小不同,分别采用不同指数建立产能计算模型。应用该方法对徐深气田火山岩储层进行产能预测,储层级别预测准确率达到90%,预测相对误差较低,效果较好,为天然气试气选层提供了准确的依据。     

利用平面径向流公式预测油层自然产能的方法

以平面径向流公式作为储层自然产能预测的理论基础.在此基础上,确定了影响储层自然产能的主要因素.根据大庆地区的实际特点,利用测井资料、试油资料建立了油相有效渗透率、地层原油粘度等影响储层自然产能基本参数的计算方法,从而形成了一套完善的平面径向流公式预测储层自然产能的技术.在生产中,应用这一技术评价大庆地区的探井产能,见到了良好的效果.     

四川盆地安岳高石梯-磨溪构造震旦系灯影组测井产能预测方法

高石梯-磨溪构造是四川盆地震旦系灯影组勘探重点。由于该区岩性多变、储集空间复杂、储层非均质强,导致测井产能预测难度大。通过深入分析高石梯-磨溪构造震旦系灯影组储层的地质、测井、试井成果等资料,在储层参数精细解释的基础上,对气层产能进行了定性和定量评价方法的分析研究,建立了气层产能预测方法——模式识别判别法和斯通利波流体移动指数法。经在川中安岳地区新钻井中应用,效果较好。     

基于统计学的测井储层产能分级预测研究

以渗流力学基本原理为基础,尝试利用测井评价方法来进行储层产能预测,提取产能测井参数,采用支持向量机技术建立储层产能预测系统模型,在油气层测试之前对其产能进行先期预测。与传统的神经网络预测方法相比,支持向量机克服了后者容易陷入局部极小的现象,得到了全局最优解。实例分析表明,该方法是一种实用、有效、准确性较高的储层产能间接求取方法,可用于生产实践。     

基于测井资料的产能预测

产能预测目前仍处于不完善高风险的阶段,尤其是针对苏里格气田这种低孔隙度、低渗透率、低丰度的三低气藏,而利用测井静态资料预测储层产能,则可以较大程度上优化射孔层段选择,提高射孔效率,预测产能指导合理配产。针对SW区块目前处于评价建产阶段的特点,通过对试气试采资料的分析,基于静态的测井资料对储层的产能进行了预测,选取储能系数、渗流系数作为参数,对数据通过ward法聚为五类,然后用Fisher判别分析法进行回判,最终回判正确率达到94.4%,在此分类基础上建立了每类的产能预测函数,结果表明基于测井的静态资料在对产能预测方面也可以取得良好的效果,而相对于考虑很多动态的信息指标,为储层的产能预测提供了一种新的思路。     

辽河葵东地区低电阻率油层产能影响因素分析及预测

针对辽河葵东地区低电阻率油层发育,产能预测难的问题,基于平面径向稳态渗流原理,分析油层产能的主控因素,建立区域比采油指数预测模型,利用岩心、测井资料构建相关储层参数测井解释模型,初步实现了辽河葵东地区低电阻率油层产能预测。研究表明：葵东地区油层产能的主控因素是储层构造特性、岩性和物性;油层比采油指数与地层渗透率具有较好的相关性;采用阵列感应反演的地层原状电阻率计算地层含水饱和度,计算结果更合理;要实现辽河葵东地区低电阻率油层的产能预测,应优选核磁共振和高分辨率阵列感应测井。该研究对同类储层产能预测具有借鉴意义。