遗传神经网络在平整轧制力预报中的应用

研究了平整轧制力设定的人工智能实现方法,采用改进的混合GA－BP遗传神经网络算法建立了平整轧制力预报模型。传统数学模型与遗传神经网络方法获得的统计数据表明,该遗传神经网络方法所得预报值优于传统方法。     

中厚板轧制过程中轧制力参数的动态修正

分析了一种中厚板的轧制力在线动态修正算法,该算法以实测轧制力为基础,通过道次实测轧制力和模型计算轧制力的值决定轧制力模型参数修正量的大小,真正做到以实测轧制力数据动态校正中厚板轧制力模型,大大提高了轧制力模型的预报精度并使其具有良好的自学习功能.该算法已经在现场获得应用,并具有良好的应用效果.     

基于实测值置信度的冷连轧轧制力模型自适应

 采用数值积分方法建立了冷连轧在线轧制力模型,确定了轧制力模型自适应的执行条件和计算流程。针对轧制力模型自适应指数平滑算法中难以用固定增益系数适应轧制状况变化的问题,提出了一种根据实测数据动态调整增益系数的方法,建立了增益系数与测量值等效置信度之间的数学关系式。该轧制力模型自适应算法已应用在某1450mm 5机架冷连轧机组上,通过比较自适应前后的计算值与实测值的均方差可知,采用模型自适应后,轧制力模型的计算精度显著提高。     

采用混合摩擦模型预报冷轧薄板轧制力

作采用包括粘着摩擦和滑动摩擦在内的混合摩擦模型,研究了冷轧薄板轧制力预报问题,建立了轧制力预报新模型。用新模型对实际生产数据进行了计算,并将理论预报值与实测值和ＭＤＳｔｏｎｅ公式计算结果进行对比,验证了新模型的正确性。     

中、薄板带钢冷连轧轧制力便捷计算法研究

轧制力计算有多种模型,大多存在计算繁琐、工作效率低下的问题。通过对冷连轧多种轧制力计算模型的对比研究,针对中、薄板带钢大压下率的M.D.Stone计算模型,采用最小二乘法对轧制力进行曲线拟合,找出一种便捷的算法——轧制力曲线拟合算法,通过一般的计算器或程序即可对轧制力进行求解。应用效果表明,该算法能使轧制力预报精度和计算效率大幅提高,为轧制力预报提供了一条更加便捷、可靠的途径。     

基于Elman神经网络的炉卷轧机的轧制力预报

为了改善国内某钢铁厂炉卷轧机的轧制力模型的预报精度,提出将结合热模拟实验建立的传统轧制力模型计算值作为Elman神经网络的一个输入项,将传统数学模型预报的轧制力与实测轧制力的相对误差作为此神经网络输出项的方式构建网络模型,通过大量的在线数据分析,这种将神经网络与传统数学模型相结合的方法明显地改善了轧制力的预报精度。该神经网络模型可为以轧制力为主要控制目标的炉卷轧机的过程自动化系统提供可靠的模型参数。     

基于蚁群算法的神经网络冷连轧机轧制力预报

 为提高冷连轧机轧制力的预报精度和预报速度,用蚁群算法和神经网络相结合的方法进行轧制力预报模型设计。根据轧制原理建立了BP神经网络冷连轧机轧制力预报模型,以网络权值和阈值为自变量,网络预报误差为目标函数,通过蚁群多代运算,找出预报误差全局最小值,再将相应的权值和阈值输入网络进行训练。应用某厂1450 mm冷连轧机的实测数据进行离线计算的结果表明,该方法能够防止BP网络陷入局部极小点,且收敛速度快,可作为轧制力预报的新方法在实际应用中加以推广。     

变异PSO算法协同神经元网络在轧制力预报中的应用

 为了避免BP神经元网络易陷入局部极值和基本粒子群(PSO) 神经元网络早熟收敛问题，采用一种自适应变异的粒子群优化算法训练神经元网络，根据轧制力的实测值和神经元网络的预报值确定粒子群算法的适应度函数，按照权重梯度方向进行变异操作，并首次将该方法应用到热连轧机组轧制力预报中。通过攀钢热轧板厂现场数据运算表明，该方法的预报误差平均值比传统数学模型低165%，比BP神经元网络低055%，收敛速度比BP神经元网络提高了约1/4，为进一步提高精轧机组轧制力预报精度提供了一种新的有效方法。     

基于PSO-BP神经网络双机架炉卷轧机轧制力的预测

为了有效预测双机架炉卷轧机的轧制力,使热轧板带材生产具有很好的可操作性,采用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,建立了往复式双机架炉卷轧机轧制力预测的智能模型。以某钢厂热轧产品Q195实测数据作为试验样本,并将粒子群算法优化的BP神经网络模型和标准BP网络模型分别用于轧制力预测,结果表明PSO-BP神经网络模型在预报精度上明显优于标准BP网络模型,并且PSO-BP神经网络模型预测轧制力的误差率控制在10%以内。     

轧辊弹性压扁对中厚板轧制压力预报精度影响的研究

建立中厚板轧制压力计算模型,分别采用简单轧制情况和考虑轧辊弹性压扁情况下轧件与轧辊接触面积计算模型来预报轧制压力,分析轧辊弹性压扁对中厚板轧制力预报精度的影响。结果表明,在中厚板轧制过程中考虑轧辊弹性压扁的情况下,当预报轧制压力小于实测值时,轧制压力的预报精度提高;当预报轧制压力大于实测值时,轧制压力的预报精度降低。     

聚氨酯泡沫上化学镀镍研究

实验给出了聚氨酯泡沫的粗化和化学镀镍工艺参数;研究了对化学镀镍沉积速度影响的因素,发现温度、还原剂和金属镍盐浓度是主要影响因素,随着温度的升高及还原剂与镍盐浓度的增大,镀速增加。化学镀镍后经电镀、热解和热处理制得泡沫镍。     

基于电子商务的柔性工作流的研究

电子商务流程的易变性对工作流系统提出了增加柔性的要求.文章提出了一种基于电子商务的柔性工作流系统结构,并给出了其在电子商务中的一个具体应用网上购物的例子.     

增强铜表面热喷涂涂层结合力的探讨

通过对紫铜基体采用超音速喷涂自溶性合金并进行热处理,使紫铜与自溶性合金界面产生微冶金结合区,从而增强结合力。     

Study on Surface Treatments on CdSe Wafers

The surface treatments on CdSe wafers were studied by means of SEM, XPS and micro-current test instrument. The relations between electrical properties of CdSe wafers and surface topography, composition and structure were analyzed. The results show that the change of surface composition by etching is beneficial to decrease leakage current. Meanwhile, the increase of oxygen on surface caused by passivation can largely decrease leakage current. When passivating time is 40 min, the wafers surface appears smooth and compact, which will decrease the density of surface state, the optimal electrical property of the wafer is therefore obtained.     

Subcommittee on Needed Research on Gifted Children. Needed research on gifted children.

Alist of 11 "troublesome, unanswered questions about gifted children, questions for which the lack of experimental answers is probably directly interfering with such children's receiving optimum guidance in homes, schools, and the community." (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

还原剂对菱锰矿锰浸取率的影响研究

研究了3种还原剂（葡萄糖、双氧水及它们的混合物）及在还原剂下温度对菱锰矿中锰浸取率的影响。结果表明在浸取过程中，加入少量还原剂不仅能提高浸取率，还能降低反应温度和节能。在40℃，用3mL浓硫酸浸取4g菱锰矿粉时，添加0.33g葡萄糖和1.5mL双氧水，反应60min，锰浸取率达到98．33％。     

利用ASP技术实现线上考试的探索

随着信息技术的迅速发展,远程教育凭借其自身的优势必将是教育的又一次革命。通过ASP3. 0技术和Access 2000数据库技术相整合,可动态地从数据库中随机取得试题,实现远程在线考试。     

黄铁矿制酸烧渣冶金提纯试验研究

文章介绍了以广西某厂黄铁矿制酸烧渣为原料所进行的几种处理工艺的试验情况,其中以氯化湿法工艺效果最佳,不仅能有效回收其中的有价金属,而且可以产出合格的铁精矿.     

非自由表面大块晶体过热的初探

初步研究了非自由表面大块单晶A1及大块晶体Pb的过热.主要介绍通过有效的方法制得试样,用DSC-7准确测量出在包覆状态下大块单晶Al及大块晶体Pb的过热度,从而得出大块晶体过热的必要条件.     

电弧炉炼钢发展循环经济的研究

介绍了电弧炉炼钢的发展概况,通过电弧炉炼钢流程的资源和能源特征,得出该流程是资源节约型和环境友好型的流程。最后,列举出电弧炉炼钢中符合循环经济"3R原则"的各项指标及其对应的节能降耗技术,说明短流程钢铁企业发展循环经济大有文章可做。