基于灰关联分析与K-L变换的双重属性优化方法

将灰关联分析和K-L变换有机地结合起来可以实现属性的双重优化。利用灰关联分析实现了地震属性的敏感性分析，并建立了储层参数与属性之间的灰色关联。在此基础上，通过K-L变换将属性空间的高维属性映射为低维属性，且去除了属性之间的相关性，从而有效地解决了属性组合的优化问题。采用BP神经网络对目标进行预测表明，灰关联分析和K-L变换相结合的属性双重优化方法能充分发挥单个方法各自的优点，有助于属性分析、关联以及组合优化问题的解决，从而提高了地震储层预测的运算速度和精度。     

致密气井有效井距数值试井模拟分析

致密气井有效井距的确定对气田的井间加密、长期稳产、提高采收率和开发效益具有重要意义,致密气井有效井距主要受控制砂体的形态、储层和流体属性及措施效果影响,该文采用数值试井模拟方法,主要模拟分析在矩形砂体(地层线性流)的地质条件下,渗透率、砂体宽度、砂体长度、裂缝半长、产层厚度对致密气井有效泄气距离的影响,并通过数值试井模拟对比分析找出参数的匹配关系,结果可为井网优化数值模拟研究提供基础认识和依据。     

基于SAX的关联规则挖掘方法在故障诊断中的应用

在利用关联规则进行故障信息挖掘时,需要将连续型数据离散化和区间化。离散化效果决定了关联规则挖掘的效果,传统的均匀区段划分法忽略了数据的分布特点,加权划分法和模糊指数法均存在权值选择问题。鉴于此,提出基于符号聚合近似(SAX)的关联规则挖掘方法。首先对振动信号进行特征提取,然后利用SAX方法自适应对特征值数据离散化,从而实现关联规则挖掘,进行故障分析和信息提取,最后利用挖掘结果进行故障诊断。转子故障模拟试验分析结果表明:与等宽度和等密度离散化方法相比,该方法可以更好地进行数据离散化,实现故障信息挖掘和诊断。基于SAX的关联规则挖掘方法对试验数据和真实设备之间的数据通用具有良好的鲁棒性,便于进行实际应用。     

基于灰关联和遗传算法的地震属性优化方法

 利用地震属性进行储层物性参数（孔隙度）的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节。本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数（孔隙度）的预测能力。首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数（孔隙度）的目的。应用实例表明,此法的储层预测精度较高。     

相似图地震属性分析技术应用研究

通过对地震属性的分析研究,找出和储层及油气藏分布特征相关联的属性参数,然后采用相似图法地震属性分析技术,在SN和DT等地区进行了储层及油气藏平面分布预测,取得了比较好的效果。     

地震属性约简对比分析

地震属性在地震勘探中起重要作用,但目前地震属性种类繁多且具有不确定因素,属性选择对地震属性的模式识别有直接影响,因此对地震属性约简是十分必要的。采用奇异值分解方法,对基于不同情况下楔形体模型和实际地质情况提取的地震属性进行约简对比研究,结果表明该方法能比较方便地找出属性核,消除冗余属性,从而避免盲目工作,为地震属性应用提供参考作用。     

混合规则对天然气压缩因子预测精度的影响研究

在石油工程的很多计算中 ,天然气压缩因子是必要的基本参数。缺乏实验数据时 ,常常利用天然气的组成采用关联式来计算天然气的压缩因子 ,这些方法需要利用天然气的拟临界压力和拟临界温度来预测压缩因子。不同的计算天然气拟临界性质的混合规则对预测精度有较大的影响。在实测天然气压缩因子的基础上 ,对比研究了Key’s混合规则、Stewart-Burkhardt-Voo(SBV)混合规则和Sutton的改进SBV混合规则 (SSBV)对压缩因子预测精度的影响 ,同时分析了 6种关联式的预测精度。结果表明 :对不含C+7以上重烃的天然气 ,Key混合规则比SBV和SSBV混合规则精度高 ;对含有C+7重烃成分的天然气压缩因子的预测 ,Key混合规则精度变差 ,SSBV混合规则并没有比SBV规则有明显的改善 ;DAK1975关联式 +Key混合规则是不含C+7以上重烃的压缩因子预测的最佳组合。     

地震属性的油气模式识别

文章介绍了地震属性油气模式识别的方法。计算多种地震属性,进行综合研究,找出对油气比较敏感的地震属性。收集油气井与非油气井的井旁道地震属性组成学习样本,进行神经网络的学习,并利用学习的结果对集集层进行油气预测。     

两类地质模型的网格系统构建与模型转换

不同的网格系统对储层静态模型的属性插值和数值模拟结果均有明显的影响,而通常的地质建模仅从单一方面来考虑模型网格系统,因此提出了分别进行油藏静态描述地质模型和油藏数值模拟地质模型网格系统设计的新思路,并利用网格重采样技术实现两类模型的协调统一。根据储层属性演化的主控因素,生成能反映储层空间分布及参数演化规律的网格系统,用于储层静态模型参数的插值;根据油藏开发生产实际与油藏流体流动主流线方向,构建用于油藏数值模拟所用的地质模型;利用网格重采样技术,实现由静态地质模型属性参数场到油藏数值模拟地质模型属性参数场的转换,使油藏数值模拟地质模型既能充分反映储集体的地质意义,又能更好地反映油藏流体的流动特征。     

如何在专家系统中加入数值计算功能

为了解决基于规则的专家系统的数值计算问题，对传统的规则和知识表示方法作了大的改进，将规则中的条件和结论分成语言型和数值型两类，并在规则中约定值型条件和结论的计算调用方式。 为了以数值型条件值和结论值，推理中按照计算调用说明调用内部函数或外部模模块部计算。     

阆中—南部地区大二亚段裂缝预测与评价

阆中—南部地区大二亚段储层具有低孔低渗以及非均质性强的特点,为了搞清楚本区储层裂缝发育带、有利储层分布状况,利用岩心、录井、测井等资料,对裂缝基本特征进行描述,分析该区构造演化,综合利用构造曲率、地震属性、相干体属性以及古构造应力场二维数值模拟对大二亚段裂缝进行综合预测,并进行权重分析,最终确定出裂缝的发育分布带。研究认为:大二亚段裂缝发育带主要分布于石龙场高点地区及其东北部大断层周围、金星场地区和柏垭鼻状构造高部位。     

基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术

储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键,文中以粗糙集理论为基础,利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理;利用基于遗传算法的粗糙集理论提取具有一定决策概率的不精确判别规则;利用规则的支持度、置信度和覆盖度挑选有效规则,进行储层类型的识别。实例应用结果表明,该方法提高了储层识别的正确率,提取的判别规则具有可解释性且较易理解,能够有效挖掘勘探数据中的潜在关键信息,对储层开发方案的制定具有重要的指导意义。     

东营凹陷纯化油田西部侵入岩裂缝系统研究

针对东营凹陷纯化油田侵入岩裂缝发育的地质情况,利用常规地震资料、倾角测井资料和测井曲线,采用地震波相干技术、地震波属性分析技术和地层曲率法分析了火成岩裂缝的展布规律,形成了火成岩裂缝识别和追踪技术.距离断层较近或断层发育的构造顶部为裂缝最发育区,根据成因将裂缝分为早期收缩裂缝和晚期构造裂缝.通过对该区的成藏条件分析,提出了纯87-1小火成岩体内高部位和纯97小火成岩体南部2个有利钻探目标.     

基于灰色系统理论的储层参数预测方法与应用

通过数学变换提取某工区日的层的地震属性．利用灰色系统理论．对所提取的地震属性和孔隙度进行一次粟加生成,并用灰色关联度分析,提取与该工区孔隙度关联度较好的地震属性．然后建立GM（0,N）模型,对该地区的孔隙度进行预测．得到工区内孔隙度平面分布图。结果表明：预测结果合理,误差较小．取得了比较满意的结果。     

网格粗化技术对油藏数值模拟的影响

如何将密集的网格数据合理地转换到较粗的网格上去,这是现代油藏模拟技术的一个重要研究内容。在前人研究基础上,引入平均误差公式,从属性粗化和网格尺寸粗化两方面探讨了网格粗化技术对油藏数值模拟的影响。基于三微数值解的流动法优于其它的粗化方法,建议油藏数值模型的网格步长设为30~50m。进一步完善了网格粗化应遵循的基本步骤。     

川东北地区山地三维高分辨率地震采集技术

为精细查明川东北地区地下裂缝发育带和高陡复杂构造，针对该区碳酸盐岩出露、沟河发育、砾石区分布广等表层地震地质条件，开展了采集方法的研究，总结出一套适合于山地三维高分辨率地震采集的技术和方法，即①采用大排列片、宽方位三维观测系统，以获得更多方位的裂缝地震属性信息；②科学选择激发井深和药量，做好野外激发的阻抗耦合和几何耦合工作，特殊地段采用水中激发和组合井激发方式，以确保整个工区的激发能量和频率的一致性及资料的完整性；③通过研究地层吸收和衰减规律，合理选择检波器的埋置方式和组合参数，以提高记录的分辨率和信噪比；④利用高精度数字卫星地图进行地面物理点设计，以保证实测点位的精度和观测系统属性的一致性。采用以上技术在川东北地区获得了高品质的地震资料，主要目的层的分辨率和信噪比较高，视主频达到了60-80Hz，层间信息丰富，能量强，构造特征、波组关系以及膏岩层和地层陡翼特征清楚。     

基于多尺度地球物理资料的流体预测技术

如今油田开发主要使用油藏数值模拟方法来模拟预测剩余油分布状况,而利用地球物理流体预测信息作为约束条件并结合常规的油藏数值模拟方法进行联合反演,其预测结果既能满足油田开发动态数据规律,又能反映流体在空间的变化特征。本文尝试利用永3断块纵波和横波测井资料及渗透率、孔隙度、岩相等静态参数,结合开发动态参数,通过岩石物理标定,建立不同流体状态下的地球物理响应量板;再将叠前地震反演流体预测数据投影到设定的油藏数值模拟网格,利用标定的岩石物理模板将每个网格上的地震反演数据换算为含水饱和度,进而获得油藏动态信息空间分布。     

相控建模在红连油田精细油藏描述中的应用

针对红连油田红南9块构造及油、气、水关系复杂的特点,以红南9块K1sⅡ-6单层为例,在构造解释、测井资料处理与解释以及沉积微相研究的基础上,运用建模软件建立了研究区构造模型、沉积微相模型以及微相控制下的属性模型,为数值模拟提供较为合理的地质模型,从而为红南9块油藏剩余油的开发提供了地质依据。     

BASUP53油藏三维储层建模研究

综合利用地震、地质、测井资料及数值模拟（或克里金）算法计算三维属性体。根据构造模型，从点-线-面-体建立全三维的数字化地层格架模型，储层砂体模型和物性模型，对BASUP53油藏储层的分布特点和成藏规律进行研究，以加深对BASUP53油藏的构造、储层、流体性质及开发规律的认识和评价，提高该油藏的开发潜力。